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AIスペシャリスト
東京本社
【募集背景】
当社SaaSプロダクト「eセールスマネージャー」のAI機能「AIコンシェルジュ」のさらなる進化・価値向上のため、生成AIに限らず、機械学習やデータ分析など幅広いAI技術の活用を模索しています。 社内にはまだない技術知見を取り入れ、論文調査から技術選定、そしてPoC(概念実証)までをリードできるスペシャリストを募集します。まだ世にない機能を形にするための技術的な水先案内人となるポジションです。
【仕事内容】
営業DXを実現するための、AI技術全般(生成AI、機械学習、統計解析など)に関する技術調査およびPoCの実施を担当します。 ビジネス課題に対して「どの技術を使えば解決できるか」を技術論文や最新事例から調査し、プロトタイプを作成して実現可能性を検証します。
※PoC案件がない時期や、PoC後のフェーズにおいては、プロダクト開発(実装)にも参加していただきます。
【得られる経験】
・新規機能開発が多く、0→1や1→10どちらのフェーズも経験することが可能
・テックリードとしてチームを技術面でリードする経験が可能
・クライアントの課題を解決するプロジェクトでは、幅広い業界のクライアントを対象としており技術的な知識以外にドメイン知識もキャッチアップすることが可能
【具体的な業務】
・技術調査・選定
┗最新の技術論文(ArXiv等)や技術記事の調査、選定
┗既存プロダクトへの適用可能性の検討・提案新機能の企画・実装支援
┗AIを活用した新機能のアイデア出しとプロトタイプ作成
・PoC(概念実証)の実施
┗検証用プロトタイプの設計・開発(Python等を使用)
┗精度検証、コスト試算、実用化に向けた課題の洗い出し
・プロダクト開発連携
┗実用化が決まった機能の設計支援、開発チームへの技術トランスファー
┗通常のプロダクト開発業務
| 採用情報 | |
|---|---|
| 定員 | 1 名 |
| 所属部門・組織構成 | 本社プロダクト開発本部 └製品戦略室 AIチーム:4名(室長1名、シニアエンジニア1名、リードエンジニア2名) |
| 勤務時間 | ◆スライドワーク制◆ 始業時刻9:00/終業時刻17:30 ※前後1時間の範囲で30分単位の変更が可能 ◆働き方◆ 試用期間終了後からはスライドワークやリモートワークの利用が可能です。 ただし、円滑な開発のためには部内のコミュニケーションが大事だと考えていますので、週2回は出社していただきます。 |
| 想定給与 | 700万円〜1200万円 ※想定年収の1/12を月給として支給 ※別途、業績賞与の支給あり(毎年3月) ※昇給 年2回(個人の実績・能力に応じ見直しあり |
| 休日・休暇 | ◆年間休日124日以上◆ ・完全週休2日制(土・日) ・祝日 ・年末年始休暇(12/31~1/3 有給奨励日を利用し、長めに休暇を取る社員もいます) ・夏期休暇(7~9月中に3日間) ・有給休暇(初年度10日) ・慶弔休暇 ・記念日休暇(1年に1度、自身で記念日を設定して休暇を取得できます!) |
| 必須スキル・経験 | ・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術に関する幅広い知識 ・論文や技術ドキュメント(英語含む)を読み解き、実装に落とし込める能力 ・Python,Typescript等を用いたモデル構築・データ分析の実務経験 ・課題に対して適切な技術アプローチを選定できる課題解決能力 |
| 歓迎スキル・経験 | ・クラウド(AWS/Azure/GCP)を活用したML基盤の構築経験 ・MLOpsの実践経験 ・バックエンドエンジニアとしての開発実務経験 ・学会での発表経験や、Kaggle等のコンペティション参加経験 |
| 求める人物像 | ・未知の技術領域に対して自ら学び、手を動かして検証できる方 ・自己成長意欲の高い方 ・ビジネスサイド(事業価値)とエンジニアリングサイド(技術実現性)の両方の視点を持てる方 |
| 待遇 | ①健康医療・将来の備え ・社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合) ・定期健康診断(年1回) ・長期障害所得補償制度 ②ライフワークバランス ・結婚/出産祝金制度 ・産休/育休制度 ・育児/介護時短制度 ・長時間残業抑制システム導入 ・退職金制度 ③学びの支援・社内コミュニケーション ・書籍購入制度 ・資格取得奨励制度 ・eラーニング・セミナー費用補助制度 ・キャリアチャレンジ制度(社内公募制度) ・社内親睦会費補助 ④その他 ・通勤手当(交通費全額支給 上限10万円/月) ・社員紹介制度 ・部門別表彰制度 ・永年勤続表彰制度(10年) |
| 勤務地 |
東京都 東京本社:東京都中央区銀座6-18-2 野村不動産銀座ビル11階 |
| 募集拠点 |
東京本社 東京都中央区銀座6-18-2 野村不動産銀座ビル11階 |
| 会社説明資料 | 当社に関するご紹介です。ぜひ事前にご覧ください。 https://www.softbrain.co.jp/recruit/about/ |
