独自のIT基盤『Broadleaf Cloud Platform』を核とした、モビリティDXを加速させるフルサイクル開発

ブロードリーフは、自動車アフターマーケットに特化した「ビッグデータ×SaaS×プラットフォーム」を展開しています。
CEOがエンジニア出身であることから、技術への投資やAI活用に非常に理解が深く、エンジニアが主役となれる環境です。

■ このポジションの醍醐味
汎用AIでは到達できない領域へ
当社の最大の武器は、40年間積み上げた「産業特化型の高精度なビッグデータ」です。
整備・部品・流通のテキストデータに加え、画像・音声・OCRなどの現場データを活用し、自社でAIモデルのトレーニングからチューニングまでを一貫して行います。
汎用モデルを呼び出すだけでなく、「実データに基づき、業務に最適化したAIを実装する」という、エンジニアとして極めて希少な経験を積むことが可能です。

■ 具体的な業務内容
ご経験や志向性に合わせて、以下のプロジェクトのいずれか、あるいは横断的にお任せします。

　・次世代SaaS・プラットフォーム開発
　　・自社プロダクトの設計・開発からテスト、運用まで
　　・既存システムのクラウドネイティブ化、マイクロサービス化の推進

　・AI×ビッグデータを活用した新機能実装
　　・蓄積された膨大なデータを活用した予測モデルや業務効率化アルゴリズムの実装

　・テックリード / プロジェクトマネジメント（候補）
　　・開発ロードマップの策定、コードレビュー、技術選定
　　・将来的にはプロジェクトの進捗管理やステークホルダーとの調整など、リード業務への挑戦を期待します

■ 期待する役割
・技術への飽くなき探求心： 変化の激しいAI・クラウド領域において、自らキャッチアップし、アウトプットに繋げられる方。
・プロダクト志向： 「作って終わり」ではなく、ユーザーの課題解決のために品質向上やUX改善にこだわることができる方。

■ 開発環境（一例）
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

　・Backend: Java (Spring Boot), Go
　・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
　・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
　・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
　・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
　・OS: Linux, macOS, Windows
　・AI: Claude code, Cursor, Playwright

独自のIT基盤『Broadleaf Cloud Platform』を核とした、モビリティDXを加速させるフルサイクル開発

ブロードリーフは、自動車アフターマーケットに特化した「ビッグデータ×SaaS×プラットフォーム」を展開しています。
CEOがエンジニア出身であることから、技術への投資やAI活用に非常に理解が深く、エンジニアが主役となれる環境です。

■ このポジションの醍醐味
汎用AIでは到達できない領域へ
当社の最大の武器は、40年間積み上げた「産業特化型の高精度なビッグデータ」です。
整備・部品・流通のテキストデータに加え、画像・音声・OCRなどの現場データを活用し、自社でAIモデルのトレーニングからチューニングまでを一貫して行います。
汎用モデルを呼び出すだけでなく、「実データに基づき、業務に最適化したAIを実装する」という、エンジニアとして極めて希少な経験を積むことが可能です。

■ 具体的な業務内容
ご経験や志向性に合わせて、以下のプロジェクトのいずれか、あるいは横断的にお任せします。

　・次世代SaaS・プラットフォーム開発
　　・自社プロダクトの設計・開発からテスト、運用まで
　　・既存システムのクラウドネイティブ化、マイクロサービス化の推進

　・AI×ビッグデータを活用した新機能実装
　　・蓄積された膨大なデータを活用した予測モデルや業務効率化アルゴリズムの実装

　・テックリード / プロジェクトマネジメント（候補）
　　・開発ロードマップの策定、コードレビュー、技術選定
　　・将来的にはプロジェクトの進捗管理やステークホルダーとの調整など、リード業務への挑戦を期待します

■ 期待する役割
・技術への飽くなき探求心： 変化の激しいAI・クラウド領域において、自らキャッチアップし、アウトプットに繋げられる方。
・プロダクト志向： 「作って終わり」ではなく、ユーザーの課題解決のために品質向上やUX改善にこだわることができる方。

■ 開発環境（一例）
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

　・Backend: Java (Spring Boot), Go
　・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
　・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
　・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
　・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
　・OS: Linux, macOS, Windows
　・AI: Claude code, Cursor, Playwright

ブロードリーフの技術戦略の核心である、独自のIT基盤『Broadleaf Cloud Platform』のアーキテクチャ設計・高度化を牽引していただきます。
当社の環境はAPAC（アジア太平洋）地域でもトップクラスのGCP利用規模を誇ります。
この膨大なリソースとデータを最適に扱い、ビジネスの成長を技術でレバレッジさせるのがあなたのミッションです。

■ テックリードとしての圧倒的な挑戦
APAC最大級のGCP環境：膨大なトラフィックとトランザクションを支えるため、GCPの各サービスを限界まで使い倒す経験が積めます。
CEO直轄のスピード感：エンジニア出身のCEOと直接議論し、最適なアーキテクチャを即決・実装できる環境です。
レガシーからの脱却と進化：大規模なモノリスからマイクロサービスへの移行、サーバーレスへの転換など、技術的難易度の高いプロジェクトの設計をリードできます。

■ 具体的な業務内容
単なる設計者ではなく、プレイングリーダーとして。自らもコードを書き、現場のリアリティをアーキテクチャに昇華させる役割をお任せします。

　・アーキテクチャ設計・技術選定
　　・GCP（GKE, Cloud Spanner, Cloud SQL, BigQuery等）を軸とした、高可用性・スケーラビリティに優れたシステム設計
　　・AI/機械学習モデルのデプロイに最適なデータパイプラインの構築

　・技術的な意思決定と牽引
　　・複雑な技術的課題に対する意思決定と、チームへの実装方針の提示
　　・パフォーマンスチューニングやコスト最適化、セキュリティ強化の主導

　・エンジニアリング文化の醸成
　　・開発フローの自動化、DevOps・SRE的な観点からの基盤強化
　　・メンバーへの技術的なメンタリングおよびコードレビュー

■ 期待する役割
・アーキテクト思考：「なぜこの技術なのか」を論理的に整理し、将来の拡張性と現在の開発スピードを両立した設計図を描けること。
・技術への飽くなき探求：GCPの最新アップデートやAIコーディングツール（Cursor等）をいち早く検証し、実務に還元するスピード感。

■ 開発環境（一例）
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

　・Backend: Java (Spring Boot), Go
　・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
　・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
　・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
　・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
　・OS: Linux, macOS, Windows
　・AI: Claude code, Cursor, Playwright

ブロードリーフの技術戦略の核心である、独自のIT基盤『Broadleaf Cloud Platform』のアーキテクチャ設計・高度化を牽引していただきます。
当社の環境はAPAC（アジア太平洋）地域でもトップクラスのGCP利用規模を誇ります。
この膨大なリソースとデータを最適に扱い、ビジネスの成長を技術でレバレッジさせるのがあなたのミッションです。

■ テックリードとしての圧倒的な挑戦
APAC最大級のGCP環境：膨大なトラフィックとトランザクションを支えるため、GCPの各サービスを限界まで使い倒す経験が積めます。
CEO直轄のスピード感：エンジニア出身のCEOと直接議論し、最適なアーキテクチャを即決・実装できる環境です。
レガシーからの脱却と進化：大規模なモノリスからマイクロサービスへの移行、サーバーレスへの転換など、技術的難易度の高いプロジェクトの設計をリードできます。

■ 具体的な業務内容
単なる設計者ではなく、プレイングリーダーとして。自らもコードを書き、現場のリアリティをアーキテクチャに昇華させる役割をお任せします。

　・アーキテクチャ設計・技術選定
　　・GCP（GKE, Cloud Spanner, Cloud SQL, BigQuery等）を軸とした、高可用性・スケーラビリティに優れたシステム設計
　　・AI/機械学習モデルのデプロイに最適なデータパイプラインの構築

　・技術的な意思決定と牽引
　　・複雑な技術的課題に対する意思決定と、チームへの実装方針の提示
　　・パフォーマンスチューニングやコスト最適化、セキュリティ強化の主導

　・エンジニアリング文化の醸成
　　・開発フローの自動化、DevOps・SRE的な観点からの基盤強化
　　・メンバーへの技術的なメンタリングおよびコードレビュー

■ 期待する役割
・アーキテクト思考：「なぜこの技術なのか」を論理的に整理し、将来の拡張性と現在の開発スピードを両立した設計図を描けること。
・技術への飽くなき探求：GCPの最新アップデートやAIコーディングツール（Cursor等）をいち早く検証し、実務に還元するスピード感。

■ 開発環境（一例）
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

　・Backend: Java (Spring Boot), Go
　・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
　・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
　・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
　・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
　・OS: Linux, macOS, Windows
　・AI: Claude code, Cursor, Playwright

ブロードリーフの技術戦略の核心である、独自のIT基盤『Broadleaf Cloud Platform』のアーキテクチャ設計・高度化を牽引していただきます。
当社の環境はAPAC（アジア太平洋）地域でもトップクラスのGCP利用規模を誇ります。
この膨大なリソースとデータを最適に扱い、ビジネスの成長を技術でレバレッジさせるのがあなたのミッションです。

■ テックリードとしての圧倒的な挑戦
APAC最大級のGCP環境：膨大なトラフィックとトランザクションを支えるため、GCPの各サービスを限界まで使い倒す経験が積めます。
CEO直轄のスピード感：エンジニア出身のCEOと直接議論し、最適なアーキテクチャを即決・実装できる環境です。
レガシーからの脱却と進化：大規模なモノリスからマイクロサービスへの移行、サーバーレスへの転換など、技術的難易度の高いプロジェクトの設計をリードできます。

■ 具体的な業務内容
単なる設計者ではなく、プレイングリーダーとして。自らもコードを書き、現場のリアリティをアーキテクチャに昇華させる役割をお任せします。

　・アーキテクチャ設計・技術選定
　　・GCP（GKE, Cloud Spanner, Cloud SQL, BigQuery等）を軸とした、高可用性・スケーラビリティに優れたシステム設計
　　・AI/機械学習モデルのデプロイに最適なデータパイプラインの構築

　・技術的な意思決定と牽引
　　・複雑な技術的課題に対する意思決定と、チームへの実装方針の提示
　　・パフォーマンスチューニングやコスト最適化、セキュリティ強化の主導

　・エンジニアリング文化の醸成
　　・開発フローの自動化、DevOps・SRE的な観点からの基盤強化
　　・メンバーへの技術的なメンタリングおよびコードレビュー

■ 期待する役割
・アーキテクト思考：「なぜこの技術なのか」を論理的に整理し、将来の拡張性と現在の開発スピードを両立した設計図を描けること。
・技術への飽くなき探求：GCPの最新アップデートやAIコーディングツール（Cursor等）をいち早く検証し、実務に還元するスピード感。

■ 開発環境（一例）
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

　・Backend: Java (Spring Boot), Go
　・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
　・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
　・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
　・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
　・OS: Linux, macOS, Windows
　・AI: Claude code, Cursor, Playwright

ブロードリーフの次世代クラウドプラットフォーム『Broadleaf Cloud Platform』の開発において、技術的なリーダーシップを発揮していただきます。
単なる実装にとどまらず、プロダクトの成長とエンジニアチームの技術向上を両立させる「攻め」のポジションです。

■ リードエンジニアとしての醍醐味
技術選定の裁量：CEOがエンジニア出身のため、合理的な技術提案はスピーディーに採用されます。CursorやClaude CodeといったAIツールの積極導入など、開発生産性を高めるための投資を惜しみません。
技術的負債への挑戦：30〜40年の歴史があるからこそ、既存システムのクラウドネイティブ化やマイクロサービス化といった「難易度の高いアーキテクチャ設計」をリードする面白さがあります。
AIの実装・活用リード：自社保有の巨大な産業データをどう活用し、プロダクトに落とし込むか。AI開発の現場リーダーとして、その設計思想から関与できます。

■ 具体的な業務内容
プレイングリーダーとして、開発業務とリード業務をバランスよくお任せします。

　・技術的リーダーシップ
　　・チーム全体のコードレビューおよび品質担保
　　・開発フローの改善（CI/CDの最適化、自動テスト導入の推進）
　　・難易度の高い機能設計、および基盤部分の実装

　・プロジェクト推進・マネジメント
　　・開発ロードマップの策定支援と進捗管理
　　・ビジネスサイドとの要件定義・技術的な調整

　・メンバー育成
　　・若手エンジニアへの技術指導やメンタリング

■ 期待する役割
・技術の「目利き」： チームにとって最適なツールやライブラリをフラットに評価し、導入を主導できること。
・課題解決へのオーナーシップ： 技術的な壁にぶつかった際、自ら突破口を見つけ、チームを前進させる姿勢。
・柔軟なマインドセット： 東京・札幌・福岡の各拠点と連携し、場所を選ばない最適なコミュニケーションを築けること。

■ 開発環境（一例）
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

　・Backend: Java (Spring Boot), Go
　・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
　・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
　・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
　・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
　・OS: Linux, macOS, Windows
　・AI: Claude code, Cursor, Playwright

ブロードリーフの次世代クラウドプラットフォーム『Broadleaf Cloud Platform』の開発において、技術的なリーダーシップを発揮していただきます。
単なる実装にとどまらず、プロダクトの成長とエンジニアチームの技術向上を両立させる「攻め」のポジションです。

■ リードエンジニアとしての醍醐味
技術選定の裁量：CEOがエンジニア出身のため、合理的な技術提案はスピーディーに採用されます。CursorやClaude CodeといったAIツールの積極導入など、開発生産性を高めるための投資を惜しみません。
技術的負債への挑戦：30〜40年の歴史があるからこそ、既存システムのクラウドネイティブ化やマイクロサービス化といった「難易度の高いアーキテクチャ設計」をリードする面白さがあります。
AIの実装・活用リード：自社保有の巨大な産業データをどう活用し、プロダクトに落とし込むか。AI開発の現場リーダーとして、その設計思想から関与できます。

■ 具体的な業務内容
プレイングリーダーとして、開発業務とリード業務をバランスよくお任せします。

　・技術的リーダーシップ
　　・チーム全体のコードレビューおよび品質担保
　　・開発フローの改善（CI/CDの最適化、自動テスト導入の推進）
　　・難易度の高い機能設計、および基盤部分の実装

　・プロジェクト推進・マネジメント
　　・開発ロードマップの策定支援と進捗管理
　　・ビジネスサイドとの要件定義・技術的な調整

　・メンバー育成
　　・若手エンジニアへの技術指導やメンタリング

■ 期待する役割
・技術の「目利き」： チームにとって最適なツールやライブラリをフラットに評価し、導入を主導できること。
・課題解決へのオーナーシップ： 技術的な壁にぶつかった際、自ら突破口を見つけ、チームを前進させる姿勢。
・柔軟なマインドセット： 東京・札幌・福岡の各拠点と連携し、場所を選ばない最適なコミュニケーションを築けること。

■ 開発環境（一例）
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

　・Backend: Java (Spring Boot), Go
　・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
　・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
　・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
　・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
　・OS: Linux, macOS, Windows
　・AI: Claude code, Cursor, Playwright

ブロードリーフの次世代クラウドプラットフォーム『Broadleaf Cloud Platform』の開発において、技術的なリーダーシップを発揮していただきます。
単なる実装にとどまらず、プロダクトの成長とエンジニアチームの技術向上を両立させる「攻め」のポジションです。

■ リードエンジニアとしての醍醐味
技術選定の裁量：CEOがエンジニア出身のため、合理的な技術提案はスピーディーに採用されます。CursorやClaude CodeといったAIツールの積極導入など、開発生産性を高めるための投資を惜しみません。
技術的負債への挑戦：30〜40年の歴史があるからこそ、既存システムのクラウドネイティブ化やマイクロサービス化といった「難易度の高いアーキテクチャ設計」をリードする面白さがあります。
AIの実装・活用リード：自社保有の巨大な産業データをどう活用し、プロダクトに落とし込むか。AI開発の現場リーダーとして、その設計思想から関与できます。

■ 具体的な業務内容
プレイングリーダーとして、開発業務とリード業務をバランスよくお任せします。

　・技術的リーダーシップ
　　・チーム全体のコードレビューおよび品質担保
　　・開発フローの改善（CI/CDの最適化、自動テスト導入の推進）
　　・難易度の高い機能設計、および基盤部分の実装

　・プロジェクト推進・マネジメント
　　・開発ロードマップの策定支援と進捗管理
　　・ビジネスサイドとの要件定義・技術的な調整

　・メンバー育成
　　・若手エンジニアへの技術指導やメンタリング

■ 期待する役割
・技術の「目利き」： チームにとって最適なツールやライブラリをフラットに評価し、導入を主導できること。
・課題解決へのオーナーシップ： 技術的な壁にぶつかった際、自ら突破口を見つけ、チームを前進させる姿勢。
・柔軟なマインドセット： 東京・札幌・福岡の各拠点と連携し、場所を選ばない最適なコミュニケーションを築けること。

■ 開発環境（一例）
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

　・Backend: Java (Spring Boot), Go
　・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
　・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
　・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
　・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
　・OS: Linux, macOS, Windows
　・AI: Claude code, Cursor, Playwright

ブロードリーフは、自動車アフターマーケットの膨大なデータを武器に、次世代のSaaS・プラットフォームへAIを標準搭載するフェーズにあります。
当社のAIエンジニアは、モデルの研究・開発に留まらず、その成果をプロダクトへ組み込み、現場の課題を解決するまでを一貫して担います。
CEOがエンジニア出身であり、本プロジェクトはCEO直轄で推進。
技術投資やデータ活用への理解が非常に深く、圧倒的なスピード感で開発に没頭できる環境です。

■ AIエンジニアとしての醍醐味
「自前データ」による勝利：整備・部品・流通のテキスト、画像、音声、OCRなど、40年にわたり蓄積された「ここでしか触れないデータ」がAI学習の源泉です。汎用モデルのAPI利用だけでは到達できない、ドメイン特化型の高精度なモデル構築が可能です。
幅広いキャリアパス：機械学習モデルの構築（Model）、AI基盤の整備（MLOps）、プロダクトへの組み込み（Application）、あるいはAIを活用した新サービスの企画。ご本人の志向と適性に合わせて、最も輝ける領域をお任せします。
AIコーディングの最先端：開発環境自体もClaude code、Cursor、GitHub Copilot等をフル活用。最新ツールを使い倒し、開発効率を極限まで高める文化があります。

■ 具体的な業務内容
ご経験や志向性に合わせて、以下の領域を横断的にお任せします。

　・AIモデルの研究・開発
　　・予測モデル、自然言語処理、画像認識など、業務最適なAIモデルのトレーニングおよびチューニング。

　・プロダクトへのAI組み込み
　　・SaaS/プラットフォーム上でのAI機能の実装、およびユーザー体験（UX）の設計。

　・MLOps / データ基盤の構築
　　・大規模データを効率的に扱うためのパイプライン構築、モデルのデプロイ・運用・監視。

　・AI活用戦略の立案
　　・現場データから新たなビジネスチャンスを見出し、新サービスや機能のプロトタイピングを実施。

■ 期待する役割
・「社会実装」へのこだわり：精度を追求するだけでなく、「現場でどう使われ、どう役に立つか」を想像して開発できること。
・自律的なキャッチアップ：日進月歩のAI領域において、最新の論文や技術を素早く検証し、プロダクトに還元できること。

■ 開発環境（一例）
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

　・Backend: Java (Spring Boot), Go
　・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
　・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
　・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
　・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
　・OS: Linux, macOS, Windows
　・AI: Claude code, Cursor, Playwright

ブロードリーフは、自動車アフターマーケットの膨大なデータを武器に、次世代のSaaS・プラットフォームへAIを標準搭載するフェーズにあります。
当社のAIエンジニアは、モデルの研究・開発に留まらず、その成果をプロダクトへ組み込み、現場の課題を解決するまでを一貫して担います。
CEOがエンジニア出身であり、本プロジェクトはCEO直轄で推進。
技術投資やデータ活用への理解が非常に深く、圧倒的なスピード感で開発に没頭できる環境です。

■ AIエンジニアとしての醍醐味
「自前データ」による勝利：整備・部品・流通のテキスト、画像、音声、OCRなど、40年にわたり蓄積された「ここでしか触れないデータ」がAI学習の源泉です。汎用モデルのAPI利用だけでは到達できない、ドメイン特化型の高精度なモデル構築が可能です。
幅広いキャリアパス：機械学習モデルの構築（Model）、AI基盤の整備（MLOps）、プロダクトへの組み込み（Application）、あるいはAIを活用した新サービスの企画。ご本人の志向と適性に合わせて、最も輝ける領域をお任せします。
AIコーディングの最先端：開発環境自体もClaude code、Cursor、GitHub Copilot等をフル活用。最新ツールを使い倒し、開発効率を極限まで高める文化があります。

■ 具体的な業務内容
ご経験や志向性に合わせて、以下の領域を横断的にお任せします。

　・AIモデルの研究・開発
　　・予測モデル、自然言語処理、画像認識など、業務最適なAIモデルのトレーニングおよびチューニング。

　・プロダクトへのAI組み込み
　　・SaaS/プラットフォーム上でのAI機能の実装、およびユーザー体験（UX）の設計。

　・MLOps / データ基盤の構築
　　・大規模データを効率的に扱うためのパイプライン構築、モデルのデプロイ・運用・監視。

　・AI活用戦略の立案
　　・現場データから新たなビジネスチャンスを見出し、新サービスや機能のプロトタイピングを実施。

■ 期待する役割
・「社会実装」へのこだわり：精度を追求するだけでなく、「現場でどう使われ、どう役に立つか」を想像して開発できること。
・自律的なキャッチアップ：日進月歩のAI領域において、最新の論文や技術を素早く検証し、プロダクトに還元できること。

■ 開発環境（一例）
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

　・Backend: Java (Spring Boot), Go
　・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
　・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
　・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
　・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
　・OS: Linux, macOS, Windows
　・AI: Claude code, Cursor, Playwright