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83 件中 11-20 件を表示
  • 開発系
  • 正社員

【限定公開】【現場の技術と人を見る/福岡】ハンズオンでチームを率いるエンジニアリングマネージャー候補

<はじめに:プロジェクトの成功の、その先へ。>
プロジェクトを計画通りに完遂し、プロダクトを世に送り出す。その達成感は、エンジニアリングの大きな醍醐味です。
しかし、その先にある、より深く、永続的な価値を生み出す挑戦に、あなたの情熱を注いでみませんか?

それは、「優れたプロダクトは、優れたチームから生まれる」という信念に基づき、「強いチームを創る」というミッションです。

今回募集するのは、単なる開発リーダーではありません。
プロジェクトのデリバリーに責任を持つPLの役割に加え、メンバー一人ひとりの成長にコミットし、チーム全体の技術力を引き上げ、持続的に高い成果を出し続けるエンジニアリング組織の土台を築く「エンジニアリングマネージャー」候補です。
技術と人、その両輪を回すことで、事業の成長をドライブする。
そんな新しいリーダーシップを発揮していただける方を求めています。


<事業環境:ブロードリーフが提供する、挑戦の舞台>
・唯一無二のデータ資産とAI戦略
 数十年以上かけて蓄積した、自動車業界の膨大かつリアルなビッグデータ。
 このデータを活用し、自社でAIモデルを開発・社会実装する。
 CEO直轄で推進されるこのコア戦略において、あなたは技術的実現性の観点からプロジェクトをリードし、前例のない価値創造を推進していただきます。

・技術への深い理解と、本質的な意思決定
 経営陣が技術を深く理解しているからこそ、あなたの提案は表面的な議論で終わりません。
 技術的負債の解消、アーキテクチャの刷新、開発プロセスの改善といった本質的な課題に対し、迅速な投資判断が下される環境です。
 短期的なROIだけでなく、中長期的なプロダクトの成長を見据えた意思決定が可能です。

<ポジションの魅力>
・「良いプロダクト」と「良いチーム」を両立する
プロダクトのQCD(品質・コスト・納期)だけでなく、チームの生産性、技術的負債の解消、そしてメンバーのエンゲージメントといった、チームの健康状態(ヘルス)にも責任を持ちます。
双方を高いレベルで実現するという、難しくもやりがいのある挑戦ができます。

・技術とマネジメント、両方のキャリアを追求
「管理業務ばかりで、コードから離れたくない」、そんな想いを持つ方に最適な環境です。
自らもコードレビューや設計に関わり、技術の最前線に立ち続けることで、自身の市場価値を高めながら、チームを率いることができます。

・裁量を持って、理想のチームを創る
1on1の導入、新しい開発プロセスの試行、勉強会の企画、技術的負債解消のロードマップ策定など、チームをより良くするためのあらゆる施策を、大きな裁量を持って企画・実行することが可能です。

【ミッション(主な業務内容)】
エンジニアリングマネージャー候補として、担当チームの「人・技術・デリバリー」全てに責任を持ち、以下の業務を推進していただきます。

・ピープルマネジメント
メンバーの目標設定、評価、継続的なフィードバック(1on1の実施など)。
メンバーのキャリアプランに寄り添い、強みを引き出し、成長を支援する。
心理的安全性の高い、オープンなコミュニケーションが生まれるチーム文化の醸成。

・テクニカルリーダーシップ
コードレビューを通じた品質の担保と、メンバーへの技術指導・メンタリング。
チームが抱える技術的負債を特定し、その返済計画を策定・推進する。
設計レビューや技術的な議論をファシリテートし、チームの技術的意思決定をリードする。

・デリバリーマネジメント
プロジェクトの進行管理、課題解決、ステークホルダーとの調整。
業務要件や設計の意図を、SESパートナーを含む現場メンバーに的確に伝え、アウトプットの質を高める。

【求めるリーダーシップ(期待する役割)】
・チームの成果を最大化する
個々のメンバーの能力を最大限に引き出し、チームとしての一体感を醸成することで、「1+1」が「3」以上になるような相乗効果を生み出す。

・持続可能な開発を実現する
目先の開発スピードだけでなく、長期的な視点でコードの品質やアーキテクチャの健全性を保ち、チームが疲弊することなく走り続けられる状態を維持する。

・エンジニアリング文化の体現者となる
自らが率先して新しい技術を学び、知識を共有し、健全な議論を奨励することで、チーム、ひいては会社全体のエンジニアリング文化を向上させる。


以下は開発環境の一例です。

【技術環境】
・開発言語: Java(Spring、SpringBoot)、C♯、JavaScript(TypeScript、Angular)、HTML5、CSS3(Sass)
・ツール・プラットフォーム: Eclipse、IntelliJ、Visual Studio Code、Docker、Jenkins、CI/CD、Kubernetes、nginx、GitLab
・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL
・クラウド: GCP、AWS
・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS

拠点 ①札幌 ②東京 ③福岡 ※開発拠点は3か所です

  • 開発系
  • 正社員

【限定公開】【現場の技術と人を見る/東京】ハンズオンでチームを率いるエンジニアリングマネージャー候補

<はじめに:プロジェクトの成功の、その先へ。>
プロジェクトを計画通りに完遂し、プロダクトを世に送り出す。その達成感は、エンジニアリングの大きな醍醐味です。
しかし、その先にある、より深く、永続的な価値を生み出す挑戦に、あなたの情熱を注いでみませんか?

それは、「優れたプロダクトは、優れたチームから生まれる」という信念に基づき、「強いチームを創る」というミッションです。

今回募集するのは、単なる開発リーダーではありません。
プロジェクトのデリバリーに責任を持つPLの役割に加え、メンバー一人ひとりの成長にコミットし、チーム全体の技術力を引き上げ、持続的に高い成果を出し続けるエンジニアリング組織の土台を築く「エンジニアリングマネージャー」候補です。
技術と人、その両輪を回すことで、事業の成長をドライブする。
そんな新しいリーダーシップを発揮していただける方を求めています。


<事業環境:ブロードリーフが提供する、挑戦の舞台>
・唯一無二のデータ資産とAI戦略
 数十年以上かけて蓄積した、自動車業界の膨大かつリアルなビッグデータ。
 このデータを活用し、自社でAIモデルを開発・社会実装する。
 CEO直轄で推進されるこのコア戦略において、あなたは技術的実現性の観点からプロジェクトをリードし、前例のない価値創造を推進していただきます。

・技術への深い理解と、本質的な意思決定
 経営陣が技術を深く理解しているからこそ、あなたの提案は表面的な議論で終わりません。
 技術的負債の解消、アーキテクチャの刷新、開発プロセスの改善といった本質的な課題に対し、迅速な投資判断が下される環境です。
 短期的なROIだけでなく、中長期的なプロダクトの成長を見据えた意思決定が可能です。

<ポジションの魅力>
・「良いプロダクト」と「良いチーム」を両立する
プロダクトのQCD(品質・コスト・納期)だけでなく、チームの生産性、技術的負債の解消、そしてメンバーのエンゲージメントといった、チームの健康状態(ヘルス)にも責任を持ちます。
双方を高いレベルで実現するという、難しくもやりがいのある挑戦ができます。

・技術とマネジメント、両方のキャリアを追求
「管理業務ばかりで、コードから離れたくない」、そんな想いを持つ方に最適な環境です。
自らもコードレビューや設計に関わり、技術の最前線に立ち続けることで、自身の市場価値を高めながら、チームを率いることができます。

・裁量を持って、理想のチームを創る
1on1の導入、新しい開発プロセスの試行、勉強会の企画、技術的負債解消のロードマップ策定など、チームをより良くするためのあらゆる施策を、大きな裁量を持って企画・実行することが可能です。

【ミッション(主な業務内容)】
エンジニアリングマネージャー候補として、担当チームの「人・技術・デリバリー」全てに責任を持ち、以下の業務を推進していただきます。

・ピープルマネジメント
メンバーの目標設定、評価、継続的なフィードバック(1on1の実施など)。
メンバーのキャリアプランに寄り添い、強みを引き出し、成長を支援する。
心理的安全性の高い、オープンなコミュニケーションが生まれるチーム文化の醸成。

・テクニカルリーダーシップ
コードレビューを通じた品質の担保と、メンバーへの技術指導・メンタリング。
チームが抱える技術的負債を特定し、その返済計画を策定・推進する。
設計レビューや技術的な議論をファシリテートし、チームの技術的意思決定をリードする。

・デリバリーマネジメント
プロジェクトの進行管理、課題解決、ステークホルダーとの調整。
業務要件や設計の意図を、SESパートナーを含む現場メンバーに的確に伝え、アウトプットの質を高める。

【求めるリーダーシップ(期待する役割)】
・チームの成果を最大化する
個々のメンバーの能力を最大限に引き出し、チームとしての一体感を醸成することで、「1+1」が「3」以上になるような相乗効果を生み出す。

・持続可能な開発を実現する
目先の開発スピードだけでなく、長期的な視点でコードの品質やアーキテクチャの健全性を保ち、チームが疲弊することなく走り続けられる状態を維持する。

・エンジニアリング文化の体現者となる
自らが率先して新しい技術を学び、知識を共有し、健全な議論を奨励することで、チーム、ひいては会社全体のエンジニアリング文化を向上させる。


以下は開発環境の一例です。

【技術環境】
・開発言語: Java(Spring、SpringBoot)、C♯、JavaScript(TypeScript、Angular)、HTML5、CSS3(Sass)
・ツール・プラットフォーム: Eclipse、IntelliJ、Visual Studio Code、Docker、Jenkins、CI/CD、Kubernetes、nginx、GitLab
・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL
・クラウド: GCP、AWS
・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS

拠点 ①札幌 ②東京 ③福岡 ※開発拠点は3か所です

  • 開発系
  • 正社員

【限定公開】【現場の技術と人を見る/札幌】ハンズオンでチームを率いるエンジニアリングマネージャー候補

<はじめに:プロジェクトの成功の、その先へ。>
プロジェクトを計画通りに完遂し、プロダクトを世に送り出す。その達成感は、エンジニアリングの大きな醍醐味です。
しかし、その先にある、より深く、永続的な価値を生み出す挑戦に、あなたの情熱を注いでみませんか?

それは、「優れたプロダクトは、優れたチームから生まれる」という信念に基づき、「強いチームを創る」というミッションです。

今回募集するのは、単なる開発リーダーではありません。
プロジェクトのデリバリーに責任を持つPLの役割に加え、メンバー一人ひとりの成長にコミットし、チーム全体の技術力を引き上げ、持続的に高い成果を出し続けるエンジニアリング組織の土台を築く「エンジニアリングマネージャー」候補です。
技術と人、その両輪を回すことで、事業の成長をドライブする。
そんな新しいリーダーシップを発揮していただける方を求めています。


<事業環境:ブロードリーフが提供する、挑戦の舞台>
・唯一無二のデータ資産とAI戦略
 数十年以上かけて蓄積した、自動車業界の膨大かつリアルなビッグデータ。
 このデータを活用し、自社でAIモデルを開発・社会実装する。
 CEO直轄で推進されるこのコア戦略において、あなたは技術的実現性の観点からプロジェクトをリードし、前例のない価値創造を推進していただきます。

・技術への深い理解と、本質的な意思決定
 経営陣が技術を深く理解しているからこそ、あなたの提案は表面的な議論で終わりません。
 技術的負債の解消、アーキテクチャの刷新、開発プロセスの改善といった本質的な課題に対し、迅速な投資判断が下される環境です。
 短期的なROIだけでなく、中長期的なプロダクトの成長を見据えた意思決定が可能です。

<ポジションの魅力>
・「良いプロダクト」と「良いチーム」を両立する
プロダクトのQCD(品質・コスト・納期)だけでなく、チームの生産性、技術的負債の解消、そしてメンバーのエンゲージメントといった、チームの健康状態(ヘルス)にも責任を持ちます。
双方を高いレベルで実現するという、難しくもやりがいのある挑戦ができます。

・技術とマネジメント、両方のキャリアを追求
「管理業務ばかりで、コードから離れたくない」、そんな想いを持つ方に最適な環境です。
自らもコードレビューや設計に関わり、技術の最前線に立ち続けることで、自身の市場価値を高めながら、チームを率いることができます。

・裁量を持って、理想のチームを創る
1on1の導入、新しい開発プロセスの試行、勉強会の企画、技術的負債解消のロードマップ策定など、チームをより良くするためのあらゆる施策を、大きな裁量を持って企画・実行することが可能です。

【ミッション(主な業務内容)】
エンジニアリングマネージャー候補として、担当チームの「人・技術・デリバリー」全てに責任を持ち、以下の業務を推進していただきます。

・ピープルマネジメント
メンバーの目標設定、評価、継続的なフィードバック(1on1の実施など)。
メンバーのキャリアプランに寄り添い、強みを引き出し、成長を支援する。
心理的安全性の高い、オープンなコミュニケーションが生まれるチーム文化の醸成。

・テクニカルリーダーシップ
コードレビューを通じた品質の担保と、メンバーへの技術指導・メンタリング。
チームが抱える技術的負債を特定し、その返済計画を策定・推進する。
設計レビューや技術的な議論をファシリテートし、チームの技術的意思決定をリードする。

・デリバリーマネジメント
プロジェクトの進行管理、課題解決、ステークホルダーとの調整。
業務要件や設計の意図を、SESパートナーを含む現場メンバーに的確に伝え、アウトプットの質を高める。

【求めるリーダーシップ(期待する役割)】
・チームの成果を最大化する
個々のメンバーの能力を最大限に引き出し、チームとしての一体感を醸成することで、「1+1」が「3」以上になるような相乗効果を生み出す。

・持続可能な開発を実現する
目先の開発スピードだけでなく、長期的な視点でコードの品質やアーキテクチャの健全性を保ち、チームが疲弊することなく走り続けられる状態を維持する。

・エンジニアリング文化の体現者となる
自らが率先して新しい技術を学び、知識を共有し、健全な議論を奨励することで、チーム、ひいては会社全体のエンジニアリング文化を向上させる。


以下は開発環境の一例です。

【技術環境】
・開発言語: Java(Spring、SpringBoot)、C♯、JavaScript(TypeScript、Angular)、HTML5、CSS3(Sass)
・ツール・プラットフォーム: Eclipse、IntelliJ、Visual Studio Code、Docker、Jenkins、CI/CD、Kubernetes、nginx、GitLab
・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL
・クラウド: GCP、AWS
・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS

拠点 ①札幌 ②東京 ③福岡 ※開発拠点は3か所です

  • マネジメントサポート室
  • 正社員

webマーケティング担当

【職務概要】
デジタルチャネルを活用したマーケティング戦略を立案・実行し、ウェブサイトの集客力向上、ユーザーエンゲージメントの強化、およびコンバージョン率の改善を担っていただきます。市場の変化に対応し、効果的なデジタル施策を展開することが求められます。

主な職務内容:
ウェブサイトの全体的なディレクションと改善。
ユーザー体験(UX)およびユーザーインターフェース(UI)の最適化。
デジタルマーケティング戦略(SEO、コンテンツマーケティング、SNSなど)の企画・実行。
ウェブサイトのアクセス解析とデータに基づいた改善提案。
コンテンツの企画、制作、および管理。
A/BテストやPDCAサイクルを通じた継続的な施策改善。

拠点 本社

  • 直轄系
  • 正社員

労務プロフェッショナル

■募集の背景
組織拡大に伴い、人事労務領域におけるガバナンス強化およびリスク
管理体制の高度化を進めています。

本募集は、労務トラブルが多発していることを背景としたものではなく、
現在在籍している高度専門人材の知見を継承し、将来にわたり安定した組織運営を実現するための戦略的な体制強化を目的としています。

本ポジションにおける最優先ミッションは、「労務リスク・トラブル対応」の実務を担うことです。
一般的な制度設計や管理業務の高度化よりも、懲戒、メンタルヘルス、ハラスメント、労使紛争など、いわゆる「ウェットで泥臭い」事案に対し、発生時の適切な初動対応から再発防止策の設計までを一貫して担えるプロフェッショナルを求めています。

単なるオペレーション担当ではなく、法的観点と現場感覚の双方を踏まえながら、経営と現場をつなぐ「守りの中核」として機能いただける方を募集します。

________________________________

■職務内容
人事労務領域のスペシャリストとして、特に「労務リスク対応」「コンプライアンス遵 守」「職場環境の適正化」等の実務を主導していただきます。

DXや業務効率化の推進役というよりも、人と人の間で発生する複雑な課題(いわゆる「ウェットな事案」)に対し、 法的根拠とバランス感覚をもって粘り強く対応できる方を求めています。

________________________________

1. 労務管理・リスク対応(最重要ミッション)
・複雑な労務トラブルへの対応(問題社員対応、ハラスメント事案の調査・是正 等)
・懲戒処分の検討および実務対応、弁護士・産業医との連携
・労働基準監督署等の行政機関対応(臨検対応、折衝 等)
・労働組合対応(団体交渉の実務、窓口対応)
・従業員からの深刻な労務相談・内部通報への対応および解決策の提示

________________________________

2. ガバナンス強化・規程整備
・就業規則および各種社内規程の改定(法改正対応およびリスクヘッジの観点からの
 見直し)
・安全配慮義務およびコンプライアンス遵守体制の構築・運用
・労務監査対応および内部統制の整備

________________________________

3. 組織運営・メンバーサポート
・労務チームメンバー(実務担当者)への専門的知見に基づくアドバイスおよび指導
※マネジメント専任ではなく、プレイングマネージャーとして自ら事案対応を行いながら、周囲を巻き込み業務を
 推進していただくスタイルです。

拠点 本社

  • 営業系
  • 正社員

【松山出張所】自動車業界向けコンサルティング営業(自動車グループ)

■業務内容
営業職としてクライアントの経営課題や事業課題など様々なテーマに合わせて、コンサルティングサービスを軸にクラウドサービスをはじめとするシステムや各種ITソリューションの提案を行っていただきます。
自動車関連事業者へ向けて、ITソリューションの提案販売・導入・運用サポートを行います。新規開拓・既存フォローの両面を担当します。

■詳細
○営業スタイル
・既存顧客のフォロー営業がメインですが、新規顧客の開拓も担っていただきます。
∟既存顧客:システム導入後のサポートや新たな課題に対するコンサルテーションを担当いただきます。
∟新規顧客:圧倒的なシェアを誇っていることから既存顧客からのご紹介や問合せをいただくなどの反響営業がメインです。
*展示会などでご来場されたクライアントとの関係性構築~提案などもございます。

・システム営業とはいえ、経営や業務上のコンサルティング要素も強い業務となります。クライアントの課題を解決するために、コスト削減の観点や売上アップのための観点などで様々なソリューション提案を担っていただきます。*入社後の研修などで身につけていただけます。

○クライアント
自動車のアフターマーケットを支える事業様が主な対象となります。
主に経営層への営業がメインとなります。
・整備工場
・鈑金工場
・車両販売業
・自動車部品商
・リサイクル業、中古車販売業者など

○製品一例(詳細は弊社HPをご覧ください。)
(一例)
・顧客管理や車両管理、伝票発行など基幹業務を支える『クラウド型業務支援システム』
・事業拡大を支え、ビジネス課題を解決する『NSシリーズ』
・業務効率のための支援サービス
・集客と売上拡大のために専用設計されたWebサイト構築サービスなど
*Greenの仕様により、紹介文にリンクを掲載できないことをお許しください。

■受賞歴
顧客中心主義経営に向け、成果を上げている企業や組織、団体を表彰する「CRM ベストプラクティス賞」を3年連続で受賞いたしました。

拠点 松山出張所

  • 開発系
  • 正社員

【限定公開】【AIエンジニア/福岡】40年分の実動ビッグデータ×自社開発。汎用モデルを超え、ドメイン特化型AIでモビリティの未来を解き明かす。

ブロードリーフは、自動車アフターマーケットの膨大なデータを武器に、次世代のSaaS・プラットフォームへAIを標準搭載するフェーズにあります。
当社のAIエンジニアは、モデルの研究・開発に留まらず、その成果をプロダクトへ組み込み、現場の課題を解決するまでを一貫して担います。
CEOがエンジニア出身であり、本プロジェクトはCEO直轄で推進。
技術投資やデータ活用への理解が非常に深く、圧倒的なスピード感で開発に没頭できる環境です。

■ AIエンジニアとしての醍醐味
「自前データ」による勝利:整備・部品・流通のテキスト、画像、音声、OCRなど、40年にわたり蓄積された「ここでしか触れないデータ」がAI学習の源泉です。汎用モデルのAPI利用だけでは到達できない、ドメイン特化型の高精度なモデル構築が可能です。
幅広いキャリアパス:機械学習モデルの構築(Model)、AI基盤の整備(MLOps)、プロダクトへの組み込み(Application)、あるいはAIを活用した新サービスの企画。ご本人の志向と適性に合わせて、最も輝ける領域をお任せします。
AIコーディングの最先端:開発環境自体もClaude code、Cursor、GitHub Copilot等をフル活用。最新ツールを使い倒し、開発効率を極限まで高める文化があります。

■ 具体的な業務内容
ご経験や志向性に合わせて、以下の領域を横断的にお任せします。

 ・AIモデルの研究・開発
  ・予測モデル、自然言語処理、画像認識など、業務最適なAIモデルのトレーニングおよびチューニング。

 ・プロダクトへのAI組み込み
  ・SaaS/プラットフォーム上でのAI機能の実装、およびユーザー体験(UX)の設計。

 ・MLOps / データ基盤の構築
  ・大規模データを効率的に扱うためのパイプライン構築、モデルのデプロイ・運用・監視。

 ・AI活用戦略の立案
  ・現場データから新たなビジネスチャンスを見出し、新サービスや機能のプロトタイピングを実施。

■ 期待する役割
・「社会実装」へのこだわり:精度を追求するだけでなく、「現場でどう使われ、どう役に立つか」を想像して開発できること。
・自律的なキャッチアップ:日進月歩のAI領域において、最新の論文や技術を素早く検証し、プロダクトに還元できること。

■ 開発環境(一例)
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

 ・Backend: Java (Spring Boot), Go
 ・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
 ・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
 ・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
 ・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
 ・OS: Linux, macOS, Windows
 ・AI: Claude code, Cursor, Playwright

拠点 ①札幌 ②東京 ③福岡 ※開発拠点は3か所です

  • 開発系
  • 正社員

【限定公開】【AIエンジニア/東京】40年分の実動ビッグデータ×自社開発。汎用モデルを超え、ドメイン特化型AIでモビリティの未来を解き明かす。

ブロードリーフは、自動車アフターマーケットの膨大なデータを武器に、次世代のSaaS・プラットフォームへAIを標準搭載するフェーズにあります。
当社のAIエンジニアは、モデルの研究・開発に留まらず、その成果をプロダクトへ組み込み、現場の課題を解決するまでを一貫して担います。
CEOがエンジニア出身であり、本プロジェクトはCEO直轄で推進。
技術投資やデータ活用への理解が非常に深く、圧倒的なスピード感で開発に没頭できる環境です。

■ AIエンジニアとしての醍醐味
「自前データ」による勝利:整備・部品・流通のテキスト、画像、音声、OCRなど、40年にわたり蓄積された「ここでしか触れないデータ」がAI学習の源泉です。汎用モデルのAPI利用だけでは到達できない、ドメイン特化型の高精度なモデル構築が可能です。
幅広いキャリアパス:機械学習モデルの構築(Model)、AI基盤の整備(MLOps)、プロダクトへの組み込み(Application)、あるいはAIを活用した新サービスの企画。ご本人の志向と適性に合わせて、最も輝ける領域をお任せします。
AIコーディングの最先端:開発環境自体もClaude code、Cursor、GitHub Copilot等をフル活用。最新ツールを使い倒し、開発効率を極限まで高める文化があります。

■ 具体的な業務内容
ご経験や志向性に合わせて、以下の領域を横断的にお任せします。

 ・AIモデルの研究・開発
  ・予測モデル、自然言語処理、画像認識など、業務最適なAIモデルのトレーニングおよびチューニング。

 ・プロダクトへのAI組み込み
  ・SaaS/プラットフォーム上でのAI機能の実装、およびユーザー体験(UX)の設計。

 ・MLOps / データ基盤の構築
  ・大規模データを効率的に扱うためのパイプライン構築、モデルのデプロイ・運用・監視。

 ・AI活用戦略の立案
  ・現場データから新たなビジネスチャンスを見出し、新サービスや機能のプロトタイピングを実施。

■ 期待する役割
・「社会実装」へのこだわり:精度を追求するだけでなく、「現場でどう使われ、どう役に立つか」を想像して開発できること。
・自律的なキャッチアップ:日進月歩のAI領域において、最新の論文や技術を素早く検証し、プロダクトに還元できること。

■ 開発環境(一例)
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

 ・Backend: Java (Spring Boot), Go
 ・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
 ・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
 ・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
 ・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
 ・OS: Linux, macOS, Windows
 ・AI: Claude code, Cursor, Playwright

拠点 ①札幌 ②東京 ③福岡 ※開発拠点は3か所です

  • 開発系
  • 正社員

【限定公開】【AIエンジニア/札幌】40年分の実動ビッグデータ×自社開発。汎用モデルを超え、ドメイン特化型AIでモビリティの未来を解き明かす。

ブロードリーフは、自動車アフターマーケットの膨大なデータを武器に、次世代のSaaS・プラットフォームへAIを標準搭載するフェーズにあります。
当社のAIエンジニアは、モデルの研究・開発に留まらず、その成果をプロダクトへ組み込み、現場の課題を解決するまでを一貫して担います。
CEOがエンジニア出身であり、本プロジェクトはCEO直轄で推進。
技術投資やデータ活用への理解が非常に深く、圧倒的なスピード感で開発に没頭できる環境です。

■ AIエンジニアとしての醍醐味
「自前データ」による勝利:整備・部品・流通のテキスト、画像、音声、OCRなど、40年にわたり蓄積された「ここでしか触れないデータ」がAI学習の源泉です。汎用モデルのAPI利用だけでは到達できない、ドメイン特化型の高精度なモデル構築が可能です。
幅広いキャリアパス:機械学習モデルの構築(Model)、AI基盤の整備(MLOps)、プロダクトへの組み込み(Application)、あるいはAIを活用した新サービスの企画。ご本人の志向と適性に合わせて、最も輝ける領域をお任せします。
AIコーディングの最先端:開発環境自体もClaude code、Cursor、GitHub Copilot等をフル活用。最新ツールを使い倒し、開発効率を極限まで高める文化があります。

■ 具体的な業務内容
ご経験や志向性に合わせて、以下の領域を横断的にお任せします。

 ・AIモデルの研究・開発
  ・予測モデル、自然言語処理、画像認識など、業務最適なAIモデルのトレーニングおよびチューニング。

 ・プロダクトへのAI組み込み
  ・SaaS/プラットフォーム上でのAI機能の実装、およびユーザー体験(UX)の設計。

 ・MLOps / データ基盤の構築
  ・大規模データを効率的に扱うためのパイプライン構築、モデルのデプロイ・運用・監視。

 ・AI活用戦略の立案
  ・現場データから新たなビジネスチャンスを見出し、新サービスや機能のプロトタイピングを実施。

■ 期待する役割
・「社会実装」へのこだわり:精度を追求するだけでなく、「現場でどう使われ、どう役に立つか」を想像して開発できること。
・自律的なキャッチアップ:日進月歩のAI領域において、最新の論文や技術を素早く検証し、プロダクトに還元できること。

■ 開発環境(一例)
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

 ・Backend: Java (Spring Boot), Go
 ・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
 ・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
 ・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
 ・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
 ・OS: Linux, macOS, Windows
 ・AI: Claude code, Cursor, Playwright

拠点 ①札幌 ②東京 ③福岡 ※開発拠点は3か所です

  • 開発系
  • 正社員

【限定公開】【QAエンジニア/福岡】「品質」を技術でハックする。PlaywrightやAIを駆使し、開発スピードを最大化させるQAアーキテクトへ。

ブロードリーフが提供するクラウドプラットフォーム『Broadleaf Cloud Platform』において、品質保証戦略の立案からテスト自動化、さらにはAIを活用した最新のQA手法の導入までを幅広くお任せします。
私たちの目指すQAは、開発の「ゲートキーパー」ではなく、「開発スピードと品質を両立させるアクセラレーター」です。

■ フルスタックQAとしての醍醐味
「品質×AI」の最前線:30〜40年分のビッグデータを背景に、AIモデル自体の評価や、Claude Code / Cursor 等を活用した「テストコードの自動生成・最適化」など、最先端のQAスタイルを追求できます。
技術選定の自由度:Playwright等のモダンなツールの導入はもちろん、CI/CDパイプラインへの組み込みまで、エンジニアリングの力でQAを仕組み化する裁量があります。
複雑なドメインへの挑戦:自動車アフターマーケットという専門性の高い領域において、単なる動作確認に留まらない「ビジネス価値を毀損しないための品質設計」という高度なスキルが身につきます。

■ 具体的な業務内容
プレイングリーダーとして、実務の遂行とQA体制の構築をバランスよくお任せします。

 ・QA戦略・テスト計画の立案
  ・プロジェクトの特性に応じた最適なテスト戦略(単体・結合・E2E)の策定
  ・非機能要件(パフォーマンス、セキュリティ等)のテスト設計・実施

 ・テスト自動化の推進(SET/SDET業務)
  ・Playwright 等を用いたE2Eテストの自動化基盤の構築・運用
  ・CI/CDパイプラインと連携した継続的なテスト体制の構築

 ・AI・最新ツールの活用
  ・AIコーディングツールを駆使した効率的なテストコード作成
  ・AIによるテストカバレッジの分析やバグ予測の試行

 ・開発チームへの品質フィードバック
  ・開発初期段階からのレビュー参画(シフトレフトの推進)

■ 期待する役割
・エンジニアリングによる解決:手動テストの工数を減らすため、どう仕組み化・自動化できるかを常に考えられること。
・品質のオーナーシップ:「最後に確認する人」ではなく、「最初から品質を作り込む人」として、開発チームと対等に議論できること。

■ 開発環境(一例)
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

 ・Backend: Java (Spring Boot), Go
 ・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
 ・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
 ・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
 ・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
 ・OS: Linux, macOS, Windows
 ・AI: Claude code, Cursor, Playwright

拠点 ①札幌 ②東京 ③福岡 ※開発拠点は3か所です

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