<事業紹介>
BCG出身のCEO、CTOが2016年に設立したAIベンチャーです。「すべての産業の新しい姿を作る」「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションとして掲げ、機械学習技術を活用して、クライアント企業のビジネスプロセスの中でも特に独自性や収益性の高いコアプロセスに対して、課題解決・技術の共同開発・新規事業や全社DX推進の支援などを行っています。
具体的には、「アカデミアから発進される最先端の機械学習技術」と「ビジネス現場の理解とそこへのAI導入の知見・ノウハウ」の2軸を武器として、汎用的なプロダクトやパッケージ製品では実現困難な課題を解決するオーダーメイドの「カスタムAI」を開発・提供しています。
当社はクライアント企業の「新規事業」・「長期R&D」という企業ビジネスの根幹部分に対して先端技術を実装しており、他AIベンチャーやコンサルティングファームでは自社開発できない部分に対して尖りを見せながら対応しております。業務効率化や画一的なSaaSモデルでは実現が難しい、新たな価値創出を生み出すプロジェクトを多く手掛けています。
また、カスタムAIの開発だけではなく、長期的なAI活用ビジョンの検討や、導入に向けたロードマップの策定といった事前のアドバイザリーを独自の視点から実施している点も特徴の一つです。
<業務詳細>
ソリューションデザイン部門では、製造業、インフラ・建設、マーケティング、メディア、Webサービスをはじめとした大手企業の新規事業部門、AI/DX推進部門、研究開発部門に対して、企画提案〜プロジェクト実行まで幅広い業務を実行しています。その中でソリューションデザイナはプロジェクト実行の中心となり、クライアント課題の特定、解決策となるAIの設計、技術メンバと連携したAI開発プロジェクトのマネジメントを遂行していただきます。また、シニアメンバーの指導のもと、クライアント企業に対してプロジェクト企画提案にも関与します。
例えば、新規事業型テーマでは、クライアント事業のビジネス的な出口を考えながら、ビジネスのコアとしてのAIや入力データの仕様決定、実際のAI開発まで幅広い業務に関与いただきます。
<職務内容>
・AIプロジェクトの企画・要件定義
・プロジェクトマネジメント(PoC〜導入〜改善)
・AIの学習結果、分析等のクライアントへの報告
・エンジニアと連携した成果創出
・AIを活用した企画・提案活動(リードは問い合わせや紹介といったプル型が中心)
・クライアントへのヒアリングおよび施策の提案
<プロジェクトの特徴>
・AI/データ戦略の策定
例)製薬会社様のAI/データ戦略策定支援
・新規事業の開発
例)食品メーカー様と消費者向けアプリ開発
・最先端技術の長期R&D
例)ゼネコン様と振動制御技術の開発(共同で論文発表)
<入社後のキャリアプラン>
本人の意向や能力を踏まえて、新規事業/サービス型テーマ(AIを活用した事業創出が中心)と研究開発型テーマ(AI技術の評価・開発が中心)のいずれかからスタートし、入社半年-2年ほどで両方のテーマを推進できる立場になっていただきます。
<当ポジションで働く魅力>
・日本を代表する大手企業(博報堂、三井化学、日本ガイシ、SCREENホールディングス、味の素、エン・ジャパン、エーザイ、大林組、大成建設、鹿島建設、ソニーセミコンダクタソリューションズ、本田技研など)のキモ入り案件にエマージングな技術でアプローチできる
・Cクラスや責任統括部門長とのフェイシング
・大手コンサルティングファーム同等レベルの年収水準
・ビジネスとAI技術の両輪を高度に回しながら経験を積むことができる
<当社の魅力>
・23年7月に東証グロース市場に上場し、第二の進化フェーズ。自身の考えを事業・組織作りに反映し、会社の成長に最前線で貢献できます。
・業界のリーディングカンパニーとのプロジェクト多数。クライアントとともに業界変革をビジネス・技術の両面から推進できる環境で、世の中にないイノベーション人材/プロフェッショナル人材を目指せます。
・エンジニアとの協業チームで活動。当たり前のように技術を日常的に扱うため、先進技術のビジネス活用を企画から実装・活用まで一気通貫で実現するプロフェッショナル性を追求できます。
・AI業界未経験のDXコンサルタント出身メンバーが入社2年でデータ分析・アルゴリズム検討・モデル開発マネジメント・業務の組み込み計画・運用体制構築までの企画・提案・実行を担当しています。
<働き方・環境>
・メンバーのほぼ全員が、自身の都合に合わせてリモートワーク主体で業務しています。
・上下関係を意識しないフラットな組織。リーダークラスだけでなくメンバークラスからも組織をリードすることを歓迎しているため、意志があれば周囲を巻き込んでのチャレンジができます。
・現在実施している社内勉強会はメンバークラスが主体的に企画し、有志が集まって活動しています。
東京
募集期限:2025年09月30日まで
<事業紹介>
BCG出身のCEO、CTOが2016年に設立したAIベンチャーです。「すべての産業の新しい姿を作る」「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションとして掲げ、機械学習技術を活用して、クライアント企業のビジネスプロセスの中でも特に独自性や収益性の高いコアプロセスに対して、課題解決・技術の共同開発・新規事業や全社DX推進の支援などを行っています。
具体的には、「アカデミアから発進される最先端の機械学習技術」と「ビジネス現場の理解とそこへのAI導入の知見・ノウハウ」の2軸を武器として、汎用的なプロダクトやパッケージ製品では実現困難な課題を解決するオーダーメイドの「カスタムAI」を開発・提供しています。多数あるAIベンチャーの中での当社の特徴は、クライアント企業における「新規事業」・「サービスへの応用を目的とした研究開発製品」に注力している点になります。現状の効率化や画一的なソリューションでは実現が難しい、現状で存在しない新たな価値を生み出すプロジェクトを多く手掛けています。
<業務詳細>
ソリューションデザイナは、ミッションの一つである「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」ための当社ならではのポジションです。
AIをビジネスで実用化していく上で不可欠な人材であり、「ビジネス」「機械学習・AI」双方の知識を持って、クライアント企業の課題解決・共同開発・新規事業や全社DXを推進します。
ソリューションデザイナの主な役割は、コンサルティング・AIに関する知見をもとにAI関連のプロジェクトの提案およびプロジェクトマネージャーになります。
中でもシニアソリューションデザイナはプロジェクトの推進に加え、クライアント企業のアカウントマネジメントやLaboro.AIにおけるソリューションデザイン部門と関連部門の組織作り、協業先企業との事業検討など、より高い責任を担っていただきます。
<職務内容>
AIを活用したプロジェクト受注を目指した企画・提案セールス
クライアントへのプロジェクト提案・セールス活動(セールスのリードは問い合わせや紹介といったpull型営業が中心)
クライアントへのヒアリングおよび施策の提案
クライアントの役員・リーダークラスのアカウントマネジメント
受注プロジェクトの推進
AI活用戦略立案
AI活用の企画・要件定義
プロジェクトマネジメント
エンジニアへの要件伝達・エンジニアと連携して成果創出
AIの学習結果、分析等のクライアントへの報告
クライアントのデータの簡易的な分析
(※ AIモデルの開発は社内の機械学習エンジニアが行うため、機械学習のコーディングは業務には含まれません)
チーム、組織作り
ソリューションデザイナのチームリード、スーバーバイズ、評価、採用
ソリューションデザイナのチームにおける営業企画のリード
<プロジェクトの特徴>
AI/データ戦略の策定
例)製薬会社様のAI/データ戦略策定支援
新規事業の開発
例)食品メーカー様と消費者向けアプリ開発
最先端技術の長期R&D
例)ゼネコン様と振動制御技術の開発(共同で論文発表)
※ 代表的なプロジェクトパターン
AI が関連する事業・サービス・製品の企画コンサルティング
AI 活用の構想策定コンサルティング
AIのPoC(実現内容が明確な3ヶ月から中長期的な研究の数年まで幅があり)
PoC後のAIのシステム開発・運用
<働く魅力>
・大手コンサルティングファーム同等レベルの年収水準
・大手企業との継続的なプロジェクト実績(博報堂、三井化学、日本ガイシ、SCREENホールディングス、味の素、エン・ジャパン、エーザイ、大林組、大成建設、鹿島建設、ソニーセミコンダクタソリューションズ、本田技研など)
・テクノロジーを尊重するカルチャー
・AIという新たな技術・産業の拡大を中心メンバーとして経験可能
・ベンチャーとして企業の成長フェーズを体験することが出来る
・セールスからコンサルティング、PMなど非常に幅広いロールを担うことで、成長機会が豊富
・SCREEN ASや博報堂等との資本業務提携を通した堅牢な財務体制
東京
募集期限:2025年09月30日まで
Laboro.AIはオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップです。
高い技術力と課題解決能力が評価され、スタートアップながら既に大手企業を中心に多くの導入事例がございます。
幅広い業界のお客様に対し、最適な技術を使ってイノベーションを加速させます。そのためには常に最新技術に関するキャッチアップが必要になるため、最先端領域に関する知見・技術力をアップデートし続けられる環境があります。
今後更に事業を拡大するにあたり優秀な仲間を募集しています。
共に産業にイノベーションを起こしたい、真にビジネスに役立つ開発をしたいという方をお待ちしています。
【本ポジションについて】
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。
【業務内容】
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発(機械学習エンジニアと同様)
・プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス
・機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ
・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務(採用、評価、育成等)
【導入事例】
クライアントの多くは上場企業です。
・工場生産工程の最適化手法の開発(半導体)
・クラウド上での検索・推薦システムの開発(人材紹介)
・画像の異常検知システムの開発(運輸)
【ポジションの魅力】
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こす
・勢いのあるAIスタートアップにて組織作りに携われる
東京
Laboro.AIはオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップです。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。
また当社の機械学習エンジニアは幅広い業界のお客様に対し、最適な技術を使ってイノベーションを加速します。そのためには常に最新技術に関するキャッチアップが必要になるため、最先端領域に関する知見・技術力をアップデートし続けられる環境があります。
今後更に事業を拡大するにあたり優秀な仲間を募集しています。
共に産業にイノベーションを起こしたい、真にビジネスに役立つ開発をしたいという方のご応募をお待ちしています。
【本ポジションについて】
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます(プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます)
【業務内容】
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・機械学習技術を用いたシステムの開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明
【導入事例】
クライアントの多くは上場企業です。
・工場生産工程の最適化手法の開発(半導体)
・クラウド上での検索・推薦システムの開発(人材紹介)
・画像の異常検知システムの開発(運輸)
【ポジションの魅力】
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる
東京
Laboro.AIは「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。
当社はビジネス提案をするソリューションデザイナとAIモデルを開発する機械学習エンジニアが協力し、ビジネス現場に最適な機械学習技術を提案・実装する事を強みとしてきました。昨今、PoCに留まらず、機械学習技術をシステム上に実装するニーズがますます高まってきたことを受け、システム開発のスキルを持つエンジニアを募集します。
共に産業にイノベーションを起こしたい、真にビジネスに役立つ開発をしたいという志のある方をお待ちしています。
【本ポジションについて】
PoCから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、新たに開発エンジニアリングチームを立ち上げます。本開発のエンジニアリングを主導しながら、チームの立ち上げをリードするプレイイングマネージャーを募集します。
具体的には、弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。
また、弊社の機械学習エンジニアに対するシステム開発面での指導や育成、新たな開発エンジニアの採用、チームビルディングも担っていただきます。
【業務内容】
・機械学習を用いたシステム/サービス開発のマネジメント、アドバイザリーとしての立場での参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。
・実運用観点からの機械学習モデルの改善支援
・システム開発エンジニアチームの組織拡大に必要な活動全般(組織的な採用/育成PJTへの参画、部内への定期的な技術発信活動、メンバー育成活動など)
【本ポジションの魅力】
・機械学習の知識・経験が少なくても、機械学習システム開発に携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習システム開発に携われる
・機械学習システムで様々な産業における事業/ビジネス上の課題を解決できる
・要件定義からテスト工程まで全ての開発工程に携われる
・様々なクラウドサービスを使った開発に携われる
東京
【事業紹介】
当社はボストン コンサルティング グループ出身のCEOが2016年に設立したAIベンチャーです。「すべての産業の新しい姿を作る」「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションとして掲げ、機械学習技術を活用してクライアント企業のビジネスプロセスの中でも特に独自性や収益性の高いコアプロセスに対して課題解決、技術の共同開発、新規事業や全社DX推進の支援などを行っている企業です。
具体的には、「アカデミアから発進される最先端の機械学習技術」と「ビジネス現場の理解とそこへのAI導入の知見・ノウハウ」の2軸を武器として、汎用的なプロダクトやパッケージ製品では実現困難な課題を解決するオーダーメイドの「カスタムAI」を開発・提供しています。
多数あるAIベンチャーの中での当社の特徴は、クライアント企業における「新規事業」・「サービスへの応用を目的とした研究開発製品」に注力している点になります。現状の効率化や画一的なソリューションでは実現が難しい、現状で存在しない新たな価値を生み出すプロジェクトを多く手掛けています。
今回、当社内におけるIT環境を整備いただける、社内SEを募集します。これまではコーポレート部門とエンジニア部門が分担して行っていた業務ですが、業務の拡大に伴い、社内SE専任担当を新規で採用することになりました。なお、AIの開発に使用する、機械学習基盤(計算サーバー・GPUサーバー等)の管理は業務の対象外となります。
【業務内容】
ネットワーク/インフラ
・銀座オフィスのインターネット回線の運用・保守
・銀座オフィス内の有線・無線LANの運用・保守
SaaS & クラウド基盤
・Google Workspace/Microsoft 365/Slack 等 SaaS の選定・導入・契約・運用管理
・ID 管理、ライセンス・コスト管理、利用ポリシー策定
エンドユーザーデバイス
・PC/スマートフォン/周辺機器の選定・調達・資産管理
・MDM等の仕組みの選定・導入・契約・運用管理
・ユーザーオンボーディング/オフボーディングとヘルプデスク
セキュリティ & コンプライアンス
・PC/クラウドを対象とするセキュリティポリシー/スタンダードの策定・運用
・IT全般統制の強化のため、各種システム検証や業務フロー・規程の整備
・IT監査対応
・ISO 27001(ISMS)認証の維持・是正措置対応
・BCPのシステム関連の立案および定期的なリカバリテストの実施
・グループ子会社含めたIT管理や統制(PMIにおけるIT支援含む)
・全社最適なシステム構築に向けた社内システムの改善、刷新サポート
プロセス改善・ドキュメンテーション
・自動化/スクリプト等による運用効率化と KPI 改善
・最新技術やベストプラクティスの調査・提案・実施体制の継続的改善
ベンダー/コストマネジメント
・回線・SaaS・機器等の契約・予算策定・ベンダーネゴシエーション・請求管理
【働き方】
当社はリモートワークを基本としつつ、社内ネットワーク機器やオフィスインフラの保守対応のため、週数回の出社を必須としています。加えて、ネットワーク障害やセキュリティインシデント発生時には、オフィスに出社できることが必要です。オンサイト作業がない日はリモートからヘルプデスク/SaaS 管理を行うハイブリッドスタイルです。柔軟に勤務時間を設定できるため、通院や保育園送迎に合わせたスケジュール調整が可能です。産休・育休からの復帰実績もあり、時短勤務や時差出勤制度を活用しながら長期的にキャリアを築ける環境を整えています。
【本ポジションの魅力】
本ポジションは、当社においても新規で立ち上げるポジションになります。立ち上げに際して、自身で勉強、経験した知識やスキルをアウトプットできる環境、機会も多くございます。
東京
Laboro.AIは「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。AIプロジェクトの成功には、安定したネットワーク環境と計算機インフラが不可欠です。そこで、社内ネットワークの構築管理、セキュリティポリシーの運用、オンプレミスサーバ、データセンターやクラウドリソースの管理に精通したインフラエンジニアを募集します。AIの可能性を最大限に引き出し、私たちと共に次世代のイノベーションを推進する志を持った方をお待ちしています。
【本ポジションについて】
エンジニア部門の拡大に伴い、AIやシステム開発に必要なインフラの管理を専任で行っていただけるインフラエンジニアを募集します。弊社の機械学習エンジニアやシステム開発エンジニアと緊密に連携し、オンプレミスのGPUサーバやAWS・GCP・Azureなどのクラウドリソースの管理、セキュリティ対策、情報資産管理体制の整備を推進していただきます。
【業務内容】
・オンプレミスのCPU・GPUサーバの管理
・AWS・GCP・Azure上のリソースの管理
・オンプレミス及びクラウドリソースのセキュリティ管理
・ユーザ及びリソース管理の仕組みの構築
・社内ネットワーク・VPNの構築・管理
・作業手順や各種ノウハウの文書化
・管理技術や実施体制の継続的な改善
【本ポジションの魅力】
弊社では、クライアント様がAIテクノロジーをビジネス実装するために必要な支援を行い、あらゆる産業でこれまでにないビジネスインパクトが生み出されていくことを目指します。
そのためプロジェクト内で最先端のテクノロジーを用いる機会が多く、それらを支えるインフラもまた、モダン、かつ堅牢なアーキテクチャを要求されます。
本ポジションは、専門性が求められるチャレンジング、かつ重要なポジションであるため、インフラ維持、改善に関する裁量は大きく、自身で勉強、経験した知識やスキルをアウトプットできる環境、機会も多くございます。
また、パブリッククラウド環境、プライベートクラウド環境、オンプレミス環境の3環境での開発経験を積むことができます。
特にオンプレミスサーバにおいては機械学習の研究開発で用いる高性能なGPUサーバやCPUサーバを自社で所有しており、今後の案件規模の拡大を見据えて継続的に投資を進めています。
弊社の本業である顧客に対するAIソリューションの提供の場においても、高度な専門性を活かしていただける機会がございます。
インフラ要件を考慮する必要のあるプロジェクトにおいては、相談役としてスキル、経験を遺憾なく発揮いただければと考えております。
東京
<事業紹介>
BCG出身のCEO、CTOが2016年に設立したAIベンチャーです。「すべての産業の新しい姿を作る」「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションとして掲げ、機械学習技術を活用して、クライアント企業のビジネスプロセスの中でも特に独自性や収益性の高いコアプロセスに対して、課題解決・技術の共同開発・新規事業や全社DX推進の支援などを行っています。
具体的には、「アカデミアから発進される最先端の機械学習技術」と「ビジネス現場の理解とそこへのAI導入の知見・ノウハウ」の2軸を武器として、汎用的なプロダクトやパッケージ製品では実現困難な課題を解決するオーダーメイドの「カスタムAI」を開発・提供しています。
当社はクライアント企業の「新規事業」・「長期R&D」という企業ビジネスの根幹部分に対して先端技術を実装しており、他AIベンチャーやコンサルティングファームでは自社開発できない部分に対して尖を見せながら対応しております。業務効率化や画一的なSaaSモデルでは実現が難しい、新たな価値創出を生み出すプロジェクトを多く手掛けています。
また、カスタムAIの開発だけではなく、長期的なAI活用ビジョンの検討や、導入に向けたロードマップの策定といった事前のアドバイザリーを独自の視点から実施している点も特徴の一つです。
<業務詳細>
ソリューションデザイン部門では、製造業、インフラ・建設、マーケティング、メディア、Webサービスをはじめとした大手企業の新規事業部門、AI/DX推進部門、研究開発部門に対して、企画提案〜プロジェクト実行まで幅広い業務を実行しています。その中でソリューションデザイナはプロジェクト実行の中心となり、クライアント課題の特定、解決策となるAIの設計、技術メンバと連携したAI開発プロジェクトのマネジメントを遂行していだきます。また、シニアメンバーの指導のもと、クライアント企業に対してプロジェクト企画提案にも関与します。
例えば、新規事業型テーマでは、クライアント事業のビジネス的な出口を考えながら、ビジネスのコアとしてのAIや入力データの仕様決定、実際のAI開発まで幅広い業務に関与いただきます。
<職務内容>
・AIプロジェクトの企画・要件定義
・プロジェクトマネジメント(PoC〜導入〜改善)
・AIの学習結果、分析等のクライアントへの報告
・エンジニアと連携した成果創出
・AIを活用した企画・提案活動(リードは問い合わせや紹介といったプル型が中心)
・クライアントへのヒアリングおよび施策の提案
<プロジェクトの特徴>
・AI/データ戦略の策定
例)製薬会社様のAI/データ戦略策定支援
・新規事業の開発
例)食品メーカー様と消費者向けアプリ開発
・最先端技術の長期R&D
例)ゼネコン様と振動制御技術の開発(共同で論文発表)
<入社後のキャリアプラン>
本人の意向や能力を踏まえて、新規事業/サービス型テーマ(AIを活用した事業創出が中心)と研究開発型テーマ(AI技術の評価・開発が中心)のいずれかからスタートし、入社半年-2年ほどで両方のテーマを推進できる立場になっていただきます。
<当ポジションで働く魅力>
・日本を代表する大手企業(博報堂、三井化学、日本ガイシ、SCREENホールディングス、味の素、エン・ジャパン、エーザイ、大林組、大成建設、鹿島建設、ソニーセミコンダクタソリューションズ、本田技研など)のキモ入り案件にエマージングな技術でアプローチできる
・Cクラスや責任統括部門長とのフェイシング
・大手コンサルティングファーム同等レベルの年収水準
・ビジネスとAI技術の両輪を高度に回しながら経験を積むことができる
<当社の魅力>
・23年7月に東証グロース市場に上場し、第二の進化フェーズ。自身の考えを事業・組織作りに反映し、会社の成長に最前線で貢献できます。
・業界のリーディングカンパニーとのプロジェクト多数。クライアントとともに業界変革をビジネス・技術の両面から推進できる環境で、世の中にないイノベーション人材/プロフェッショナル人材を目指せます。
・エンジニアとの協業チームで活動。当たり前のように技術を日常的に扱うため、先進技術のビジネス活用を企画から実装・活用まで一気通貫で実現するプロフェッショナル性を追求できます。
・AI業界未経験のDXコンサルタント出身メンバーが入社2年でデータ分析・アルゴリズム検討・モデル開発マネジメント・業務の組み込み計画・運用体制構築までの企画・提案・実行を担当しています。
<働き方・環境>
・メンバーのほぼ全員が、自身の都合に合わせてリモートワーク主体で業務しています。
・上下関係を意識しないフラットな組織。リーダークラスだけでなくメンバークラスからも組織をリードすることを歓迎しているため、意志があれば周囲を巻き込んでのチャレンジができます。
・現在実施している社内勉強会はメンバークラスが主体的に企画し、有志が集まって活動しています。
東京
Laboro.AIは「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。
当社はビジネス提案をするソリューションデザイナとAIモデルを開発する機械学習エンジニアが協力し、ビジネス現場に最適な機械学習技術を提案・実装する事を強みとしてきました。昨今、PoCに留まらず、機械学習技術をシステム上に実装するニーズがますます高まってきたことを受け、システム開発のスキルを持つエンジニアを募集します。
共に産業にイノベーションを起こしたい、真にビジネスに役立つ開発をしたいという志のある方をお待ちしています。
【本ポジションについて】
PoCから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの設計・開発・テスト・運用までのフェーズをご担当いただきます。
【業務内容】
・機械学習を用いたシステム/サービス開発の参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。
【本ポジションの魅力】
・機械学習の知識・経験が少なくても、機械学習システム開発に携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習システム開発に携われる
・機械学習システムで様々な産業における事業/ビジネス上の課題を解決できる
・要件定義からテスト工程まで全ての開発工程に携われる
・様々なクラウドサービスを使った開発に携われる
・成長を続けているAIスタートアップにて、エンジニア組織の拡大に携われる
東京
募集期限:2025年09月30日まで
Laboro.AIは「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。
当社はビジネス提案をするソリューションデザイナとAIモデルを開発する機械学習エンジニアが協力し、ビジネス現場に最適な機械学習技術を提案・実装する事を強みとしてきました。昨今、PoCに留まらず、機械学習技術をシステム上に実装するニーズがますます高まってきたことを受け、システム開発のスキルを持つエンジニアを募集します。
共に産業にイノベーションを起こしたい、真にビジネスに役立つ開発をしたいという志のある方をお待ちしています。
【本ポジションについて】
PoCから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。
【業務内容】
・機械学習を用いたシステム/サービス開発の主導的立場での参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。
・実運用観点からの機械学習モデルの改善支援
・システム開発エンジニアチームの組織拡大に必要な活動全般(部内への定期的な技術発信活動、メンバー育成活動など)
【本ポジションの魅力】
・機械学習の知識・経験が少なくても、機械学習システム開発に携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習システム開発に携われる
・機械学習システムで様々な産業における事業/ビジネス上の課題を解決できる
・要件定義からテスト工程まで全ての開発工程に携われる
・様々なクラウドサービスを使った開発に携われる
・成長を続けているAIスタートアップにて、エンジニア組織の拡大に携われる
東京
募集期限:2025年09月30日まで