【AIベンチャーのENG組織拡大を牽引】エンジニア採用担当（次期リーダー候補）｜真摯に候補者と向き合い、生成AIで採用を仕組み化する #フルリモート #フルフレックス #グロース市場上場

当社はグロース市場に上場したAIベンチャーです。製造・医療・金融・小売など幅広い産業領域の大手企業に対し、機械学習・生成AI技術を活用した事業変革を支援しています。単なるツール導入ではなく、クライアントの収益性の高いコアプロセスに深く入り込み、AI活用による構造的な事業変革を共に実現することを強みとしています。
具体的には、「アカデミアから発信される最先端の機械学習技術」と「ビジネス現場の理解とそこへのAI導入の知見・ノウハウ」の2軸を武器として、汎用的なプロダクトやパッケージ製品では実現困難な課題を解決するオーダーメイドの「カスタムAI」を開発・提供しています。
多数あるAIベンチャーの中での当社の特徴は、クライアント企業における「新規事業」・「サービスへの応用を目的とした研究開発製品」に注力している点です。現状の効率化や画一的なソリューションでは実現が難しい、現状で存在しない新たな価値を生み出すプロジェクトを多く手掛けています。

【業務内容】
事業部門（機械学習エンジニア、システム開発エンジニア）と連携しながら、エンジニアリング部の人員拡大を目的とした各種施策の企画、検討、実行をお任せします。
※将来的には、エンジニアリング部の育成やエンゲージメントに関連する業務にも携わっていただきたいと考えております。

＜具体的な業務内容＞
・採用戦略及び計画の立案・実行
・採用基準、選考手法、フローの企画立案・実行
・母集団形成（スカウト送信、エージェント折衝等）
・選考フローの運用（書類選考、カジュアル面談等を通じた候補者折衝等）
・採用ブランディング関連施策の立案・実行（採用サイトや採用記事、採用イベントの企画運営）

【採用背景】
当社はエンジニア組織のさらなる拡大と事業成長を目指しており、エンジニアの採用が当社の事業を支える上で、その重要性は日に日に増しています。現在は2名という少数精鋭の体制でこの難題に挑んでいますが、目標達成に向けて選考フローの生成AI活用やスカウト業務の自動化を進め、膨大な選考ボリュームにも耐えうる強固な業務基盤を整えてきました。
一方で、質の高い「候補者体験（CX）」を生み出すためには、やはり人が介在すべき場面が数多く存在します。私たちは、テクノロジーを活用しつつも、人との関わりやつながりを何よりも大切にしたいと考えています。だからこそ、目の前の候補者やステークホルダーと泥臭く誠実に向き合い、当社の採用を共に牽引していただけるコアメンバーを募集することにいたしました。

【当ポジションの魅力】
▼高難易度人材を採用できる力を身につけることができる。
最先端のAI・機械学習領域において、市場に数％しか存在しない「高難易度人材」を自力で開拓し、口説き落とす最高峰のリクルーティングスキルが身につきます。
ターゲットは、高度な論理的思考力を備えた技術リーダー層や最適化やLLMの専門職です。
他社との激しい争奪戦を制するため、技術の文脈を深く理解し、候補者の現状に合わせ当社の魅力を論理的に伝えて候補者を魅了する「アトラクト力」が重要ですが、元エンジニアの採用責任者のもと実践形式でそれらを学ぶことができます。

▼泥臭く候補者に寄り添い、未来の仲間を得る動きを体現できる。
紹介会社のCA/RAやSES営業のように「他社の採用」を外部から支援する立場とは異なり、自社の人事だからこそ、今後同じ組織やチームで「一緒に働く仲間」を自らの手で見極め、口説き落とすという圧倒的な当事者意識を持って取り組めます。
過去には現職残留や他社への入社に悩む候補者に対して、CTOや現場のエンジニアの協力のもと1ヶ月にわたり複数回オファー面談を通じて向き合ったこともあります。残念ながらその候補者は現職残留となりましたが、当社に対して温かいメッセージをいただいております。
自分自身のwillで未来の組織をスケールさせていく、インハウス採用だからこその最高の手応えとやりがいが得られる環境です。

▼生成AIを活用した業務効率化を主導することができる。
当社のエンジニア採用において母集団形成や選考フローの効率化にAIを積極的に活用しています。その結果、これまで採用責任者が1日4〜5時間を費やしていた面談・面接オペレーションを劇的に効率化し、大幅な可処分時間の創出に成功しています。
以下に、現在取り組んでいる業務の一例を記載します。
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・スカウト送信者の自動判定、完全カスタマイズしたスカウト文面の生成を補助するGemを製造し、専門知識がなくても高いレベルのスカウトを送ることができる体制の整備。
・候補者の論理的思考能力、コミュニケーション能力、AI活用能力を図るテスト（自作）を運用し、議事録や録画データから候補者の一次評価を行うGemを製造することで評価工数を削減。本当に優秀な方に対してのみHRBPの工数を使う選考フローの構築。
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今後はこれらを応用し、転職潜在層獲得のための施策立案や候補者スクリーンの完全自動化に向けエンジニアと協働して取り組む予定です。
是非、この動きを採用責任者とともに牽引いただきたいです。