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AIエンジニア・データサイエンティスト｜経験を活かし次の一歩へ
IT・エンジニア｜BRANU株式会社｜AIエンジニア・データサイエンティスト｜正社員｜#438085
AI開発の経験を伸ばし、建設DXの最前線で裁量を広げられる
提案が採用されやすい文化で、専門外の挑戦にも広がる
【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。
経験者を対象に、建設DXプラットフォーム「CAREECON Platform」の構築を担うAIエンジニアのポジションです。ビジネス課題の抽出から関わり、AIを用いた解決策をエンドツーエンドで実装するフルサイクルの開発を任せていただきます。最新のLLMやRAGの精度向上、推論エンジンの最適化、MLOps基盤の確立など、ハイレベルな課題に挑戦できます。目的に沿えば提案意見が採用される開発組織で、上長との月次MTGや分報チャンネルを通じて知見を共有し、自身の任される範囲を広げながら成長できる環境です。
現在当社では、昨年の上場によって得た資本を開発部門へ重点投資し、主力プロダクトである「CAREECON」「CAREECON Plus」の拡充や、顧客課題を一元的に解決する建設DXプラットフォーム「CAREECON Platform」の構築を急ピッチで進めています。
このかつてない規模のプロダクト開発を圧倒的なスピードで実現するため、当社ではAI活用を前提とした「AI駆動型開発」体制への移行を全社的に宣言しました。
本ポジションでは、ビジネス課題の抽出から入り込み、AIを用いた解決策をエンドツーエンドで実装するフルサイクルな開発を牽引していただきます。最新のLLM技術をスピーディーに実サービスへ導入する攻めの開発と、大規模トラフィックに耐えうる推論エンジンの最適化やMLOps基盤の確立といった守りの設計、その両面でアーキテクチャ設計から関わる重要なポジションをお任せします。
AIによって「作ること」のハードルが下がる中、今後重要視される最先端のAIの知見や「何を作るべきか」という意思決定の経験を積みながら、エンジニア組織全体のAI駆動開発への移行というチャレンジングなミッションにもコアメンバーとして関わっていただけるポジションです。
■仕事内容
1．自律型AIエージェントの設計・開発およびアルゴリズム選定・精度評価
・最新のLLM/マルチモーダルモデルの評価・選定、RAG（検索拡張生成）の精度向上、プロンプトエンジニアリングの仕組み化
・ユーザーが相棒と会話するように自然に使いこなせる次世代インターフェースの「脳」の設計・実装
2．統合プラットフォームにおけるデータ活用・インサイト抽出ロジック開発
・「CAREECON Plus」が保持する膨大なマルチアプリデータの多角的な分析・活用
・ユーザー自身も気づいていない経営の打ち手を導き出すAI/MLモデルの設計・実装
3．「AI駆動開発」のコア領域拡大および社内DXの推進
・開発プロセス全体への生成AI組み込み（AIエンジニア視点からの高速開発プロセスの強化）
・社内各業務に特化した独自AIエージェントの開発・導入・技術的フィードバック
・最新のAI論文・技術トレンドの調査・検証および事業応用提案
■仕事のやりがい・魅力
・社会インパクトの大きさ
日本を支える50兆円産業（建設業界）の生産性改革に、AIの力でダイレクトに貢献できます。
・最先端技術の実装と試行錯誤
単なるAPI連携にとどまらず、RAGの精度向上やマルチモーダルモデルの選定、独自AI/MLモデル構築など、AIエンジニアとしてハイレベルな課題に挑めます。
・大きな裁量と開発文化
「人間とAIが協働してプロダクトを作る」最先端の開発体制を、自らのアイデアと技術でアップデートしていく醍醐味があります。
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https://note.com/branu_dev_pr
■開発環境
フロントエンド：TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Sass
バックエンド：Ruby, Ruby on Rails, RSpec
データベース：MySQL, Redis
iOS / Android：Dart, Flutter
インフラ：Firebase, AWS, GCP
各種開発ツール：GitHub, Docker, CircleCI
タスク管理 / ドキュメント：Slack, Notion, ZenHub
分析 / エラー監視：Sentry, Redash
デザインツール：Figma
※プロダクトごとに採用技術が異なります。
※GitHub Copilotの使用が可能です！
https://branu.jp/news/page/230518/
【こんな方におすすめ】
・AI開発の経験を次のステップで伸ばしたい方
・技術的な提案や改善を自ら発案して進めたい方
・専門分野以外にも挑戦して視野を広げたい方
この求人のポイント
■開発組織の特徴
・指示通りにタスクをこなすのではなく、目的に沿っていればより良い提案意見が採用されます。
・声を上げれば自身の専門分野以外にも挑戦できている実績が多数あります。
・エンジニアが遠慮せずに改善すべき点と具体的な改善案を発案する事が歓迎される文化が整っています。
・上長との月次 MTG によって、日々業務の調整や不安点の改善が行われ、エンジニアが働きやすい環境を会社と相談する事ができています。
・半年後、3年後、5年後に自分がどうなっていたいかを相談しながら自己実現に向けた戦略を立てる事ができます。
・Slack などのツールを活用し、常時開発に関する質問、相談が行われたり、分報 Channel では各自が自身で得た知見、気になっている技術などを投稿し、エンジニア同士のコミュニケーションも活発に行われています。
■エンジニア向け制度
当社ではエンジニア向けにいろいろな福利厚生があります。
ただ、基本的には福利厚生は、“ただ与えられるもの”ではなく“自分たちで創るもの”です。
これからみんなでBRANUエンジニアリング文化を作りましょう。
・技術キャッチアップを促進する制度
書籍購入、技術ブログ／カンファレンス参加支援
- 書籍は会社の技術本棚に並ぶ。カンファレンス参加は推奨。申請制。
セミナー／研修費用補助支援
- スキルアップを会社が支援することで、エンジニアの成長意欲を後押し。 申請制。
・働き方、生活支援に関する制度
テレワーク・リモート環境支援
- 自宅作業やリモートワークの選択肢を整えて働き方の自由度を高めてます。
フレックスタイム制、裁量労働制
- コアタイムを定めていますが、その他は個々人の裁量に任せた裁量労働制を取っています。
入社時のPC選択
- 最大のパフォーマンスを発揮してもらえるよう、入社時にPC,マウス,キーボート,デュアルディスプレイを選択できます。
選考について
【STEP1】応募フォームによる書類選考
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【STEP2】現場責任者 もしくは 技術顧問・人事マネージャーとの面接
▼
【STEP3】Webテスト（性格診断）＋技術顧問・現場責任者 もしくは 代表との面接
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【STEP4】内定
給与・勤務条件の詳細
【給与】
年収 650万円～950万円
※経験・能力・年齢・前職での給与を考慮の上で決定します
※月給52万円までは45時間分のみなし残業代（107,630円～）が含まれます/超過分は別途支給
※月給52万円以上の場合は管理監督者のため残業代の支払いはなし/役職手当を支給
※3ヶ月の試用期間がございます（スキル・経験に応じて変更あり）/期間中の給与・待遇に差異はありません
※決算賞与：事業年度における業績予算達成時には全社員一律で支給
| 採用情報 | |
|---|---|
| 募集拠点 |
IT・エンジニア｜BRANU株式会社｜AIエンジニア・データサイエンティスト｜正社員｜#438085 東京都港区六本木6-1-24 ラピロス六本木4F |
| 定員 | 1 名 |
| 勤務地 |
東京都 東京都港区六本木6-1-24 ラピロス六本木4F |
| 職種 | AIエンジニア・データサイエンティスト |
| 想定給与 | 年収 650万円～950万円 月給52万円までは45時間分のみなし残業代（107,630円～）が含まれます/超過分は別途支給 |
| 賞与・昇給 | 賞与なし |
| 勤務時間 | 10:00～19:00 （休憩：13:00～14:00） ※フレックスタイム制（コアタイム11:00～15:00） ※週2日は在宅勤務 ※上記勤務時間、制度は開発部のみ |
| 休日・休暇 | 年間休日 125日 土日祝休み ■結婚休暇（連続5日間） ■出産休暇（2日間) [GW休暇, 夏季休暇, 年末年始休暇, 有給休暇, 慶弔休暇, 特別休暇, 産休・育休] |
| 福利厚生 | ◆交通費支給 ◆住宅手当 ◆健康診断 ◆役職手当 ◆持株会制度 ◆社会保険完備 ◆資格取得制度 ◆退職金制度 ■交通費全額支給 ■住宅手当（￥30,000円 ＊当社規定あり） ■健康補助手当（5,000円を上限にジムやスポーツ等健康とコミュニケーションを図れる内容であれば可） ■ストックオプション制度 ■各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合） ■昇進をサポートする各種社内研修制度 ■ステップアップのための外部研修費用全額補助 ■自身のスキルアップに必要な雑誌・参考書の購入費用全額補助 ■月に一度産業医への相談機会 ■受動喫煙対策：オフィス全面禁煙 ■在宅勤務制度（※適用部署のみ） ■服装自由 ■週に1回終業後に社内バーを開放 |
| 受動喫煙 | 禁煙 |
| 契約期間 | 期間の定めなし |
| 応募資格 | 【必須スキル・経験】 ・自走して業務を推進できる能力 ・AI（機械学習、LLM等）に関する深い知見・知識 ・AIを用いたシステム開発または業務改善の実務経験 ・プロジェクトやチームを技術的にリードした経験 【学歴】学歴不問 |
