ブロードリーフは、自動車アフターマーケットの膨大なデータを武器に、次世代のSaaS・プラットフォームへAIを標準搭載するフェーズにあります。
当社のAIエンジニアは、モデルの研究・開発に留まらず、その成果をプロダクトへ組み込み、現場の課題を解決するまでを一貫して担います。
CEOがエンジニア出身であり、本プロジェクトはCEO直轄で推進。
技術投資やデータ活用への理解が非常に深く、圧倒的なスピード感で開発に没頭できる環境です。

■ AIエンジニアとしての醍醐味
「自前データ」による勝利：整備・部品・流通のテキスト、画像、音声、OCRなど、40年にわたり蓄積された「ここでしか触れないデータ」がAI学習の源泉です。汎用モデルのAPI利用だけでは到達できない、ドメイン特化型の高精度なモデル構築が可能です。
幅広いキャリアパス：機械学習モデルの構築（Model）、AI基盤の整備（MLOps）、プロダクトへの組み込み（Application）、あるいはAIを活用した新サービスの企画。ご本人の志向と適性に合わせて、最も輝ける領域をお任せします。
AIコーディングの最先端：開発環境自体もClaude code、Cursor、GitHub Copilot等をフル活用。最新ツールを使い倒し、開発効率を極限まで高める文化があります。

■ 具体的な業務内容
ご経験や志向性に合わせて、以下の領域を横断的にお任せします。

　・AIモデルの研究・開発
　　・予測モデル、自然言語処理、画像認識など、業務最適なAIモデルのトレーニングおよびチューニング。

　・プロダクトへのAI組み込み
　　・SaaS/プラットフォーム上でのAI機能の実装、およびユーザー体験（UX）の設計。

　・MLOps / データ基盤の構築
　　・大規模データを効率的に扱うためのパイプライン構築、モデルのデプロイ・運用・監視。

　・AI活用戦略の立案
　　・現場データから新たなビジネスチャンスを見出し、新サービスや機能のプロトタイピングを実施。

■ 期待する役割
・「社会実装」へのこだわり：精度を追求するだけでなく、「現場でどう使われ、どう役に立つか」を想像して開発できること。
・自律的なキャッチアップ：日進月歩のAI領域において、最新の論文や技術を素早く検証し、プロダクトに還元できること。

■ 開発環境（一例）
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

　・Backend: Java (Spring Boot), Go
　・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
　・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
　・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
　・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
　・OS: Linux, macOS, Windows
　・AI: Claude code, Cursor, Playwright

【概要】
当社が提供するサービスやプロダクトにおいて、セキュリティの重要性は年々高まっています。先端技術開発室に所属し、サービス・製品開発部門や情報システム部門と連携しながら、当社全体のセキュリティ強化に取り組んでいただけるセキュリティエンジニアを募集します。

【主な業務内容】
当社が展開する幅広いサービス・事業のセキュリティを横断的に担っていただきます。具体的には、以下のような業務を想定しています。

・社内外向けサービス・プロダクトのセキュリティ設計・レビュー
　・サービス開発プロジェクトへのセキュリティ観点の組み込み、脆弱性診断、リリース前レビューなど
　・プロジェクトマネジメントおよび推進
・セキュリティ関連プロジェクトの進捗管理、予算配分、リソース管理
　・協力会社を含むチームメンバーのマネジメント
　・情報システム部門との連携
・社内ネットワークやシステムのセキュリティ戦略立案と実行
　・運用監視体制の構築・改善 など
　・総合的なセキュリティ施策の企画・導入・推進
・新技術やサービスのセキュリティ導入におけるリサーチ・検証
・社内啓蒙活動（セキュリティ教育や勉強会の企画運営） など

上記はあくまで一例です。お任せする領域は多岐にわたるため、面接や面談を通じて「強みを活かしたい分野」「チャレンジしてみたい分野」をぜひお聞かせください。

【期待する役割】
・チーム内外のステークホルダーとの円滑なコミュニケーションや調整
・リスク管理や課題抽出に基づく的確な意思決定
・セキュリティ面からプロダクトの品質を高める

【技術環境】
・開発言語: Java（Spring、SpringBoot）、C♯、JavaScript（TypeScript、Angular）、HTML5、CSS3（Sass）
・ツール・プラットフォーム: Eclipse、IntelliJ、Visual Studio Code、Docker、Jenkins、CI/CD、Kubernetes、nginx、GitLab
・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL
・クラウド: GCP、AWS
・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS
※上記は一例です。プロジェクトに合わせて最適なツールを選定し、検証・導入を行います。

セキュリティエンジニアとしては、これらの開発環境やクラウド基盤、コンテナ技術に関する脆弱性の把握・対策も重要なミッションとなります。

【このポジションの魅力】
・最先端技術に触れられる
　先端技術開発室での活動を通じ、最新のクラウド・コンテナ技術やセキュリティソリューションの導入・検証を積極的に行えます。
・幅広いサービスに携われる
　当社が展開する多様な事業・プロダクトを横断し、セキュリティのスペシャリストとして全方位的に関わることができます。
・チームビルディングに貢献できる
　プロジェクトリーダーの視点を持ち、チームづくりや新しい文化・仕組みづくりにも挑戦できます。

※スペシャリストからマネジメントレイヤーまで、幅広く募集しています

【概要】
当社の製品開発部門において、サービス開発部門をリードし、プロジェクトの進捗、予算、リソースの計画と管理を担当していただきます。
プロジェクトを成功に導くために、効率的なチームマネジメントとステークホルダーとの円滑なコミュニケーションを行う重要な役割を果たしていただきます。

＜想定している業務＞
・サービス開発プロジェクトのプロジェクトリーダーとしての業務全般
・プロジェクトの進捗状況、予算の配分、リソースの割り当てと管理
・社内外の関係者との交渉や調整業務
※上記は一例です

以下は開発環境の一例です。

【技術環境】
・開発言語: Java（Spring、SpringBoot）、C♯、JavaScript（TypeScript、Angular）、HTML5、CSS3（Sass）
・ツール・プラットフォーム: Eclipse、IntelliJ、Visual Studio Code、Docker、Jenkins、CI/CD、Kubernetes、nginx、GitLab
・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL
・クラウド: GCP、AWS
・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS

【募集背景】
当社は既に多数のプロジェクトが動いており、今回は業務拡大に伴って増員を行っています。
事業の成長と市場の需要に応えるため、熱意を持った方の参画を期待しています。

ブロードリーフは、自動車アフターマーケットの膨大なデータを武器に、次世代のSaaS・プラットフォームへAIを標準搭載するフェーズにあります。
当社のAIエンジニアは、モデルの研究・開発に留まらず、その成果をプロダクトへ組み込み、現場の課題を解決するまでを一貫して担います。
CEOがエンジニア出身であり、本プロジェクトはCEO直轄で推進。
技術投資やデータ活用への理解が非常に深く、圧倒的なスピード感で開発に没頭できる環境です。

■ AIエンジニアとしての醍醐味
「自前データ」による勝利：整備・部品・流通のテキスト、画像、音声、OCRなど、40年にわたり蓄積された「ここでしか触れないデータ」がAI学習の源泉です。汎用モデルのAPI利用だけでは到達できない、ドメイン特化型の高精度なモデル構築が可能です。
幅広いキャリアパス：機械学習モデルの構築（Model）、AI基盤の整備（MLOps）、プロダクトへの組み込み（Application）、あるいはAIを活用した新サービスの企画。ご本人の志向と適性に合わせて、最も輝ける領域をお任せします。
AIコーディングの最先端：開発環境自体もClaude code、Cursor、GitHub Copilot等をフル活用。最新ツールを使い倒し、開発効率を極限まで高める文化があります。

■ 具体的な業務内容
ご経験や志向性に合わせて、以下の領域を横断的にお任せします。

　・AIモデルの研究・開発
　　・予測モデル、自然言語処理、画像認識など、業務最適なAIモデルのトレーニングおよびチューニング。

　・プロダクトへのAI組み込み
　　・SaaS/プラットフォーム上でのAI機能の実装、およびユーザー体験（UX）の設計。

　・MLOps / データ基盤の構築
　　・大規模データを効率的に扱うためのパイプライン構築、モデルのデプロイ・運用・監視。

　・AI活用戦略の立案
　　・現場データから新たなビジネスチャンスを見出し、新サービスや機能のプロトタイピングを実施。

■ 期待する役割
・「社会実装」へのこだわり：精度を追求するだけでなく、「現場でどう使われ、どう役に立つか」を想像して開発できること。
・自律的なキャッチアップ：日進月歩のAI領域において、最新の論文や技術を素早く検証し、プロダクトに還元できること。

■ 開発環境（一例）
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

　・Backend: Java (Spring Boot), Go
　・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
　・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
　・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
　・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
　・OS: Linux, macOS, Windows
　・AI: Claude code, Cursor, Playwright

ブロードリーフは、自動車アフターマーケットの膨大なデータを武器に、次世代のSaaS・プラットフォームへAIを標準搭載するフェーズにあります。
当社のAIエンジニアは、モデルの研究・開発に留まらず、その成果をプロダクトへ組み込み、現場の課題を解決するまでを一貫して担います。
CEOがエンジニア出身であり、本プロジェクトはCEO直轄で推進。
技術投資やデータ活用への理解が非常に深く、圧倒的なスピード感で開発に没頭できる環境です。

■ AIエンジニアとしての醍醐味
「自前データ」による勝利：整備・部品・流通のテキスト、画像、音声、OCRなど、40年にわたり蓄積された「ここでしか触れないデータ」がAI学習の源泉です。汎用モデルのAPI利用だけでは到達できない、ドメイン特化型の高精度なモデル構築が可能です。
幅広いキャリアパス：機械学習モデルの構築（Model）、AI基盤の整備（MLOps）、プロダクトへの組み込み（Application）、あるいはAIを活用した新サービスの企画。ご本人の志向と適性に合わせて、最も輝ける領域をお任せします。
AIコーディングの最先端：開発環境自体もClaude code、Cursor、GitHub Copilot等をフル活用。最新ツールを使い倒し、開発効率を極限まで高める文化があります。

■ 具体的な業務内容
ご経験や志向性に合わせて、以下の領域を横断的にお任せします。

　・AIモデルの研究・開発
　　・予測モデル、自然言語処理、画像認識など、業務最適なAIモデルのトレーニングおよびチューニング。

　・プロダクトへのAI組み込み
　　・SaaS/プラットフォーム上でのAI機能の実装、およびユーザー体験（UX）の設計。

　・MLOps / データ基盤の構築
　　・大規模データを効率的に扱うためのパイプライン構築、モデルのデプロイ・運用・監視。

　・AI活用戦略の立案
　　・現場データから新たなビジネスチャンスを見出し、新サービスや機能のプロトタイピングを実施。

■ 期待する役割
・「社会実装」へのこだわり：精度を追求するだけでなく、「現場でどう使われ、どう役に立つか」を想像して開発できること。
・自律的なキャッチアップ：日進月歩のAI領域において、最新の論文や技術を素早く検証し、プロダクトに還元できること。

■ 開発環境（一例）
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

　・Backend: Java (Spring Boot), Go
　・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
　・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
　・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
　・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
　・OS: Linux, macOS, Windows
　・AI: Claude code, Cursor, Playwright

ブロードリーフは、自動車アフターマーケットの膨大なデータを武器に、次世代のSaaS・プラットフォームへAIを標準搭載するフェーズにあります。
当社のAIエンジニアは、モデルの研究・開発に留まらず、その成果をプロダクトへ組み込み、現場の課題を解決するまでを一貫して担います。
CEOがエンジニア出身であり、本プロジェクトはCEO直轄で推進。
技術投資やデータ活用への理解が非常に深く、圧倒的なスピード感で開発に没頭できる環境です。

■ AIエンジニアとしての醍醐味
「自前データ」による勝利：整備・部品・流通のテキスト、画像、音声、OCRなど、40年にわたり蓄積された「ここでしか触れないデータ」がAI学習の源泉です。汎用モデルのAPI利用だけでは到達できない、ドメイン特化型の高精度なモデル構築が可能です。
幅広いキャリアパス：機械学習モデルの構築（Model）、AI基盤の整備（MLOps）、プロダクトへの組み込み（Application）、あるいはAIを活用した新サービスの企画。ご本人の志向と適性に合わせて、最も輝ける領域をお任せします。
AIコーディングの最先端：開発環境自体もClaude code、Cursor、GitHub Copilot等をフル活用。最新ツールを使い倒し、開発効率を極限まで高める文化があります。

■ 具体的な業務内容
ご経験や志向性に合わせて、以下の領域を横断的にお任せします。

　・AIモデルの研究・開発
　　・予測モデル、自然言語処理、画像認識など、業務最適なAIモデルのトレーニングおよびチューニング。

　・プロダクトへのAI組み込み
　　・SaaS/プラットフォーム上でのAI機能の実装、およびユーザー体験（UX）の設計。

　・MLOps / データ基盤の構築
　　・大規模データを効率的に扱うためのパイプライン構築、モデルのデプロイ・運用・監視。

　・AI活用戦略の立案
　　・現場データから新たなビジネスチャンスを見出し、新サービスや機能のプロトタイピングを実施。

■ 期待する役割
・「社会実装」へのこだわり：精度を追求するだけでなく、「現場でどう使われ、どう役に立つか」を想像して開発できること。
・自律的なキャッチアップ：日進月歩のAI領域において、最新の論文や技術を素早く検証し、プロダクトに還元できること。

■ 開発環境（一例）
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

　・Backend: Java (Spring Boot), Go
　・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
　・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
　・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
　・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
　・OS: Linux, macOS, Windows
　・AI: Claude code, Cursor, Playwright

ブロードリーフが提供するクラウドプラットフォーム『Broadleaf Cloud Platform』において、品質保証戦略の立案からテスト自動化、さらにはAIを活用した最新のQA手法の導入までを幅広くお任せします。
私たちの目指すQAは、開発の「ゲートキーパー」ではなく、「開発スピードと品質を両立させるアクセラレーター」です。

■ フルスタックQAとしての醍醐味
「品質×AI」の最前線：30〜40年分のビッグデータを背景に、AIモデル自体の評価や、Claude Code / Cursor 等を活用した「テストコードの自動生成・最適化」など、最先端のQAスタイルを追求できます。
技術選定の自由度：Playwright等のモダンなツールの導入はもちろん、CI/CDパイプラインへの組み込みまで、エンジニアリングの力でQAを仕組み化する裁量があります。
複雑なドメインへの挑戦：自動車アフターマーケットという専門性の高い領域において、単なる動作確認に留まらない「ビジネス価値を毀損しないための品質設計」という高度なスキルが身につきます。

■ 具体的な業務内容
プレイングリーダーとして、実務の遂行とQA体制の構築をバランスよくお任せします。

　・QA戦略・テスト計画の立案
　　・プロジェクトの特性に応じた最適なテスト戦略（単体・結合・E2E）の策定
　　・非機能要件（パフォーマンス、セキュリティ等）のテスト設計・実施

　・テスト自動化の推進（SET/SDET業務）
　　・Playwright 等を用いたE2Eテストの自動化基盤の構築・運用
　　・CI/CDパイプラインと連携した継続的なテスト体制の構築

　・AI・最新ツールの活用
　　・AIコーディングツールを駆使した効率的なテストコード作成
　　・AIによるテストカバレッジの分析やバグ予測の試行

　・開発チームへの品質フィードバック
　　・開発初期段階からのレビュー参画（シフトレフトの推進）

■ 期待する役割
・エンジニアリングによる解決：手動テストの工数を減らすため、どう仕組み化・自動化できるかを常に考えられること。
・品質のオーナーシップ：「最後に確認する人」ではなく、「最初から品質を作り込む人」として、開発チームと対等に議論できること。

■ 開発環境（一例）
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

　・Backend: Java (Spring Boot), Go
　・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
　・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
　・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
　・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
　・OS: Linux, macOS, Windows
　・AI: Claude code, Cursor, Playwright

ブロードリーフが提供するクラウドプラットフォーム『Broadleaf Cloud Platform』において、品質保証戦略の立案からテスト自動化、さらにはAIを活用した最新のQA手法の導入までを幅広くお任せします。
私たちの目指すQAは、開発の「ゲートキーパー」ではなく、「開発スピードと品質を両立させるアクセラレーター」です。

■ フルスタックQAとしての醍醐味
「品質×AI」の最前線：30〜40年分のビッグデータを背景に、AIモデル自体の評価や、Claude Code / Cursor 等を活用した「テストコードの自動生成・最適化」など、最先端のQAスタイルを追求できます。
技術選定の自由度：Playwright等のモダンなツールの導入はもちろん、CI/CDパイプラインへの組み込みまで、エンジニアリングの力でQAを仕組み化する裁量があります。
複雑なドメインへの挑戦：自動車アフターマーケットという専門性の高い領域において、単なる動作確認に留まらない「ビジネス価値を毀損しないための品質設計」という高度なスキルが身につきます。

■ 具体的な業務内容
プレイングリーダーとして、実務の遂行とQA体制の構築をバランスよくお任せします。

　・QA戦略・テスト計画の立案
　　・プロジェクトの特性に応じた最適なテスト戦略（単体・結合・E2E）の策定
　　・非機能要件（パフォーマンス、セキュリティ等）のテスト設計・実施

　・テスト自動化の推進（SET/SDET業務）
　　・Playwright 等を用いたE2Eテストの自動化基盤の構築・運用
　　・CI/CDパイプラインと連携した継続的なテスト体制の構築

　・AI・最新ツールの活用
　　・AIコーディングツールを駆使した効率的なテストコード作成
　　・AIによるテストカバレッジの分析やバグ予測の試行

　・開発チームへの品質フィードバック
　　・開発初期段階からのレビュー参画（シフトレフトの推進）

■ 期待する役割
・エンジニアリングによる解決：手動テストの工数を減らすため、どう仕組み化・自動化できるかを常に考えられること。
・品質のオーナーシップ：「最後に確認する人」ではなく、「最初から品質を作り込む人」として、開発チームと対等に議論できること。

■ 開発環境（一例）
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

　・Backend: Java (Spring Boot), Go
　・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
　・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
　・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
　・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
　・OS: Linux, macOS, Windows
　・AI: Claude code, Cursor, Playwright

ブロードリーフが提供するクラウドプラットフォーム『Broadleaf Cloud Platform』において、品質保証戦略の立案からテスト自動化、さらにはAIを活用した最新のQA手法の導入までを幅広くお任せします。
私たちの目指すQAは、開発の「ゲートキーパー」ではなく、「開発スピードと品質を両立させるアクセラレーター」です。

■ フルスタックQAとしての醍醐味
「品質×AI」の最前線：30〜40年分のビッグデータを背景に、AIモデル自体の評価や、Claude Code / Cursor 等を活用した「テストコードの自動生成・最適化」など、最先端のQAスタイルを追求できます。
技術選定の自由度：Playwright等のモダンなツールの導入はもちろん、CI/CDパイプラインへの組み込みまで、エンジニアリングの力でQAを仕組み化する裁量があります。
複雑なドメインへの挑戦：自動車アフターマーケットという専門性の高い領域において、単なる動作確認に留まらない「ビジネス価値を毀損しないための品質設計」という高度なスキルが身につきます。

■ 具体的な業務内容
プレイングリーダーとして、実務の遂行とQA体制の構築をバランスよくお任せします。

　・QA戦略・テスト計画の立案
　　・プロジェクトの特性に応じた最適なテスト戦略（単体・結合・E2E）の策定
　　・非機能要件（パフォーマンス、セキュリティ等）のテスト設計・実施

　・テスト自動化の推進（SET/SDET業務）
　　・Playwright 等を用いたE2Eテストの自動化基盤の構築・運用
　　・CI/CDパイプラインと連携した継続的なテスト体制の構築

　・AI・最新ツールの活用
　　・AIコーディングツールを駆使した効率的なテストコード作成
　　・AIによるテストカバレッジの分析やバグ予測の試行

　・開発チームへの品質フィードバック
　　・開発初期段階からのレビュー参画（シフトレフトの推進）

■ 期待する役割
・エンジニアリングによる解決：手動テストの工数を減らすため、どう仕組み化・自動化できるかを常に考えられること。
・品質のオーナーシップ：「最後に確認する人」ではなく、「最初から品質を作り込む人」として、開発チームと対等に議論できること。

■ 開発環境（一例）
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

　・Backend: Java (Spring Boot), Go
　・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
　・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
　・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
　・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
　・OS: Linux, macOS, Windows
　・AI: Claude code, Cursor, Playwright

独自のIT基盤『Broadleaf Cloud Platform』を核とした、モビリティDXを加速させるフルサイクル開発

ブロードリーフは、自動車アフターマーケットに特化した「ビッグデータ×SaaS×プラットフォーム」を展開しています。
CEOがエンジニア出身であることから、技術への投資やAI活用に非常に理解が深く、エンジニアが主役となれる環境です。

■ このポジションの醍醐味
汎用AIでは到達できない領域へ
当社の最大の武器は、40年間積み上げた「産業特化型の高精度なビッグデータ」です。
整備・部品・流通のテキストデータに加え、画像・音声・OCRなどの現場データを活用し、自社でAIモデルのトレーニングからチューニングまでを一貫して行います。
汎用モデルを呼び出すだけでなく、「実データに基づき、業務に最適化したAIを実装する」という、エンジニアとして極めて希少な経験を積むことが可能です。

■ 具体的な業務内容
ご経験や志向性に合わせて、以下のプロジェクトのいずれか、あるいは横断的にお任せします。

　・次世代SaaS・プラットフォーム開発
　　・自社プロダクトの設計・開発からテスト、運用まで
　　・既存システムのクラウドネイティブ化、マイクロサービス化の推進

　・AI×ビッグデータを活用した新機能実装
　　・蓄積された膨大なデータを活用した予測モデルや業務効率化アルゴリズムの実装

　・テックリード / プロジェクトマネジメント（候補）
　　・開発ロードマップの策定、コードレビュー、技術選定
　　・将来的にはプロジェクトの進捗管理やステークホルダーとの調整など、リード業務への挑戦を期待します

■ 期待する役割
・技術への飽くなき探求心： 変化の激しいAI・クラウド領域において、自らキャッチアップし、アウトプットに繋げられる方。
・プロダクト志向： 「作って終わり」ではなく、ユーザーの課題解決のために品質向上やUX改善にこだわることができる方。

■ 開発環境（一例）
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

　・Backend: Java (Spring Boot), Go
　・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
　・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
　・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
　・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
　・OS: Linux, macOS, Windows
　・AI: Claude code, Cursor, Playwright