データ分析の経験を、顧客課題の解決を任される力へ伸ばせます
経験豊富なデータサイエンティストと切磋琢磨しながら成長できます

【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。

入社後はデータ利活用部に配属され、情報を社外に持ち出せない様々な業界のクライアントの課題解決を支援します。分析設計やデータベース構築、BIツールでのダッシュボード作成、データ解析、報告書作成・顧客報告会でのプレゼンまで、経験やご志向に合わせて任せる範囲が広がっていきます。月1回以上の上長面談や営業担当のフォロー体制が整っており、将来は独り立ちして顧客提案やチームビルディング、契約調整などマネジメントに挑戦できます。

【仕事内容】
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。

具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。

＜エンジニア領域＞
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

※変更の範囲：会社が指定した業務

＜ビジネス領域＞
ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。

・プロジェクトマネジメント
　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
　-全体方針の検討／策定
　-タスク・スケジュール管理
　-稼働／コスト管理
　-進捗管理
　-品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉

※変更の範囲：会社が指定した業務

【案件事例】
・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング
・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案
・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など）

＜上記以外の主要取引＞
　SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、
　官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を
　多数いただいております。

【使用ツール・開発環境】
・ クラウド環境 ： AWS、GCP、Azure
・ 分析ツール ： Tableau（メイン）、SAS、SPSS
・ データベース ： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・ その他 ： Google Analytics、SQL、Python、R

【ポジションと期待】
データサイエンティストとしてデータ利活用の課題を抱える顧客のパートナーとなり、最適なデータ利活用サイクル（データ収集～管理～利活用）の形を提案し、実装管理を行う役割を担っていただきます。
顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やデータ管理のあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進させます。

入社後はデータ利活用部に配属となります。
データ利活用部では情報を社外に持ち出せない様々な業界のクライアントに寄り添って
課題解決支援を行っていただきます。
月1回以上の上長面談や営業担当のフォロー体制が整っております。

希望者は入社半年後以降、四半期に1度の部門テストで合格をすると、
他部門（AIビジネス部/ACR部/基盤運用構築部/BI推進部/SAC部）に異動することができるため
ご希望に合わせてキャリアパスが選べます。

【その他の勤務地】
神奈川県藤沢市

【こんな方におすすめ】
・データ分析経験を次の一歩につなげたい方
・様々な業界のデータ分析に関わり幅広く成長したい方
・ビジネススキルとエンジニアスキルの両方を伸ばしたい方