データ戦略チーム（AI・機械学習チーム）シニアエンジニア

日本最大級のクラウドソーシング「Lancers」上にある140万件以上の「生きた」仕事情報と、法人向けサービス「Lancers Outsourcing」でのマーケティング領域のナレッジ、コンテンツとユーザーの接触データ。

加えてエージェントサービス「Lancers Agent」上の、リアルでの場所と時間のデータ。それらを基盤に、個人に、クライアントに、社会に、新しい「働き方」の体験を提供いたします。

今回の募集ではデータ利活用施策および、エンジニアリング主導で専門チームの立ち上げをリード出来る方を募集します。立ち上げフェーズのためチームビルディングと自ら手を動かす実行力を期待します。

また、次世代の働き方の実現、個人のキャリアの未来にも着目し、市場データを基にした需要のあるスキルレコメンドなど、より個人がタレントとして輝いていける社会を目指し、積極的に研究開発分野にも投資をしていくことで、“テクノロジーで誰もが自分らしく働ける社会をつくる”という、ランサーズの想いの実現を加速させていきます。

今後も組織の成長と技術の進化に合わせて、継続的にデータの観点からエンジニアリングを推進& 議論を共にしていけるような方と一緒にやりたいと思っています！

▼ 以下のようなことを一緒に考えてくれる仲間を募集します
- 事業横断のデータ利活用施策および機械学習を活用したアプリケーションの開発
- AI・機械学習を扱うエンジニアリングチームの立ち上げに主体的に関わる
- 機械学習基盤の設計・開発・運用

<マスト要件>
- Webアプリケーションのサーバサイド開発の知識と経験
- データ分析を用いたプロダクトの改善提案および検証の経験
- 実際のプロダクトやビジネス上の課題に対してAI・機械学習を応用した経験

<ベター要件>
- 数値に基づいてユーザのためのサービス改善をすることへの意欲
- 機械学習アルゴリズムのサービス応用経験
- データ基盤の構築経験

<技術環境>
- 開発言語：Python / PHP7 / React / Go
- インフラ： AWS（一部GCP）
- 構成管理ツール： Terraform / Ansible
- データ基盤：BigQuery / embullk / Fluentd /
- モニタリング：Mackerel / NewReric / Redash
- 情報共有: Confluence / GoogleDocs
- その他：Jupyter Notebook / CircleCI / GitHub / Slack / Sentry / Digdag / Karte

<環境>
- リモートワーク制度
- さすらいワーク制度
- 副業可
- 書籍購入・カンファレンス参加費補助

■年収
600-1000万円