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データサイエンティスト（ミドルクラス）データ分析からPMへ成長
IT・エンジニア｜株式会社分析屋｜AIエンジニア・データサイエンティスト｜正社員｜#415454
データ分析の経験を、顧客課題の解決を任される力へ伸ばせます
経験豊富なデータサイエンティストと切磋琢磨しながら成長できます
【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。
入社後はデータ利活用部に配属され、情報を社外に持ち出せない様々な業界のクライアントの課題解決を支援します。分析設計やデータベース構築、BIツールでのダッシュボード作成、データ解析、報告書作成・顧客報告会でのプレゼンまで、経験やご志向に合わせて任せる範囲が広がっていきます。月1回以上の上長面談や営業担当のフォロー体制が整っており、将来は独り立ちして顧客提案やチームビルディング、契約調整などマネジメントに挑戦できます。
【仕事内容】
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。
具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。
＜エンジニア領域＞
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）
※変更の範囲：会社が指定した業務
＜ビジネス領域＞
ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。
・プロジェクトマネジメント
-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
-全体方針の検討／策定
-タスク・スケジュール管理
-稼働／コスト管理
-進捗管理
-品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉
※変更の範囲：会社が指定した業務
【案件事例】
・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング
・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案
・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など）
＜上記以外の主要取引＞
SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、
官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を
多数いただいております。
【使用ツール・開発環境】
・ クラウド環境 ： AWS、GCP、Azure
・ 分析ツール ： Tableau（メイン）、SAS、SPSS
・ データベース ： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・ その他 ： Google Analytics、SQL、Python、R
【ポジションと期待】
データサイエンティストとしてデータ利活用の課題を抱える顧客のパートナーとなり、最適なデータ利活用サイクル（データ収集～管理～利活用）の形を提案し、実装管理を行う役割を担っていただきます。
顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やデータ管理のあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進させます。
入社後はデータ利活用部に配属となります。
データ利活用部では情報を社外に持ち出せない様々な業界のクライアントに寄り添って
課題解決支援を行っていただきます。
月1回以上の上長面談や営業担当のフォロー体制が整っております。
希望者は入社半年後以降、四半期に1度の部門テストで合格をすると、
他部門（AIビジネス部/ACR部/基盤運用構築部/BI推進部/SAC部）に異動することができるため
ご希望に合わせてキャリアパスが選べます。
【その他の勤務地】
神奈川県藤沢市
【こんな方におすすめ】
・データ分析経験を次の一歩につなげたい方
・様々な業界のデータ分析に関わり幅広く成長したい方
・ビジネススキルとエンジニアスキルの両方を伸ばしたい方
この求人のポイント
【この求人にマッチする方】
・受動的なデータ分析（他部門からの依頼調査）ではなく、能動的にデータ活用をしたい方
・様々な業界のデータ分析に関わりたい方
・データ分析キャリアを築きたいが、会社都合等により希望の業務に就けない方
・経験豊富なデータサイエンティスト達と切磋琢磨できる環境で働きたい方
・ビジネススキル／エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方
上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。
【分析屋の特長】
SHIFTグループ商流より大手クライアントからの多くの引き合いを受け、コンサルティング業務を含む分析案件が急増しています。これに伴い、将来的にプロジェクトマネージャー（PM）やプロジェクトリーダー（PL）を目指す意欲のある方を新たに募集しています。私たちの案件では、分析業務やデータ活用を中心に、基盤構築からコンサルティングまで幅広い業務を経験でき、スキルアップに繋がる環境が整っています。
当社のプロジェクトは、比較的小規模（10人未満）で、システムエンジニア（SE）やコンサルティングの経験を活かしつつ、無理のない範囲でマネジメント業務を学ぶことが可能です。複数のプロジェクトを同時に担当することはなく、一つ一つの案件に集中して取り組むことができるため、効率的にリーダーシップスキルを磨くことができます。
また、当社は成長機会を大切にしており、頑張り次第では1年を待たずに役職者へとステップアップすることが可能です。試用期間の短縮や早期のキャリアアップを実現する社風の中で、実力に応じたチャンスが与えられます。ただし、急成長中のベンチャー企業のような不安定な環境ではなく、安定した基盤の上で安心してスキルを伸ばすことができるのが特徴です。
当社は、社員の積極的な意見や提案を大切にしています。代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く、勉強会やイベントなど、様々な企画がございます。
【募集背景】
当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸にサービスを展開してまいりました。社会全体でデータ活用ニーズが高まる中、当社は「2034年に売上100億円企業」という目標を掲げ、大きな成長フェーズを迎えています。
この実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを加速させています。これに伴い、リーダーやマネジメント層の育成・強化が急務となっています。
さらに、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないケースが少なくありません。
分析屋では、「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。プロジェクトをリードする立場として、分析を戦略に落とし込み、顧客課題の解決を実現できるリーダーを育成していくことが、今回の募集の狙いです。
事業拡大と組織強化を牽引しながら、チームと共に顧客課題を解決し、会社の成長をリードしていきたい方をお待ちしています。
選考について
1.書類選考
2.Web面接
3.内定
4.内定後面談（選考FB、条件提示など）
※状況により異なります。
現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。
給与・勤務条件の詳細
【給与】
年収 500万円～700万円
試用期間：あり（6ヶ月）条件の変動なし
【内訳】①基本給＋②稼働手当＋③残業代
①24万円～ 役職に応じて支給
②約14万～24万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給
③実働分支給 平均15時間！ ※ポジションによりみなし残業あり
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります
【賞与】
業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある
| 採用情報 | |
|---|---|
| 募集拠点 |
IT・エンジニア｜株式会社分析屋｜AIエンジニア・データサイエンティスト｜正社員｜#415454 東京都都内各所23区のプロジェクト配属となります。 |
| 定員 | 1 名 |
| 勤務地 |
東京都 東京都都内各所23区のプロジェクト配属となります。 |
| 職種 | AIエンジニア・データサイエンティスト |
| 想定給与 | 年収 500万円～700万円 |
| 賞与・昇給 | 業績賞与 |
| 勤務時間 | 9:00～18:00 勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。 月間平均残業時間：15時間 |
| 休日・休暇 | 年間休日 123日 土日祝休み ・創立記念日（8月15日） ・サポート休暇3日（入社直後から初回有給付与までの期間で利用可能） [年末年始休暇, 有給休暇, 慶弔休暇, 産休・育休, GW休暇] |
| 福利厚生 | ◆交通費支給 ◆健康診断 ◆家族手当 ◆役職手当 ◆社会保険完備 ◆資格取得制度 ◆退職金制度 ・時間外勤務手当 ※固定残業なし、月平均15時間！ ・休日勤務手当 ・深夜勤務手当 ・組織貢献手当※2年目以降 ・社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担 ・健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など） ・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス ＜その他 労働環境＞ ・経産省健康優良法人**中小規模法人部門**に2020年から連続で認定 ・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底 ・社内SNSや2か月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり ・私服勤務OK ※プロジェクトによる ・他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催 資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給いたします。 ＜対象資格＞ 統計検定 /統計調査士 /専門統計調査士 / データサイエンス基礎（DS基礎） / データサイエンス発展（DS発展） / データサイエンスエキスパート（DSエキスパート） /データサイエンティスト検定™リテラシーレベル（DS検定™ ★）など また、入社後1~2か月の間、データ分析基礎スキルの習得を目的とした研修も用意しております。 いずれも、データ分析案件を想定した実践的な研修となっております。 ＜研修内容＞ ・SQL研修 ・Python研修 ・BIツール（Tableau）研修 |
| 受動喫煙 | 禁煙 |
| 契約期間 | 期間の定めなし |
| 応募資格 | ＜必須要件＞ ※下記いずれかのご経験 ・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 ＜歓迎要件＞ ・SQL／Pythonの実務経験がある方 ・分析基盤構築の経験がある方 ・今後マネジメントをしていきたい方 【学歴】学歴不問 |
