データアナリティクス部の求人一覧
- 中途
- 正社員
データサイエンティスト◆Best Data Scientist Award受賞企業/年休123日/リモート有
◆◇ビックデータの活用・分析を行うデータサイエンティスト/Best Data Scientist Award受賞企業/豊富なカリキュラム・研修制度有/残業時間20H以下/週3リモート◆◇
当社は高度なデータ分析サービスを提供し、お客様のビジネス成長に貢献してまいりました。
これまで培ってきた確かな実績と、大規模データ処理や機械学習モデルの構築・運用まで一貫して手掛ける技術力で、お客様の多様なデータ分析ニーズに対応しています。
当社のデータサイエンティストの仕事は、高度なデータサイエンスと機械学習エンジニアリングを駆使して、お客様のビジネス課題を解決へと導くことです。
当社の一員として、様々なデータ分析プロジェクトに共に携わっていただける方を募集しております。
■業務内容※変更の範囲:会社の定める業務
【データ分析】
SASやDatabricksなどの分析環境を活用し、データの加工から分析、そして結果の可視化まで、一連のデータ分析業務を行います。
また、ヒアリングを通じて、お客様が抱えるビジネス課題を特定し、課題解決に向けた分析を企画・設計・提案します。
【モデルの構築・運用(MLOps)】
私たちは、分析設計から実装・開発、運用まで、一貫したサービスを提供しています。
さらに、モデルの実験管理、学習・デプロイの自動化、パフォーマンス監視などを導入することで、
継続的な改善を実現するMLOpsソリューションも提供しています。
【人材育成への貢献】
電気通信大学の「データアントレプレナーフェロープログラム」に参画するほか、
東京科学大学では非常勤講師としてテキストマイニングやLLMの講義を担当するなど、
高度なデータ関連人材の育成にも力を入れています。
■実際の案件事例
製薬 :営業チャネルの実施回数最適化、マーケティング活動の効果検証
医療 :有害事象・合併症の要因分析
保険 :保険の不正請求検知
銀行 :ローン需要予測とターゲティング最適化
通信 :架電業務におけるコンタクト率の向上
不動産:賃貸マンションにおける適正賃料の予測
データアナリティクス部
募集期限:2026年12月31日まで
- 新卒
- 正社員
2026卒【3カ月研修/リモート勤務有】データ分析者(データサイエンティスト)
★AIがあらゆる分野で活躍する時代がいよいよやってきます。ITで業務に革新を起こすDX(デジタルトランスフォーメーション)も各業界で導入が進んでいます。
でも実は、AIもDXもデータがあってこそ。『ビッグデータ』という言葉を聞いたことのある方も多いと思いますが、十分な量と質を持つデータがあって初めてAIやDXが機能するのです。
★そんな大切な『ビッグデータ』のスペシャリスト企業がネイチャーインサイト。
今回募集するのは「データ分析者」です。
データアナリティクス部
募集期限:2026年02月28日まで
- 中途
- 正社員
データサイエンティスト◆Best Data Scientist Award受賞企業/年休123日/リモート有
◆◇ビックデータの活用・分析を行うデータサイエンティスト/Best Data Scientist Award受賞企業/豊富なカリキュラム・研修制度有/残業時間20H以下/週3リモート◆◇
当社は高度なデータ分析サービスを提供し、お客様のビジネス成長に貢献してまいりました。
これまで培ってきた確かな実績と、大規模データ処理や機械学習モデルの構築・運用まで一貫して手掛ける技術力で、お客様の多様なデータ分析ニーズに対応しています。
当社のデータサイエンティストの仕事は、高度なデータサイエンスと機械学習エンジニアリングを駆使して、お客様のビジネス課題を解決へと導くことです。
当社の一員として、様々なデータ分析プロジェクトに共に携わっていただける方を募集しております。
■業務内容※変更の範囲:会社の定める業務
【データ分析】
SASやDatabricksなどの分析環境を活用し、データの加工から分析、そして結果の可視化まで、一連のデータ分析業務を行います。また、ヒアリングを通じて、お客様が抱えるビジネス課題を特定し、課題解決に向けた分析を企画・設計・提案します。
【モデルの構築・運用(MLOps)】
私たちは、分析設計から実装・開発、運用まで、一貫したサービスを提供しています。さらに、モデルの実験管理、学習・デプロイの自動化、パフォーマンス監視などを導入することで、継続的な改善を実現するMLOpsソリューションも提供しています。
【人材育成への貢献】
電気通信大学の「データアントレプレナーフェロープログラム」に参画するほか、東京科学大学では非常勤講師としてテキストマイニングやLLMの講義を担当するなど、高度なデータ関連人材の育成にも力を入れています。
■実際の案件事例
製薬 :営業チャネルの実施回数最適化、マーケティング活動の効果検証
医療 :有害事象・合併症の要因分析
保険 :保険の不正請求検知
銀行 :ローン需要予測とターゲティング最適化
通信 :架電業務におけるコンタクト率の向上
不動産:賃貸マンションにおける適正賃料の予測
データアナリティクス部
- 中途
- 正社員
データサイエンティスト◆2024Best Data Science Award/年休123日/リモート有
◆◇ビックデータの活用・分析を行うデータサイエンティスト/Best Data Scientist Award受賞企業/マネージャー候補◆◇
■業務内容【変更の範囲:会社の定める業務】
アナリティクス分野のリーディングカンパニーであるSASの第一期コンサルティングパートナーに認定された当社にて、アナリティクス製品の提案・導入・開発・運用またはアナリティクス製品を用いた顧客データの分析をお任せします。
主な製品としては、SASをはじめ、DatabricksやAzureやGSPなどのクラウドプラットフォームのアナリティクス製品になります。データ分析だけでなく、高度なデータハンドリング作業を行って頂き、BIシステムの開発から運用までワンストップで携われます。
また、業務拡大によりメンバーが増えてきています。チーム管理、メンバーマネジメントをお任せいたします。
■取引先
メガバンク、通信キャリア、製薬メーカーなどの大手企業
■案件詳細
◎不動産会社:不動産価格推定モデルの構築 予測価格の決定要因が分かる手法でモデルを構築し、クラウド上で運用できるように開発
◎地方銀行:マーケティング高度化支援 個人ローンの申し込み顧客を予測するモデルを機械学習で実施
■使用技術
・SAS、Python
・AWS、Azure、GCP、Databrikcs など
データアナリティクス部
