「モデルを作れる人」は増えた。「数億件のデータを捌ける人」はいない。 AI・DX成功の鍵を握る、市場価値の高い「データ基盤エンジニア」へ。

チーム組織構成

【組織名称】　ビジネスソリューション部

【男女比】　　男性7：女性3

【年齢構成】　年齢構成20～30代が8割を占めています

開発環境

【使用技術】

◆SAS、Databricks、Python

◆AWS、Azure、GCP

など

入社後は、経験やスキルに応じた研修からスタートします。（入社後1〜3ヶ月程度）

「SASプログラミング」と「Databricks」の2つの技術を集中的に学びます。

・SASプログラミング：金融・製薬業界などで広く使われている専門技術。

・Databricks：近年ニーズが急増しているデータプラットフォーム。

・SASグローバル認定資格の取得支援：国内の取得者が少ない希少な資格です。合格に向けたサポート体制を整えています。

研修期間中は「研修＝仕事」として学習に集中できます。 現場配属時は自社社員2〜5名のチームで参画するため、一人きりで配属されることはありません。

①新人研修 ＞ データエンジニア ＞ リーダー ＞ プロジェクトマネージャー ＞ 管理職

・新人研修：基礎・応用学習と資格取得

・データエンジニア：開発、テスト、運用など実務経験を積み重ねる

・リーダー：少人数チームの取りまとめや設計フェーズにも携わる

・プロジェクトマネージャー（PM）：案件全体の進行管理、クライアントとの調整

・管理職：グループ全体のマネジメント、組織づくり

②新人研修 ＞ データエンジニア ＞ リーダー ＞ プロジェクトマネージャー ＞ スペシャリスト

・新人研修：基礎・応用学習と資格取得

・データエンジニア：開発、テスト、運用など実務経験を積み重ねる

・リーダー：少人数チームの取りまとめや設計フェーズにも携わる

・プロジェクトマネージャー（PM）：案件全体の進行管理、クライアントとの調整

・スペシャリスト：高度な設計やアーキテクチャ構築を主導し、技術の専門家として案件を牽引

マネジメントだけに専念するのではなく、技術を理解した上で案件を引っ張るポジション（スペシャリスト）を目指せます。

また、SASの知見とクラウド・Databricksの最新スキルを両方持つエンジニアとして、業界内で重宝されるスキルが身につきます。