■目的
著しくAIが進化する中、当社では最新の技術・知見の教育への活用を共に行う仲間を募集しています。当社は日本最大規模の教育企業として、生徒の学習に関する質・量共に他社にはないレベルのデータを蓄積しています。また、生徒の能力を伸ばすためのノウハウもあります。これらとAIを組み合わせ、効率的かつ本質的な学習を実現するべく、企画から開発・運用までに一貫して取り組んでいます。
本格的なAI活用は2018年、大学受験事業である「東進ハイスクール」において、機械学習による個別最適の入試対策演習講座を開講、大学現役合格実績を大きく伸ばしました。
また、2024年には生成AIを活用した英作文自動添削アプリや、プログラミング学習のアプリをリリースし、教育コンテンツの進化を続けています。

■業務内容
日本最大規模の教育企業でAI×教育の可能性を追求するべく、日々業務に取り組んでいます。
○現在取り組んでいる複数プロジェクトの推進を行う／新たなプロジェクトの企画・発案も歓迎
○マネジメントと実際に手を動かす部分の割合は応相談
○AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用したコンテンツの企画・開発・検証・運用の実働＋マネジメント（既存コンテンツの改良を含む）
○業務に貢献できる学生の採用・育成全体のマネジメント
○プロジェクトを進めるための他部署、外部との連携
○最新技術の動向をフォローし、当社での活用方針について経営層にインプット
【当社の理念】
当社は「独立自尊の社会・世界に貢献する人財を育成する」という企業理念を持っており、通常の予備校とは異なる人財育成を事業・業務のベースに据えています。生徒が高い志を持って、自律的に学習を進められるような学習環境、指導、コンテンツ開発を作っていきたいと考えております。

【配属部署の特徴】
AIを始めとする最先端技術やデータの活用を基本としつつも、いかにユーザーにとって使いやすか、やる気になるか、学習効果が得られるかを考えた開発を行っています。メンバー間はフラットな雰囲気で、気兼ねなく業務上のやり取りを行っています。また、好奇心や知識欲が強いメンバーが多く、業務の話から脱線して話が盛り上がることもあります。
社として内製化を進めており、有用な技術や知識の共有・蓄積を行いつつ、スキルアップが推奨される環境です。
経営層と距離が近く、直接経営層に企画や開発状況の報告を行うことも多々あります。

【参考】
（機械学習）志望校別単元ジャンル演習
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC2020G0Q3A620C2000000/
（生成AI）ChatGPTを活用した英作文自動添削アプリがMicrosoft社に先進事例として紹介されました
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/19739-nagase-corporation-azure
（機械学習・生成AIへの当社の取り組み）NHKにてご紹介
https://news.web.nhk/newsweb/na/na-k10015022901000?cid=nwebhk-tvqc

●使用言語：Pythonが中心
●使用技術
　■機械学習: 既存ライブラリを活用し、要件を必要十分な形で実現する
　　・数値予測: 決定木系を中心に、ニューラルネットワークなど
　　・自然言語処理: 生成AI（GPT, Gemini, Claudeなど）が中心
　　・その他にも音声・画像処理などタスクに応じて実施
　■WEBアプリ: Django Rest Framework, React/Next.jsなど
　■統計・データ処理: Pandas, scikit-learnなど
　■プロトタイピング: Streamlit

●クラウド
　○AWS
　■ECS(Fargate), EC2, RDS, Lambda, CloudFront, Cloudwatch, S3, SSO, Organizations, Controltower, SageMakerなど
　○Microsoft Azure
　■OpenAI Service, Functions, App Service, Container Appsなど

●ツール
　○タスク・プロジェクト管理:Backlog
　○コミュニケーション:Slack
　○UI/UX: figma
　○バージョン管理:git
　○コンテナ: Docker
　○エディタ: Cursor, VS codeなど

■目的
著しくAIが進化する中、当社では最新の技術・知見の教育への活用を共に行う仲間を募集しています。当社は日本最大規模の教育企業として、生徒の学習に関する質・量共に他社にはないレベルのデータを蓄積しています。また、生徒の能力を伸ばすためのノウハウもあります。これらとAIを組み合わせ、効率的かつ本質的な学習を実現するべく、企画から開発・運用までに一貫して取り組んでいます。
本格的なAI活用は2018年、大学受験事業である「東進ハイスクール」において、機械学習による個別最適の入試対策演習講座を開講、大学現役合格実績を大きく伸ばしました。
また、2024年には生成AIを活用した英作文自動添削アプリや、プログラミング学習のアプリをリリースし、教育コンテンツの進化を続けています。

■業務内容
日本最大規模の教育企業でAI×教育の可能性を追求するべく、日々業務に取り組んでいます。

＜業務内容＞
○AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用の実働（既存コンテンツの改良を含む）
○自分が担当するプロジェクトに適切な学生をアサインし、マネジメントしながらプロジェクトを推進
○プロジェクトを進めるための他部署、外部との連携をPMと共に実施

【当社の理念】
当社は「独立自尊の社会・世界に貢献する人財を育成する」という企業理念を持っており、通常の予備校とは異なる人財育成を事業・業務のベースに据えています。生徒が高い志を持って、自律的に学習を進められるような学習環境、指導、コンテンツ開発を作っていきたいと考えております。

【配属部署の特徴】
AIを始めとする最先端技術やデータの活用を基本としつつも、いかにユーザーにとって使いやすか、やる気になるか、学習効果が得られるかを考えた開発を行っています。メンバー間はフラットな雰囲気で、気兼ねなく業務上のやり取りを行っています。また、好奇心や知識欲が強いメンバーが多く、業務の話から脱線して話が盛り上がることもあります。
社として内製化を進めており、有用な技術や知識の共有・蓄積を行いつつ、スキルアップが推奨される環境です。
経営層と距離が近く、直接経営層に企画や開発状況の報告を行うことも多々あります。

【参考】
（機械学習）志望校別単元ジャンル演習
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC2020G0Q3A620C2000000/
（生成AI）ChatGPTを活用した英作文自動添削アプリがMicrosoft社に先進事例として紹介されました
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/19739-nagase-corporation-azure
（機械学習・生成AIへの当社の取り組み）NHKにてご紹介
https://news.web.nhk/newsweb/na/na-k10015022901000?cid=nwebhk-tvqc

●使用技術
　■機械学習: 既存ライブラリを活用し、要件を必要十分な形で実現する
　　・数値予測: 決定木系を中心に、ニューラルネットワークなど
　　・自然言語処理:生成AI（GPT, Gemini, Claudeなど）が中心
　　・その他にも音声・画像処理などタスクに応じて実施
　■WEBアプリ: Django Rest Framework, React/Next.jsなど
　■統計・データ処理: Pandas, scikit-learnなど
　■プロトタイピング: Streamlit

●クラウド
　○AWS
　■ECS(Fargate), EC2, RDS, Lambda, CloudFront, Cloudwatch, S3, SSO, Organizations, Controltower, SageMakerなど
　○Microsoft Azure
　■OpenAI Service, Functions, App Service, Container Appsなど

●ツール
　○タスク・プロジェクト管理:Backlog
　○コミュニケーション:Slack
　○UI/UX: figma
　○バージョン管理:git
　○コンテナ: Docker
　○エディタ: cursor, VS codeなど

■ 目的
株式会社ナガセでは、現在の教育に必要なコンテンツ・システムの開発を日々続けています。生徒をはじめとするユーザーが実際に手に取り、使用し、高い教育効果を発揮するためには、優れたUI/UXが不可欠です。ノウハウの蓄積、柔軟かつスピーディーな開発のため、当社では、各種コンテンツ・システムの内製化を進めており、特にUI/UX関連のスキル・ご経験をお持ちの方の増員を目指しています。

これまでに提供してきた様々なサービスによって、当社は業界のリーディングカンパニーとして、受験生・保護者より一定の評価と信頼を得ていると自負しています。しかしこれに満足することなく、蓄積された学習に関するビッグデータと、生成AIを含む最新のAI技術を活用し、優れたUI/UXの中で革新的なサービスを提供することで、日本、そして世界の教育を進化させていきたいと考えています。

■業務内容
主に小中高校生が利用する学習コンテンツのフロントエンド開発をお任せします。社内外のデザイナー、エンジニアと協働しながら業務を進めていきます。
指示された画面の開発にとどまらず、よりユーザーが使いやすい画面となるよう、仕様・要件の提案や、そもそもの企画段階から関わることもできます。

当社では教育コンテンツをすべて自社開発しており、現在、特に注力しているのが「AI × 教育」領域です。

生成AIや当社が保有するデータによる機械学習などを利用して、いかにユーザーに良い学習体験を届けられるか、その中心でご活躍いただきたいと考えています。

フロントエンドの開発言語は、HTML、CSS、JavaScript、TypeScript、React、Next.jsです。
現在開発中のアプリケーションからモダンな開発言語を利用するようになっており、その部分でご知見あれば、開発をリードしていただくことも期待したいです。

【当社の理念】
当社は「独立自尊の社会・世界に貢献する人財を育成する」という企業理念を持っており、通常の予備校とは異なる人財育成を事業・業務のベースに据えています。生徒が高い志を持って、自律的に学習を進められるような学習環境、指導、コンテンツ開発を作っていきたいと考えております。

【配属部署の特徴】
AIを始めとする最先端技術やデータの活用を基本としつつも、いかにユーザーにとって使いやすか、やる気になるか、学習効果が得られるかを考えた開発を行っています。メンバー間はフラットな雰囲気で、気兼ねなく業務上のやり取りを行っています。また、好奇心や知識欲が強いメンバーが多く、業務の話から脱線して話が盛り上がることもあります。
社として内製化を進めており、有用な技術や知識の共有・蓄積を行いつつ、スキルアップが推奨される環境です。
経営層と距離が近く、直接経営層に企画や開発状況の報告を行うことも多々あります。

【参考】
（機械学習）志望校別単元ジャンル演習
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC2020G0Q3A620C2000000/
（生成AI）ChatGPTを活用した英作文自動添削アプリがMicrosoft社に先進事例として紹介されました
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/19739-nagase-corporation-azure
（機械学習・生成AIへの当社の取り組み）NHKにてご紹介
https://news.web.nhk/newsweb/na/na-k10015022901000?cid=nwebhk-tvqc

【環境・リソース】
●使用言語：Pythonが中心
●使用技術
　■機械学習: 既存ライブラリを活用し、要件を必要十分な形で実現する
　　・数値予測: 決定木系を中心に、ニューラルネットワークなど
　　・自然言語処理: 生成AI（GPT, Gemini, Claudeなど）が中心
　　・その他にも音声・画像処理などタスクに応じて実施
　■WEBアプリ: Django Rest Framework, TypeScript、React、Next.jsなど
　■統計・データ処理: Pandas, scikit-learnなど
　■プロトタイピング: Streamlit

●クラウド
　○AWS
　■ECS(Fargate), EC2, RDS, Lambda, CloudFront, Cloudwatch, S3, SSO, Organizations, Controltower, SageMakerなど
　○Microsoft Azure
　■OpenAI Service, Functions, App Service, Container Appsなど

●ツール
　○タスク・プロジェクト管理:Backlog
　○コミュニケーション:Slack
　○UI/UX: figma
　○バージョン管理:git
　○コンテナ: Docker
　○エディタ: Cursor, VS codeなど

■目的
当社ではAI等最先端テクノロジーの活用に力を入れており、これまでも当社の保有する膨大な教育データを活用した複数のソリューションを開発してきました。
大学受験事業である「東進ハイスクール」においては2018年からAIを活用した個別最適の入試対策演習講座を開講、大学現役合格実績を大きく伸ばしました。
直近では生成AIを活用した英語自動添削アプリケーションのリリース等、生徒たちの夢・志の実現に向けた志望校合格にテクノロジーの力を使って貢献しています。
スピード感と目的意識を持ってDev/Opsを進めるべく、内製開発を重視しておりますが、これからデータとAIの本格活用を見据えていく上で、
システム・アプリケーションの刷新とグランドデザインの再設計が必要なフェーズになってきており、
この重要なフェーズにおいて、高い技術・専門性を持ち、当社の開発を中心的・主体的に牽引頂ける、幹部候補クラス人財を募集致します。

■業務内容
○AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用の実働＋マネジメント
○当社の持つ既存コンテンツの改良改善を実現するための実働＋マネジメント
○技術ロードマップ、システムアーキテクチャ設計
○社内メンバー、業務パートナー（学生含む）の育成、テクニカルレクチャー、レビュー
○プロジェクトを進めるための他部署、外部との連携
○最新技術の動向をフォローし、当社での活用方針について経営層にインプット

【参考】
（機械学習）志望校別単元ジャンル演習
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC2020G0Q3A620C2000000/
（生成AI）ChatGPTを活用した英作文自動添削アプリがMicrosoft社に先進事例として紹介されました
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/19739-nagase-corporation-azure
（機械学習・生成AIへの当社の取り組み）NHKにてご紹介
https://news.web.nhk/newsweb/na/na-k10015022901000?cid=nwebhk-tvqc


【技術スタック】
●使用言語：Pythonが中心
●使用技術・ライブラリ
　■機械学習: 既存ライブラリを活用し、要件を必要十分な形で実現する
　　・数値予測: 決定木系を中心に、ニューラルネットワークなど
　　・自然言語処理: 生成AI（GPT, Gemini, Claudeなど）が中心
　■WEBアプリ: Django, FlaskなどDjango Rest Framework, React/Next.jsなど
　■統計・データ処理: Pandas, scikit-learnなど
　■プロトタイピング: Streamlit

●クラウド
　○AWS
　■ECS(Fargate), EC2, RDS, Lambda, CloudFront, Cloudwatch, S3, SSO, Organizations, Controltower, SageMakerなど
　○Microsoft Azure
　■OpenAI Service, Functions, App Service, Container Appsなど

●ツール
　○タスク・プロジェクト管理:Backlog
　○コミュニケーション:Slack
　○UI/UX: figma
　○バージョン管理:git
　○コンテナ: Docker
　○エディタ: cursor, VS codeなど

■目的
株式会社ナガセでは、現在の教育に必要なコンテンツ・システムの開発を日々続けています。生徒をはじめとするユーザーが実際に手に取り、使用し、高い教育効果を発揮するためには、優れたUI/UXが不可欠です。ノウハウの蓄積、柔軟かつスピーディーな開発のため、当社では、各種コンテンツ・システムの内製化を進めており、特にUI/UX関連のスキル・ご経験をお持ちの方の増員を目指しています。

これまでに提供してきた様々なサービスによって、当社は業界のリーディングカンパニーとして、受験生・保護者より一定の評価と信頼を得ていると自負しています。しかしこれに満足することなく、蓄積された学習に関するビッグデータと、生成AIを含む最新のAI技術を活用し、優れたUI/UXの中で革新的なサービスを提供することで、日本、そして世界の教育を進化させていきたいと考えています。

■業務内容
主に小中高校生が利用する、教育コンテンツのUI/UXデザインをお任せします。生成AIなどの最新技術を活用し、学習者のモチベーションを引き出し、継続的な学習につながる体験設計をゼロから考え、UIとして形にしていくポジションです。

当社では教育コンテンツをすべて自社開発しており、特に注力しているのが「AI × 教育」領域。単なる画面デザインに留まらず、学習体験そのものの設計を上流から関われる環境があります。業務の流れは「UX方針の立案・体験設計 → ワイヤーフレーム作成 → UIデザイン → 社内提案（部内・経営層） → 実装連携」

コンテンツによっては、構想段階からリリースまで一貫して携わり、デザインに関わるさまざまな業務をリードしていただきます。

【当社の理念】
当社は「独立自尊の社会・世界に貢献する人財を育成する」という企業理念を持っており、通常の予備校とは異なる人財育成を事業・業務のベースに据えています。生徒が高い志を持って、自律的に学習を進められるような学習環境、指導、コンテンツ開発を作っていきたいと考えております。

【配属部署の特徴】
AIを始めとする最先端技術やデータの活用を基本としつつも、いかにユーザーにとって使いやすか、やる気になるか、学習効果が得られるかを考えた開発を行っています。メンバー間はフラットな雰囲気で、気兼ねなく業務上のやり取りを行っています。また、好奇心や知識欲が強いメンバーが多く、業務の話から脱線して話が盛り上がることもあります。

社として内製化を進めており、有用な技術や知識の共有・蓄積を行いつつ、スキルアップが推奨される環境です。
経営層と距離が近く、直接経営層に企画や開発状況の報告を行うことも多々あります。

【参考】
（機械学習）志望校別単元ジャンル演習
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC2020G0Q3A620C2000000/

（生成AI）ChatGPTを活用した英作文自動添削アプリがMicrosoft社に先進事例として紹介されました
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/19739-nagase-corporation-azure

（機械学習・生成AIへの当社の取り組み）NHKにてご紹介
https://news.web.nhk/newsweb/na/na-k10015022901000?cid=nwebhk-tvqc

【環境・リソース】
●使用言語：Pythonが中心
●使用技術
　■機械学習: 既存ライブラリを活用し、要件を必要十分な形で実現する
　　・数値予測: 決定木系を中心に、ニューラルネットワークなど
　　・自然言語処理: 生成AI（GPT, Gemini, Claudeなど）が中心
　　・その他にも音声・画像処理などタスクに応じて実施
　■WEBアプリDjango Rest Framework, React/Next.jsなど
　■統計・データ処理: Pandas, scikit-learnなど
　■プロトタイピング: Streamlit

●クラウド
　○AWS
　■ECS(Fargate), EC2, RDS, Lambda, CloudFront, Cloudwatch, S3, SSO, Organizations, Controltower, SageMakerなど
　○Microsoft Azure
　■OpenAI Service, Functions, App Service, Container Appsなど

●ツール
　○タスク・プロジェクト管理:Backlog
　○コミュニケーション:Slack
　○UI/UX: figma
　○バージョン管理:git
　○コンテナ: Docker
　○エディタ: Cursor, VS codeなど

◤プロフェッショナル・幹部候補人財 募集◢
技術のトップとして開発チームを牽引し、技術ロードマップの策定からアーキテクチャ設計までを主導。
人間の可能性を最大化する「本質的な学び」を世界へ実装するダイナミックな挑戦を。


■目的
当社ではAI等最先端テクノロジーの活用に力を入れており、これまでも当社の保有する膨大な教育データを活用した複数のソリューションを開発してきました。
大学受験事業である「東進ハイスクール」においては2018年からAIを活用した個別最適の入試対策演習講座を開講、大学現役合格実績を大きく伸ばしました。
直近では生成AIを活用した英語自動添削アプリケーションのリリース等、生徒たちの夢・志の実現に向けた志望校合格にテクノロジーの力を使って貢献しています。
スピード感と目的意識を持ってDev/Opsを進めるべく、内製開発を重視しておりますが、これからデータとAIの本格活用を見据えていく上で、
システム・アプリケーションの刷新とグランドデザインの再設計が必要なフェーズになってきており、
この重要なフェーズにおいて、高い技術・専門性を持ち、当社の開発を中心的・主体的に牽引頂ける、幹部候補クラス人財を募集致します。

■業務内容
○AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用の実働＋マネジメント
○当社の持つ既存コンテンツの改良改善を実現するための実働＋マネジメント
○技術ロードマップ、システムアーキテクチャ設計
○社内メンバー、業務パートナー（学生含む）の育成、テクニカルレクチャー、レビュー
○プロジェクトを進めるための他部署、外部との連携
○最新技術の動向をフォローし、当社での活用方針について経営層にインプット

【参考】
（機械学習）志望校別単元ジャンル演習
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC2020G0Q3A620C2000000/
（生成AI）ChatGPTを活用した英作文自動添削アプリがMicrosoft社に先進事例として紹介されました
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/19739-nagase-corporation-azure
（機械学習・生成AIへの当社の取り組み）NHKにてご紹介
https://news.web.nhk/newsweb/na/na-k10015022901000?cid=nwebhk-tvqc


【技術スタック】
●使用言語：Pythonが中心
●使用技術・ライブラリ
　■機械学習: 既存ライブラリを活用し、要件を必要十分な形で実現する
　　・数値予測: 決定木系を中心に、ニューラルネットワークなど
　　・自然言語処理: 生成AI（GPT, Gemini, Claudeなど）が中心
　■WEBアプリ: Django, FlaskなどDjango Rest Framework, React/Next.jsなど
　■統計・データ処理: Pandas, scikit-learnなど
　■プロトタイピング: Streamlit

●クラウド
　○AWS
　■ECS(Fargate), EC2, RDS, Lambda, CloudFront, Cloudwatch, S3, SSO, Organizations, Controltower, SageMakerなど
　○Microsoft Azure
　■OpenAI Service, Functions, App Service, Container Appsなど

●ツール
　○タスク・プロジェクト管理:Backlog
　○コミュニケーション:Slack
　○UI/UX: figma
　○バージョン管理:git
　○コンテナ: Docker
　○エディタ: cursor, VS codeなど

人間の可能性を最大化する本質的な学びの追求。
「教育×AI」をさらに加速させ、世界をも見据えた次世代の教育システムをあなたの手で実装する。

＃AI/機械学習開発 ＃統計処理 ＃データ分析 ＃WEBアプリ開発 ＃Python ＃AWS ＃Azure ＃GCP

■目的
著しくAIが進化する中、当社では最新の技術・知見の教育への活用を共に行う仲間を募集しています。当社は日本最大規模の教育企業として、生徒の学習に関する質・量共に他社にはないレベルのデータを蓄積しています。また、生徒の能力を伸ばすためのノウハウもあります。これらとAIを組み合わせ、効率的かつ本質的な学習を実現するべく、企画から開発・運用までに一貫して取り組んでいます。
本格的なAI活用は2018年、大学受験事業である「東進ハイスクール」において、機械学習による個別最適の入試対策演習講座を開講、大学現役合格実績を大きく伸ばしました。
また、2024年には生成AIを活用した英作文自動添削アプリや、プログラミング学習のアプリをリリースし、教育コンテンツの進化を続けています。

■業務内容
日本最大規模の教育企業でAI×教育の可能性を追求するべく、日々業務に取り組んでいます。

＜業務内容＞
○AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用の実働（既存コンテンツの改良を含む）
○自分が担当するプロジェクトに適切な学生をアサインし、マネジメントしながらプロジェクトを推進
○プロジェクトを進めるための他部署、外部との連携をPMと共に実施

【当社の理念】
当社は「独立自尊の社会・世界に貢献する人財を育成する」という企業理念を持っており、通常の予備校とは異なる人財育成を事業・業務のベースに据えています。生徒が高い志を持って、自律的に学習を進められるような学習環境、指導、コンテンツ開発を作っていきたいと考えております。

【配属部署の特徴】
AIを始めとする最先端技術やデータの活用を基本としつつも、いかにユーザーにとって使いやすか、やる気になるか、学習効果が得られるかを考えた開発を行っています。メンバー間はフラットな雰囲気で、気兼ねなく業務上のやり取りを行っています。また、好奇心や知識欲が強いメンバーが多く、業務の話から脱線して話が盛り上がることもあります。
社として内製化を進めており、有用な技術や知識の共有・蓄積を行いつつ、スキルアップが推奨される環境です。
経営層と距離が近く、直接経営層に企画や開発状況の報告を行うことも多々あります。

【参考】
（機械学習）志望校別単元ジャンル演習
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC2020G0Q3A620C2000000/
（生成AI）ChatGPTを活用した英作文自動添削アプリがMicrosoft社に先進事例として紹介されました
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/19739-nagase-corporation-azure
（機械学習・生成AIへの当社の取り組み）NHKにてご紹介
https://news.web.nhk/newsweb/na/na-k10015022901000?cid=nwebhk-tvqc

●使用技術
　■機械学習: 既存ライブラリを活用し、要件を必要十分な形で実現する
　　・数値予測: 決定木系を中心に、ニューラルネットワークなど
　　・自然言語処理:生成AI（GPT, Gemini, Claudeなど）が中心
　　・その他にも音声・画像処理などタスクに応じて実施
　■WEBアプリ: Django Rest Framework, React/Next.jsなど
　■統計・データ処理: Pandas, scikit-learnなど
　■プロトタイピング: Streamlit

●クラウド
　○AWS
　■ECS(Fargate), EC2, RDS, Lambda, CloudFront, Cloudwatch, S3, SSO, Organizations, Controltower, SageMakerなど
　○Microsoft Azure
　■OpenAI Service, Functions, App Service, Container Appsなど

●ツール
　○タスク・プロジェクト管理:Backlog
　○コミュニケーション:Slack
　○UI/UX: figma
　○バージョン管理:git
　○コンテナ: Docker
　○エディタ: cursor, VS codeなど

日本最大規模の教育ネットワークを持つナガセで挑む、AI×教育のグランドデザイン。
膨大なデータと最新AIを掛け合わせ、個別最適化した次世代の学習体験を。

＃AI/機械学習を活用したアプリケーションのPM経験 ＃データ分析に関するPM経験

■目的
著しくAIが進化する中、当社では最新の技術・知見の教育への活用を共に行う仲間を募集しています。当社は日本最大規模の教育企業として、生徒の学習に関する質・量共に他社にはないレベルのデータを蓄積しています。また、生徒の能力を伸ばすためのノウハウもあります。これらとAIを組み合わせ、効率的かつ本質的な学習を実現するべく、企画から開発・運用までに一貫して取り組んでいます。
本格的なAI活用は2018年、大学受験事業である「東進ハイスクール」において、機械学習による個別最適の入試対策演習講座を開講、大学現役合格実績を大きく伸ばしました。
また、2024年には生成AIを活用した英作文自動添削アプリや、プログラミング学習のアプリをリリースし、教育コンテンツの進化を続けています。

■業務内容
日本最大規模の教育企業でAI×教育の可能性を追求するべく、日々業務に取り組んでいます。
○現在取り組んでいる複数プロジェクトの推進を行う／新たなプロジェクトの企画・発案も歓迎
○マネジメントと実際に手を動かす部分の割合は応相談
○AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用したコンテンツの企画・開発・検証・運用の実働＋マネジメント（既存コンテンツの改良を含む）
○業務に貢献できる学生の採用・育成全体のマネジメント
○プロジェクトを進めるための他部署、外部との連携
○最新技術の動向をフォローし、当社での活用方針について経営層にインプット
【当社の理念】
当社は「独立自尊の社会・世界に貢献する人財を育成する」という企業理念を持っており、通常の予備校とは異なる人財育成を事業・業務のベースに据えています。生徒が高い志を持って、自律的に学習を進められるような学習環境、指導、コンテンツ開発を作っていきたいと考えております。

【配属部署の特徴】
AIを始めとする最先端技術やデータの活用を基本としつつも、いかにユーザーにとって使いやすか、やる気になるか、学習効果が得られるかを考えた開発を行っています。メンバー間はフラットな雰囲気で、気兼ねなく業務上のやり取りを行っています。また、好奇心や知識欲が強いメンバーが多く、業務の話から脱線して話が盛り上がることもあります。
社として内製化を進めており、有用な技術や知識の共有・蓄積を行いつつ、スキルアップが推奨される環境です。
経営層と距離が近く、直接経営層に企画や開発状況の報告を行うことも多々あります。

【参考】
（機械学習）志望校別単元ジャンル演習
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC2020G0Q3A620C2000000/
（生成AI）ChatGPTを活用した英作文自動添削アプリがMicrosoft社に先進事例として紹介されました
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/19739-nagase-corporation-azure
（機械学習・生成AIへの当社の取り組み）NHKにてご紹介
https://news.web.nhk/newsweb/na/na-k10015022901000?cid=nwebhk-tvqc

●使用言語：Pythonが中心
●使用技術
　■機械学習: 既存ライブラリを活用し、要件を必要十分な形で実現する
　　・数値予測: 決定木系を中心に、ニューラルネットワークなど
　　・自然言語処理: 生成AI（GPT, Gemini, Claudeなど）が中心
　　・その他にも音声・画像処理などタスクに応じて実施
　■WEBアプリ: Django Rest Framework, React/Next.jsなど
　■統計・データ処理: Pandas, scikit-learnなど
　■プロトタイピング: Streamlit

●クラウド
　○AWS
　■ECS(Fargate), EC2, RDS, Lambda, CloudFront, Cloudwatch, S3, SSO, Organizations, Controltower, SageMakerなど
　○Microsoft Azure
　■OpenAI Service, Functions, App Service, Container Appsなど

●ツール
　○タスク・プロジェクト管理:Backlog
　○コミュニケーション:Slack
　○UI/UX: figma
　○バージョン管理:git
　○コンテナ: Docker
　○エディタ: Cursor, VS codeなど

教育のリーディングカンパニーが挑む教育の技術革新。
自律的な学習を促すUI/UXを追求し、日本、そして世界の教育を進化させる。

＃Figma ＃Illustrator ＃XD ＃UI開発 ＃UX設計 ＃情報設計 ＃ユーザーフロー設計

■目的
株式会社ナガセでは、現在の教育に必要なコンテンツ・システムの開発を日々続けています。生徒をはじめとするユーザーが実際に手に取り、使用し、高い教育効果を発揮するためには、優れたUI/UXが不可欠です。ノウハウの蓄積、柔軟かつスピーディーな開発のため、当社では、各種コンテンツ・システムの内製化を進めており、特にUI/UX関連のスキル・ご経験をお持ちの方の増員を目指しています。

これまでに提供してきた様々なサービスによって、当社は業界のリーディングカンパニーとして、受験生・保護者より一定の評価と信頼を得ていると自負しています。しかしこれに満足することなく、蓄積された学習に関するビッグデータと、生成AIを含む最新のAI技術を活用し、優れたUI/UXの中で革新的なサービスを提供することで、日本、そして世界の教育を進化させていきたいと考えています。

■業務内容
主に小中高校生が利用する、教育コンテンツのUI/UXデザインをお任せします。生成AIなどの最新技術を活用し、学習者のモチベーションを引き出し、継続的な学習につながる体験設計をゼロから考え、UIとして形にしていくポジションです。

当社では教育コンテンツをすべて自社開発しており、特に注力しているのが「AI × 教育」領域。単なる画面デザインに留まらず、学習体験そのものの設計を上流から関われる環境があります。業務の流れは「UX方針の立案・体験設計 → ワイヤーフレーム作成 → UIデザイン → 社内提案（部内・経営層） → 実装連携」

コンテンツによっては、構想段階からリリースまで一貫して携わり、デザインに関わるさまざまな業務をリードしていただきます。

【当社の理念】
当社は「独立自尊の社会・世界に貢献する人財を育成する」という企業理念を持っており、通常の予備校とは異なる人財育成を事業・業務のベースに据えています。生徒が高い志を持って、自律的に学習を進められるような学習環境、指導、コンテンツ開発を作っていきたいと考えております。

【配属部署の特徴】
AIを始めとする最先端技術やデータの活用を基本としつつも、いかにユーザーにとって使いやすか、やる気になるか、学習効果が得られるかを考えた開発を行っています。メンバー間はフラットな雰囲気で、気兼ねなく業務上のやり取りを行っています。また、好奇心や知識欲が強いメンバーが多く、業務の話から脱線して話が盛り上がることもあります。

社として内製化を進めており、有用な技術や知識の共有・蓄積を行いつつ、スキルアップが推奨される環境です。
経営層と距離が近く、直接経営層に企画や開発状況の報告を行うことも多々あります。

【参考】
（機械学習）志望校別単元ジャンル演習
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC2020G0Q3A620C2000000/

（生成AI）ChatGPTを活用した英作文自動添削アプリがMicrosoft社に先進事例として紹介されました
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/19739-nagase-corporation-azure

（機械学習・生成AIへの当社の取り組み）NHKにてご紹介
https://news.web.nhk/newsweb/na/na-k10015022901000?cid=nwebhk-tvqc

【環境・リソース】
●使用言語：Pythonが中心
●使用技術
　■機械学習: 既存ライブラリを活用し、要件を必要十分な形で実現する
　　・数値予測: 決定木系を中心に、ニューラルネットワークなど
　　・自然言語処理: 生成AI（GPT, Gemini, Claudeなど）が中心
　　・その他にも音声・画像処理などタスクに応じて実施
　■WEBアプリDjango Rest Framework, React/Next.jsなど
　■統計・データ処理: Pandas, scikit-learnなど
　■プロトタイピング: Streamlit

●クラウド
　○AWS
　■ECS(Fargate), EC2, RDS, Lambda, CloudFront, Cloudwatch, S3, SSO, Organizations, Controltower, SageMakerなど
　○Microsoft Azure
　■OpenAI Service, Functions, App Service, Container Appsなど

●ツール
　○タスク・プロジェクト管理:Backlog
　○コミュニケーション:Slack
　○UI/UX: figma
　○バージョン管理:git
　○コンテナ: Docker
　○エディタ: Cursor, VS codeなど

教育のビッグデータと生成AIを武器に、最高の学習体験をデザインする。
内製化を加速させるコアメンバーを募集。
＃HTML ＃CSS ＃JavaScript ＃TypeScript ＃React ＃Next.js

■ 目的
株式会社ナガセでは、現在の教育に必要なコンテンツ・システムの開発を日々続けています。生徒をはじめとするユーザーが実際に手に取り、使用し、高い教育効果を発揮するためには、優れたUI/UXが不可欠です。ノウハウの蓄積、柔軟かつスピーディーな開発のため、当社では、各種コンテンツ・システムの内製化を進めており、特にUI/UX関連のスキル・ご経験をお持ちの方の増員を目指しています。

これまでに提供してきた様々なサービスによって、当社は業界のリーディングカンパニーとして、受験生・保護者より一定の評価と信頼を得ていると自負しています。しかしこれに満足することなく、蓄積された学習に関するビッグデータと、生成AIを含む最新のAI技術を活用し、優れたUI/UXの中で革新的なサービスを提供することで、日本、そして世界の教育を進化させていきたいと考えています。

■業務内容
主に小中高校生が利用する学習コンテンツのフロントエンド開発をお任せします。社内外のデザイナー、エンジニアと協働しながら業務を進めていきます。
指示された画面の開発にとどまらず、よりユーザーが使いやすい画面となるよう、仕様・要件の提案や、そもそもの企画段階から関わることもできます。

当社では教育コンテンツをすべて自社開発しており、現在、特に注力しているのが「AI × 教育」領域です。

生成AIや当社が保有するデータによる機械学習などを利用して、いかにユーザーに良い学習体験を届けられるか、その中心でご活躍いただきたいと考えています。

フロントエンドの開発言語は、HTML、CSS、JavaScript、TypeScript、React、Next.jsです。
現在開発中のアプリケーションからモダンな開発言語を利用するようになっており、その部分でご知見あれば、開発をリードしていただくことも期待したいです。

【当社の理念】
当社は「独立自尊の社会・世界に貢献する人財を育成する」という企業理念を持っており、通常の予備校とは異なる人財育成を事業・業務のベースに据えています。生徒が高い志を持って、自律的に学習を進められるような学習環境、指導、コンテンツ開発を作っていきたいと考えております。

【配属部署の特徴】
AIを始めとする最先端技術やデータの活用を基本としつつも、いかにユーザーにとって使いやすか、やる気になるか、学習効果が得られるかを考えた開発を行っています。メンバー間はフラットな雰囲気で、気兼ねなく業務上のやり取りを行っています。また、好奇心や知識欲が強いメンバーが多く、業務の話から脱線して話が盛り上がることもあります。
社として内製化を進めており、有用な技術や知識の共有・蓄積を行いつつ、スキルアップが推奨される環境です。
経営層と距離が近く、直接経営層に企画や開発状況の報告を行うことも多々あります。

【参考】
（機械学習）志望校別単元ジャンル演習
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC2020G0Q3A620C2000000/
（生成AI）ChatGPTを活用した英作文自動添削アプリがMicrosoft社に先進事例として紹介されました
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/19739-nagase-corporation-azure
（機械学習・生成AIへの当社の取り組み）NHKにてご紹介
https://news.web.nhk/newsweb/na/na-k10015022901000?cid=nwebhk-tvqc

【環境・リソース】
●使用言語：Pythonが中心
●使用技術
　■機械学習: 既存ライブラリを活用し、要件を必要十分な形で実現する
　　・数値予測: 決定木系を中心に、ニューラルネットワークなど
　　・自然言語処理: 生成AI（GPT, Gemini, Claudeなど）が中心
　　・その他にも音声・画像処理などタスクに応じて実施
　■WEBアプリ: Django Rest Framework, TypeScript、React、Next.jsなど
　■統計・データ処理: Pandas, scikit-learnなど
　■プロトタイピング: Streamlit

●クラウド
　○AWS
　■ECS(Fargate), EC2, RDS, Lambda, CloudFront, Cloudwatch, S3, SSO, Organizations, Controltower, SageMakerなど
　○Microsoft Azure
　■OpenAI Service, Functions, App Service, Container Appsなど

●ツール
　○タスク・プロジェクト管理:Backlog
　○コミュニケーション:Slack
　○UI/UX: figma
　○バージョン管理:git
　○コンテナ: Docker
　○エディタ: Cursor, VS codeなど