ブロードリーフは、自動車アフターマーケットの膨大なデータを武器に、次世代のSaaS・プラットフォームへAIを標準搭載するフェーズにあります。
当社のAIエンジニアは、モデルの研究・開発に留まらず、その成果をプロダクトへ組み込み、現場の課題を解決するまでを一貫して担います。
CEOがエンジニア出身であり、本プロジェクトはCEO直轄で推進。
技術投資やデータ活用への理解が非常に深く、圧倒的なスピード感で開発に没頭できる環境です。

■ AIエンジニアとしての醍醐味
「自前データ」による勝利：整備・部品・流通のテキスト、画像、音声、OCRなど、40年にわたり蓄積された「ここでしか触れないデータ」がAI学習の源泉です。汎用モデルのAPI利用だけでは到達できない、ドメイン特化型の高精度なモデル構築が可能です。
幅広いキャリアパス：機械学習モデルの構築（Model）、AI基盤の整備（MLOps）、プロダクトへの組み込み（Application）、あるいはAIを活用した新サービスの企画。ご本人の志向と適性に合わせて、最も輝ける領域をお任せします。
AIコーディングの最先端：開発環境自体もClaude code、Cursor、GitHub Copilot等をフル活用。最新ツールを使い倒し、開発効率を極限まで高める文化があります。

■ 具体的な業務内容
ご経験や志向性に合わせて、以下の領域を横断的にお任せします。

　・AIモデルの研究・開発
　　・予測モデル、自然言語処理、画像認識など、業務最適なAIモデルのトレーニングおよびチューニング。

　・プロダクトへのAI組み込み
　　・SaaS/プラットフォーム上でのAI機能の実装、およびユーザー体験（UX）の設計。

　・MLOps / データ基盤の構築
　　・大規模データを効率的に扱うためのパイプライン構築、モデルのデプロイ・運用・監視。

　・AI活用戦略の立案
　　・現場データから新たなビジネスチャンスを見出し、新サービスや機能のプロトタイピングを実施。

■ 期待する役割
・「社会実装」へのこだわり：精度を追求するだけでなく、「現場でどう使われ、どう役に立つか」を想像して開発できること。
・自律的なキャッチアップ：日進月歩のAI領域において、最新の論文や技術を素早く検証し、プロダクトに還元できること。

■ 開発環境（一例）
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

　・Backend: Java (Spring Boot), Go
　・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
　・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
　・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
　・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
　・OS: Linux, macOS, Windows
　・AI: Claude code, Cursor, Playwright

経営管理機能の高度化を推進するメンバーを募集します。
本ポジションでは、予算編成、予実管理、業績分析、経営指標管理、マネジメントレポーティング等の経営管理業務を担い、経営層・事業部門と密接に連携しながら、全社の業績達成と企業価値向上を数値面から支援いただきます。
単なる集計・レポーティングに留まらず、差異要因分析を通じた課題抽出、KPIマネジメント、CGU分析、NP　V分析、コストストラクチャー分析等を通じて、経営意思決定を支える高度な管理会計体制の構築にも携わっていただきます。
また、今後本格化するROIC経営の推進に向け、経営資源配分や投資効率向上に関する仕組みづくりにも関与いただきます。
加えて、経営管理データの高度活用を推進するため、データベース、BIツール、業務システム等を活用したデータ整備・分析基盤の強化にも取り組んでいただきます。
経営管理とテクノロジーの両面から、経営意思決定の高度化を支える役割を期待しています。

【業務内容】
・年度予算、中期計画、見通しの策定支援
・月次／四半期の予実分析、前年差異分析
・売上高から各段階利益までの差異要因分析および課題抽出
・経営会議、取締役会等向けレポート・資料作成
・主管部門とのコミュニケーションを通じた業績改善支援
・各種KPIの設計、モニタリング、分析
・CGU別の収益性分析、投資回収性分析
・NPV分析等を用いた投資採算性評価
・コストストラクチャー分析および収益改善提案
・ROIC経営導入・高度化に向けた指標設計、運用支援
・管理会計および経営管理プロセスの改善・高度化
・BIツール、データベース等を活用した分析環境の整備・高度化
・各種システムからのデータ収集、加工、可視化
・経営管理データ基盤の整備およびデータ品質向上施策の推進
・経営指標のダッシュボード化、レポーティング自動化推進


【期待すること】
本ポジションには、数値分析を通じて経営課題を可視化し、経営層や事業部門に対して示唆を提供する役割を期待しています。
単なるレポーティング担当ではなく、「なぜ差異が発生したのか」、「どの施策が利益改善につながるのか」、「資本効率を高めるために何を優先すべきか」といった観点から、自ら考え、提案できる人材を求めています。
また、今後進めるROIC経営や投資効率管理の高度化に向けて、仕組みづくりや運用定着にも主体的に関わっていただくことを期待しています。
加えて、経営管理領域におけるデータ活用・DX推進も重要テーマです。
データベース、BIツール、各種システムへの理解を活かしながら、分析の高度化やレポーティング効率化を推進し、経営管理機能の進化をリードいただくことを期待しています。

【業務内容】
以下のクラウド商材の商品サポート業務やシステム運用業務を担当いただきます。
・社内案内（業務連絡・通達・配信）
・システム動作検証
・マニュアル作成（手順書の作成）
・コンタクトセンターからの問合せ対応

また今後は順次リリースされるクラウド商材に対する企画提案業務
　－クラウド商材の商品企画
　－顧客向けサイトのコンテンツ企画
・開発ロードマップに合わせて、市場分析や現場ヒアリング結果をまとめて開発の上流工程でレビューの実施。
　－外部連携を行う際のアライアンス業務

【期待すること】
部の定常業務を遂行する中で、自社システムやユーザー業務に対する知見を深め、幅広い対応を行えるようになっていただきたい。

【採用背景】
新商品のリリースに合わせて、部署の対応範囲が広がったため

【部署のミッション】
高品質なサービス提供をし続けるための運用サポート

【ポジションの魅力】
自社サービスや関連業界・業務への知見を深めていくことで、サービスの企画や開発上流工程に参画可能

【概要】
当社が提供するサービスやプロダクトにおいて、セキュリティの重要性は年々高まっています。先端技術開発室に所属し、サービス・製品開発部門や情報システム部門と連携しながら、当社全体のセキュリティ強化に取り組んでいただけるセキュリティエンジニアを募集します。

【主な業務内容】
当社が展開する幅広いサービス・事業のセキュリティを横断的に担っていただきます。具体的には、以下のような業務を想定しています。

・社内外向けサービス・プロダクトのセキュリティ設計・レビュー
　・サービス開発プロジェクトへのセキュリティ観点の組み込み、脆弱性診断、リリース前レビューなど
　・プロジェクトマネジメントおよび推進
・セキュリティ関連プロジェクトの進捗管理、予算配分、リソース管理
　・協力会社を含むチームメンバーのマネジメント
　・情報システム部門との連携
・社内ネットワークやシステムのセキュリティ戦略立案と実行
　・運用監視体制の構築・改善 など
　・総合的なセキュリティ施策の企画・導入・推進
・新技術やサービスのセキュリティ導入におけるリサーチ・検証
・社内啓蒙活動（セキュリティ教育や勉強会の企画運営） など

上記はあくまで一例です。お任せする領域は多岐にわたるため、面接や面談を通じて「強みを活かしたい分野」「チャレンジしてみたい分野」をぜひお聞かせください。

【期待する役割】
・チーム内外のステークホルダーとの円滑なコミュニケーションや調整
・リスク管理や課題抽出に基づく的確な意思決定
・セキュリティ面からプロダクトの品質を高める

【技術環境】
・開発言語: Java（Spring、SpringBoot）、C♯、JavaScript（TypeScript、Angular）、HTML5、CSS3（Sass）
・ツール・プラットフォーム: Eclipse、IntelliJ、Visual Studio Code、Docker、Jenkins、CI/CD、Kubernetes、nginx、GitLab
・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL
・クラウド: GCP、AWS
・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS
※上記は一例です。プロジェクトに合わせて最適なツールを選定し、検証・導入を行います。

セキュリティエンジニアとしては、これらの開発環境やクラウド基盤、コンテナ技術に関する脆弱性の把握・対策も重要なミッションとなります。

【このポジションの魅力】
・最先端技術に触れられる
　先端技術開発室での活動を通じ、最新のクラウド・コンテナ技術やセキュリティソリューションの導入・検証を積極的に行えます。
・幅広いサービスに携われる
　当社が展開する多様な事業・プロダクトを横断し、セキュリティのスペシャリストとして全方位的に関わることができます。
・チームビルディングに貢献できる
　プロジェクトリーダーの視点を持ち、チームづくりや新しい文化・仕組みづくりにも挑戦できます。

※スペシャリストからマネジメントレイヤーまで、幅広く募集しています

【概要】
当社の製品開発部門において、サービス開発部門をリードし、プロジェクトの進捗、予算、リソースの計画と管理を担当していただきます。
プロジェクトを成功に導くために、効率的なチームマネジメントとステークホルダーとの円滑なコミュニケーションを行う重要な役割を果たしていただきます。

＜想定している業務＞
・サービス開発プロジェクトのプロジェクトリーダーとしての業務全般
・プロジェクトの進捗状況、予算の配分、リソースの割り当てと管理
・社内外の関係者との交渉や調整業務
※上記は一例です

以下は開発環境の一例です。

【技術環境】
・開発言語: Java（Spring、SpringBoot）、C♯、JavaScript（TypeScript、Angular）、HTML5、CSS3（Sass）
・ツール・プラットフォーム: Eclipse、IntelliJ、Visual Studio Code、Docker、Jenkins、CI/CD、Kubernetes、nginx、GitLab
・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL
・クラウド: GCP、AWS
・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS

【募集背景】
当社は既に多数のプロジェクトが動いており、今回は業務拡大に伴って増員を行っています。
事業の成長と市場の需要に応えるため、熱意を持った方の参画を期待しています。

■業務内容
・当社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されており、このビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守を当部署が担っています。
・そのためビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。
・また最新技術への投資も行っており、研究開発を行いながら先端技術を商用に生かす取り組みも行っています。

■先端技術開発室とは？
・既に自社が展開しているクラウドプラットフォームサービスをはじめ、今後新たに企画開発するプロダクト全体の企画や技術選定、仕様決めなど技術的な視点と、ビジネス的な視点でプロダクト開発をリードする組織です。
・研究開発や要件定義、アーキテクチャの設計などの上流工程から設計・開発・運用までをトータルに関わる組織です。
・アプリ（バックエンド／フロントエンド）、インフラ、クラウドエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアなどのエンジニアメンバーやプロダクトマネジメント、BizDevなどを行うメンバーも在籍しております。

■組織構成
先端技術開発室には28名のメンバーが在籍しています。
-データ基盤開発課：10名
-基盤開発課：14名
-先端技術開発室が 4名
＊30〜40代のメンバーが多いですが、20代のメンバーも在籍しています。
＊コンサルファーム、自動車メーカー、SIer、事業会社など様々なメンバーが在籍しております。

■先端技術開発室のミッションと役割
・現在提供しているプラットフォームビジネスの基幹となる基盤・サービス・データ アーキテクチャの開発とリバイス・拡張を能動的に行う。
・エンタープライズサービスとしてのエコシステムを作る。
・5年先、10年先のビジネスに向けた具体的な研究開発を行う。
・データビジネスのための基盤サービスを機械化を実現する。

■参考／開発環境
＊技術選定、投資（研究開発）を行う部署ですので、以下に限定されません！
【バックエンド】
・Java（Spring、SpringBoot）
・C♯
・Go
・Python

【フロントエンド】
・JavaScript, TypeScript
・React, Vue.js
・HTML5
・CSS3（Sass）

【環境】
・Visual Studio Code
・Eclipse
・IntelliJ

【コンテナ技術】
・docker
・Kubernetes

【OS】
・Windows
・macOS, iOS
・Linux
・Android

【ソースコード管理】
・GitLab

【データベース】
・Cassandra
・Elasticsearch
・Redis
・CloudSQL (mySQL, PostgreSQL)

【クラウドサービス】
・GCP
・AWS
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

■応募条件
①AIや機械学習を活用したシステムの開発、分析経験をお持ちの方
②TB~PB級の大量データに対する分散処理や、データ分析の設計・開発経験
③クラウドの設計・構築・運用保守に関する経験をお持ちの方（AWS,GCP,Azureなど）
④統計ソフトウェア（R,Python,Julia,MATLAB,pandasなど）およびデータベース言語（SQL など）の利用経験をお持ちの方

ブロードリーフは、自動車アフターマーケットの膨大なデータを武器に、次世代のSaaS・プラットフォームへAIを標準搭載するフェーズにあります。
当社のAIエンジニアは、モデルの研究・開発に留まらず、その成果をプロダクトへ組み込み、現場の課題を解決するまでを一貫して担います。
CEOがエンジニア出身であり、本プロジェクトはCEO直轄で推進。
技術投資やデータ活用への理解が非常に深く、圧倒的なスピード感で開発に没頭できる環境です。

■ AIエンジニアとしての醍醐味
「自前データ」による勝利：整備・部品・流通のテキスト、画像、音声、OCRなど、40年にわたり蓄積された「ここでしか触れないデータ」がAI学習の源泉です。汎用モデルのAPI利用だけでは到達できない、ドメイン特化型の高精度なモデル構築が可能です。
幅広いキャリアパス：機械学習モデルの構築（Model）、AI基盤の整備（MLOps）、プロダクトへの組み込み（Application）、あるいはAIを活用した新サービスの企画。ご本人の志向と適性に合わせて、最も輝ける領域をお任せします。
AIコーディングの最先端：開発環境自体もClaude code、Cursor、GitHub Copilot等をフル活用。最新ツールを使い倒し、開発効率を極限まで高める文化があります。

■ 具体的な業務内容
ご経験や志向性に合わせて、以下の領域を横断的にお任せします。

　・AIモデルの研究・開発
　　・予測モデル、自然言語処理、画像認識など、業務最適なAIモデルのトレーニングおよびチューニング。

　・プロダクトへのAI組み込み
　　・SaaS/プラットフォーム上でのAI機能の実装、およびユーザー体験（UX）の設計。

　・MLOps / データ基盤の構築
　　・大規模データを効率的に扱うためのパイプライン構築、モデルのデプロイ・運用・監視。

　・AI活用戦略の立案
　　・現場データから新たなビジネスチャンスを見出し、新サービスや機能のプロトタイピングを実施。

■ 期待する役割
・「社会実装」へのこだわり：精度を追求するだけでなく、「現場でどう使われ、どう役に立つか」を想像して開発できること。
・自律的なキャッチアップ：日進月歩のAI領域において、最新の論文や技術を素早く検証し、プロダクトに還元できること。

■ 開発環境（一例）
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

　・Backend: Java (Spring Boot), Go
　・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
　・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
　・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
　・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
　・OS: Linux, macOS, Windows
　・AI: Claude code, Cursor, Playwright

ブロードリーフは、自動車アフターマーケットの膨大なデータを武器に、次世代のSaaS・プラットフォームへAIを標準搭載するフェーズにあります。
当社のAIエンジニアは、モデルの研究・開発に留まらず、その成果をプロダクトへ組み込み、現場の課題を解決するまでを一貫して担います。
CEOがエンジニア出身であり、本プロジェクトはCEO直轄で推進。
技術投資やデータ活用への理解が非常に深く、圧倒的なスピード感で開発に没頭できる環境です。

■ AIエンジニアとしての醍醐味
「自前データ」による勝利：整備・部品・流通のテキスト、画像、音声、OCRなど、40年にわたり蓄積された「ここでしか触れないデータ」がAI学習の源泉です。汎用モデルのAPI利用だけでは到達できない、ドメイン特化型の高精度なモデル構築が可能です。
幅広いキャリアパス：機械学習モデルの構築（Model）、AI基盤の整備（MLOps）、プロダクトへの組み込み（Application）、あるいはAIを活用した新サービスの企画。ご本人の志向と適性に合わせて、最も輝ける領域をお任せします。
AIコーディングの最先端：開発環境自体もClaude code、Cursor、GitHub Copilot等をフル活用。最新ツールを使い倒し、開発効率を極限まで高める文化があります。

■ 具体的な業務内容
ご経験や志向性に合わせて、以下の領域を横断的にお任せします。

　・AIモデルの研究・開発
　　・予測モデル、自然言語処理、画像認識など、業務最適なAIモデルのトレーニングおよびチューニング。

　・プロダクトへのAI組み込み
　　・SaaS/プラットフォーム上でのAI機能の実装、およびユーザー体験（UX）の設計。

　・MLOps / データ基盤の構築
　　・大規模データを効率的に扱うためのパイプライン構築、モデルのデプロイ・運用・監視。

　・AI活用戦略の立案
　　・現場データから新たなビジネスチャンスを見出し、新サービスや機能のプロトタイピングを実施。

■ 期待する役割
・「社会実装」へのこだわり：精度を追求するだけでなく、「現場でどう使われ、どう役に立つか」を想像して開発できること。
・自律的なキャッチアップ：日進月歩のAI領域において、最新の論文や技術を素早く検証し、プロダクトに還元できること。

■ 開発環境（一例）
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

　・Backend: Java (Spring Boot), Go
　・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
　・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
　・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
　・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
　・OS: Linux, macOS, Windows
　・AI: Claude code, Cursor, Playwright

ブロードリーフは、自動車アフターマーケットの膨大なデータを武器に、次世代のSaaS・プラットフォームへAIを標準搭載するフェーズにあります。
当社のAIエンジニアは、モデルの研究・開発に留まらず、その成果をプロダクトへ組み込み、現場の課題を解決するまでを一貫して担います。
CEOがエンジニア出身であり、本プロジェクトはCEO直轄で推進。
技術投資やデータ活用への理解が非常に深く、圧倒的なスピード感で開発に没頭できる環境です。

■ AIエンジニアとしての醍醐味
「自前データ」による勝利：整備・部品・流通のテキスト、画像、音声、OCRなど、40年にわたり蓄積された「ここでしか触れないデータ」がAI学習の源泉です。汎用モデルのAPI利用だけでは到達できない、ドメイン特化型の高精度なモデル構築が可能です。
幅広いキャリアパス：機械学習モデルの構築（Model）、AI基盤の整備（MLOps）、プロダクトへの組み込み（Application）、あるいはAIを活用した新サービスの企画。ご本人の志向と適性に合わせて、最も輝ける領域をお任せします。
AIコーディングの最先端：開発環境自体もClaude code、Cursor、GitHub Copilot等をフル活用。最新ツールを使い倒し、開発効率を極限まで高める文化があります。

■ 具体的な業務内容
ご経験や志向性に合わせて、以下の領域を横断的にお任せします。

　・AIモデルの研究・開発
　　・予測モデル、自然言語処理、画像認識など、業務最適なAIモデルのトレーニングおよびチューニング。

　・プロダクトへのAI組み込み
　　・SaaS/プラットフォーム上でのAI機能の実装、およびユーザー体験（UX）の設計。

　・MLOps / データ基盤の構築
　　・大規模データを効率的に扱うためのパイプライン構築、モデルのデプロイ・運用・監視。

　・AI活用戦略の立案
　　・現場データから新たなビジネスチャンスを見出し、新サービスや機能のプロトタイピングを実施。

■ 期待する役割
・「社会実装」へのこだわり：精度を追求するだけでなく、「現場でどう使われ、どう役に立つか」を想像して開発できること。
・自律的なキャッチアップ：日進月歩のAI領域において、最新の論文や技術を素早く検証し、プロダクトに還元できること。

■ 開発環境（一例）
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

　・Backend: Java (Spring Boot), Go
　・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
　・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
　・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
　・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
　・OS: Linux, macOS, Windows
　・AI: Claude code, Cursor, Playwright

ブロードリーフは、自動車アフターマーケットの膨大なデータを武器に、次世代のSaaS・プラットフォームへAIを標準搭載するフェーズにあります。
当社のAIエンジニアは、モデルの研究・開発に留まらず、その成果をプロダクトへ組み込み、現場の課題を解決するまでを一貫して担います。
CEOがエンジニア出身であり、本プロジェクトはCEO直轄で推進。
技術投資やデータ活用への理解が非常に深く、圧倒的なスピード感で開発に没頭できる環境です。

■ AIエンジニアとしての醍醐味
「自前データ」による勝利：整備・部品・流通のテキスト、画像、音声、OCRなど、40年にわたり蓄積された「ここでしか触れないデータ」がAI学習の源泉です。汎用モデルのAPI利用だけでは到達できない、ドメイン特化型の高精度なモデル構築が可能です。
幅広いキャリアパス：機械学習モデルの構築（Model）、AI基盤の整備（MLOps）、プロダクトへの組み込み（Application）、あるいはAIを活用した新サービスの企画。ご本人の志向と適性に合わせて、最も輝ける領域をお任せします。
AIコーディングの最先端：開発環境自体もClaude code、Cursor、GitHub Copilot等をフル活用。最新ツールを使い倒し、開発効率を極限まで高める文化があります。

■ 具体的な業務内容
ご経験や志向性に合わせて、以下の領域を横断的にお任せします。

　・AIモデルの研究・開発
　　・予測モデル、自然言語処理、画像認識など、業務最適なAIモデルのトレーニングおよびチューニング。

　・プロダクトへのAI組み込み
　　・SaaS/プラットフォーム上でのAI機能の実装、およびユーザー体験（UX）の設計。

　・MLOps / データ基盤の構築
　　・大規模データを効率的に扱うためのパイプライン構築、モデルのデプロイ・運用・監視。

　・AI活用戦略の立案
　　・現場データから新たなビジネスチャンスを見出し、新サービスや機能のプロトタイピングを実施。

■ 期待する役割
・「社会実装」へのこだわり：精度を追求するだけでなく、「現場でどう使われ、どう役に立つか」を想像して開発できること。
・自律的なキャッチアップ：日進月歩のAI領域において、最新の論文や技術を素早く検証し、プロダクトに還元できること。

■ 開発環境（一例）
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

　・Backend: Java (Spring Boot), Go
　・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
　・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
　・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
　・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
　・OS: Linux, macOS, Windows
　・AI: Claude code, Cursor, Playwright