拠点（既定）
【募集概要】
弊社は不動産・人材をはじめとして生活領域にて事業を複数展開しております。蓄積された膨大なデータを利活用し、データドリブンな事業の意思決定を加速させていくことに注力しているフェーズです。
今回は、運営する複数サービスの検索・レコメンドの改善をメインミッションとしてビジネス課題を解決していくデータサイエンティストを募集します。豊富なログデータをもとに、まずは弊社で実績のある手法の横展開を行っていただきます。
ご経験・スキルによっては、新たな手法を論文等の調査・その試験的な導入まで担っていただく可能性もあります。また、今後機械学習の運用をより組織的に行っていくにあたり、MLOpsの基盤作りにも携わって頂きます。
【業務内容】
・各サービスのレコメンドと検索ランキングの改善
・マーケティング領域における広告効果予測
上記業務において、ビジネス課題発掘からデータ収集、加工、モデリング、サービスつなぎこみのためのエンジニアとのやりとり、計測、分析までの一貫したデータサイドのプロジェクトマネジメントをご担当いただきます
【具体的なプロジェクト例】
①中古車検索サイトのレコメンド改善
サイトを訪れたユーザーに対して、ユーザーの好みに合う車両を40万件超の在庫の中からレコメンドするシステムを構築しています。TensorFlowを用いた深層学習モデルとベクトル検索を組み合わせています。今後はデータ基盤のリアルタイム化とモデルの改善を組み合わせ、よりパーソナライズを強化していく方向で改善を行っていきます。
②求人検索サイトの検索ランキング改善
300万件超の案件を持つ求人検索サイトにおいて、検索時にユーザーが求める案件が上位表示されるようにパーソナライズを行っています。主にLightGBMを用いたランキング学習により実現しています。ベクトル検索を用いたハイブリッド検索も視野に入れ改善を進めています。
③賃貸物件検索サイトの広告出稿自動化
賃貸物件検索サイトを訪れるユーザーの相当数がGoogle等の検索広告を経由します。検索広告の費用対効果の最大化は重要なミッションです。これをシステムにより自動化するプロジェクトを行っています。あらかじめ機械学習により広告の価値を予測し、最適な入札額を決定します。正確な予測が求められ、日々精度向上に取り組んでいます。
【ポジションの魅力】
・数百万のアイテム数のレコメンド、検索に関われる点
・豊富で多様なデータを使って課題解決ができる点
・事業部サイドとの距離が近くビジネスに深く関与しながらデータ分析を遂行できる点
・A/Bテストなど行ったデータ分析に対して、リアルタイムでビジネスの成果を見ながら効果検証までできる点
・課題の発見という上流工程から一貫してデータ分析プロジェクトを経験できる点
・パブリッククラウドのマネージドサービスを使った効率的な開発ができる点
・知識のインプットが奨励されており、輪読会や個人的な技術検証を通して技術を深められる点
【組織体制】
事業部横断組織である開発ユニットの中のデータ分析基盤チームに所属となります。事業を横断し、成功事例の横展開やナレッジの共有などを推進している組織となります。
・インフラチーム：2名
・クリエイティブチーム：2名＋委託
・ディレクターチーム：3名＋委託
・データ分析基盤チーム：3名＋委託
※こちらのデータ分析基盤チームへの配属となります。現在は男性社員4名のチームですが、ゆくゆくは10名程度の組織を目指して拡大中となります。
【主に使用している技術等】
＊言語
SQL, Python
＊データ分析基盤
BigQuery
＊データ収集
trocco, Cloud Storage, Cloud Functions, Cloud Scheduler
＊データ加工
Dataform
＊データ可視化
Looker, Looker Studio, Google Sheets
＊プロジェクト管理
Jira, GitHub
＊支給マシン
MacBook Pro 16inch
| 採用情報 | |
|---|---|
| 定員 | 1 名 |
| 勤務時間 | フレックスタイム制 ・コアタイム：10:00～16:00 ・フレキシブルタイム：(始業)7:00～10:00 （終業）16:00～22:00 ・1日の標準労働時間：8時間 ※所属長の判断により、10:00～19:00等の固定シフトとなる可能性がございます。 |
| 想定給与 | 年収：450万円～750万円 月給：375,000円～625,000円 ※固定残業手当（45時間分）：97,544円～162,573円を含む。 ※45時間を超過した時間外労働の残業手当は追加支給。 ※採用時のポジションにより、試用期間終了後、別途役職手当・管理監督者手当を支給する場合あり 上記はあくまで想定であり、ご経験・スキルを考慮して決定いたします （給与改定年4回） |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制（土日祝）、年末年始休暇 年次有給休暇（時間単位での取得も可能） 特別休暇（7月～9月の任意の日に3日間 ※2024年度） |
| 必須スキル・経験 | ・機械学習を用いた業務or研究経験（実務経験が無くても可、第二新卒可） ・Pythonのご経験 |
| 歓迎スキル・経験 | ・ディープラーニングの知識 ・ベイズの知識 ・効果検証の知識 ・gitの知識 ・Webエンジニアリングの知識 ・機械学習パイプライン開発の経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験 |
| 求める人物像 | ・技術はあくまでも手段として、ビジネス課題の解決に焦点を当てられる方 ・変化の激しい環境でも柔軟性を持って物事を推進していける方 ・学習意欲の高い方 ・ビジネスインパクトを残すことにこだわって取り組める方 |
| 待遇 | 【保険】 各種社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） 【交通費】 全額支給 【受動喫煙防止のための取組み】 屋内原則禁煙（喫煙室あり） 【福利厚生・社内制度】 ・関東ITソフトウェア健康保険組合 ・ベネフィットステーション ・社内クラブ活動支援 ・リファラル採用決定でインセンティブ支給 ・誕生日月にデジタルギフト1万円分支給 ・社内交流イベント（全社会、シャッフルランチ等） ・N－minutes（1日20分間昼寝ができる） ・資格補助制度 ・服装自由 ・在宅勤務制度有 等 |
| その他要件 | 【雇用形態】 正社員 【試用期間】 6カ月 ※試用期間中の待遇などに変更はありません。 【選考フロー】 書類選考→ 一次面接 → 適性検査＋二次面接 →（最終面接）→ 内定 ※面接はオンラインで実施いたします ※適性検査については一次面接通過のご連絡後、最終面接までにオンラインで受験いただきます。（15分程度） また、選考の合否は適性検査結果のみで判断されることはありません。 ※決裁権限者や特定のポジションでの採用の場合、内定通知前にリファレンスチェックを実施させて頂いております。ご理解頂けますと幸いです。 |
| 勤務地 |
東京都 東京本社 |
| 募集拠点 |
拠点（既定） 東京都港区虎ノ門3-4-8 |
| 企業情報 | |
|---|---|
| 社名 | 株式会社じげん (ZIGExN Co., Ltd.) |
| 所在地 | 〒105-0001 東京都港区虎ノ門3-4-8 |
| 代表者氏名 | 代表取締役 社長執行役員 CEO 平尾 丈 |
| 設立年月日 | 2006年6月1日 |
| 株式公開 | 東京証券取引所・プライム市場（証券コード：3679） |
| 連結資本金 | 125百万円(2023年3月31日時点) |
| 役員 | 取締役 執行役員 波多野 佐知子 取締役 執行役員 佐藤 真治 社外取締役 薄葉 康生 社外取締役 榊 淳 社外常勤監査役 矢島 茉莉 社外監査役 宮崎 隆 社外監査役 和田 健吾 |
| 事業内容 | ライフサービスプラットフォーム事業 |
| 主要取引銀行 | みずほ銀行 三井住友銀行 三菱UFJ銀行 りそな銀行 |
| 従業員数 | 857名（2023年3月31日時点） |
| お問い合わせ先 | 東京都港区虎ノ門3-4-8 TEL:03-6432-0350（代表） FAX:03-6432-0351 ※商品・サービスに関する問い合わせは、お電話では受け付けておりません。 ※キャンペーンのお問い合せは受付けておりません。 お手数ですが、弊社コーポレートサイトの専用フォームよりお問い合わせください。 【採用情報】 OVERS（オーバーズ）https://overs.zigexn.co.jp/ 統合報告書 https://zigexn.co.jp/ir/integrated_report/ |
