◆◇ビックデータの活用・分析を行うデータサイエンティスト／Best Data Scientist Award受賞企業／豊富なカリキュラム・研修制度有／残業時間20H以下／週3リモート◆◇

当社は高度なデータ分析サービスを提供し、お客様のビジネス成長に貢献してまいりました。

これまで培ってきた確かな実績と、大規模データ処理や機械学習モデルの構築・運用まで一貫して手掛ける技術力で、お客様の多様なデータ分析ニーズに対応しています。

当社のデータサイエンティストの仕事は、高度なデータサイエンスと機械学習エンジニアリングを駆使して、お客様のビジネス課題を解決へと導くことです。
当社の一員として、様々なデータ分析プロジェクトに共に携わっていただける方を募集しております。

■業務内容※変更の範囲：会社の定める業務
【データ分析】
SASやDatabricksなどの分析環境を活用し、データの加工から分析、そして結果の可視化まで、一連のデータ分析業務を行います。
また、ヒアリングを通じて、お客様が抱えるビジネス課題を特定し、課題解決に向けた分析を企画・設計・提案します。

【モデルの構築・運用（MLOps）】
私たちは、分析設計から実装・開発、運用まで、一貫したサービスを提供しています。
さらに、モデルの実験管理、学習・デプロイの自動化、パフォーマンス監視などを導入することで、
継続的な改善を実現するMLOpsソリューションも提供しています。

【人材育成への貢献】
電気通信大学の「データアントレプレナーフェロープログラム」に参画するほか、
東京科学大学では非常勤講師としてテキストマイニングやLLMの講義を担当するなど、
高度なデータ関連人材の育成にも力を入れています。

■実際の案件事例
製薬　：営業チャネルの実施回数最適化、マーケティング活動の効果検証
医療　：有害事象・合併症の要因分析
保険　：保険の不正請求検知
銀行　：ローン需要予測とターゲティング最適化
通信　：架電業務におけるコンタクト率の向上
不動産：賃貸マンションにおける適正賃料の予測

◆◇ビックデータの活用・分析を行うデータサイエンティスト【ポテンシャル枠採用】／Best Data Scientist Award受賞企業／残業時間20H以下◆◇

当社は高度なデータ分析サービスを提供し、お客様のビジネス成長に貢献してまいりました。

これまで培ってきた確かな実績と、大規模データ処理や機械学習モデルの構築・運用まで一貫して手掛ける技術力で、お客様の多様なデータ分析ニーズに対応しています。

当社のデータサイエンティストの仕事は、高度なデータサイエンスと機械学習エンジニアリングを駆使して、お客様のビジネス課題を解決へと導くことです。
当社の一員として、様々なデータ分析プロジェクトに共に携わっていただける方を募集しております。

■業務内容※変更の範囲：会社の定める業務
【データ分析】
SASやDatabricksなどの分析環境を活用し、データの加工から分析、そして結果の可視化まで、一連のデータ分析業務を行います。
また、ヒアリングを通じて、お客様が抱えるビジネス課題を特定し、課題解決に向けた分析を企画・設計・提案します。

【モデルの構築・運用（MLOps）】
私たちは、分析設計から実装・開発、運用まで、一貫したサービスを提供しています。
さらに、モデルの実験管理、学習・デプロイの自動化、パフォーマンス監視などを導入することで、
継続的な改善を実現するMLOpsソリューションも提供しています。

【人材育成への貢献】
電気通信大学の「データアントレプレナーフェロープログラム」に参画するほか、
東京科学大学では非常勤講師としてテキストマイニングやLLMの講義を担当するなど、
高度なデータ関連人材の育成にも力を入れています。

■実際の案件事例
製薬　：営業チャネルの実施回数最適化、マーケティング活動の効果検証
医療　：有害事象・合併症の要因分析
保険　：保険の不正請求検知
銀行　：ローン需要予測とターゲティング最適化
通信　：架電業務におけるコンタクト率の向上
不動産：賃貸マンションにおける適正賃料の予測

皆さんは「ビックデータ」という言葉を聞いたことはありますか？

定義は様々ありますが、下記データのことを指します。
■様々な形をした、様々な性格を持った、様々な種類のデータ
■従来のデータベース管理システムなどでは記録や保管、解析が難しいような巨大なデータ群

企業に蓄積されたこの「ビックデータ」を上手く活用することができればマーケティングや経営判断に活かすことができます。

ただ、データはそのままでは使用することができず、
データ加工の前準備、データ活用、分析することが必要であり、それを可能にするのが「SAS」です。

★SASとは
======================================
・データ解析、統計分析や解析結果の可視化が行えるソフトウェア/プログラミング言語を指します。
・SASの最大の特質はデータを解析して現在や過去の状況を可視化し判断を可能とするだけでなく、そこから未来の動向を予測できるアナリティクス機能を有している点であり、企業の経営判断に欠かせない統計分析の分野で世界屈指の信頼を誇るソフトウェアです。

当社は、主にSASを用いてお客様がマーケティングや経営判断にデータを活用できるよう
企業に蓄積されたデータを抽出、加工、可視化（グラフ化やレポーティング）を行ったり、データを分析することで、事業を拡大してきました。

近年、ビックデータの重要性が認知され、多くの企業でデータ活用が進む中、AWSなどのクラウド技術の進化に伴いコストの面でも多くの企業でデータ活用がしやすい環境が整備されました。

当社もより多くのお客様のデータ活用支援を行うため、主力のSASだけではなく、お客様のご要望に合わせて、
AWSやAzure、Python等の様々なプラットフォームや言語を用いたデータ活用支援を強化しています。

★データ分析者について
======================================
当社は高度なデータ分析サービスを提供し、
お客様のビジネス成長に貢献してまいりました。

これまで培ってきた確かな実績と、
大規模データ処理や機械学習モデルの構築・運用まで一貫して手掛ける技術力で、お客様の多様なデータ分析ニーズに対応しています。

当社のデータサイエンティストの仕事は、
高度なデータサイエンスと機械学習エンジニアリングを駆使して、お客様のビジネス課題を解決へと導くことです。

当社の一員として、様々なデータ分析プロジェクトに共に携わっていただける方を募集しております！！

★働く環境
=======================================
月残業は平均20時間程度で、プライベートも充実。
リモート勤務可能なプロジェクトもありますので、ご希望に合わせて比較的自由な働き方が可能です。
仕事面でのサポートと合わせてワークライフバランスを大切にします！

◆◇ビックデータの活用・分析を行うデータサイエンティスト／Best Data Scientist Award受賞企業／豊富なカリキュラム・研修制度有／残業時間20H以下／週3リモート◆◇

当社は高度なデータ分析サービスを提供し、お客様のビジネス成長に貢献してまいりました。

これまで培ってきた確かな実績と、大規模データ処理や機械学習モデルの構築・運用まで一貫して手掛ける技術力で、お客様の多様なデータ分析ニーズに対応しています。

当社のデータサイエンティストの仕事は、高度なデータサイエンスと機械学習エンジニアリングを駆使して、お客様のビジネス課題を解決へと導くことです。

当社の一員として、様々なデータ分析プロジェクトに共に携わっていただける方を募集しております。

■業務内容※変更の範囲：会社の定める業務
【データ分析】
SASやDatabricksなどの分析環境を活用し、データの加工から分析、そして結果の可視化まで、一連のデータ分析業務を行います。また、ヒアリングを通じて、お客様が抱えるビジネス課題を特定し、課題解決に向けた分析を企画・設計・提案します。

【モデルの構築・運用（MLOps）】
私たちは、分析設計から実装・開発、運用まで、一貫したサービスを提供しています。さらに、モデルの実験管理、学習・デプロイの自動化、パフォーマンス監視などを導入することで、継続的な改善を実現するMLOpsソリューションも提供しています。

【人材育成への貢献】
電気通信大学の「データアントレプレナーフェロープログラム」に参画するほか、東京科学大学では非常勤講師としてテキストマイニングやLLMの講義を担当するなど、高度なデータ関連人材の育成にも力を入れています。

■実際の案件事例
製薬　：営業チャネルの実施回数最適化、マーケティング活動の効果検証
医療　：有害事象・合併症の要因分析
保険　：保険の不正請求検知
銀行　：ローン需要予測とターゲティング最適化
通信　：架電業務におけるコンタクト率の向上
不動産：賃貸マンションにおける適正賃料の予測