SEO・CROの実務経験3年以上を活かし、専門性を深めながら幅広い領域へ広がれます
ナレッジ共有が盛んで、新たな領域への挑戦や試みを歓迎する文化があります

【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。

大手クライアントのWebサービスにおける目標値（KGI/KPI）の達成に向けて、SEO/AIOやCROを中心としたマーケティング施策を立案・実行・分析・改善します。検索意図や競合動向を踏まえたキーワード設計、コンテンツ企画、GA4・GSC等による課題抽出、UI/UX改善の提案など、現状分析から改善提案まで任される範囲は広めです。アナリストやエンジニア、制作チームと組んでPDCAを回し、クライアントの成果に伴走します。経験を重ねるほど、UX設計や生成AIを活用したコンテンツマーケティングなど、より広い領域で力を伸ばせます。

■ポジションについて
大手クライアントのWEBサービス（※）における目標値（KGI/KPI）を理解し、目標達成のための検索エンジン最適化（SEO/AIO）やサイト内コンバージョン率改善（CRO）を中心としたマーケティング施策の立案、実行、分析、改善を推進・実行します。

現状分析やターゲットユーザーの検索意図、競合他社の動向を踏まえ、自社メディア・Webサイトのオーガニック流入最大化およびCVR改善に向けた各種コンサルティング業務をご担当いただきます。

施策実行後は、アナリストやエンジニア、制作チームと協働し、検索順位・アクセスログ・ユーザー行動データの
分析から仮説を立案し、PDCAサイクルを回します。
※明確なCVポイントがあるWEBサービス（ECサイト、サービスサイト、会員サイトなど）

＜主なコンサルティング領域例＞
・SEO（テクニカルSEO、コンテンツSEO、AIO/AI検索最適化）
・CRO（UI/UX改善、EFO、ABテスト運用）
・アクセス解析・ユーザー行動分析

＜タスク例＞
・検索キーワード設計・コンテンツ企画・サイト構造改善提案
・GA4/GSC等を活用したアクセス解析および課題抽出
・コンバージョン率向上（CRO）に向けた仮説立案およびUI/UX改善提案
・クリエイティブ（記事・Webページ）制作のディレクション
・施策の効果検証および改善提案

＜その他＞
アナリストと組んでクライアントに伴走するため高度な実装経験は必須ではありませんが、
個人のキャリアプランに応じて以下のテクニカル領域へチャレンジすることも可能です。

・Looker Studio等を使ったダッシュボード作成
・Googleオプティマイズ等のツールを使ったABテスト運用
・Googleタグマネージャー（GTM）を使ったタグ実装・計測定義

■ミッション
クライアント企業のオーガニック流入およびWebサイト成果の最大化に向き合い、長期的なビジネスパートナーとして伴走、強固な信頼関係を築いていくことがミッションです。
生成AI時代の新しい検索環境（AIO）にも適応しながら、難易度の高いWeb改善プロジェクトの実現を目指します。

■キャリアパス
SEO/CROの専門性を軸に、UX設計や生成AIを活用した先進的なコンテンツマーケティングなど、より広範囲なデジタルDX領域へキャリアを広げることが可能です。
将来像に合わせて「専門領域のプロフェッショナル」「メンバーマネジメント」「新組織の立ち上げ」など柔軟にキャリアを設計できます。

■プロジェクト例
大手メーカー・EC・サービス企業のマーケティング支援として、サイトリニューアルに伴うSEO要件定義、
オウンドメディアのコンサルティング、UI/UX・CRO改善プロジェクトなどを数人のチームで対応します。

【こんな方におすすめ】
・SEOやCROの経験を次の段階へ伸ばしたい方
・任される範囲を広げ、幅広い施策に挑戦したい方
・コンサルティングの視点で専門性を高めたい方

GAFAM出身者をはじめ優秀なエンジニアと働き、AIを幅広く学べる環境です
経験3年目以上の次の一歩に、0→1の新規事業やAI開発で任される範囲を広げられます

【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。

Givery AI Labで、課題発見からPoC、独自AIの実装・内製化、AI精度の評価・改善まで一連の開発支援に携わっていただきます。顧客のユースケースに合わせたAI活用の企画からPoC開発を経て、会話設計やデータ連携の実装、開発ロードマップの策定までを任せる環境です。フルスタックエンジニアやPM、VPoEと連携しながら、Give & Giveの精神で助け合うチームの中で、最新技術を学び続けられます。

▼業務内容
Givery AI Labの一員として、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わっていただきます。

・顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画～PoC開発
・利用者に最適なインターフェース（会話設計）やデータ連携の実装
・開発ロードマップの策定とステークホルダーとの連携
・AI精度の継続的な評価と改善

AI Labに関しては非常に優秀なAIエンジニアを始めとして、フルスタックエンジニア、
PM、VPoEなどが集まり組織を構成している形になります。

クライアントからの要望として独自AIエージェント開発を独自構築し、PoCから入って、
開発を行っている強みがある部門になります。

【こんな方におすすめ】
・技術レベルの高い仲間と切磋琢磨しながら成長したい方
・新規事業や0→1の挑戦で任される範囲を広げたい方
・最新のAI技術を日々学びながら開発に携わりたい方

未経験からでも、8〜10日間の座学研修と先輩のOJTで一歩ずつ成長できる
入社3ヶ月〜半年で一人対応に挑戦し、1年ほどでひとり立ちを目指せる

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入社後はまず座学でシステムの研修を8〜10日間受けます。PCやシステムネットワークの基礎は自社で3日間ほどかけて学び、外部のビジネス研修を受けて自習することもできます。その後は先輩社員のOJTで実務を覚え、入社3ヶ月目までは隣でフォローを受けられます。入社3ヶ月〜半年で一人での対応にチャレンジし、教育資料の作成にも関わりながら対応の品質やスピードを上げていきます。

■具体的な仕事内容
POSレジシステムのお困りごとを、電話で解決！
飲食店やカラオケ店等で使われるPOSレジシステムについて電話質問を受け解決に導きましょう。

問い合わせ履歴はQ&A方式で検索できるようになっており、常時更新。
最近では、ハンディタイプやタブレット端末のPOSシステムを導入している店舗が増え、
お店によって使用しているハードウェアやシステムが異なります。
それぞれのニーズに合わせながら、しっかりサポートしてください。

＜具体的には＞
「キャッシュレス決済を導入したけど、レジと連携できない」
「自動釣銭機からお釣りが出てこない」等の相談に対応します。
不具合の状況を判断し、操作方法について分かりやすく説明しましょう。

＜問い合わせがないときは…＞
電話対応履歴の入力や見直し・整理、電話対応実績の集計を行なっています。
また、教育資料の作成を行 なうこともあります。システムのアップデートに合わせて作成し直しや、
複雑になっている情報をわかりやすく洗い出し、対応の品質・スピードを上げていくことを目指しています。

〈入社後の流れ〉
▼座学でシステムに関する研修（8～10日間）
　3日間ほどかけてPCやシステムネットワークに関する基礎などを自社で学習。
　さらにビジネス電話に特化した基礎研修（3日間）も実施。
　外部のビジネス研修を受講し、自習を行なうこともできます。
▼先輩社員によるOJT（入社3ヶ月目まで）
　実際に対応している電話を横で聞きながら学び、まずは簡単なお問い合わせから対応をします。
▼入社後3ヶ月～半年で一人での対応にチャレンジ
　先輩が隣でフォローしますので、ご安心ください。1年ほどでのひとり立ちが目標です。

※業務内容の変更の範囲：なし

在籍しているメンバーは、シフトに分かれて出勤しています。
年齢は21歳～39歳と幅広く、男女比は7：3。
お互いを尊重し合う落ち着いた風土が特徴で、時には一緒に飲みに行ったりするフラットな関係です。

【こんな方におすすめ】
・未経験からITの専門スキルを身につけたい若手の方
・研修や先輩のフォローを受けながら着実に力をつけたい方
・お客様の困りごとを解決し、任される範囲を広げたい方

経験2〜3年目の次の一歩として、製品や機能の企画に関われる
研修とリーダーシップ研修で、任される範囲を広げられる

【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。

製品および機能の企画・設計・実装・テスト・計測・改善を担当します。RPAの経験を土台に、実装だけでなく企画・設計まで視野を広げられるのが特徴です。新入社員研修やリーダーシップ研修、オンライン研修など、成長を支える仕組みが整っています。フラットな関係性の中で、先輩や社内の人と交流を重ねながら、自分の強みを伸ばしていけます。

製品および機能の企画・設計・実装・テスト・計測・改善

※業務内容の変更範囲：なし

【こんな方におすすめ】
・RPA経験を次のステップへつなげたい方
・製品や機能の企画・設計に挑戦したい方
・研修を通じて着実に成長したい方

経験2〜3年目の次の一歩に、AIを使った業務変革を一から任される環境
技術と業務の両面から、経営層と並走する力を育てられる

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顧客の現場に入り込み、AI×BPRによる業務変革を推進する職種です。課題発見からTo-Be業務設計、KPI設計、要件定義のリードまでを一貫して経験しながら、プロジェクトの計画や育成にも関わり、任される範囲を広げていけます。自社のAI基盤や研修を通じて必要なスキルを習得でき、高度なAI研究の経験は必須ではありません。エンジニア（FDE）と技術的論点を整理し、経営層と合意形成を重ねながら、変革を実装・定着まで導く経験を積めます。

【役割と責任】
AI×BPRにより現場に入り込んで業務変革を推進
Deployment Strategist（DS）は、AI・システムの実装を前提とした業務変革を、顧客組織の中に入り込んで設計・推進するコンサルタント職です。単なるデータ分析やモデル開発にとどまらず、基幹産業を中心とした顧客の業務・経営課題に直接向き合い、プロジェクト全体の設計や採算・品質管理、経営層との合意形成、追加提案までを統括します。

課題発見からTo-Be設計・プロジェクト推進までを一貫して担当
業務・経営課題の発見からTo-Be業務設計、KPI設計、社内稟議を含む合意形成、そしてプロジェクトの推進までを一貫して担います。

エンジニア（FDE）との連携と技術的牽引
顧客現場で開発を担うForward Deployed Engineer（FDE）のチームとタッグを組みます。DS自身が技術的論点を整理し、実現可能性と工数の見通しを持ったうえで開発方針を決定。技術と業務の架け橋となり、プロジェクトを確実に成果へと導きます。

【主な業務内容】
◆ AI×BPRプロジェクトの全体設計、計画策定、スコープ・予算・品質・スケジュールの管理
◆ 顧客の現場に入っての課題発見、To-Be業務の設計、KPI設計、ロードマップ策定、要件定義のリード
◆ 業務要件と技術要件の論点整理、エンジニア・開発ベンダーとの技術的な詰め
◆ クライアント経営層・事業部門・IT部門との折衝、社内稟議を含む意思決定の支援
◆ 生成AI・検索拡張生成（RAG）・データ基盤・業務自動化を組み合わせた変革構想の設計と、実装方針の策定
◆ プロジェクトメンバーの育成、タスク設計、成果物レビュー
◆ 既存クライアントへの追加提案、新規テーマの創出、プロジェクト形成と収益責任

【この仕事で得られる経験・成長】
◆ 技術の裏付けを持った変革構想を、実装・定着まで統括する経験
◆ 基幹産業の経営層と並走し、業務の組み替えを経営の意思決定につなげる経験
◆ 生成AI・データ基盤を含むプロジェクトを、要件定義から運用改善まで率いる経験
◆ 決裁者と直接テーマを協議し、プロジェクトを形成する経験
◆ プロジェクト形成と採算の責任を持ち、業績連動の仕組みの中で成果を報酬につなげる経験

【AIについて】
※ 高度なAIの研究開発経験は必須ではありません。重視するのは「AIを作る力」だけではなく、「AIを使って業務や事業を変革する力」です。入社後は自社のAI基盤や研修を通じて、必要なスキルを習得いただけます。

【その他の勤務地】
大阪府大阪市北区

【こんな方におすすめ】
・経験を活かして、AIを使った業務変革をリードする役割に挑戦したい方
・要件定義から運用改善まで、プロジェクト全体を任される経験を積みたい方
・技術と業務をつなぐ立場で、経営層と並走する力を伸ばしたい方

経験2〜3年目の次の一歩として、開発リードの役割を任されます
設計・レビュー・チーム育成を通じて、技術責任者としての力を伸ばせます

【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。

開発リード・技術責任者候補として、生成AI・LLM・RAG・AIエージェントを含むシステムの全体アーキテクチャ設計を任され、上流の検討から関わります。Python・TypeScript・クラウド環境での業務システムやAPI、データ連携基盤の設計・実装をリードし、自社プロダクト「GISHO(技承)」「PERKS」の機能設計や品質改善にも挑戦できます。複数名のエンジニアチームでタスク設計や設計・コードレビューを行い、チームの基準を定着させながら成長できる環境です。顧客や事業責任者、コンサルタントとの合意形成も経験でき、任される範囲を広げていけます。

【役割と責任】
開発リード・技術責任者候補として、上流検討からプロジェクト全体を牽引
シニア・リードクラスのForward Deployed Engineer（FDE）として、AI実装プロジェクト、自社プロダクト、社内基盤開発における技術責任者候補または開発リードをお任せします。

アーキテクチャ設計と事業インパクトを見据えた技術選定
システム全体のアーキテクチャに責任を持ち、非機能要件（性能・可用性・セキュリティ）や中長期の拡張性を踏まえた技術選定を行います。

確実なデリバリーとチームマネジメント
スコープ定義、見積り、タスク分解から、進捗および成果物の品質管理までを統括します。

ステークホルダー間の合意形成と現場定着までの伴走
顧客・事業責任者・コンサルタント・エンジニアの間に立ち、技術と業務の両面でスムーズな合意形成を進めます。チーム内に設計・コードレビューの基準を定着させ、高難度な技術課題の解決をリード。

【主な業務内容】
◆ クライアントの業務課題・制約・運用現場を踏まえた技術方針と開発計画の策定
◆ 生成AI・大規模言語モデル・検索拡張生成（RAG）・AIエージェントを含む全体アーキテクチャの設計
◆ Python・TypeScript・クラウド環境を用いた業務システム、API、データ連携基盤の設計・実装リード
◆ 自社プロダクト「GISHO（技承）」「PERKS」の機能設計、開発方針の策定、品質改善
◆ 稼働管理・タレントマネジメント・1on1・日報など、社内基盤の開発テーマの設計と推進
◆ 複数名のエンジニアチームにおけるタスク設計、設計レビュー、コードレビュー、品質管理
◆ クライアント・事業責任者・コンサルタントとの技術面・業務面での合意形成
◆ 社内で検証した仕組みを顧客向けに再利用するための標準化、再利用設計、実装推進

【AIについて】
※ 特定の1プロダクトや特定の技術に閉じず、複数の業界・業務にまたがる生成AI実装を手がけます。モデルや基盤の選定から実装方針まで技術的な意思決定に関わり、AIを組み込んだ仕組みが業務に定着するところまで責任を持つポジションです。
※ 業務要件・既存システム・利用者の運用を踏まえて、現実的に使われ続ける仕組みとして設計・実装・改善します。生成AIの実務経験そのものは問いません。開発リードとしての設計力と判断を土台に、AIの扱いは実務の中で広げていただけます。

【この仕事で得られる経験・成長】
◆ AI×BPRのプロジェクトにおいて、課題整理から実装・運用改善まで技術責任を持つ経験
◆ 生成AIを組み込む業務システムのアーキテクチャ・品質・運用を判断する経験
◆ 社内基盤を実験環境として活用し、検証した仕組みを顧客向けに展開する経験
◆ コンサルタント・ビジネス職・エンジニアをつなぎ、開発チームとして成果を出す経験
◆ 技術選定だけでなく、顧客価値・運用定着・チーム育成まで含めて意思決定する経験
◆ 特定の技術やプロダクトに閉じず、複数の業界・業務にまたがるAI実装をリードする経験

【その他の勤務地】
大阪府大阪市北区

【こんな方におすすめ】
・設計からチームの牽引まで任される環境で成長したい方
・生成AIを業務システムに組み込む経験を積みたい方
・開発リードとして次のステップを目指したい方

AI実務未経験でも、Web開発経験を土台に生成AIの業務システムを一から学べる
研修や社内AI基盤を活用しながら、任される範囲を実装から設計へ広げられる

【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。

生成AI・LLMを使った業務システム、AIエージェント、ナレッジ検索機能の設計・実装を、Web開発の経験を活かして担当します。必要な知識は社内のAI基盤と実務の中で身につけていただけます。RAG基盤の設計・構築や精度評価、改善を経験しながら、顧客や社内利用者へのヒアリング、要件整理まで関わる範囲を広げていけます。経験を積んだ方には、サブシステムのアーキテクチャ設計や技術選定、レビュアーとしてチーム全体の品質を支える役割も期待しています。

【役割と責任】
自力でのコード実装と、現場への定着・運用改善
担当する機能やモジュールの設計を自律的に進め、保守性の高いコードと設計書を残します。標準的な技術スタック（言語・フレームワーク・データベース・クラウド）を使いこなし、既存システムの構造を理解したうえで適切な拡張・改修を提案。設計から本番で動くコードの実装までを自分の手で行います。

期待する役割と今後のキャリア
経験を積んだ方には、サブシステムのアーキテクチャ設計、性能・可用性・セキュリティなどの非機能要件を踏まえた技術選定、レビュアーとしてのチーム全体の品質担保へと役割を広げていただくことを期待しています。

【主な業務内容】
◆ 生成AI・大規模言語モデルを活用した業務システム、AIエージェント、ナレッジ検索機能の設計・実装
◆ 検索拡張生成（RAG）基盤の設計・構築、精度評価、改善
◆ クライアントの現場業務や利用者課題のヒアリング、要件整理、技術的な実現方法の検討
◆ クラウド（AWS／Azure／Google Cloud）環境でのAPI設計、アプリケーション開発、運用改善
◆ 既存の仕組みがない領域での新規立ち上げ（業務データの取得方法から、評価の自動測定、バージョン管理の設計まで）
◆ 自社プロダクト「GISHO（技承）」「PERKS」の機能開発・改善
◆ 稼働管理・タレントマネジメント・1on1・日報など、社内オペレーションを支えるシステムの開発・自動化
◆ コンサルタント・ビジネス職と連携した仕様調整、リリース後の改善、品質改善

【AIについて】
※ 生成AIやAI・機械学習そのものの実務経験は問いません。重視するのは、エンジニアとしての開発力を土台に、生成AIを実際の業務へ組み込み、使われ続ける仕組みにする力です。入社後に生成AIを使うプロジェクトの主担当を担っていただく前提で、必要な知識は社内のAI基盤と実務の中で身につけていただけます。

【この仕事で得られる経験・成長】
◆ 生成AI・検索拡張生成（RAG）・AIエージェントを実際の業務システムに組み込み、運用改善まで担う経験
◆ AIエンジニアとしての実績を、基幹産業のプロジェクトで積み上げる経験
◆ 既存の仕組みがない領域をゼロから設計する経験
◆ 顧客や社内利用者と直接対話し、課題を整理してプロダクトや仕組みに落とし込む経験
◆ 社内で検証した仕組みを、顧客向けの機能や自社プロダクトへ展開する開発経験
◆ AIや特定技術の使い方だけでなく、課題発見・要件設計・品質判断まで担うエンジニアリングの経験

【その他の勤務地】
大阪府大阪市北区

【こんな方におすすめ】
・Web開発の経験を生成AIの業務システムに活かしたい方
・要件整理やユーザーとの対話にも関わり、設計から実装まで学びたい方
・先輩のフォローを受けながら、AIエンジニアとして成長したい方

職種経験を土台に、新規事業の立ち上げを一から任されて成長できます
早い段階から事業の前線に立ち、視座を磨ける環境です

【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。

まずは案件の仕様整理や開発チームとの橋渡し、顧客との定例ミーティング進行など、事業の前線で役割を担っていただきます。Webプロダクト・MVP開発のディレクションや進行管理を通じて、プロジェクト全体を動かす経験を積めます。加えて、オウンドメディア『STUDIO INSIGHT』で新規事業推進者へのインタビューや事例に触れ、視座を高めながら案件の武器に変えていけます。実績を重ねることで、任される範囲が広がっていきます。

「職種」という境界線に閉じこもるな。「事業」をつくろう。

株式会社HumAInはビジネススタジオを運営しており、単なるWeb受託やメディア運営会社ではありません。新規事業の立ち上げをハンズオンで支援し、自社・他社問わず事業を前へ進める「プラスワンの事業家集団」です。

「社内調整や手回し業務ばかりで、事業を作っている手応えがない」「営業・ディレクターという枠組みに縛られてキャリアが不完全燃焼を起こしている」と感じていませんか？

あなたにお任せするのは、クライアントの新規事業・プロダクト立ち上げを現場の先頭に立って推進する「事業共創プロジェクトのメインディレクション（ビジネス推進）」です。

型にハマったスキルアップではなく、ゼロから事業を生み出し、動かす「本物の事業家」へ成長していただきます。

── 具体的な業務内容
(1) メイン業務：事業共創（新規事業立ち上げ支援）プロジェクトのディレクション

事業・プロダクト開発推進： 大企業や成長企業の新規事業案件において、クライアントの「右腕」として仮説検証やプロダクト（Webプロダクト/MVP開発）開発のディレクション・進行管理を担当

仕様策定・要件定義のアシスト： 開発チーム（エンジニア/デザイナー）とビジネス側の橋渡しとなり、要件を整理して開発をドライブ

顧客コミュニケーション： 定例ミーティングの進行、課題の抽出、プロジェクトのスケジュール管理

(2)オウンドメディア『STUDIO INSIGHT』のコンテンツ制作・運用
新規事業推進者のためのWebメディア『STUDIO INSIGHT』のインタビュー取材、コラム・ニュース記事の企画・編集。メディアを通じて得られる「新規事業のインサイト」をインプットし、自身の事業共創案件の武器として還元していきます

●新規事業に関わる仕事です

業務内容の変更範囲：会社の定める業務範囲

【こんな方におすすめ】
・職種経験を次の一歩につなげたい方
・事業を0から立ち上げる現場で挑戦したい方
・新規事業の知見を広く吸収して成長したい方

生成AIとAWSの案件で、要件整理から設計・提案まで経験を広げられる
経験2〜3年目の次の一歩として、PM・PLやメンバー育成まで任される範囲を伸ばせる

【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。

他社から渡された仕様を実装するだけではなく、生成AIを活用したアプリケーションの企画・設計・開発から、AWSクラウド環境の設計・構築まで幅広く関われます。顧客の業務課題の整理、システム構成や技術方式の検討、技術提案を経て、経験に応じてプロジェクト進行やリスク管理、メンバー育成を担います。社内メンバーや協力会社と連携しながら、上流から導入までの経験を積めます。

技術を実装だけで終わらせない
他のSIerから渡された仕様を実装するだけではありません。
生成AIを活用したアプリケーション開発とAWSクラウド環境の設計・構築を中心に、エンドユーザーとの対話を通じた課題整理から技術方式の検討、開発、導入まで携わります。

■仕事内容
・生成AIを活用したアプリケーションの企画・設計・開発
・AWSクラウド環境の設計・構築
・顧客の業務課題、システム要件の整理
・システム構成および技術方式の検討
・顧客への技術提案、提案資料の作成
・プロジェクトの進行、品質、リスクの管理
・社内メンバーおよび協力会社との連携
・経験に応じたPM・PL業務、メンバー育成

※業務内容の変更範囲：会社の定める業務範囲

募集部門
システム事業部

【こんな方におすすめ】
・実装だけでなく上流工程に挑戦し、経験の幅を広げたい方
・生成AIやAWSの専門性を次のキャリアにつなげたい方
・メンバー育成やプロジェクト推進の役割に進みたい方

開発エンジニア経験1年半以上の方が、次の一歩に挑戦できる環境です
テストから設計まで段階を踏んで任される範囲を広げられます

【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。

Web・業務系システムを中心としたアプリケーション開発をお任せします。これまでの経験や希望するキャリアを丁寧に確認したうえで、テストからプログラミング、詳細設計から基本設計へと、次のステップにつながるプロジェクトをご提案します。Javaによる業務システム開発やSpring Bootを使ったバックエンド開発、React・Vue.jsによる画面開発、AWS環境でのWebアプリケーション開発など、新しい言語やクラウド環境に触れる機会もあります。既存システムの改修・機能追加、テスト設計・品質管理、要件定義・基本設計などの上流工程まで、経験を伸ばせる業務が揃っています。

Web・業務系システムを中心とした、アプリケーション開発をお任せします。

これまでの経験や希望するキャリアを丁寧に確認し、テストからプログラミング、詳細設計から基本設計など、次のステップにつながるプロジェクトをご提案します。

「保守から開発へ進みたい」
「プログラミング経験を活かして設計に挑戦したい」
「新しい言語やクラウド環境での開発を経験したい」
「SE経験を活かしてリーダーにチャレンジしたい」
そんな方を歓迎します。

【プロジェクト例】
Javaによる業務システム開発
Pythonを使用したWebサービス開発
JavaScript・TypeScriptによるフロントエンド開発
React・Vue.jsを使用した画面開発
Spring Bootを使用したバックエンド開発
PHP・C#によるシステム開発
AWS環境でのWebアプリケーション開発
既存システムの改修・機能追加
テスト設計・品質管理
要件定義・基本設計などの上流工程

※担当業務は、経験・スキル・希望するキャリアを考慮して決定します。

※業務内容の変更範囲：会社の定める業務範囲

【その他の勤務地】
神奈川県、埼玉県、千葉県

【こんな方におすすめ】
・開発経験を次の段階へ伸ばしたい方
・新しい言語やクラウド環境に挑戦したい方
・設計や上流工程へ少しずつ任される範囲を広げたい方