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生成AIエンジニア
株式会社スキルアップNeXt
私たちは、AI/DX人材育成・組織開発、GX人材育成、そしてそれらを支えるシステム開発を三本柱として、企業と個人の成長を強力に支援しています。
2030年に2兆円規模へと急成長するAI市場において、当社は日本初の体系的AI教育プログラムを提供しています。現在、Microsoft Copilotをはじめとする生成AIの導入ニーズが増加しており、導入の先にある「自律型AIエージェントの構築」を通じて、日本企業の生産性を向上させるためのエンジニアチームを強化しております。
【募集背景】
AI技術の進化に伴い、単なるチャットツールの導入から「自社の業務フローに深く組み込まれた自律型AIエージェントの構築」へと、クライアントからの高度な技術支援要請が増えています。
<具体的な開発事例>
・設計業務の高度化: 既存設計の変更を検討する際、膨大なデータソースから背反事項を自動抽出するAIエージェントの構築
・専門ソフトと連携したAIヘルプデスク: 社内ルールに基づく一次対応、難易度に応じた有人窓口へのエスカレーション、問い合わせログの蓄積までを自律的に行うシステムの構築
現在はMicrosoft Copilot Studioを活用したソリューション提供が多いものの、日々誕生する新しいツールや技術を柔軟に取り入れ、数名単位の少数精鋭チームでPoCから本番実装までを推進しています。既存システム(SaaS/DB)との複雑な連携ニーズに応えるため、システム構築の基礎を理解し、データ連携のアーキテクチャを描けるエンジニアを募集します。
【業務内容】
生成AIエンジニアとして、クライアント向けのAIエージェント開発および技術アドバイザリー(伴走支援)をお任せします。
1. AIエージェント開発・PoC実装
・Microsoft Copilot Studioを用いたAIエージェントの設計・構築。
・外部APIや社内データベースとの連携実装(コネクタ活用やカスタム開発)。
・クライアントの業務要件に基づいた、システムプロンプトの最適化。
2. 技術アドバイザリー(伴走支援)
・クライアントのDX担当者に対し、技術的な実現可能性の提示やアーキテクチャの提案。
・「生成AIで何ができるか」を非エンジニアにも分かりやすく解説する技術支援。
・開発した実装ノウハウの自社教育カリキュラムへの還元。
【ポジションの魅力】
1. 「共通言語」で進むストレスフリーな開発環境
当社のクライアントは、自社研修を通じてAIリテラシーを習得済みの方が多いため、要件定義での認識齟齬が少なく、純粋に「質の高いソリューション開発」に集中できる理想的な環境です。
2. 特定の技術に縛られない、モダンで柔軟な環境
Microsoft Top Partner Engineer Award受賞者が在籍し、Azureを中心とした知見が豊富ですが、言語やクラウド環境はケースバイケースで最適解を選択します。Copilot Studioに限らず、次々と誕生する最新の生成AIツールを積極的に検証・導入していくため、特定の技術に縛られず、常に最新のトレンドに触れながらエンジニアとして成長できます。
プレスリリース記事:https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000158.000035215.html
3. 少数精鋭チームでの圧倒的な裁量
数名単位のプロジェクトチームで動くため、歯車の一部になることはありません。コーディングやツールの設定だけでなく、システム間のデータ連携の設計から顧客との技術的な折衝まで、幅広いフェーズに裁量を持って携わることができます。
| 採用情報 | |
|---|---|
| 定員 | 1 名 |
| 勤務時間 | ▼フレックスタイム制 勤務時間はフレックス制となっており、ご自身の都合に合わせて出社時間は調整可能です。 ▼リモートワーク可 リモート可ですが、対面でのコミュニケーションも大事にしているので、出社と組み合わせて働いて頂くことを想定しております。 |
| 想定給与 | 700万円~1000万円 ※経験やスキルにより決定 |
| 休日・休暇 | ・完全週休二日制 ・年間休日数:126日 -有給休暇 -夏季休暇 -年末年始休暇 -慶弔休暇 -産休 -育休 |
| 必須スキル・経験 | ・システム開発・運用の実務経験(3年以上) ・APIやDBを用いたシステム連携の実装経験 ※プログラミング言語の深いコーディングスキルよりも、SaaS間連携、RDBのデータ構造、外部APIの仕様等を理解し、システム間での適切なデータの取り扱いが設計・実装できることを重視します。 |
| 歓迎スキル・経験 | ・エンタープライズ企業の社内SEやSIerでの勤務経験 ・Microsoft 365(Power Platform等)の運用・開発経験 ・生成AI(ChatGPT / Azure OpenAI等)を実務や個人開発で活用している方 ・技術的な内容を非エンジニアに分かりやすく説明できるコミュニケーション力 ・機械学習、データ分析、データサイエンスに関する基礎的な知識や実務経験(AIの挙動やデータ処理への理解がある方は、より一層ご活躍いただけます) |
| 求める人物像 | ・「自ら手を動かすこと」と「顧客の成功」の両方にやりがいを感じる方 ・技術進化の速い領域で、主体的に自律学習を続けられる方 ・複雑な課題を論理的に整理し、シンプルな設計に落とし込める方 |
| 待遇 | ・社会保険完備:関東ITソフトウェア健康保険組 ・講座無料受講 ・資格取得制度(G検定、E資格、統計検定など) ・書籍購入制度 ・海外カンファレンス参加制度 ・外部研修費用補助 ・自家焙煎コーヒー、プロテイン、お菓子など無料 |
| その他要件 | 【選考について(Q&A)】 Q: Copilot Studioの実務経験は必須ですか? A: 必須ではありません。 バックエンド開発やAPI連携の基礎があれば、入社後にキャッチアップ可能です。 Q: 顧客対峙の経験が少なくても大丈夫ですか? A: はい。まずはコンサルタントやPMに技術担当として同席し、段階的にアドバイザリー業務を学べる環境が整っています。 Q: どのような点が重視されますか? A: 「自律的な学習姿勢」と「技術の翻訳力」を重視します。生成AIを使って自身の業務を効率化しているようなモダンなマインドを歓迎します。 |
| 勤務地 |
東京都 |
| 募集拠点 |
東京都千代田区神田神保町二丁目40番5号 東久ビル7階 |
