【仕事内容】
当社の既存顧客に対する、アカウント営業や新規の引き合い対応、また新規案件獲得営業が主な業務となります。
各部門と協力しながら顧客の契約の継続、拡大を狙った継続的な関係性の構築、新規のリード顧客の獲得等、当社の売上拡大につながる活動をしていただきます。
事業における営業全般、およびメンバーマネジメント、営業戦略の立案など、幅広い業務をお任せします。

▼具体的な業務内容▼
■顧客開拓・深耕営業： エンド企業や大手SIerに対する新規開拓、および既存顧客との継続的関係性の構築、アップセル・クロスセル提案。
■エンジニアの支援・フォロー： 自社エンジニアの希望やスキルにマッチした案件のアサイン、参画後の定期的なフォローアップ等。
■パートナー（BP）開拓・関係構築： 協業先企業の新規開拓、良好なリレーション構築とアライアンス推進。
■営業戦略立案：当社の事業戦略、ならびに蓄積した経験・ナレッジを生かした 売上拡大に向けた戦略策定。
■担当顧客とのやり取り全般：見積作成・提出および契約手続きなど

【募集背景】
企業データ活用のプロフェッショナルとして、安定した成長を続けてきた当社ですが、
着実に会社規模が大きくなる中で事業領域も拡大してきており、取り扱うソリューションの種類や扱う技術・エンジニアの幅も確実に増えております。
一方で弊社のサービスやソリューションの営業力が不足している現状があり、今回の採用により強化していきたいと考えております。

また当社は2024年7月にグループ会社と合併し、社員数で200名超、売上規模で約25億円の売上があります。
将来的にはIPOも見据えており、現在準備をしております。
貴方のこれまでの経験から積極的に営業活動をしていただき、さらなる事業拡大に向けてコアメンバーとしてIPO達成を共に目指していただきたいと思います。

【仕事内容】
当社の既存顧客に対する、アカウント営業や新規の引き合い対応、また新規案件獲得営業が主な業務となります。
各部門と協力しながら顧客の契約の継続、拡大を狙った継続的な関係性の構築、新規のリード顧客の獲得等、当社の売上拡大につながる活動をしていただきます。
事業における営業全般、およびメンバーマネジメント、営業戦略の立案など、幅広い業務をお任せします。

▼具体的な業務内容▼
■顧客開拓・深耕営業： エンド企業や大手SIerに対する新規開拓、および既存顧客との継続的関係性の構築、アップセル・クロスセル提案。
■エンジニアの支援・フォロー： 自社エンジニアの希望やスキルにマッチした案件のアサイン、参画後の定期的なフォローアップ等。
■パートナー（BP）開拓・関係構築： 協業先企業の新規開拓、良好なリレーション構築とアライアンス推進。
■営業戦略立案：当社の事業戦略、ならびに蓄積した経験・ナレッジを生かした 売上拡大に向けた戦略策定。
■担当顧客とのやり取り全般：見積作成・提出および契約手続きなど

【募集背景】
企業データ活用のプロフェッショナルとして、安定した成長を続けてきた当社ですが、
着実に会社規模が大きくなる中で事業領域も拡大してきており、取り扱うソリューションの種類や扱う技術・エンジニアの幅も確実に増えております。
一方で弊社のサービスやソリューションの営業力が不足している現状があり、今回の採用により強化していきたいと考えております。

また当社は2024年7月にグループ会社と合併し、社員数で200名超、売上規模で約25億円の売上があります。
将来的にはIPOも見据えており、現在準備をしております。
貴方のこれまでの経験から積極的に営業活動をしていただき、さらなる事業拡大に向けてコアメンバーとしてIPO達成を共に目指していただきたいと思います。

■ 会社概要・募集背景
データ基盤のインフラ領域を設計〜構築までをこなすプロとして
当社はこれまで、BIやDWHを用いた「データの加工・分析・可視化」の領域で圧倒的な強みを発揮してきました。

私たちが目指すもの、それは「データ分析を、インフラの限界で止めない。」ということです。

高度なデータ活用には、堅牢かつ柔軟な「クラウドインフラ」の設計が不可欠です。
そこで当社は、従来のデータ活用支援に加え、その土台となるクラウドインフラの設計・構築から一貫して手がける体制を強化することに決めました。

「ただサーバーを立てる」のではなく、「データが最も効率よく循環するインフラ」を定義する。この新たな挑戦を共にするコアメンバーを募集します。

■ 職種内容
AWS、Google Cloud、Azure等のマルチクラウド環境において、お客天野ビジネスに合わせデータ活用に特化したインフラの提案・設計・構築をお任せします。

▼具体的には▼
・分析基盤インフラの設計・構築： 大規模データ処理（ETL/ELT）に耐えうるデータレイクやDWH環境の構築。
・IaC（Infrastructure as Code）の推進： TerraformやCloudFormationを用いた、変更に強い再現性の高いインフラ構築。
・セキュリティ・ガバナンス設計： クラウドネイティブなセキュリティソリューションの導入。秘匿性の高いデータを守りつつ利便性を損なわないクラウドセキュリティの実装
・モダンなアーキテクチャ提案： サーバーレス、コンテナ（Docker/Kubernetes）を活用したこう拡張・低コストな構成の提案。

■このポジションの独自性・他のインフラ職と異なる点
単なるリフト＆シフト（移行）だけではありません。
当社のデータサイエンティストやBIエンジニアと連携し、「どんなインフラなら分析が爆速になるか？」を追求する、データエンジニアリングに近いインフラ構築を経験できます。

■勤務地：東京都内、都内近郊（埼玉・神奈川等）のプロジェクト先

■ 会社概要・募集背景：
ERP事業の急成長に伴うコアメンバー募集
現在、多くの企業がオンプレミス環境からの脱却を目指す中、「Oracle Cloud ERP」の導入需要が急増しています。

これまでの実績により、難易度の高い大規模プロジェクトへの参画機会が増えているため、体制強化に向けた増員を行います。

立ち上がったばかりの組織で、製品のプロフェッショナルとして、事業の成長を共に牽引してくださる初期コアメンバーを募集いたします。

■ 職種内容：
Oracle Cloud ERP（Financials）の特に会計モジュール（GL/AP/AR）を中心に、顧客の会計業務そのものを「あるべき姿」へ再定義し、要件定義からシステム設計、構築、安定稼働までを一気通貫で担当いただきます。

▼具体的には▼
・業務要件定義・Fit&Gap分析：単に要望を聞くのではなく、 顧客の現行業務を整理し、Oracle Cloud ERPの標準プロセスをベースとした「あるべき業務フロー」を提案・策定。
・システム設計・設定： GL（総勘定元帳）、AP（債務管理）、AR（債権管理）のパラメータ設計および環境構築。
・移行・連携設計： 既存システムからのデータ移行、周辺システム（銀行、購買、経費精算等）とのデータ連携設計。
・チェンジマネジメント：新システム導入による「業務変化」を顧客が受け入れ、使いこなすことができるようにするためのマニュアル作成やユーザー教育、稼働後の定着化支援。

■ このポジションの専門性
プログラムを1から書く仕事ではありません。世界標準のパッケージが持つ膨大な機能の中から、「どの機能をどう組み合わせれば、その企業の経営が進化するか」をパズルのように組み立てる、極めて上流のエンジニアリングです。

■勤務地：東京都内、都内近郊（埼玉、神奈川等）のプロジェクト先

【Oracle EBS コアテクメンバー募集】
ーーEBS基盤のテクニカル要員を募集

■ 会社概要・募集背景：レガシーを「最新」へ。EBS基盤のスペシャリスト集団

企業の基幹を支えるOracle EBS。その安定稼働と進化の鍵を握るのは、アプリケーションの機能だけではありません。WebLogicやDB、そしてOCI（クラウド）を統合的に操る「ミドルウェア基盤」の設計・管理能力です。

私たちは、EBS R12.2以降の複雑なアーキテクチャを熟知し、OCIへのリフト＆シフトを技術側面から牽引する、国内でも数少ない「EBSコアテク」に特化したチームです。

今回、加速するクラウド移行需要に応えるため、技術の核心を担うコアメンバーを募集します。

■ 職種内容
EBSの「心臓部」を支えるテクニカル・エンジニアリング

Oracle EBSにおけるミドルウェア層（WebLogic Server, Oracle HTTP Server）およびDB層の設計・構築・最適化をお任せします。

▼ 具体的には：
・次世代基盤の設計・構築：EBS R12.2のインストール、Rapid Cloneを用いた環境複製、ミドルウェア全体の最適化設計。
・高可用なメンテナンス設計： オンラインパッチ（ADOP）の運用設計や、システムを止めないためのCPU/PSUパッチ適用計画の策定。
・OCIへのトランスフォーメーション： オンプレミスEBSのOCI移行（Lift & Shift）設計、Cloud Managerを活用した高度な自動化の実装。
・パフォーマンス・チューニング： コンカレント・マネージャの最適化、JVMチューニング、ネットワーク遅延の解消などのパフォーマンスの最大化。

■このポジションの専門性
プログラムのソースコードを書くのではなく、「システムが動く環境そのもの」をプログラムするように構築します。「ADOPの挙動が怪しい」「クローンが失敗する」といった難題に対し、ログから真因を突き止め解決する、EBS界のドクターのような存在です。

■勤務地：東京都内、都内近郊（※神奈川、埼玉等）のプロジェクト先

■概要
当社は“SAS Institute Japan株式会社"のコンサルティングパートナー企業として、データの加工や分析、可視化やBIといった【データの活用、分析】の領域を行ってきました。しかし、コロナ禍やDX、クラウドといった時流も相まって、業務系から情報系まで幅広く対応できるITベンダーを目指し、2016年よりCRM/SFA事業を立ち上げ、Salesforce導入、定着支援を行ってきました。今回のポジションは、2023年よりSalesforce活用支援事業を立ち上げ、その引き合い拡大に伴う募集となります！

■業務内容【変更の範囲：会社の定める業務】
【業務内容】
クライアント企業に常駐し、Salesforceを中心とした導入支援・カスタマイズ・保守運用まで幅広く担当していただきます。プロジェクトの進捗管理やスケジュール調整、複数のベンダーが関わる際の調整業務など、円滑なプロジェクト推進を支える役割も担っていただきます。

■ 具体的な業務範囲
プロジェクトのフェーズに応じ、要件定義・設計・実装から、安定稼働を支えるルーティン保守・運用まで、ご経験に合わせてお任せします。

▼具体的な業務の流れ
・要件定義・設計
Salesforceで実装する業務範囲の決定
技術的な可否の調査、オブジェクト構成・機能概要等の設計

・カスタマイズ・開発
標準機能（オブジェクト作成・アクセス権設定等）の実装
Apex、LWC（Lightning Web Components）、フロー、外部アプリケーション等を用いた機能開発

・運用保守・改善提案
稼働後のルーティン業務のサポートや、メンテナンス・追加機能の提案

■ 取り扱うソリューション
Sales CloudやService Cloudをはじめ、Tableau、Slack、Boxなどの周辺ツール、さらには案件によりSalesforce以外のSFAツールや基幹業務システムとの連携・活用支援にも携わります。特定のプロダクトに限定せず、顧客の業務環境全体を支えるスキルを磨ける環境です。


■キャリアステップ
開発者として始め、ご自身の思考や経験に合わせたキャリア形成が可能です！
スキルに合わせてフォローしていきますのでご安心ください。
【キャリア形成パターン】
　Ａ：開発のスキルをより磨きたい方 ⇒ スペシャリストの道へ
　Ｂ：案件管理・管理職志向の方 ⇒ PL・PM・管理職の道へ


■配属先情報
DX推進部24名（※※Salesforceチーム2グループ構成）内、客先常駐案件を取り扱うグループに配属
＊将来的には別グループ（新規事業、改修案件を取り扱うグループ）へ異動することも可能

◆◇ビックデータの活用・分析を行うデータサイエンティスト／Best Data Scientist Award受賞企業／豊富なカリキュラム・研修制度有／残業時間20H以下／週3リモート◆◇

当社は高度なデータ分析サービスを提供し、お客様のビジネス成長に貢献してまいりました。

これまで培ってきた確かな実績と、大規模データ処理や機械学習モデルの構築・運用まで一貫して手掛ける技術力で、お客様の多様なデータ分析ニーズに対応しています。

当社のデータサイエンティストの仕事は、高度なデータサイエンスと機械学習エンジニアリングを駆使して、お客様のビジネス課題を解決へと導くことです。
当社の一員として、様々なデータ分析プロジェクトに共に携わっていただける方を募集しております。

■業務内容※変更の範囲：会社の定める業務
【データ分析】
SASやDatabricksなどの分析環境を活用し、データの加工から分析、そして結果の可視化まで、一連のデータ分析業務を行います。
また、ヒアリングを通じて、お客様が抱えるビジネス課題を特定し、課題解決に向けた分析を企画・設計・提案します。

【モデルの構築・運用（MLOps）】
私たちは、分析設計から実装・開発、運用まで、一貫したサービスを提供しています。
さらに、モデルの実験管理、学習・デプロイの自動化、パフォーマンス監視などを導入することで、
継続的な改善を実現するMLOpsソリューションも提供しています。

【人材育成への貢献】
電気通信大学の「データアントレプレナーフェロープログラム」に参画するほか、
東京科学大学では非常勤講師としてテキストマイニングやLLMの講義を担当するなど、
高度なデータ関連人材の育成にも力を入れています。

■実際の案件事例
製薬　：営業チャネルの実施回数最適化、マーケティング活動の効果検証
医療　：有害事象・合併症の要因分析
保険　：保険の不正請求検知
銀行　：ローン需要予測とターゲティング最適化
通信　：架電業務におけるコンタクト率の向上
不動産：賃貸マンションにおける適正賃料の予測

◆◇ビックデータの活用・分析を行うデータサイエンティスト【ポテンシャル枠採用】／Best Data Scientist Award受賞企業／残業時間20H以下◆◇

当社は高度なデータ分析サービスを提供し、お客様のビジネス成長に貢献してまいりました。

これまで培ってきた確かな実績と、大規模データ処理や機械学習モデルの構築・運用まで一貫して手掛ける技術力で、お客様の多様なデータ分析ニーズに対応しています。

当社のデータサイエンティストの仕事は、高度なデータサイエンスと機械学習エンジニアリングを駆使して、お客様のビジネス課題を解決へと導くことです。
当社の一員として、様々なデータ分析プロジェクトに共に携わっていただける方を募集しております。

■業務内容※変更の範囲：会社の定める業務
【データ分析】
SASやDatabricksなどの分析環境を活用し、データの加工から分析、そして結果の可視化まで、一連のデータ分析業務を行います。
また、ヒアリングを通じて、お客様が抱えるビジネス課題を特定し、課題解決に向けた分析を企画・設計・提案します。

【モデルの構築・運用（MLOps）】
私たちは、分析設計から実装・開発、運用まで、一貫したサービスを提供しています。
さらに、モデルの実験管理、学習・デプロイの自動化、パフォーマンス監視などを導入することで、
継続的な改善を実現するMLOpsソリューションも提供しています。

【人材育成への貢献】
電気通信大学の「データアントレプレナーフェロープログラム」に参画するほか、
東京科学大学では非常勤講師としてテキストマイニングやLLMの講義を担当するなど、
高度なデータ関連人材の育成にも力を入れています。

■実際の案件事例
製薬　：営業チャネルの実施回数最適化、マーケティング活動の効果検証
医療　：有害事象・合併症の要因分析
保険　：保険の不正請求検知
銀行　：ローン需要予測とターゲティング最適化
通信　：架電業務におけるコンタクト率の向上
不動産：賃貸マンションにおける適正賃料の予測

皆さんは「ビックデータ」という言葉を聞いたことはありますか？

定義は様々ありますが、下記データのことを指します。
■様々な形をした、様々な性格を持った、様々な種類のデータ
■従来のデータベース管理システムなどでは記録や保管、解析が難しいような巨大なデータ群

企業に蓄積されたこの「ビックデータ」を上手く活用することができればマーケティングや経営判断に活かすことができます。

ただ、データはそのままでは使用することができず、
データ加工の前準備、データ活用、分析することが必要であり、それを可能にするのが「SAS」です。

★SASとは
======================================
・データ解析、統計分析や解析結果の可視化が行えるソフトウェア/プログラミング言語を指します。
・SASの最大の特質はデータを解析して現在や過去の状況を可視化し判断を可能とするだけでなく、そこから未来の動向を予測できるアナリティクス機能を有している点であり、企業の経営判断に欠かせない統計分析の分野で世界屈指の信頼を誇るソフトウェアです。

当社は、主にSASを用いてお客様がマーケティングや経営判断にデータを活用できるよう
企業に蓄積されたデータを抽出、加工、可視化（グラフ化やレポーティング）を行ったり、データを分析することで、事業を拡大してきました。

近年、ビックデータの重要性が認知され、多くの企業でデータ活用が進む中、AWSなどのクラウド技術の進化に伴いコストの面でも多くの企業でデータ活用がしやすい環境が整備されました。

当社もより多くのお客様のデータ活用支援を行うため、主力のSASだけではなく、お客様のご要望に合わせて、
AWSやAzure、Python等の様々なプラットフォームや言語を用いたデータ活用支援を強化しています。

★データエンジニアとは？
======================================

大手企業を中心とするクライアントのご要望に応え、SAS、Databricks、Pythonやクラウド（AWSなど）を利用し
企業に蓄積されたデータを抽出、加工、データ基盤の構築や簡易的なデータ分析等を行います。

この仕事では、SAS、PythonやAWS、Databricksといった最新技術を駆使して、大手企業に眠る「バラバラのデータ」を「価値ある情報」へと磨き上げます。
家を建てるのにしっかりした「土台」が必要なように、企業の経営判断にも強固な「データ基盤」が必要です。

ITの基礎から学び、これからの時代にどの企業からも必要とされる「市場価値の高いエンジニア」へと成長しませんか？

★働く環境
=======================================
月残業は平均20時間程度で、プライベートも充実。
リモート勤務可能なプロジェクトもありますので、ご希望に合わせて比較的自由な働き方が可能です。
仕事面でのサポートと合わせてワークライフバランスを大切にします！

【事業内容・募集背景】
当社は創業から31年、「SAS Institute Japan株式会社」のコンサルティングパートナーとして実績を積み重ねてきた企業です。
世界標準の統計解析ソフトウェア「SAS」を用いたシステム開発を強みとし、過去・現在・未来のデータを統合的に捉えたビジネスソリューションを提供。お客様のビジネスを成功へと導くための意思決定支援を行っています。
長年培ったSASでのデータ活用・分析のノウハウを武器に、近年は「Python」や「Azure」「AWS」といったクラウド領域へも事業を急拡大させています。

おかげさまで引き合いが非常に強く、事業は好調に推移。今回は、これからの当社を担うエンジニアを増員募集します。安定基盤の上で、新しい技術に挑戦したい方を歓迎します。

【具体的な業務内容】
入社後は、あなたのスキルレベルに合わせた業務からスタートします。

プロジェクトには自社社員2～5名のチームで配属されます。
「一人で客先に放り出される」ということはございませんのでご安心ください。

＜具体的な仕事内容＞
先輩のサポートのもと、以下のような業務から徐々にお任せします。

■情報系システムの開発
■データ基盤の整備
■BIシステムの開発
■簡易的なデータ分析・業務支援　など

＜この環境の魅力＞
▼ フルスタックなスキルが身につく
少数精鋭のチーム体制のため、縦割りではなく「要件定義〜設計〜開発〜テスト〜リリース」までの幅広い経験を積むことが可能です。エンジニアとしての市場価値を飛躍的に高められる環境です。

▼ 様々な業界の「心臓部」に触れることができる
クライアントは金融機関・製薬メーカー・通信キャリア・流通チェーンなどの大手企業などが中心です。業界ごとのビジネス構造やデータの流れを深く理解できる面白さがあります。

【主なプロジェクト実績】
・営業活動の最適化・DX推進（製薬）
➡日々蓄積されるMRの活動データを解析し、行動変容と売上最大化を支援する可視化システムを開発。
・マーケティングROIの最大化支援（小売・広告）
➡キャンペーンの効果予測および事後検証を行うためのデータ基盤を整備し、施策精度の向上に貢献。
・金融規制への堅牢な対応（銀行）
➡メガバンクにおけるバーゼル規制対応プロジェクトにて、複雑な計算ロジックを要する指標作成システムを構築。
・システム資産の安全な移行
➡システムリプレースに伴う資産マイグレーションにおいて、計画策定から実施までを主導し、業務継続性を担保。