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マクロミル及び博報堂合弁大手リサーチ会社 データサイエンティスト職

拠点 oasc

データサイエンティストとして、リサーチで得られた意識データと購買データ・WEB行動データといったビッグデータを組み合わせ、統計的な分析・モデリング、また、ソリューションの開発、運用に携わって頂きます。マクロミル及び博報堂合弁大手リサーチ会社でのデータサイエンティストの求人です。

購買データ・WEB行動データ等の大規模なアクチュアルデータとアンケートで取得した意識データを活用した統計的な分析・モデリング、およびそれらを自動化・効率化するためのソリューションのプロトタイピングから既存ソリューションの運用・に至るまで、「人起点のデータ」の分析・活用について、あらゆる角度から幅広く対応しています。

業務のメインミッションは以下の通りです。

データサイエンス職では、直接取引先とやり取りして価値創造を進める領域と、営業やリサーチコンサルタントとの協業を通して価値創出をサポートする領域があります。

前者は、AWS/GCPなどのクラウドにある大規模データの整形や前処理、多変量解析・機械学習など応用的な手法を用いた新規価値創造の機会が多くあります。後者は、上記に挙げたデータ集計・解析の専門性や、マーケティング・リサーチの知見を活かして、手法やデータにこだわらず「データに基づく意思決定」を支援するために、データサイエンスの立場からマーケティング・ビジネスをサポートします。

<主な業務内容>
・社内/社外からのデータ活用における要件定義
・Excel/R/Python/SPSS/SASなどの解析ソフトウェアによるデータ(csv形式)の前処理
・AWS/GCPなどのデータ抽出および加工(案件による)
・解析ソフト・社内ツールを使った集計・解析
・解析結果の報告・解釈などのサポート

※自身でデータ分析・解析業務を行うだけでなく、その結果を社内外へ分かりやすく説明することも求められます。
※テクニカル視点とビジネス視点を併せ持ったデータサイエンスのプロフェッショナルとして、データ分析の設計・解析業務を担って頂きます。




【働きやすさ】
・産休・育休・時短制度を整えています。女性社員のキャリアアップを支援するために、小学4年生に達するまでの子供を持っている場合には、引き続き時短勤務の適用ができるといった、法定以上の手厚い制度を整えています。

【在宅勤務】
・在宅勤務を基本スタイルとしてご就業いただけます。

採用情報
ポジション・役割 データドリブン部門 データサイエンティスト職
想定給与 年収 430万円 ~ 592万円
月給30~37万円(固定残業分37,000円~70,000円)含む
残業が26時間を超過した場合、翌月追加支給
※ 経験、スキルを考慮の上決定いたします
仕事概要(ミッションや仕事内容の要約など) データサイエンティストとして、リサーチで得られた意識データと購買データ・WEB行動データといったビッグデータを組み合わせ、統計的な分析・モデリング、また、ソリューションの開発、運用に携わって頂きます。
仕事内容(具体的な業務内容) マクロミル及び博報堂合弁大手リサーチ会社でのデータサイエンティストの求人です。

購買データ・WEB行動データ等の大規模なアクチュアルデータとアンケートで取得した意識データを活用した統計的な分析・モデリング、およびそれらを自動化・効率化するためのソリューションのプロトタイピングから既存ソリューションの運用・に至るまで、「人起点のデータ」の分析・活用について、あらゆる角度から幅広く対応しています。

業務のメインミッションは以下の通りです。

データサイエンス職では、直接取引先とやり取りして価値創造を進める領域と、営業やリサーチコンサルタントとの協業を通して価値創出をサポートする領域があります。

前者は、AWS/GCPなどのクラウドにある大規模データの整形や前処理、多変量解析・機械学習など応用的な手法を用いた新規価値創造の機会が多くあります。後者は、上記に挙げたデータ集計・解析の専門性や、マーケティング・リサーチの知見を活かして、手法やデータにこだわらず「データに基づく意思決定」を支援するために、データサイエンスの立場からマーケティング・ビジネスをサポートします。

<主な業務内容>
・社内/社外からのデータ活用における要件定義
・Excel/R/Python/SPSS/SASなどの解析ソフトウェアによるデータ(csv形式)の前処理
・AWS/GCPなどのデータ抽出および加工(案件による)
・解析ソフト・社内ツールを使った集計・解析
・解析結果の報告・解釈などのサポート

※自身でデータ分析・解析業務を行うだけでなく、その結果を社内外へ分かりやすく説明することも求められます。
※テクニカル視点とビジネス視点を併せ持ったデータサイエンスのプロフェッショナルとして、データ分析の設計・解析業務を担って頂きます。




【働きやすさ】
・産休・育休・時短制度を整えています。女性社員のキャリアアップを支援するために、小学4年生に達するまでの子供を持っている場合には、引き続き時短勤務の適用ができるといった、法定以上の手厚い制度を整えています。

【在宅勤務】
・在宅勤務を基本スタイルとしてご就業いただけます。
応募資格 ・マーケティングビジネス一般に関心のある方。

・下記のうち、2種類以上について集計・解析経験がある方
調査データ・購買ログデータ(POSデータなど)・Webアクセスログ

・数理統計、機械学習に関する知識をお持ちの方

・以下のうち、2種類以上について、実務経験が1年以上ある方。(保有していると望ましい順)
Excel/VBA、R、Python、SQL(BigQuery/Redshift・Athenaも含む)、統計解析ソフトウェア(SAS/SPSS/Stataなど)
募集年齢 25歳~35歳まで(スキル・経験により応談可)
フィットする人物像 ・コミュニケーション力の高い方
・協働しながらプロジェクトを進めていくことが好きな方
・物事をロジカルに捉えることが得意な方
・リサーチを通して社会貢献していきたいと思える方
勤務時間 午前9時30分~午後18時30分(休憩12~13時)
フレックスタイム制(コアタイム:10:30~14:30)
福利・厚生 ■給与査定:年1回(8月)

■業績連動賞与:年2回(9月及び3月)

■保険
社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)

■福利厚生
企業年金基金(全国情報サービス産業企業年金基金加入)
退職金制度
結婚祝金
慶弔見舞金
保養施設、スポーツ施設・レストラン等の優待
健康保険組合のスポーツ大会等イベント参加
提携保養施設における補助金助成

■定年
60歳
休日・休暇 完全週休2日制(土・日)、祝祭日
年末年始
夏季特別休暇(5日間)
年次有給休暇(初年度は10日間、10月以降入社は6日以下)
慶弔休暇
産前産後休暇
看護休暇
介護休暇
生理休暇
選考プロセス (1)弊社でのインタビュー

(2)求人企業での書類審査

(3)求人企業での1次面接(60分):配属先マネージャー、営業部長など
 ↓
(4)求人企業での役員面接(60分)

※現在は1次面接はオンライン、最終面接は本社での対面またはオンライン
※交通費は、採取選考時、関東圏外に在住の方のみ新幹線代を規定して支給
※面接の回数は、変更される可能性もあります。
社名 非公開
事業内容・会社の特長 創立以来50年を迎える老舗リサーチ会社。博報堂グループに参画し、その後2018年7月よりマクロミル社と博報堂社により資本業務提携を実施し、更なる成長戦略に取り組んでいます。データ分析・レポーティング・提案で高い品質を誇り、ビッグデータを活用した提案も積極的に行っています。
勤務地

東京都

募集拠点

oasc

東京都三鷹市三鷹市下連雀3-27-1 三協ビル3F

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