エンジニア
正社員

（面接1回）【MLOpsエンジニア】「システム」と「AI（機械学習）」の架け橋を担当！/ AI未経験歓迎！

AI開発事業部

【ポジションのおすすめポイント】
・技術的な挑戦が豊富
・クロスファンクショナルな協力とコミュニケーション
・データとAIの力を活かす社会貢献感

【業務概要】
MLOpsエンジニアとして、機械学習（ML）モデルの開発から運用までのプロセスを効率化・自動化する役割を担っていただきます。
データサイエンティストとソフトウェアエンジニアの橋渡しをしながら、スケーラブルで信頼性の高いMLシステムを構築・管理していきます。
また、AIアプリケーションの構築に関わることも多く、本番環境に適したモデルの運用やシステム全体の最適化に貢献します。

【具体的な業務】
・機械学習モデルの開発から本番環境デプロイまでのパイプライン設計・実装
・CI/CDを活用した機械学習モデルのデプロイと管理
・インフラの設計・構築・運用
・IaCツールを用いたインフラの設計・構築・運用
・モデルモニタリングやフィードバックループの設計と実装
・データパイプラインの構築・最適化
・AIアプリケーションの構築・運用

【PJT例】
・電力需要予測と発電量予測を活用した電力最適化システムの開発
・LLMを応用したLargeActionModelを利用した顧客の行動予測システムの開発

【技術スタック】
開発環境：AWS
技術スタック：
・言語: Python
・コンテナ技術: Docker、Kubernetes
・IaC: Terraform、CloudFormation
・CI/CD: GitHub Actions、Jenkins
・機械学習フレームワーク: PyTorch、scikit-learn、他
・データベース: RDB、 NoSQL DB、Snowflake、他
・モニタリング、ロギング: Prometheus、Grafana、Elasticsearch

採用情報
募集背景	世界的にChatGPTをはじめとしたテキスト生成AIの活用の需要が高まっているなか、当社でも大手通信会社様との技術パートナーシップをはじめその需要が高まってきています。この支援活動をさらに活発化させるべくその中心を担って業務を推進いただける方の採用を強化しております。
配属部署	AI開発事業部
概要	Shift the Direction ～改善から革新へ～ AMBLは4つの成長領域（AI/人工知能、クラウドネイティブ/システム開発、UXデザイン、マーケティング）からお客さまのDX推進を支援しております。各領域単独での支援も、それぞれの領域をかけあわせた支援の実績もあり、様々なニーズにお答えするケーパビリティを持っています。また、各サービスと併せて弊社が持つテクノロジーを組み合わせて、企業特有の問題や前例のないDX課題にも柔軟に対応します。
この仕事で得られるもの	・MLOpsスキル：モデルの開発〜運用をつなぐ、CI/CDやワークフロー構築の実務経験・インフラ設計力：TerraformやCloudFormationを使ったクラウドインフラ構築のスキル・データパイプライン運用力：大規模データ処理基盤の設計・最適化スキル・モデルの品質管理スキル：MLflowなどを用いたモデルの追跡・監視・再学習の実装ノウハウ・クラウド活用力：AWS/GCP/Azureを使ったスケーラブルな環境構築スキル・課題解決力：AI導入の現場で起こる技術的なボトルネックを自走して解決する力
必須スキル・経験	・PythonまたはJavaでの開発実務経験（2年以上）・コンテナ技術: Dockerの利用経験・バージョン管理システム: Gitを用いたコード管理およびチームでの実務経験
歓迎スキル・経験	・インフラ・運用：IaC（Terraform、CloudFormation）を用いたインフラ構築・運用経験・機械学習：PyTorch、TensorFlowなどのフレームワークを使った実務経験・コンテナ・CI/CD：Kubernetes、GitHub Actions、Jenkinsによる開発・運用経験・データエンジニアリング：ETLパイプライン、データフロー設計、RDB/NoSQL（例：PostgreSQL、MongoDB）実務経験・MLワークフロー：MLflow、Kubeflow、SageMakerでの実務経験・監視・ロギング：Prometheus、Grafana、Elasticsearch等でのモニタリング環境構築経験・セキュリティ・リーダーシップ：証跡管理やセキュリティ基礎知識、小規模チームリーダー経験・応用数学：微積分、線形代数、確率統計などの基礎的な数学知識
求める人物像	・自身の課題や限界を正直に共有できる方・AIシステムの開発に関心を持ち、意欲的に取り組める方・新しい技術や事業環境の変化に対して柔軟に対応し、創意工夫を発揮できる方
想定給与	賃金形態：月給年収：450万円～800万円（月収：307,266円～）うち固定残業代 22,266円～/10h ※超過分は別途支給 ※スキルに応じ、決定します
想定給与②	固定残業代：基本給÷160(所定労働時間)×1.25×固定時間 ▼他各種手当賞与/6・12月給与改定/年2回テレワーク通信手当
選考プロセス	▼エントリーまずはお気軽にご応募下さい！ ↓ ▼面接１回（２回になる場合もございます） ※面接はオンラインで実施します。面接担当者：現場担当者会社説明やご応募頂いたポジションの説明はもちろん、疑問点や不安があれば遠慮なく質問して頂けます。 ↓ ▼内定・採用応募から採用内定まで、最短2週間を予定しております。入社後のGAPを防ぐため、育成担当やPJTメンバーとの事前顔合わせや、また条件の通知や会社の制度を詳しくお伝えさせて頂く場として、オファー面談を実施予定です。
定員	10 名
勤務地	東京都品川区大崎一丁目2番2号アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階（本社）/在宅勤務
勤務時間	フルフレックス制所定労働時間：8h（うち1h休憩）/月160h程度 ※例）①9:00-18:00②10:00-19:00 所定労働時間を超える労働の有無：有
待遇・福利厚生	正社員（期間の定め無し）試用期間：3ヵ月 ※試用期間中、条件面・待遇面に相違なし ■在宅勤務制度 ■フレックス制 ■入社時有給休暇付与（初年度最大14日付与※入社月による） ■テレワーク手当（一律4,000円支給） ■副業制度（規定あり） ■資格取得奨励金制度（11,000円～141,000円/1資格につき） ■結婚祝金制度（30,000円＋休暇5日付与） ■企業型確定拠出年金制度（選択制） ■交通費支給（実費精算支給） ■社員紹介制度（100,000円～500,000円） ■社会保険完備（労働・健康・雇用・厚生年金） ■通信手当（規定あり） ■慶弔見舞金制度 ■産休・育休制度（100％復帰） ■敷地内禁煙（屋外喫煙可能場所あり）
休日・休暇	■年間休日125日 ■完全週休2日制（土日祝） ■有給休暇（入社日付与初年度最大14日） ■夏季休暇（有給付与に変更） ■記念日休暇（有給付与に変更） ■年末年始休暇（12/29~1/3） ■時間年休制度（1時間単位で有給取得が可能） ■産休育休取得実績（復職率100％） ■子の看護休暇 ■介護休暇 ■慶弔休暇
募集拠点	AI開発事業部東京都品川区大崎一丁目2番2号アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階
自由項目①	【AMBLのMLOpsエンジニアで得られること！】 ① ビジネスで使えるAIの運用力が身につく AMBLでは、顧客の業務改善やプロダクト開発に直結するAI案件が中心。ただモデルを作るのではなく、「ビジネスで使える形に落とし込む」ための運用設計スキルが鍛えられます。 ②「分析」と「実装」をつなぐ希少な立ち位置 AI開発事業部（生成AI・数理最適化）とデータサイエンス事業部（基盤・分析）の橋渡しとして、システムとデータの両面に関われるポジションです。 ③業界横断でMLOpsスキルを磨けるヘルスケア・製造・金融・小売など、様々な業界の課題に向き合えるから、「業界ごとのAI運用ノウハウ」が自然と身につきます。固定案件じゃない分、毎回が新しいチャレンジです。 ④次世代MLOps（LLMOps・RAG構成）に触れられる生成AIの商用活用が進む中、 PromptOpsやRAG構成のような「MLOps 2.0」の領域にも挑戦中。先端事例に触れながら、最前線でスキルアップできます。

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（面接1回）【MLOpsエンジニア】「システム」と「AI（機械学習）」の架け橋を担当！/ AI未経験歓迎！

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