【募集背景】
MENOUは、AI外観検査プロダクト『検査AI MENOU』を提供するスタートアップです。
検査AIの会社として、自社の業務そのものもAIで作り替える — 営業・カスタマーサクセス・開発・バックオフィスを含む全社の業務プロセスをAIとデータで再設計し、「人がより価値の高い仕事に集中できる組織」を目指しています。
約50名の組織だからこそ、全社の業務基盤をゼロから設計でき、経営陣・全部門と直接対話しながら進められるポジションです。

生成AIやAIエージェントの進化により、従来は人手で行っていた業務を、AIが理解・判断・実行する時代になりつつあります。当社でも、
・社内向け業務アプリケーションの開発
・全社横断ワークフローの設計
・AIエージェントによる業務自動化
・SaaS間のデータ連携
などを進めており、単なるツール開発ではなく、会社全体の業務基盤そのものを設計・構築しています。
こうした取り組みを加速させるため、AIとソフトウェアの力で全社DXを推進するエンジニアを募集しています。

【業務内容】
・全社業務プロセス(営業・カスタマーサクセス・開発・管理部門等)の分析・設計・改善
・ClaudeをはじめとするAIエージェント・LLMを活用した業務自動化ワークフローの設計・実装
・CRM・ERPなどの業務システムの設計・リプレイス・改善
・SaaS間のデータ連携・API連携の設計・実装
・社内向けWebアプリケーション・業務支援ツールの設計・開発
・AIを活用した検索・ナレッジ共有・問い合わせ支援機能の開発
・全社データモデル・業務フロー・システムアーキテクチャの設計
・現場メンバーとのヒアリングを通じた業務改善・DX推進

【募集背景】
『検査AI MENOU』は、AI外観画像検査の開発から運用までをノーコードで実現するプロダクトとして、製造業を中心に導入が急速に拡大しています。
中核となる MENOU-TE（AIモデル開発ツール） と MENOU-RN（現場実行ツール） は、今後さらに多くの現場で利用される基盤プロダクトであり、その開発強化が事業成長の鍵となっています。

現在、ユーザー層の拡大に伴い、
・より高度な検査を簡単に利用できる仕組みや、複雑なワークフローを柔軟に実現する新機能の開発
・幅広い製造現場で安定稼働できる信頼性・可用性の向上
といった取り組みが急務となっています。

こうした背景から、MENOUの提供価値を支えるコアプロダクトの開発を牽引し、“止まらない・使い続けられる・進化し続けるプロダクト” を共に作り上げていただけるソフトウェアエンジニアを募集しています。

コーディングの多くをAIが担う時代になりました。私たちが求めるのは、使う人の現場を想像して「何を作るべきか」を考え、AIを活用して形にできる方です。実装にはAI活用が前提の開発文化があります。

【事業内容】
▼『検査AI MENOU』の開発・提供
『検査AI MENOU』は、AI外観画像検査の“開発から運用まで”をノーコードで実現できるソフトウェアです。
基本構成は、AIモデル開発ツールである 「MENOU-TE（メノート）」 と、現場での運用（実行）を担う 「MENOU-RN（メノウラン）」 の2つのプロダクトから成り立っています。

さらに、検査結果データを蓄積し、統計的に可視化することで欠陥の偏りや発生傾向を分析できる 「MENOU-QC（メノウQC）」 と組み合わせることで、単なる欠陥検出だけでなく、欠陥の“未然防止”につながる分析も可能になります。
また、協働ロボットにカメラを搭載し、ロボットと連携して撮影・検査を行うことで、複雑形状の対象物にも対応できる 「MENOU-MN（メノウメン）」 の提供も開始しました。

複数のAIモデルやルールベース画像処理をノーコードで組み合わせることで、従来はAIエンジニアが「専門知識」「ノウハウ」「時間」「費用」をかけて数か月かけていた開発工程を、誰でも数時間で実現できることが大きな特徴です。

2020年5月に「MENOU-TE」β版をリリースして以降、正式版の提供とともに顧客数は順調に拡大し、各業界のトップ企業にも導入が進んでいます。また、AIスタートアップの登竜門である HONGO AI 2021 において、最優秀賞である 「HONGO AI BEST AWARD」 を含む６つの賞を受賞しました。

【業務内容】
・MENOU のコアプロダクト（MENOU-TE / MENOU-RN）の設計・開発・改善業務
・2週間に1回のリリースサイクルで、継続的にプロダクトをアップデート
・製造現場や検査環境に応じた最適化・性能改善
・ユーザー層拡大に向けた新機能の企画・提案・実装
・現場訪問やユーザーとのコミュニケーションを通した課題理解と解決策の具現化

【募集背景】
『検査AI MENOU』の導入拡大に伴い、品質保証・改善体制の強化が急務となっています。
MENOU は製造現場で“止まってはならない”プロダクトであり、現場の環境や設備と密接に連携する性質上、
ログ、パフォーマンス、デバイス制御など多面的な観点での品質担保が欠かせません。
現在、ユーザー数や利用シーンの拡大に伴い、
・現場で発生する多様な課題の調査・解析
・“止まらないシステム”を実現するための継続的な改善活動
・性能最適化や例外処理・ログの強化による品質向上
といった取り組みが一層重要になっています。

こうした背景から、MENOU の安定稼働と継続的な進化を支えるため、
プロダクト全体を俯瞰しながら品質改善を推進できるエンジニアを募集しています。
2週間に1回のリリースサイクルを支える品質保証体制を強化するにあたり、テストの実行者ではなく「テストと開発の橋渡し役」を担っていただける方を募集します。

【事業内容】
『検査AI MENOU』は、AI外観画像検査の“開発から運用まで”をノーコードで実現できるソフトウェアです。
基本構成は、AIモデル開発ツールである 「MENOU-TE（メノート）」 と、現場での運用（実行）を担う 「MENOU-RN（メノウラン）」 の2つのプロダクトから成り立っています。
さらに、検査結果データを蓄積し、統計的に可視化することで欠陥の偏りや発生傾向を分析できる 「MENOU-QC（メノウQC）」 と組み合わせることで、単なる欠陥検出だけでなく、欠陥の“未然防止”につながる分析も可能になります。
また、協働ロボットにカメラを搭載し、ロボットと連携して撮影・検査を行うことで、複雑形状の対象物にも対応できる 「MENOU-MN（メノウメン）」 の提供も開始しました。

複数のAIモデルやルールベース画像処理をノーコードで組み合わせることで、従来はAIエンジニアが「専門知識」「ノウハウ」「時間」「費用」をかけて数か月かけていた開発工程を、誰でも数時間で実現できることが大きな特徴です。

2020年5月に「MENOU-TE」β版をリリースして以降、正式版の提供とともに顧客数は順調に拡大し、各業界のトップ企業にも導入が進んでいます。また、AIスタートアップの登竜門である HONGO AI 2021 において、最優秀賞である 「HONGO AI BEST AWARD」 を含む６つの賞を受賞しました。

【業務内容】
・運用環境で発生する問題・異常動作の調査、原因特定、恒久対策の設計・実装
・“止まらないシステム” を実現するための信頼性向上に向けたアーキテクチャ設計・改善
・早期検知・早期復旧を実現するためのログ／例外処理／リカバリ機構の設計・開発
・パフォーマンスの計測・分析、ボトルネック特定と最適化の実装
・品質向上に向けたテスト設計・検証、および仕組み（自動化・回帰等）の設計・開発
・現場訪問やユーザーとのコミュニケーションによる課題把握と、解決につながる機能改善の推進

【募集背景】
『検査AI MENOU』は、専門的なAI知識がなくても高度な外観検査を実現できる “使いやすいAIソフトウェア” を目指して進化を続けています。
今後は、画像AIに加えて マルチモーダルLLM等 を活用することで、より直感的で、より現場にフィットしたプロダクトを提供できると考えています。

現在、ユーザー層の拡大や利用シーンの多様化に伴い、
・LLM 等を活用した新たなユーザー体験の検討・実装
・“誰でも使えるAI” を実現するためのワークフロー改善
といった取り組みが重要になっています。

こうした背景から、AI技術の実装を通じてプロダクトの価値向上を推進し、
“専門知識がなくても使えるAI” を実現するための中核を担うエンジニア を募集しています。
研究や検証で終わらせず、製品に載せてユーザーの現場で価値を出すところまでやり切ることを大切にしています。研究成果は2週間に1回のリリースに乗り、全国の製造現場で使われます。

【事業内容】
『検査AI MENOU』は、AI外観画像検査の“開発から運用まで”をノーコードで実現できるソフトウェアです。
基本構成は、AIモデル開発ツールである 「MENOU-TE（メノート）」 と、現場での運用（実行）を担う 「MENOU-RN（メノウラン）」 の2つのプロダクトから成り立っています。

さらに、検査結果データを蓄積し、統計的に可視化することで欠陥の偏りや発生傾向を分析できる 「MENOU-QC（メノウQC）」 と組み合わせることで、単なる欠陥検出だけでなく、欠陥の“未然防止”につながる分析も可能になります。
また、協働ロボットにカメラを搭載し、ロボットと連携して撮影・検査を行うことで、複雑形状の対象物にも対応できる 「MENOU-MN（メノウメン）」 の提供も開始しました。

複数のAIモデルやルールベース画像処理をノーコードで組み合わせることで、従来はAIエンジニアが「専門知識」「ノウハウ」「時間」「費用」をかけて数か月かけていた開発工程を、誰でも数時間で実現できることが大きな特徴です。

2020年5月に「MENOU-TE」β版をリリースして以降、正式版の提供とともに顧客数は順調に拡大し、各業界のトップ企業にも導入が進んでいます。また、AIスタートアップの登竜門である HONGO AI 2021 において、最優秀賞である 「HONGO AI BEST AWARD」 を含む６つの賞を受賞しました。

【業務内容】
・画像AIおよびマルチモーダルLLMを活用した機能の設計・実装・改善
・“誰でも使えるAI” を実現するための推論パイプライン設計（前処理／推論／後処理／評価）とワークフロー最適化
・AIモデル（画像モデル・LLM 等）の比較・評価、および実運用を想定したベンチマーク設計・検証
・ユーザー体験（UX）を高めるプロンプト設計・ガードレール設計・出力整形（構造化/JSON化など）の実装
・コアプロダクト（MENOU-TE / MENOU-RN）への統合に向けた .NET（C#）/ Python 連携の実装と品質改善
・現場の利用状況・制約を踏まえた性能最適化（レイテンシ/メモリ/GPU・CPU利用）と安定稼働に向けたチューニング
・ユーザー/現場・プロダクト開発チームとの連携による課題把握と改善提案のフィードバックループ構築

【募集背景】
『検査AI MENOU』は、AI外観検査をノーコードで実現するプロダクトとして、導入業界や利用シーンが年々拡大しています。
その中でも、協働ロボットと組み合わせた検査システムは、複雑な形状の対象物でも安定した姿勢で繰り返し撮影・検査ができることや、検査作業の省力化・標準化を実現できる領域として注目が高まっています。

ロボットとの連携によって、
・検査可能なワークの幅が広がること
・検査動作の標準化・安定化を実現できること
が期待されており、MENOU の利用シーンをさらに広げ、これからの事業成長を加速させる中核テーマです。

こうした背景から、ロボット・カメラ・PLC などの実デバイスと連携しながら、
“ソフトウェア × ハードウェア × 現場” の三位一体で動くプロダクトを、これから一緒に成長させていくエンジニア を募集しています。

【事業内容】
『検査AI MENOU』は、AI外観画像検査の“開発から運用まで”をノーコードで実現できるソフトウェアです。
基本構成は、AIモデル開発ツールである 「MENOU-TE（メノート）」 と、現場での運用（実行）を担う 「MENOU-RN（メノウラン）」 の2つのプロダクトから成り立っています。
さらに、検査結果データを蓄積し、統計的に可視化することで欠陥の偏りや発生傾向を分析できる 「MENOU-QC（メノウQC）」 と組み合わせることで、単なる欠陥検出だけでなく、欠陥の“未然防止”につながる分析も可能になります。
また、協働ロボットにカメラを搭載し、ロボットと連携して撮影・検査を行うことで、複雑形状の対象物にも対応できる 「MENOU-MN（メノウメン）」 の提供も開始しました。

複数のAIモデルやルールベース画像処理をノーコードで組み合わせることで、従来はAIエンジニアが「専門知識」「ノウハウ」「時間」「費用」をかけて数か月かけていた開発工程を、誰でも数時間で実現できることが大きな特徴です。

2020年5月に「MENOU-TE」β版をリリースして以降、正式版の提供とともに顧客数は順調に拡大し、各業界のトップ企業にも導入が進んでいます。また、AIスタートアップの登竜門である HONGO AI 2021 において、最優秀賞である 「HONGO AI BEST AWARD」 を含む６つの賞を受賞しました。

【業務内容】
・協働ロボット連携プロダクト（MENOU-MN）の設計・開発・改善
・ロボット／カメラ／PLC など実デバイス連携の制御ロジック実装
・ライン環境に合わせた最適化（サイクル・撮像・復帰シーケンス等）
・“止まらない運用”のための監視・ログ・リカバリ設計
・現場起点の新機能企画〜実装、実機評価・チューニング
・コアプロダクト（MENOU‑TE / MENOU‑RN）とのワークフロー統合