AI開発の経験を伸ばし、建設DXの最前線で裁量を広げられる
提案が採用されやすい文化で、専門外の挑戦にも広がる

【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。

経験者を対象に、建設DXプラットフォーム「CAREECON Platform」の構築を担うAIエンジニアのポジションです。ビジネス課題の抽出から関わり、AIを用いた解決策をエンドツーエンドで実装するフルサイクルの開発を任せていただきます。最新のLLMやRAGの精度向上、推論エンジンの最適化、MLOps基盤の確立など、ハイレベルな課題に挑戦できます。目的に沿えば提案意見が採用される開発組織で、上長との月次MTGや分報チャンネルを通じて知見を共有し、自身の任される範囲を広げながら成長できる環境です。

現在当社では、昨年の上場によって得た資本を開発部門へ重点投資し、主力プロダクトである「CAREECON」「CAREECON Plus」の拡充や、顧客課題を一元的に解決する建設DXプラットフォーム「CAREECON Platform」の構築を急ピッチで進めています。

このかつてない規模のプロダクト開発を圧倒的なスピードで実現するため、当社ではAI活用を前提とした「AI駆動型開発」体制への移行を全社的に宣言しました。

本ポジションでは、ビジネス課題の抽出から入り込み、AIを用いた解決策をエンドツーエンドで実装するフルサイクルな開発を牽引していただきます。最新のLLM技術をスピーディーに実サービスへ導入する攻めの開発と、大規模トラフィックに耐えうる推論エンジンの最適化やMLOps基盤の確立といった守りの設計、その両面でアーキテクチャ設計から関わる重要なポジションをお任せします。

AIによって「作ること」のハードルが下がる中、今後重要視される最先端のAIの知見や「何を作るべきか」という意思決定の経験を積みながら、エンジニア組織全体のAI駆動開発への移行というチャレンジングなミッションにもコアメンバーとして関わっていただけるポジションです。

■仕事内容
1．自律型AIエージェントの設計・開発およびアルゴリズム選定・精度評価
・最新のLLM/マルチモーダルモデルの評価・選定、RAG（検索拡張生成）の精度向上、プロンプトエンジニアリングの仕組み化
・ユーザーが相棒と会話するように自然に使いこなせる次世代インターフェースの「脳」の設計・実装

2．統合プラットフォームにおけるデータ活用・インサイト抽出ロジック開発
・「CAREECON Plus」が保持する膨大なマルチアプリデータの多角的な分析・活用
・ユーザー自身も気づいていない経営の打ち手を導き出すAI/MLモデルの設計・実装

3．「AI駆動開発」のコア領域拡大および社内DXの推進
・開発プロセス全体への生成AI組み込み（AIエンジニア視点からの高速開発プロセスの強化）
・社内各業務に特化した独自AIエージェントの開発・導入・技術的フィードバック
・最新のAI論文・技術トレンドの調査・検証および事業応用提案

■仕事のやりがい・魅力
・社会インパクトの大きさ
　日本を支える50兆円産業（建設業界）の生産性改革に、AIの力でダイレクトに貢献できます。

・最先端技術の実装と試行錯誤
　単なるAPI連携にとどまらず、RAGの精度向上やマルチモーダルモデルの選定、独自AI/MLモデル構築など、AIエンジニアとしてハイレベルな課題に挑めます。

・大きな裁量と開発文化
　「人間とAIが協働してプロダクトを作る」最先端の開発体制を、自らのアイデアと技術でアップデートしていく醍醐味があります。

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■開発環境
フロントエンド：TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Sass
バックエンド：Ruby, Ruby on Rails, RSpec
データベース：MySQL, Redis
iOS / Android：Dart, Flutter
インフラ：Firebase, AWS, GCP
各種開発ツール：GitHub, Docker, CircleCI
タスク管理 / ドキュメント：Slack, Notion, ZenHub
分析 / エラー監視：Sentry, Redash
デザインツール：Figma

※プロダクトごとに採用技術が異なります。
※GitHub Copilotの使用が可能です！
https://branu.jp/news/page/230518/

【こんな方におすすめ】
・AI開発の経験を次のステップで伸ばしたい方
・技術的な提案や改善を自ら発案して進めたい方
・専門分野以外にも挑戦して視野を広げたい方