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【27卒・データ分析者】データで会社の「未来」を切り開く!☆充実した6か月研修有☆
データアナリティクス部
募集期限:2027年02月28日まで
皆さんは「ビックデータ」という言葉を聞いたことはありますか?
定義は様々ありますが、下記データのことを指します。
■様々な形をした、様々な性格を持った、様々な種類のデータ
■従来のデータベース管理システムなどでは記録や保管、解析が難しいような巨大なデータ群
企業に蓄積されたこの「ビックデータ」を上手く活用することができればマーケティングや経営判断に活かすことができます。
ただ、データはそのままでは使用することができず、
データ加工の前準備、データ活用、分析することが必要であり、それを可能にするのが「SAS」です。
★SASとは
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・データ解析、統計分析や解析結果の可視化が行えるソフトウェア/プログラミング言語を指します。
・SASの最大の特質はデータを解析して現在や過去の状況を可視化し判断を可能とするだけでなく、そこから未来の動向を予測できるアナリティクス機能を有している点であり、企業の経営判断に欠かせない統計分析の分野で世界屈指の信頼を誇るソフトウェアです。
当社は、主にSASを用いてお客様がマーケティングや経営判断にデータを活用できるよう
企業に蓄積されたデータを抽出、加工、可視化(グラフ化やレポーティング)を行ったり、データを分析することで、事業を拡大してきました。
近年、ビックデータの重要性が認知され、多くの企業でデータ活用が進む中、AWSなどのクラウド技術の進化に伴いコストの面でも多くの企業でデータ活用がしやすい環境が整備されました。
当社もより多くのお客様のデータ活用支援を行うため、主力のSASだけではなく、お客様のご要望に合わせて、
AWSやAzure、Python等の様々なプラットフォームや言語を用いたデータ活用支援を強化しています。
★データ分析者について
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当社は高度なデータ分析サービスを提供し、
お客様のビジネス成長に貢献してまいりました。
これまで培ってきた確かな実績と、
大規模データ処理や機械学習モデルの構築・運用まで一貫して手掛ける技術力で、お客様の多様なデータ分析ニーズに対応しています。
当社のデータサイエンティストの仕事は、
高度なデータサイエンスと機械学習エンジニアリングを駆使して、お客様のビジネス課題を解決へと導くことです。
当社の一員として、様々なデータ分析プロジェクトに共に携わっていただける方を募集しております!!
★働く環境
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月残業は平均20時間程度で、プライベートも充実。
リモート勤務可能なプロジェクトもありますので、ご希望に合わせて比較的自由な働き方が可能です。
仕事面でのサポートと合わせてワークライフバランスを大切にします!
★入社後は約6か月の研修からスタート!!
当社には、部内研修など充実した教育体制で
分析者の育成を全面的に支援します。
■入社1~3か月目:プログラミング(SAS)研修
専任の講師によるプログラミング(SAS言語)研修が入社後3カ月間あります。
基礎・応用・実践の3ステップで進められ段階的に無理なくプログラミングスキルが身につきます。
研修内で日本国内に800人ほどしか取得していない『SASグローバル認定プログラム』を取得します。
■4~6か月目:データアナリティクス研修
プログラミング(SAS)研修で資格取得後、弊社独自のデータアナリティクス研修を3か月間実施いたします。
分析の基本的な手法を講義形式で学習後、学んだ分析手法を使用して実戦形式でスキルを身に着けます。
全ての研修を終えましたら、最初は複数人のチーム(2~3名)の先輩のいる現場に配属となります。
OJT形式でフォローしサポートしていきますので分からないこともしっかり聞くことができる環境で確実に力を身に着けていくことができます!
★仕事内容について
お客さまの環境に合わせて様々なツール(SAS、Databricks、Python、R等)を用いてデータ分析を行い、
お客様が持っているデータの価値を最大化します。
統計や機械学習を使ってデータの価値を高めていきますが、ただそれらを用いるだけではなく、データの価値を高める一連の作業(加工から結果の適用まで)を行います。
データサイエンティストの仕事は、
ただ予測モデルを回すことではありません。
データの奥にある本質を見出し、ビジネスに適用できる知見を導くことが重要です 。
▼具体的には…
■データ分析
お客さまの環境に合わせて様々なツール(SAS、Databricks、Python等)を用いて
データの加工から分析、そして結果の可視化まで、一連のデータ分析業務を行います。
また、ヒアリングを通じて、お客様が抱えるビジネス課題を特定し、課題解決に向けた分析を企画・設計・提案します。
■モデルの構築・運用(MLOps)
私たちは、分析設計から実装・開発、運用まで、一貫したサービスを提供しています。
さらに、モデルの実験管理、学習・デプロイの自動化、パフォーマンス監視などを導入することで、
継続的な改善を実現するMLOpsソリューションも提供しています。
■人材育成への貢献
電気通信大学の「データアントレプレナーフェロープログラム」に参画するほか、
東京科学大学では非常勤講師としてテキストマイニングやLLMの講義を担当するなど、
高度なデータ関連人材の育成にも力を入れています。
★開発実績★
製薬 :営業チャネルの実施回数最適化、マーケティング活動の効果検証
医療 :有害事象・合併症の要因分析
保険 :保険の不正請求検知
銀行 :ローン需要予測とターゲティング最適化
通信 :架電業務におけるコンタクト率の向上
不動産:賃貸マンションにおける適正賃料の予測
★開発部門の特徴・強み
・データ分析の世界で活躍するデータサイエンティストが多数在籍しています。(大学の非常勤講師として勤務している者も在籍しております)
・データサイエンティスト協会に所属しており、データアントレプレナーフェロープログラムの講師を務めている者も在籍しているため、
そういった先輩たちのもとでスキルを吸収することができます。
| 採用情報 | |
|---|---|
| 勤務時間 | 【フレックスタイム制】 1日の標準労働時間/7時間30分 コアタイム/10:00~16:00(休憩60分含む) フレキシブルタイム/7:00~10:00、16:00~22:00 |
| 想定給与 | ■大学:250,000円 ■修士:270,000円 ■博士:290,000円 ※上記金額には固定残業代(月40時間分/月額62,500円~72,500円)を含みます。 固定残業代は残業の有無に関わらず支給され、超過分は別途全額支給します。 (実際の残業は平均で月20時間未満です) ■昇給 年1回(4月) ■賞与 年2回(7月/1月) |
| 休日・休暇 | 【年間休日】 123日 【休日・休暇】 ■完全週休2日制 (土・日) ■祝日休み ■年末年始休暇 (12月29日~1月4日) ■GW休暇 ■夏季休暇 (7月~9月に3日、夏季休暇を付与) ■慶弔休暇 ■有給休暇 (6カ月後に最大10日付与 ※入社時期による) ■産前・産後休暇 (取得実績多数) ■育児休暇 (取得実績多数) |
| 必須スキル・経験 | 2027年3月に大学院・大学を卒業見込みの方(学部学科不問)※既卒3年以内可 \育成前提の採用です/ IT知識、資格は一切問いません。 未経験者育成の確かなノウハウと実績を持っているので、安心してご応募ください! |
| 歓迎スキル・経験 | 【こんな方を歓迎します】 ・何かしらの言語に触れた経験がある方(授業、研究や個人プロジェクトでの使用経験) ・データサイエンスへの関心があり、学び続ける意欲がある方 ・プログラミングコンテストやハッカソンへの参加経験 ・チームでのプロジェクト経験(学校の課題やサークル活動など) |
| 求める人物像 | ・探求心:データサイエンスに興味を持ち、学び続ける意欲がある方 ・共感力:相手の視点に立って行動できる方 ・挑戦心:能動的に挑戦し、経験を楽しむことができる方 ・協調性:チームワークを意識して物事を進めることができる方 |
| 待遇 | 【各種制度】 ■社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) ■通勤手当 ■家族手当(配偶者には月1万円/子ども1人につき月7500円) ■時間外手当(超過分) ■有給休暇の権利消滅1日分につき、1万円を特別支給(毎年6月) ■資格取得報奨金 ■慶弔見舞金 ■退職金制度 ■確定拠出年金制度 ■住宅取得補助制度(ローンで住宅を購入した際に支給) ■プログラミング【SAS】研修(SAS社公認講師による研修、自社オリジナル研修) ■IT基礎スキル研修(eラーニング受講し放題) ■入社時転居支援制度 ■奨学金返済支援制度 ■服装自由 ■社内イベント(お花見など/出欠自由) |
| 勤務地 |
東京都 \リモートワークあり/ 本社(秋葉原駅徒歩1分)、もしくは東京都23区内のプロジェクト先 ※転居を伴う転勤はありません |
| 募集拠点 |
データアナリティクス部 東京都千代田区外神田1-16-8 GEEKS AKIHABARA 7階 |
| 企業情報 | |
|---|---|
| 社名 | ネイチャーインサイト株式会社 |
| 本社所在地 | 〒101-0021 東京都千代田区外神田1-16-8 GEEKS AKIHABARA 7階 https://maps.app.goo.gl/prH4xWbJRWVWT553A |
| 創立 | 1994年1月 |
| 資本金 | 10,000,000円 |
| 代表者 | 大宮 洋一 |
| 事業内容 | ◇ビッグデータ活用コンサルティング ◇データアナリティクスサービス ◇データ活用基盤構築サービス ◇SFA/CRMシステム導入コンサルおよび構築サービス ◇ORACLE NetSuiteを利用したクラウドERP導入サービス ◇情シス向けコーポレートエンジニアリング事業 ◇インフラ基盤支援事業 |
