一層の組織拡大に備える給与・労務における体制構築の中核メンバーとして、あらゆる課題を解決しながら、法令遵守への高い意識をもった組織運営に尽力いただける方を募集しております。

【業務内容】　
※労務チームが主に取りまとめている業務内容は以下の通りです。

・入退社などの諸手続き
・勤怠管理、社会保険事務（給与計算は外部ベンダーにて実施）
・有期契約・パート・アルバイト等の契約管理
・派遣契約の管理運営
・３６協定・就業規則改定・届出など

　チームの中で、担当業務については、チーム内の業務状況や
　業務状況から担当業務にアサインさせていただき、徐々に領域を拡張
　頂きたいと考えています。

（組織人材戦略室について）
組織人材戦略室は成長戦略の実現のために必要な「人」と「組織」のパフォーマンスの最大化を実現する戦略部門として副社長直轄で運営しております。

【組織構成】
組織人材戦略室：1３名 ＊派遣、契約社員含む
室長：１名 → 制度、企画：4名
　　　　　 → 採用・研修：5名
　　　　　 → 労務：4名
※当室は、経営直轄組織となり、レポートラインは取締役副社長になります。

ブロードリーフは、自動車アフターマーケットの膨大なデータを武器に、次世代のSaaS・プラットフォームへAIを標準搭載するフェーズにあります。
当社のAIエンジニアは、モデルの研究・開発に留まらず、その成果をプロダクトへ組み込み、現場の課題を解決するまでを一貫して担います。
CEOがエンジニア出身であり、本プロジェクトはCEO直轄で推進。
技術投資やデータ活用への理解が非常に深く、圧倒的なスピード感で開発に没頭できる環境です。

■ AIエンジニアとしての醍醐味
「自前データ」による勝利：整備・部品・流通のテキスト、画像、音声、OCRなど、40年にわたり蓄積された「ここでしか触れないデータ」がAI学習の源泉です。汎用モデルのAPI利用だけでは到達できない、ドメイン特化型の高精度なモデル構築が可能です。
幅広いキャリアパス：機械学習モデルの構築（Model）、AI基盤の整備（MLOps）、プロダクトへの組み込み（Application）、あるいはAIを活用した新サービスの企画。ご本人の志向と適性に合わせて、最も輝ける領域をお任せします。
AIコーディングの最先端：開発環境自体もClaude code、Cursor、GitHub Copilot等をフル活用。最新ツールを使い倒し、開発効率を極限まで高める文化があります。

■ 具体的な業務内容
ご経験や志向性に合わせて、以下の領域を横断的にお任せします。

　・AIモデルの研究・開発
　　・予測モデル、自然言語処理、画像認識など、業務最適なAIモデルのトレーニングおよびチューニング。

　・プロダクトへのAI組み込み
　　・SaaS/プラットフォーム上でのAI機能の実装、およびユーザー体験（UX）の設計。

　・MLOps / データ基盤の構築
　　・大規模データを効率的に扱うためのパイプライン構築、モデルのデプロイ・運用・監視。

　・AI活用戦略の立案
　　・現場データから新たなビジネスチャンスを見出し、新サービスや機能のプロトタイピングを実施。

■ 期待する役割
・「社会実装」へのこだわり：精度を追求するだけでなく、「現場でどう使われ、どう役に立つか」を想像して開発できること。
・自律的なキャッチアップ：日進月歩のAI領域において、最新の論文や技術を素早く検証し、プロダクトに還元できること。

■ 開発環境（一例）
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

　・Backend: Java (Spring Boot), Go
　・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
　・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
　・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
　・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
　・OS: Linux, macOS, Windows
　・AI: Claude code, Cursor, Playwright

【業務内容】
以下のクラウド商材の商品サポート業務やシステム運用業務を担当いただきます。
・社内案内（業務連絡・通達・配信）
・システム動作検証
・マニュアル作成（手順書の作成）
・コンタクトセンターからの問合せ対応

また今後は順次リリースされるクラウド商材に対する企画提案業務
　－クラウド商材の商品企画
　－顧客向けサイトのコンテンツ企画
・開発ロードマップに合わせて、市場分析や現場ヒアリング結果をまとめて開発の上流工程でレビューの実施。
　－外部連携を行う際のアライアンス業務

【期待すること】
部の定常業務を遂行する中で、自社システムやユーザー業務に対する知見を深め、幅広い対応を行えるようになっていただきたい。

【採用背景】
新商品のリリースに合わせて、部署の対応範囲が広がったため

【部署のミッション】
高品質なサービス提供をし続けるための運用サポート

【ポジションの魅力】
自社サービスや関連業界・業務への知見を深めていくことで、サービスの企画や開発上流工程に参画可能

■募集背景
当社は成長戦略に沿って、人材開発体制の強化を進めております。新人研修や新任役職者研修をはじめとした教育研修体制の整備を進め、将来的には社内コーチの育成やリスク・コンプライアンス教育の高度化を目指しています。そのため、教育研修の企画・実行をリードいただける方を募集します。

■業務内容
成長戦略に沿った人材開発方針の策定と教育研修の企画・実行をお願いします。
・教育研修関連：新人研修、新任役職者研修、キャリアデザイン研修等
　└教育研修計画の策定
　└研修コンテンツの開発・カリキュラムの策定
　└研修の実施（社内講師・外部研修事業者の活用）
　└研修の効果測定と定着モニタリング
・人材活用と従業員サポート
　└サーベイ、アセスメントプログラムの企画・実施
　└人材データベースとのリンクによる配置、異動、アセッションプランの策定など
　└社員相談窓口対応、1on1の指導・コーチング、労務リスク対応など人事連携業務

【概要】
当社が提供するサービスやプロダクトにおいて、セキュリティの重要性は年々高まっています。先端技術開発室に所属し、サービス・製品開発部門や情報システム部門と連携しながら、当社全体のセキュリティ強化に取り組んでいただけるセキュリティエンジニアを募集します。

【主な業務内容】
当社が展開する幅広いサービス・事業のセキュリティを横断的に担っていただきます。具体的には、以下のような業務を想定しています。

・社内外向けサービス・プロダクトのセキュリティ設計・レビュー
　・サービス開発プロジェクトへのセキュリティ観点の組み込み、脆弱性診断、リリース前レビューなど
　・プロジェクトマネジメントおよび推進
・セキュリティ関連プロジェクトの進捗管理、予算配分、リソース管理
　・協力会社を含むチームメンバーのマネジメント
　・情報システム部門との連携
・社内ネットワークやシステムのセキュリティ戦略立案と実行
　・運用監視体制の構築・改善 など
　・総合的なセキュリティ施策の企画・導入・推進
・新技術やサービスのセキュリティ導入におけるリサーチ・検証
・社内啓蒙活動（セキュリティ教育や勉強会の企画運営） など

上記はあくまで一例です。お任せする領域は多岐にわたるため、面接や面談を通じて「強みを活かしたい分野」「チャレンジしてみたい分野」をぜひお聞かせください。

【期待する役割】
・チーム内外のステークホルダーとの円滑なコミュニケーションや調整
・リスク管理や課題抽出に基づく的確な意思決定
・セキュリティ面からプロダクトの品質を高める

【技術環境】
・開発言語: Java（Spring、SpringBoot）、C♯、JavaScript（TypeScript、Angular）、HTML5、CSS3（Sass）
・ツール・プラットフォーム: Eclipse、IntelliJ、Visual Studio Code、Docker、Jenkins、CI/CD、Kubernetes、nginx、GitLab
・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL
・クラウド: GCP、AWS
・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS
※上記は一例です。プロジェクトに合わせて最適なツールを選定し、検証・導入を行います。

セキュリティエンジニアとしては、これらの開発環境やクラウド基盤、コンテナ技術に関する脆弱性の把握・対策も重要なミッションとなります。

【このポジションの魅力】
・最先端技術に触れられる
　先端技術開発室での活動を通じ、最新のクラウド・コンテナ技術やセキュリティソリューションの導入・検証を積極的に行えます。
・幅広いサービスに携われる
　当社が展開する多様な事業・プロダクトを横断し、セキュリティのスペシャリストとして全方位的に関わることができます。
・チームビルディングに貢献できる
　プロジェクトリーダーの視点を持ち、チームづくりや新しい文化・仕組みづくりにも挑戦できます。

※スペシャリストからマネジメントレイヤーまで、幅広く募集しています

【概要】
当社の製品開発部門において、サービス開発部門をリードし、プロジェクトの進捗、予算、リソースの計画と管理を担当していただきます。
プロジェクトを成功に導くために、効率的なチームマネジメントとステークホルダーとの円滑なコミュニケーションを行う重要な役割を果たしていただきます。

＜想定している業務＞
・サービス開発プロジェクトのプロジェクトリーダーとしての業務全般
・プロジェクトの進捗状況、予算の配分、リソースの割り当てと管理
・社内外の関係者との交渉や調整業務
※上記は一例です

以下は開発環境の一例です。

【技術環境】
・開発言語: Java（Spring、SpringBoot）、C♯、JavaScript（TypeScript、Angular）、HTML5、CSS3（Sass）
・ツール・プラットフォーム: Eclipse、IntelliJ、Visual Studio Code、Docker、Jenkins、CI/CD、Kubernetes、nginx、GitLab
・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL
・クラウド: GCP、AWS
・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS

【募集背景】
当社は既に多数のプロジェクトが動いており、今回は業務拡大に伴って増員を行っています。
事業の成長と市場の需要に応えるため、熱意を持った方の参画を期待しています。

■業務内容
・当社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されており、このビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守を当部署が担っています。
・そのためビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。
・また最新技術への投資も行っており、研究開発を行いながら先端技術を商用に生かす取り組みも行っています。

■先端技術開発室とは？
・既に自社が展開しているクラウドプラットフォームサービスをはじめ、今後新たに企画開発するプロダクト全体の企画や技術選定、仕様決めなど技術的な視点と、ビジネス的な視点でプロダクト開発をリードする組織です。
・研究開発や要件定義、アーキテクチャの設計などの上流工程から設計・開発・運用までをトータルに関わる組織です。
・アプリ（バックエンド／フロントエンド）、インフラ、クラウドエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアなどのエンジニアメンバーやプロダクトマネジメント、BizDevなどを行うメンバーも在籍しております。

■組織構成
先端技術開発室には28名のメンバーが在籍しています。
-データ基盤開発課：10名
-基盤開発課：14名
-先端技術開発室が 4名
＊30〜40代のメンバーが多いですが、20代のメンバーも在籍しています。
＊コンサルファーム、自動車メーカー、SIer、事業会社など様々なメンバーが在籍しております。

■先端技術開発室のミッションと役割
・現在提供しているプラットフォームビジネスの基幹となる基盤・サービス・データ アーキテクチャの開発とリバイス・拡張を能動的に行う。
・エンタープライズサービスとしてのエコシステムを作る。
・5年先、10年先のビジネスに向けた具体的な研究開発を行う。
・データビジネスのための基盤サービスを機械化を実現する。

■参考／開発環境
＊技術選定、投資（研究開発）を行う部署ですので、以下に限定されません！
【バックエンド】
・Java（Spring、SpringBoot）
・C♯
・Go
・Python

【フロントエンド】
・JavaScript, TypeScript
・React, Vue.js
・HTML5
・CSS3（Sass）

【環境】
・Visual Studio Code
・Eclipse
・IntelliJ

【コンテナ技術】
・docker
・Kubernetes

【OS】
・Windows
・macOS, iOS
・Linux
・Android

【ソースコード管理】
・GitLab

【データベース】
・Cassandra
・Elasticsearch
・Redis
・CloudSQL (mySQL, PostgreSQL)

【クラウドサービス】
・GCP
・AWS
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■応募条件
①AIや機械学習を活用したシステムの開発、分析経験をお持ちの方
②TB~PB級の大量データに対する分散処理や、データ分析の設計・開発経験
③クラウドの設計・構築・運用保守に関する経験をお持ちの方（AWS,GCP,Azureなど）
④統計ソフトウェア（R,Python,Julia,MATLAB,pandasなど）およびデータベース言語（SQL など）の利用経験をお持ちの方

■募集の背景
組織拡大に伴い、人事労務領域におけるガバナンス強化およびリスク
管理体制の高度化を進めています。

本募集は、労務トラブルが多発していることを背景としたものではなく、
現在在籍している高度専門人材の知見を継承し、将来にわたり安定した組織運営を実現するための戦略的な体制強化を目的としています。

本ポジションにおける最優先ミッションは、「労務リスク・トラブル対応」の実務を担うことです。
一般的な制度設計や管理業務の高度化よりも、懲戒、メンタルヘルス、ハラスメント、労使紛争など、いわゆる「ウェットで泥臭い」事案に対し、発生時の適切な初動対応から再発防止策の設計までを一貫して担えるプロフェッショナルを求めています。

単なるオペレーション担当ではなく、法的観点と現場感覚の双方を踏まえながら、経営と現場をつなぐ「守りの中核」として機能いただける方を募集します。

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■職務内容
人事労務領域のスペシャリストとして、特に「労務リスク対応」「コンプライアンス遵 守」「職場環境の適正化」等の実務を主導していただきます。

DXや業務効率化の推進役というよりも、人と人の間で発生する複雑な課題（いわゆる「ウェットな事案」）に対し、 法的根拠とバランス感覚をもって粘り強く対応できる方を求めています。

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1. 労務管理・リスク対応（最重要ミッション）
・複雑な労務トラブルへの対応（問題社員対応、ハラスメント事案の調査・是正 等）
・懲戒処分の検討および実務対応、弁護士・産業医との連携
・労働基準監督署等の行政機関対応（臨検対応、折衝 等）
・労働組合対応（団体交渉の実務、窓口対応）
・従業員からの深刻な労務相談・内部通報への対応および解決策の提示

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2. ガバナンス強化・規程整備
・就業規則および各種社内規程の改定（法改正対応およびリスクヘッジの観点からの
　見直し）
・安全配慮義務およびコンプライアンス遵守体制の構築・運用
・労務監査対応および内部統制の整備

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3. 組織運営・メンバーサポート
・労務チームメンバー（実務担当者）への専門的知見に基づくアドバイスおよび指導
※マネジメント専任ではなく、プレイングマネージャーとして自ら事案対応を行いながら、周囲を巻き込み業務を
　推進していただくスタイルです。

■業務内容
営業職としてクライアントの経営課題や事業課題など様々なテーマに合わせて、コンサルティングサービスを軸にクラウドサービスをはじめとするシステムや各種ITソリューションの提案を行っていただきます。
自動車関連事業者へ向けて、ITソリューションの提案販売・導入・運用サポートを行います。新規開拓・既存フォローの両面を担当します。

■詳細
○営業スタイル
・既存顧客のフォロー営業がメインですが、新規顧客の開拓も担っていただきます。
∟既存顧客：システム導入後のサポートや新たな課題に対するコンサルテーションを担当いただきます。
∟新規顧客：圧倒的なシェアを誇っていることから既存顧客からのご紹介や問合せをいただくなどの反響営業がメインです。
＊展示会などでご来場されたクライアントとの関係性構築～提案などもございます。

・システム営業とはいえ、経営や業務上のコンサルティング要素も強い業務となります。クライアントの課題を解決するために、コスト削減の観点や売上アップのための観点などで様々なソリューション提案を担っていただきます。＊入社後の研修などで身につけていただけます。

○クライアント
自動車のアフターマーケットを支える事業様が主な対象となります。
主に経営層への営業がメインとなります。
・整備工場
・鈑金工場
・車両販売業
・自動車部品商
・リサイクル業、中古車販売業者など

○製品一例（詳細は弊社HPをご覧ください。）
（一例）
・顧客管理や車両管理、伝票発行など基幹業務を支える『クラウド型業務支援システム』
・事業拡大を支え、ビジネス課題を解決する『NSシリーズ』
・業務効率のための支援サービス
・集客と売上拡大のために専用設計されたWebサイト構築サービスなど
＊Greenの仕様により、紹介文にリンクを掲載できないことをお許しください。

■受賞歴
顧客中心主義経営に向け、成果を上げている企業や組織、団体を表彰する「CRM ベストプラクティス賞」を3年連続で受賞いたしました。

ブロードリーフは、自動車アフターマーケットの膨大なデータを武器に、次世代のSaaS・プラットフォームへAIを標準搭載するフェーズにあります。
当社のAIエンジニアは、モデルの研究・開発に留まらず、その成果をプロダクトへ組み込み、現場の課題を解決するまでを一貫して担います。
CEOがエンジニア出身であり、本プロジェクトはCEO直轄で推進。
技術投資やデータ活用への理解が非常に深く、圧倒的なスピード感で開発に没頭できる環境です。

■ AIエンジニアとしての醍醐味
「自前データ」による勝利：整備・部品・流通のテキスト、画像、音声、OCRなど、40年にわたり蓄積された「ここでしか触れないデータ」がAI学習の源泉です。汎用モデルのAPI利用だけでは到達できない、ドメイン特化型の高精度なモデル構築が可能です。
幅広いキャリアパス：機械学習モデルの構築（Model）、AI基盤の整備（MLOps）、プロダクトへの組み込み（Application）、あるいはAIを活用した新サービスの企画。ご本人の志向と適性に合わせて、最も輝ける領域をお任せします。
AIコーディングの最先端：開発環境自体もClaude code、Cursor、GitHub Copilot等をフル活用。最新ツールを使い倒し、開発効率を極限まで高める文化があります。

■ 具体的な業務内容
ご経験や志向性に合わせて、以下の領域を横断的にお任せします。

　・AIモデルの研究・開発
　　・予測モデル、自然言語処理、画像認識など、業務最適なAIモデルのトレーニングおよびチューニング。

　・プロダクトへのAI組み込み
　　・SaaS/プラットフォーム上でのAI機能の実装、およびユーザー体験（UX）の設計。

　・MLOps / データ基盤の構築
　　・大規模データを効率的に扱うためのパイプライン構築、モデルのデプロイ・運用・監視。

　・AI活用戦略の立案
　　・現場データから新たなビジネスチャンスを見出し、新サービスや機能のプロトタイピングを実施。

■ 期待する役割
・「社会実装」へのこだわり：精度を追求するだけでなく、「現場でどう使われ、どう役に立つか」を想像して開発できること。
・自律的なキャッチアップ：日進月歩のAI領域において、最新の論文や技術を素早く検証し、プロダクトに還元できること。

■ 開発環境（一例）
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

　・Backend: Java (Spring Boot), Go
　・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
　・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
　・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
　・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
　・OS: Linux, macOS, Windows
　・AI: Claude code, Cursor, Playwright