ソフトウェアエンジニア／国内最大級のクリエイター支援プラットフォームのデータ基盤構築

自社プロダクト開発・専門業務型裁量労働制／年間休日127日


【UUUMについて】
私たちUUUMは、影響力の高い日本屈指のクリエイターのマネジメント企業としてクリエイターへ価値を提供しておりますが、昨今ではクリエイターのマーケットの成長にともない、クリエイターの種類や影響力の規模を問わず、より多くのクリエイターとの関係を構築しデータベース化して、クリエイターならびに広告主に対して自社プロダクトを介した価値提供も行っております。

InstagramやXのマイクロ・ナノインフルエンサー、Tiktokライバーなど、あらゆるクリエイターと接点を持ち、日本最大級のクリエイターネットワークを構築し、「クリエイターとして成功したい」と願うすべての人に対して、安定した収益や創作活動に専念できる時間を届けることを目指しています。

現在開発をすすめているUUUMのプラットフォームは下記の２つです。

▪UUUM ONE for Creators：クリエイター向けプラットフォーム
UUUMとクリエイター間のタッチポイントであるWebやプッシュ通知などのUI/UXを滑らかにし、クリエイターに対して、広告案件、ファンビジネスなどあらゆる収益化機能を提供するだけでなく、クリエイター活動の効率化するための各種自動化やバックオフィス系サービス等、すべてのクリエイターを支援するあらゆる機能群をワンストップサービスを目指す自社開発のプラットフォームです。

▪Influencer PORT：広告主向けプラットフォーム
本プロダクトは、急激に成長を続けるインフルエンサーマーケティング領域において、YouTubeやInstagram、TikTokといったマルチプラットフォームに対応するだけでなく、UUUMが独自に構築するする大規模なクリエイターのデーターベースやコンテンツデータベースを分析し、広告主目線でクリエイターの発見をサポートするクリエイターサーチ機能、マッチング機能にとどまらず、案件進行〜レポート機能など、マーケティング効率を最大化するためのあらゆる機能を提供するUUUMの自社開発のプラットフォームです。

【募集背景】
UUUMがプロダクトを提供するマーケットは「クリエイターエコノミー」と呼ばれ、非常に多様かつ大量のデータが日々発生する領域です。
クリエイター自身が生み出す動画・画像などのクリエイティブデータに加え、YouTube、Instagram、TikTokといった各プラットフォームが提供する豊富なAPIデータ、さらにはフォロワーやファンによるリアクションデータ、ファングッズの購入データなど、クリエイターを中心として多面的なデータが蓄積されています。

UUUMでは複数のプロダクトチームが生み出す価値を最大化するため、これらのデータを横断的に扱うデータ基盤チームを設置し、全社横断のデータ基盤の開発・運用を担っています。
現在は事業成長に伴い、基盤の機能拡充と安定運用の両立が求められるフェーズにあり、開発体制のさらなる強化が急務となっています。

私たちは、
・クリエイターの属性データ
・動画や投稿内容に基づくコンテキストデータ
・ファンやオーディエンスの行動・リアクションデータ
といったあらゆるデータを収集・統合し、プロダクトの価値の源泉として活用できるデータ基盤の構築に取り組んでいます。

データ基盤エンジニアのポジションでは、主にGCPのマネージドサービスを活用し、大量データをスケーラブルかつ安定的に処理できる分散データ基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。
プロダクトチームと密に連携しながら、データドリブンな意思決定を支える基盤づくりを推進するとともに、単なるデータ集計・加工にとどまらず、AI／LLMなどの技術も積極的に活用し、新たな価値創出につなげていく重要な役割を担っていただきます。

【業務内容】
・データパイプラインの設計・実装および運用
・データマート／データモデルの設計・構築
・プロダクトチームとの要件整理・仕様策定を通じた開発推進
・プロダクト上で発生する各種データを活用し、分析・レコメンデーション・指・標算出など、プロダクト価値向上につながる機能開発を支援する業務

【仕事の魅力】
UUUMのデータ基盤チームは、複数のプロダクトチームの機能価値をデータの力で直接的に支えるポジションです。
YouTube／TikTok／Instagramなど各SNSプラットフォームから得られるデータと、社内プロダクトデータを統合・活用することで、クリエイターキャスティングの精度向上、プロモーション成果の可視化、プロダクト機能の高度化といった、事業成果に直結する価値を生み出しています。

本ポジションの特徴は、データ活用を通じてプロダクト価値そのものを形づくる点にあります。
どのデータを収集し、どのように加工・提供すればプロダクトの競争力が高まるのかをプロダクトチームと議論しながら設計し、実装まで一気通貫で関わることができます。
その結果が、プロダクトの機能改善や新機能の立ち上げ、広告主・クリエイター双方の意思決定にそのまま反映される環境です。

また、事業成長フェーズにあるため、基盤の拡張やアーキテクチャの進化がプロダクトの成長速度を左右します。
安定運用を前提としつつも、スケーラビリティや将来のデータ活用を見据えた設計・技術選定に大きな裁量を持ち、「データ基盤をどう作るか」がそのままプロダクトの成長戦略につながります。

データを使う各プロダクトはユーザーとの距離が近く、自ら整備したデータがどのように活用され、どのようなビジネス成果につながっているのかを実感しながら、プロダクトと事業の両面にインパクトを与えることができます。

【開発環境・使用技術】
▪開発言語
　Python
▪クラウド／インフラ
　GCP
　IaC:Terraform／Terraform Cloud
▪データ基盤
　DWH：BigQuery
　ETL/ELT：Cloud Composer（Apache Airflow）／Apache Beam／Dataflow
▪監視／オブザーバビリティ
　Cloud Monitoring
▪BIツール
　Tableau／Redash
▪開発フロー
　バージョン管理：GitHub、CI/CD：GitHub Actions
　プロジェクト管理：GitHub Projects
▪コミュニケーション
　Slack／Google Meet

【求める人物像】
▪主体的に課題解決に取り組むことが好きな方
▪チームの議論を活性化させ、周囲を巻き込みリーダーシップを発揮できる方
▪複雑な要件や課題を整理し、チームに明確な方針を示せる方
▪技術的な理想とビジネス的な要求のバランスを取り、最適な意思決定ができる方
▪UUUMが提供するプロダクトに対して興味を持てる方

【生成AI活用状況】
当社では開発生産性の飛躍的な向上を目指し、生成AIを積極的に活用しています。

GitHub Copilot、CodeRabbit、Geminiを活用し、コードの自動補完・生成からレビュー支援、デバッグまで、開発フロー全体の効率化に取り組んでいます。
また、直近ではClaude Codeの導入検証も進めており、さらなる生産性向上に向けて前向きに取り組んでいます。
私たちは常に最新技術にアンテナを張り、積極的に取り入れることで、技術的な挑戦を続けたいエンジニアにとって最適な環境を提供したいと考えています。


【変更の範囲】
会社の定める業務