創業31年の安定基盤で、AI・DXを支える「データ基盤エンジニア」へ。少数精鋭だからこそ叶う、上流工程への挑戦と確かなスキルアップ

チーム組織構成

【組織名称】　ビジネスソリューション部

【男女比】　　男性7：女性3

【年齢構成】　年齢構成20～30代が8割を占めています

開発環境

【使用技術】

◆SAS、Databricks、Python

◆AWS、Azure、GCP

など

■ すべてのデータ活用の「基盤」を作る

AIやデータ分析が価値を生むか否かは、実はデータエンジニアの腕にかかっています。どの企業も「AIを使いたい」「データ分析をしたい」と言っていますが、その前段階の「データが汚すぎて使えない」という問題で躓いています。

AIやデータサイエンティストが活躍するために不可欠なデータ加工やデータ基盤を作るスキルが身につけることが可能です。

「PythonでAIモデルを作れます」という人は増えていますが、「AIに食わせるためのデータを、遅延なく加工して渡せるエンジニア」は圧倒的に不足しています。

プロジェクトの成否を握る「最後の砦」として、企業や部門全体を動かす大きな影響力を持つ仕事です。

■ どこでも通用する「一生モノ」の技術力

データを扱う知識と整備スキルは、業界を問わず共通する普遍的な技術です。一度身につければ、あらゆる業界で必要とされるエンジニアになれるでしょう。

■ 「歯車」で終わらない、エンジニアとして様々な経験を積むことができる

大きな組織の分業制とは異なり、当社のチーム規模はコンパクトです。だからこそ、設計から開発・運用まで、システムの全体像に関わることができます。「一部分しか分からない」状態から卒業し、エンジニアとしての足腰を強くできる環境です。

入社後はSAS資格の取得からスタート！

SAS未経験スタートを前提とした研修なので、プログラミング経験者であれば大丈夫！元エンジニアの講師が、基礎の基礎から丁寧にレクチャーします。

※プログラミングの経験値により研修期間の長さが変動することがございます。

＜研修の流れ※プログラミング未経験者の場合＞

01.基本研修（1～2週間）

◆基礎知識をインプット

未経験でも分かりやすいテキストを使い、PCに触りながら少しずつ慣れていきましょう。

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02.応用研修（1カ月）

◆具体的な問題にチャレンジ

専門講師があなたの解答に丁寧にフィードバックするので、疑問はその場で解消できます。

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03.実践演習（3週間）

◆実務に近いアウトプット

実務に近いケースを想定した実践的な演習を通して、確かなスキルを身に付けます。

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04.資格取得（3週間）

◆ベンダー資格を取得

世界的な統計分析ソフト「SAS」の資格を取得。自信を付けてから現場デビューできます。

研修期間内は「研修＝仕事」！ 研修に集中して、知識を身に着けることができます。一人ひとりの習熟度を確認し、その人に合わせて研修を進めていくため、理解できないまま研修が進むこともありません。