- データ分析基盤エンジニア
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データ分析基盤エンジニア
本社
●募集概要
NHN テコラス株式会社では、FinOpsツール「Cloud illuminator」の開発チームを拡充し、次世代のクラウドコスト最適化プラットフォームの構築を担うデータ開発基盤エンジニアを募集しています。
●プロダクトの価値と技術的挑戦
・事業的インパクト
「Cloud illuminator」は多くの企業のクラウドコスト最適化を支援するFinOpsツールとして、急速に成長しています。あなたが開発するデータ基盤は、企業の経営判断に直結する重要な役割を担います。
●技術的な魅力
・大規模データ処理: 数百万〜数千万行のクラウド課金データをバッチ処理で効率的に処理
・最新アーキテクチャ: AWS サーバーレス技術を軸とするスケーラブルなデータパイプライン
・高度なアルゴリズム: 異常検知や予算予測など、ルールベースと機械学習を組み合わせたハイブリッドなロジック実装
・エンドツーエンド開発: データ処理からBI可視化まで一貫した開発体験
●担当業務
1. ETLパイプラインの設計・開発
AWS Lambda + Step Functionsを中心としたサーバーレスアーキテクチャで、企業のクラウド課金データを処理する高性能なETLシステムを構築します。
技術的な特徴:
・Pythonエコシステム（Pandas/NumPy）を活用したベクトル演算処理
・デザインパターン（Template Method、Strategy等）を適用した保守性の高い設計
・型安全性を重視した開発（Type Hints、静的解析ツール活用）
・多様なデータソースへの対応（S3、Redshift、RDS等）
・可読性の高いデータ構造定義（dataclass, NamedTuple活用）
2. ワークフローオーケストレーション
AWS Step Functionsを用いた複雑なデータパイプラインの管理と、Infrastructure as Codeによる運用自動化を実現します。
主な技術要素:
・JSONata/JSONPathを活用したパラメータ制御
・CloudFormationによるインフラのコード管理
・エラーハンドリングと再実行制御の実装
3. データ可視化・BI開発
処理したデータをLookerで可視化し、顧客に価値のあるインサイトを提供するダッシュボードを構築します。
●開発プロセスと働き方
・プロジェクト推進方式
各タスクにおいて要件定義から運用までを一貫して担当し、高いオーナーシップを持って開発を進めます。
1.要件分析: ステークホルダーとの対話による技術仕様の具体化
2.設計・実装: モダンな開発環境（Cursor等のAIツール活用）での効率的な開発
3.品質管理: GitHub PR ベースのコードレビューによる品質担保
●チーム構成
5名のエンジニアチームで、データエンジニアリングの全領域をカバーしています。少数精鋭だからこそ実現できる技術的な自由度と、個人の成長機会があります。
●求めるスキル・経験
＜必須要件＞
・Python開発経験: Pandasを用いた本格的なデータ処理の実装経験
・大規模ETL処理: パフォーマンスを意識したデータ処理システムの構築経験
・オブジェクト指向設計: 保守性・拡張性を考慮したクラス設計の実践経験
・チーム開発: GitHubを用いた協調開発の経験
・品質意識: 単なる動作ではなく、保守性・可読性を重視したコーディング能力
＜歓迎要件＞
・AWSサーバーレス: Step Functions、Lambdaを用いたワークフロー構築経験
・FinOps知識: AWS Cost and Usage Reports（CUR）等のクラウド課金データの理解
●求める人物像
＜技術的な姿勢＞
・設計思考: 仕様を満たすだけでなく、将来の拡張性や他メンバーの保守性を考慮した設計ができる方
・オーナーシップ: 要件理解から実装、運用まで責任を持って取り組める方
・品質への拘り: パフォーマンス最適化とデータ整合性の両立に取り組める方
＜成長意欲＞
・新技術への関心: 急速に進化するクラウド技術やデータエンジニアリング領域への学習意欲
・ビジネス理解: 技術的な実装だけでなく、ビジネス価値の創出を意識した開発姿勢
●キャリア成長の機会
＜技術的な成長＞
・エンドツーエンドなデータパイプライン構築・運用スキルの習得
・大規模システムの設計・運用経験
・FinTech/FinOps領域での専門性構築
＜事業的な成長＞
・急成長市場での先行者としての経験
・企業の経営判断に影響するシステムの開発経験
・プロダクト成長とともに拡大する技術的責任範囲
●技術スタック
・言語・ライブラリ: Python (Pandas, Numpy)
・クラウド: AWS (Lambda, Step Functions, S3, Redshift, RDS, CloudFormation)
・データストレージ: Redshift, RDS, S3 (CSV, Parquet, JSON)
・可視化: Looker (LookMLによる定義)
・開発環境: GitHub, Cursor, uv, Ruff, ty, pytest
| 採用情報 | |
|---|---|
| 定員 | 1 名 |
| 勤務時間 | ＜フレックスタイム制(本ポジション)＞ ・コアタイム 11:00～15:00 ・フレキシブルタイム 8:00～11:00 /15:00～22:00 ※１日の実労働時間が６時間を超えた場合、１時間の休憩を付与します。 ※1日の標準労働時間は7.5時間とします。 ※清算期間(1ヶ月)の総労働時間は「月の所定労働日数×7.5時間」で算出します。 |
| 想定給与 | 前職の給与、スキル、御経験を考慮し、応相談 |
| 休日・休暇 | ・完全週休2日制（土・日）、祝日 ・年次有給休暇（法定+3日付与 ※1日単位・半日単位・時間単位） ・年末年始休暇、慶弔休暇 ・積立年次有給休暇制度 ・リフレッシュ休暇制度（勤続5年で10日間） |
| 勤務地 |
東京都 |
| 募集拠点 |
本社 東京都港区西新橋三丁目1番8号 |
| 勤務地補足 | ＜雇い入れ直後＞ ・ 本社 東京都港区西新橋3-1-8 NHNアトリエ ＜変更の範囲＞ ・ 会社（出向先の会社を含む）の定めるすべての事業所・場所（海外を含む） ※業務の都合により就業場所を変更することがある。 |
| 福利厚生 | ・交通費全額支給(普通車運賃/非課税限度内) ・定期健康診断、インフルエンザ予防接種 ・出産、育児、介護休業、時短勤務制度 ・休職制度 ・社内語学講座（日本語・韓国語）、社内研修制度 ・社内 Library（O'Reilly書籍多数有） ・慶弔見舞制度 ・積立年次有給休暇制度 ・リフレッシュ休暇制度（勤続5年で10日間） ・選択式福利厚生制度 (毎月1万円～4万円を支給※正社員対象) |
| 加入保険 | ・健康保険：有(関東ITソフトウェア健康保険組合) ・厚生年金保険：有 ・介護保険：有 ・雇用保険：有 ・労災保険：有 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙(喫煙室あり) |
| 業務内容 | 雇入れ直後：ソリューション営業業務 変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む） |
| 試用期間 | 有：3ヶ月(試用期間中の勤務条件：変更無) |
| その他 | ・突発的在宅勤務制度 ・半期ごとの全体会議の開催 ・社内マッサージ(マッサージ師の常駐)：有 ・社内カフェ：有 ・社内ジム：有 ・お弁当支給：有 |
