＜はじめに：プロジェクトの成功の、その先へ。＞
プロジェクトを計画通りに完遂し、プロダクトを世に送り出す。その達成感は、エンジニアリングの大きな醍醐味です。
しかし、その先にある、より深く、永続的な価値を生み出す挑戦に、あなたの情熱を注いでみませんか？

それは、「優れたプロダクトは、優れたチームから生まれる」という信念に基づき、「強いチームを創る」というミッションです。

今回募集するのは、単なる開発リーダーではありません。
プロジェクトのデリバリーに責任を持つPLの役割に加え、メンバー一人ひとりの成長にコミットし、チーム全体の技術力を引き上げ、持続的に高い成果を出し続けるエンジニアリング組織の土台を築く「エンジニアリングマネージャー」候補です。
技術と人、その両輪を回すことで、事業の成長をドライブする。
そんな新しいリーダーシップを発揮していただける方を求めています。


＜事業環境：ブロードリーフが提供する、挑戦の舞台＞
・唯一無二のデータ資産とAI戦略
　数十年以上かけて蓄積した、自動車業界の膨大かつリアルなビッグデータ。
　このデータを活用し、自社でAIモデルを開発・社会実装する。
　CEO直轄で推進されるこのコア戦略において、あなたは技術的実現性の観点からプロジェクトをリードし、前例のない価値創造を推進していただきます。

・技術への深い理解と、本質的な意思決定
　経営陣が技術を深く理解しているからこそ、あなたの提案は表面的な議論で終わりません。
　技術的負債の解消、アーキテクチャの刷新、開発プロセスの改善といった本質的な課題に対し、迅速な投資判断が下される環境です。
　短期的なROIだけでなく、中長期的なプロダクトの成長を見据えた意思決定が可能です。

＜ポジションの魅力＞
・「良いプロダクト」と「良いチーム」を両立する
プロダクトのQCD（品質・コスト・納期）だけでなく、チームの生産性、技術的負債の解消、そしてメンバーのエンゲージメントといった、チームの健康状態（ヘルス）にも責任を持ちます。
双方を高いレベルで実現するという、難しくもやりがいのある挑戦ができます。

・技術とマネジメント、両方のキャリアを追求
「管理業務ばかりで、コードから離れたくない」、そんな想いを持つ方に最適な環境です。
自らもコードレビューや設計に関わり、技術の最前線に立ち続けることで、自身の市場価値を高めながら、チームを率いることができます。

・裁量を持って、理想のチームを創る
1on1の導入、新しい開発プロセスの試行、勉強会の企画、技術的負債解消のロードマップ策定など、チームをより良くするためのあらゆる施策を、大きな裁量を持って企画・実行することが可能です。

【ミッション（主な業務内容）】
エンジニアリングマネージャー候補として、担当チームの「人・技術・デリバリー」全てに責任を持ち、以下の業務を推進していただきます。

・ピープルマネジメント
メンバーの目標設定、評価、継続的なフィードバック（1on1の実施など）。
メンバーのキャリアプランに寄り添い、強みを引き出し、成長を支援する。
心理的安全性の高い、オープンなコミュニケーションが生まれるチーム文化の醸成。

・テクニカルリーダーシップ
コードレビューを通じた品質の担保と、メンバーへの技術指導・メンタリング。
チームが抱える技術的負債を特定し、その返済計画を策定・推進する。
設計レビューや技術的な議論をファシリテートし、チームの技術的意思決定をリードする。

・デリバリーマネジメント
プロジェクトの進行管理、課題解決、ステークホルダーとの調整。
業務要件や設計の意図を、SESパートナーを含む現場メンバーに的確に伝え、アウトプットの質を高める。

【求めるリーダーシップ（期待する役割）】
・チームの成果を最大化する
個々のメンバーの能力を最大限に引き出し、チームとしての一体感を醸成することで、「1+1」が「3」以上になるような相乗効果を生み出す。

・持続可能な開発を実現する
目先の開発スピードだけでなく、長期的な視点でコードの品質やアーキテクチャの健全性を保ち、チームが疲弊することなく走り続けられる状態を維持する。

・エンジニアリング文化の体現者となる
自らが率先して新しい技術を学び、知識を共有し、健全な議論を奨励することで、チーム、ひいては会社全体のエンジニアリング文化を向上させる。


以下は開発環境の一例です。

【技術環境】
・開発言語: Java（Spring、SpringBoot）、C♯、JavaScript（TypeScript、Angular）、HTML5、CSS3（Sass）
・ツール・プラットフォーム: Eclipse、IntelliJ、Visual Studio Code、Docker、Jenkins、CI/CD、Kubernetes、nginx、GitLab
・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL
・クラウド: GCP、AWS
・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS

＜はじめに：プロジェクトの成功の、その先へ。＞
プロジェクトを計画通りに完遂し、プロダクトを世に送り出す。その達成感は、エンジニアリングの大きな醍醐味です。
しかし、その先にある、より深く、永続的な価値を生み出す挑戦に、あなたの情熱を注いでみませんか？

それは、「優れたプロダクトは、優れたチームから生まれる」という信念に基づき、「強いチームを創る」というミッションです。

今回募集するのは、単なる開発リーダーではありません。
プロジェクトのデリバリーに責任を持つPLの役割に加え、メンバー一人ひとりの成長にコミットし、チーム全体の技術力を引き上げ、持続的に高い成果を出し続けるエンジニアリング組織の土台を築く「エンジニアリングマネージャー」候補です。
技術と人、その両輪を回すことで、事業の成長をドライブする。
そんな新しいリーダーシップを発揮していただける方を求めています。


＜事業環境：ブロードリーフが提供する、挑戦の舞台＞
・唯一無二のデータ資産とAI戦略
　数十年以上かけて蓄積した、自動車業界の膨大かつリアルなビッグデータ。
　このデータを活用し、自社でAIモデルを開発・社会実装する。
　CEO直轄で推進されるこのコア戦略において、あなたは技術的実現性の観点からプロジェクトをリードし、前例のない価値創造を推進していただきます。

・技術への深い理解と、本質的な意思決定
　経営陣が技術を深く理解しているからこそ、あなたの提案は表面的な議論で終わりません。
　技術的負債の解消、アーキテクチャの刷新、開発プロセスの改善といった本質的な課題に対し、迅速な投資判断が下される環境です。
　短期的なROIだけでなく、中長期的なプロダクトの成長を見据えた意思決定が可能です。

＜ポジションの魅力＞
・「良いプロダクト」と「良いチーム」を両立する
プロダクトのQCD（品質・コスト・納期）だけでなく、チームの生産性、技術的負債の解消、そしてメンバーのエンゲージメントといった、チームの健康状態（ヘルス）にも責任を持ちます。
双方を高いレベルで実現するという、難しくもやりがいのある挑戦ができます。

・技術とマネジメント、両方のキャリアを追求
「管理業務ばかりで、コードから離れたくない」、そんな想いを持つ方に最適な環境です。
自らもコードレビューや設計に関わり、技術の最前線に立ち続けることで、自身の市場価値を高めながら、チームを率いることができます。

・裁量を持って、理想のチームを創る
1on1の導入、新しい開発プロセスの試行、勉強会の企画、技術的負債解消のロードマップ策定など、チームをより良くするためのあらゆる施策を、大きな裁量を持って企画・実行することが可能です。

【ミッション（主な業務内容）】
エンジニアリングマネージャー候補として、担当チームの「人・技術・デリバリー」全てに責任を持ち、以下の業務を推進していただきます。

・ピープルマネジメント
メンバーの目標設定、評価、継続的なフィードバック（1on1の実施など）。
メンバーのキャリアプランに寄り添い、強みを引き出し、成長を支援する。
心理的安全性の高い、オープンなコミュニケーションが生まれるチーム文化の醸成。

・テクニカルリーダーシップ
コードレビューを通じた品質の担保と、メンバーへの技術指導・メンタリング。
チームが抱える技術的負債を特定し、その返済計画を策定・推進する。
設計レビューや技術的な議論をファシリテートし、チームの技術的意思決定をリードする。

・デリバリーマネジメント
プロジェクトの進行管理、課題解決、ステークホルダーとの調整。
業務要件や設計の意図を、SESパートナーを含む現場メンバーに的確に伝え、アウトプットの質を高める。

【求めるリーダーシップ（期待する役割）】
・チームの成果を最大化する
個々のメンバーの能力を最大限に引き出し、チームとしての一体感を醸成することで、「1+1」が「3」以上になるような相乗効果を生み出す。

・持続可能な開発を実現する
目先の開発スピードだけでなく、長期的な視点でコードの品質やアーキテクチャの健全性を保ち、チームが疲弊することなく走り続けられる状態を維持する。

・エンジニアリング文化の体現者となる
自らが率先して新しい技術を学び、知識を共有し、健全な議論を奨励することで、チーム、ひいては会社全体のエンジニアリング文化を向上させる。


以下は開発環境の一例です。

【技術環境】
・開発言語: Java（Spring、SpringBoot）、C♯、JavaScript（TypeScript、Angular）、HTML5、CSS3（Sass）
・ツール・プラットフォーム: Eclipse、IntelliJ、Visual Studio Code、Docker、Jenkins、CI/CD、Kubernetes、nginx、GitLab
・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL
・クラウド: GCP、AWS
・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS

ブロードリーフは、自動車アフターマーケットの膨大なデータを武器に、次世代のSaaS・プラットフォームへAIを標準搭載するフェーズにあります。
当社のAIエンジニアは、モデルの研究・開発に留まらず、その成果をプロダクトへ組み込み、現場の課題を解決するまでを一貫して担います。
CEOがエンジニア出身であり、本プロジェクトはCEO直轄で推進。
技術投資やデータ活用への理解が非常に深く、圧倒的なスピード感で開発に没頭できる環境です。

■ AIエンジニアとしての醍醐味
「自前データ」による勝利：整備・部品・流通のテキスト、画像、音声、OCRなど、40年にわたり蓄積された「ここでしか触れないデータ」がAI学習の源泉です。汎用モデルのAPI利用だけでは到達できない、ドメイン特化型の高精度なモデル構築が可能です。
幅広いキャリアパス：機械学習モデルの構築（Model）、AI基盤の整備（MLOps）、プロダクトへの組み込み（Application）、あるいはAIを活用した新サービスの企画。ご本人の志向と適性に合わせて、最も輝ける領域をお任せします。
AIコーディングの最先端：開発環境自体もClaude code、Cursor、GitHub Copilot等をフル活用。最新ツールを使い倒し、開発効率を極限まで高める文化があります。

■ 具体的な業務内容
ご経験や志向性に合わせて、以下の領域を横断的にお任せします。

　・AIモデルの研究・開発
　　・予測モデル、自然言語処理、画像認識など、業務最適なAIモデルのトレーニングおよびチューニング。

　・プロダクトへのAI組み込み
　　・SaaS/プラットフォーム上でのAI機能の実装、およびユーザー体験（UX）の設計。

　・MLOps / データ基盤の構築
　　・大規模データを効率的に扱うためのパイプライン構築、モデルのデプロイ・運用・監視。

　・AI活用戦略の立案
　　・現場データから新たなビジネスチャンスを見出し、新サービスや機能のプロトタイピングを実施。

■ 期待する役割
・「社会実装」へのこだわり：精度を追求するだけでなく、「現場でどう使われ、どう役に立つか」を想像して開発できること。
・自律的なキャッチアップ：日進月歩のAI領域において、最新の論文や技術を素早く検証し、プロダクトに還元できること。

■ 開発環境（一例）
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

　・Backend: Java (Spring Boot), Go
　・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
　・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
　・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
　・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
　・OS: Linux, macOS, Windows
　・AI: Claude code, Cursor, Playwright

ブロードリーフは、自動車アフターマーケットの膨大なデータを武器に、次世代のSaaS・プラットフォームへAIを標準搭載するフェーズにあります。
当社のAIエンジニアは、モデルの研究・開発に留まらず、その成果をプロダクトへ組み込み、現場の課題を解決するまでを一貫して担います。
CEOがエンジニア出身であり、本プロジェクトはCEO直轄で推進。
技術投資やデータ活用への理解が非常に深く、圧倒的なスピード感で開発に没頭できる環境です。

■ AIエンジニアとしての醍醐味
「自前データ」による勝利：整備・部品・流通のテキスト、画像、音声、OCRなど、40年にわたり蓄積された「ここでしか触れないデータ」がAI学習の源泉です。汎用モデルのAPI利用だけでは到達できない、ドメイン特化型の高精度なモデル構築が可能です。
幅広いキャリアパス：機械学習モデルの構築（Model）、AI基盤の整備（MLOps）、プロダクトへの組み込み（Application）、あるいはAIを活用した新サービスの企画。ご本人の志向と適性に合わせて、最も輝ける領域をお任せします。
AIコーディングの最先端：開発環境自体もClaude code、Cursor、GitHub Copilot等をフル活用。最新ツールを使い倒し、開発効率を極限まで高める文化があります。

■ 具体的な業務内容
ご経験や志向性に合わせて、以下の領域を横断的にお任せします。

　・AIモデルの研究・開発
　　・予測モデル、自然言語処理、画像認識など、業務最適なAIモデルのトレーニングおよびチューニング。

　・プロダクトへのAI組み込み
　　・SaaS/プラットフォーム上でのAI機能の実装、およびユーザー体験（UX）の設計。

　・MLOps / データ基盤の構築
　　・大規模データを効率的に扱うためのパイプライン構築、モデルのデプロイ・運用・監視。

　・AI活用戦略の立案
　　・現場データから新たなビジネスチャンスを見出し、新サービスや機能のプロトタイピングを実施。

■ 期待する役割
・「社会実装」へのこだわり：精度を追求するだけでなく、「現場でどう使われ、どう役に立つか」を想像して開発できること。
・自律的なキャッチアップ：日進月歩のAI領域において、最新の論文や技術を素早く検証し、プロダクトに還元できること。

■ 開発環境（一例）
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

　・Backend: Java (Spring Boot), Go
　・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
　・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
　・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
　・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
　・OS: Linux, macOS, Windows
　・AI: Claude code, Cursor, Playwright

ブロードリーフが提供するクラウドプラットフォーム『Broadleaf Cloud Platform』において、品質保証戦略の立案からテスト自動化、さらにはAIを活用した最新のQA手法の導入までを幅広くお任せします。
私たちの目指すQAは、開発の「ゲートキーパー」ではなく、「開発スピードと品質を両立させるアクセラレーター」です。

■ フルスタックQAとしての醍醐味
「品質×AI」の最前線：30〜40年分のビッグデータを背景に、AIモデル自体の評価や、Claude Code / Cursor 等を活用した「テストコードの自動生成・最適化」など、最先端のQAスタイルを追求できます。
技術選定の自由度：Playwright等のモダンなツールの導入はもちろん、CI/CDパイプラインへの組み込みまで、エンジニアリングの力でQAを仕組み化する裁量があります。
複雑なドメインへの挑戦：自動車アフターマーケットという専門性の高い領域において、単なる動作確認に留まらない「ビジネス価値を毀損しないための品質設計」という高度なスキルが身につきます。

■ 具体的な業務内容
プレイングリーダーとして、実務の遂行とQA体制の構築をバランスよくお任せします。

　・QA戦略・テスト計画の立案
　　・プロジェクトの特性に応じた最適なテスト戦略（単体・結合・E2E）の策定
　　・非機能要件（パフォーマンス、セキュリティ等）のテスト設計・実施

　・テスト自動化の推進（SET/SDET業務）
　　・Playwright 等を用いたE2Eテストの自動化基盤の構築・運用
　　・CI/CDパイプラインと連携した継続的なテスト体制の構築

　・AI・最新ツールの活用
　　・AIコーディングツールを駆使した効率的なテストコード作成
　　・AIによるテストカバレッジの分析やバグ予測の試行

　・開発チームへの品質フィードバック
　　・開発初期段階からのレビュー参画（シフトレフトの推進）

■ 期待する役割
・エンジニアリングによる解決：手動テストの工数を減らすため、どう仕組み化・自動化できるかを常に考えられること。
・品質のオーナーシップ：「最後に確認する人」ではなく、「最初から品質を作り込む人」として、開発チームと対等に議論できること。

■ 開発環境（一例）
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

　・Backend: Java (Spring Boot), Go
　・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
　・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
　・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
　・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
　・OS: Linux, macOS, Windows
　・AI: Claude code, Cursor, Playwright

ブロードリーフが提供するクラウドプラットフォーム『Broadleaf Cloud Platform』において、品質保証戦略の立案からテスト自動化、さらにはAIを活用した最新のQA手法の導入までを幅広くお任せします。
私たちの目指すQAは、開発の「ゲートキーパー」ではなく、「開発スピードと品質を両立させるアクセラレーター」です。

■ フルスタックQAとしての醍醐味
「品質×AI」の最前線：30〜40年分のビッグデータを背景に、AIモデル自体の評価や、Claude Code / Cursor 等を活用した「テストコードの自動生成・最適化」など、最先端のQAスタイルを追求できます。
技術選定の自由度：Playwright等のモダンなツールの導入はもちろん、CI/CDパイプラインへの組み込みまで、エンジニアリングの力でQAを仕組み化する裁量があります。
複雑なドメインへの挑戦：自動車アフターマーケットという専門性の高い領域において、単なる動作確認に留まらない「ビジネス価値を毀損しないための品質設計」という高度なスキルが身につきます。

■ 具体的な業務内容
プレイングリーダーとして、実務の遂行とQA体制の構築をバランスよくお任せします。

　・QA戦略・テスト計画の立案
　　・プロジェクトの特性に応じた最適なテスト戦略（単体・結合・E2E）の策定
　　・非機能要件（パフォーマンス、セキュリティ等）のテスト設計・実施

　・テスト自動化の推進（SET/SDET業務）
　　・Playwright 等を用いたE2Eテストの自動化基盤の構築・運用
　　・CI/CDパイプラインと連携した継続的なテスト体制の構築

　・AI・最新ツールの活用
　　・AIコーディングツールを駆使した効率的なテストコード作成
　　・AIによるテストカバレッジの分析やバグ予測の試行

　・開発チームへの品質フィードバック
　　・開発初期段階からのレビュー参画（シフトレフトの推進）

■ 期待する役割
・エンジニアリングによる解決：手動テストの工数を減らすため、どう仕組み化・自動化できるかを常に考えられること。
・品質のオーナーシップ：「最後に確認する人」ではなく、「最初から品質を作り込む人」として、開発チームと対等に議論できること。

■ 開発環境（一例）
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

　・Backend: Java (Spring Boot), Go
　・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
　・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
　・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
　・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
　・OS: Linux, macOS, Windows
　・AI: Claude code, Cursor, Playwright

ブロードリーフが提供するクラウドプラットフォーム『Broadleaf Cloud Platform』において、品質保証戦略の立案からテスト自動化、さらにはAIを活用した最新のQA手法の導入までを幅広くお任せします。
私たちの目指すQAは、開発の「ゲートキーパー」ではなく、「開発スピードと品質を両立させるアクセラレーター」です。

■ フルスタックQAとしての醍醐味
「品質×AI」の最前線：30〜40年分のビッグデータを背景に、AIモデル自体の評価や、Claude Code / Cursor 等を活用した「テストコードの自動生成・最適化」など、最先端のQAスタイルを追求できます。
技術選定の自由度：Playwright等のモダンなツールの導入はもちろん、CI/CDパイプラインへの組み込みまで、エンジニアリングの力でQAを仕組み化する裁量があります。
複雑なドメインへの挑戦：自動車アフターマーケットという専門性の高い領域において、単なる動作確認に留まらない「ビジネス価値を毀損しないための品質設計」という高度なスキルが身につきます。

■ 具体的な業務内容
プレイングリーダーとして、実務の遂行とQA体制の構築をバランスよくお任せします。

　・QA戦略・テスト計画の立案
　　・プロジェクトの特性に応じた最適なテスト戦略（単体・結合・E2E）の策定
　　・非機能要件（パフォーマンス、セキュリティ等）のテスト設計・実施

　・テスト自動化の推進（SET/SDET業務）
　　・Playwright 等を用いたE2Eテストの自動化基盤の構築・運用
　　・CI/CDパイプラインと連携した継続的なテスト体制の構築

　・AI・最新ツールの活用
　　・AIコーディングツールを駆使した効率的なテストコード作成
　　・AIによるテストカバレッジの分析やバグ予測の試行

　・開発チームへの品質フィードバック
　　・開発初期段階からのレビュー参画（シフトレフトの推進）

■ 期待する役割
・エンジニアリングによる解決：手動テストの工数を減らすため、どう仕組み化・自動化できるかを常に考えられること。
・品質のオーナーシップ：「最後に確認する人」ではなく、「最初から品質を作り込む人」として、開発チームと対等に議論できること。

■ 開発環境（一例）
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

　・Backend: Java (Spring Boot), Go
　・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
　・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
　・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
　・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
　・OS: Linux, macOS, Windows
　・AI: Claude code, Cursor, Playwright

独自のIT基盤『Broadleaf Cloud Platform』を核とした、モビリティDXを加速させるフルサイクル開発

ブロードリーフは、自動車アフターマーケットに特化した「ビッグデータ×SaaS×プラットフォーム」を展開しています。
CEOがエンジニア出身であることから、技術への投資やAI活用に非常に理解が深く、エンジニアが主役となれる環境です。

■ このポジションの醍醐味
汎用AIでは到達できない領域へ
当社の最大の武器は、40年間積み上げた「産業特化型の高精度なビッグデータ」です。
整備・部品・流通のテキストデータに加え、画像・音声・OCRなどの現場データを活用し、自社でAIモデルのトレーニングからチューニングまでを一貫して行います。
汎用モデルを呼び出すだけでなく、「実データに基づき、業務に最適化したAIを実装する」という、エンジニアとして極めて希少な経験を積むことが可能です。

■ 具体的な業務内容
ご経験や志向性に合わせて、以下のプロジェクトのいずれか、あるいは横断的にお任せします。

　・次世代SaaS・プラットフォーム開発
　　・自社プロダクトの設計・開発からテスト、運用まで
　　・既存システムのクラウドネイティブ化、マイクロサービス化の推進

　・AI×ビッグデータを活用した新機能実装
　　・蓄積された膨大なデータを活用した予測モデルや業務効率化アルゴリズムの実装

　・テックリード / プロジェクトマネジメント（候補）
　　・開発ロードマップの策定、コードレビュー、技術選定
　　・将来的にはプロジェクトの進捗管理やステークホルダーとの調整など、リード業務への挑戦を期待します

■ 期待する役割
・技術への飽くなき探求心： 変化の激しいAI・クラウド領域において、自らキャッチアップし、アウトプットに繋げられる方。
・プロダクト志向： 「作って終わり」ではなく、ユーザーの課題解決のために品質向上やUX改善にこだわることができる方。

■ 開発環境（一例）
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

　・Backend: Java (Spring Boot), Go
　・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
　・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
　・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
　・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
　・OS: Linux, macOS, Windows
　・AI: Claude code, Cursor, Playwright

独自のIT基盤『Broadleaf Cloud Platform』を核とした、モビリティDXを加速させるフルサイクル開発

ブロードリーフは、自動車アフターマーケットに特化した「ビッグデータ×SaaS×プラットフォーム」を展開しています。
CEOがエンジニア出身であることから、技術への投資やAI活用に非常に理解が深く、エンジニアが主役となれる環境です。

■ このポジションの醍醐味
汎用AIでは到達できない領域へ
当社の最大の武器は、40年間積み上げた「産業特化型の高精度なビッグデータ」です。
整備・部品・流通のテキストデータに加え、画像・音声・OCRなどの現場データを活用し、自社でAIモデルのトレーニングからチューニングまでを一貫して行います。
汎用モデルを呼び出すだけでなく、「実データに基づき、業務に最適化したAIを実装する」という、エンジニアとして極めて希少な経験を積むことが可能です。

■ 具体的な業務内容
ご経験や志向性に合わせて、以下のプロジェクトのいずれか、あるいは横断的にお任せします。

　・次世代SaaS・プラットフォーム開発
　　・自社プロダクトの設計・開発からテスト、運用まで
　　・既存システムのクラウドネイティブ化、マイクロサービス化の推進

　・AI×ビッグデータを活用した新機能実装
　　・蓄積された膨大なデータを活用した予測モデルや業務効率化アルゴリズムの実装

　・テックリード / プロジェクトマネジメント（候補）
　　・開発ロードマップの策定、コードレビュー、技術選定
　　・将来的にはプロジェクトの進捗管理やステークホルダーとの調整など、リード業務への挑戦を期待します

■ 期待する役割
・技術への飽くなき探求心： 変化の激しいAI・クラウド領域において、自らキャッチアップし、アウトプットに繋げられる方。
・プロダクト志向： 「作って終わり」ではなく、ユーザーの課題解決のために品質向上やUX改善にこだわることができる方。

■ 開発環境（一例）
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

　・Backend: Java (Spring Boot), Go
　・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
　・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
　・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
　・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
　・OS: Linux, macOS, Windows
　・AI: Claude code, Cursor, Playwright

独自のIT基盤『Broadleaf Cloud Platform』を核とした、モビリティDXを加速させるフルサイクル開発

ブロードリーフは、自動車アフターマーケットに特化した「ビッグデータ×SaaS×プラットフォーム」を展開しています。
CEOがエンジニア出身であることから、技術への投資やAI活用に非常に理解が深く、エンジニアが主役となれる環境です。

■ このポジションの醍醐味
汎用AIでは到達できない領域へ
当社の最大の武器は、40年間積み上げた「産業特化型の高精度なビッグデータ」です。
整備・部品・流通のテキストデータに加え、画像・音声・OCRなどの現場データを活用し、自社でAIモデルのトレーニングからチューニングまでを一貫して行います。
汎用モデルを呼び出すだけでなく、「実データに基づき、業務に最適化したAIを実装する」という、エンジニアとして極めて希少な経験を積むことが可能です。

■ 具体的な業務内容
ご経験や志向性に合わせて、以下のプロジェクトのいずれか、あるいは横断的にお任せします。

　・次世代SaaS・プラットフォーム開発
　　・自社プロダクトの設計・開発からテスト、運用まで
　　・既存システムのクラウドネイティブ化、マイクロサービス化の推進

　・AI×ビッグデータを活用した新機能実装
　　・蓄積された膨大なデータを活用した予測モデルや業務効率化アルゴリズムの実装

　・テックリード / プロジェクトマネジメント（候補）
　　・開発ロードマップの策定、コードレビュー、技術選定
　　・将来的にはプロジェクトの進捗管理やステークホルダーとの調整など、リード業務への挑戦を期待します

■ 期待する役割
・技術への飽くなき探求心： 変化の激しいAI・クラウド領域において、自らキャッチアップし、アウトプットに繋げられる方。
・プロダクト志向： 「作って終わり」ではなく、ユーザーの課題解決のために品質向上やUX改善にこだわることができる方。

■ 開発環境（一例）
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

　・Backend: Java (Spring Boot), Go
　・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
　・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
　・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
　・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
　・OS: Linux, macOS, Windows
　・AI: Claude code, Cursor, Playwright