大手企業を中心とする既存・新規顧客のご要望・お問い合わせに対し、当社の窓口としての一次対応から、ヒアリング・課題抽出、ソリューション提案、さらに収益管理まで、ワンストップでプロデュースする業務をお任せします。

【具体的な業務】
・打ち合わせなどを通じたクライアント折衝
・顧客が抱える課題の抽出・分析・把握
・解決プランの策定・提案
・社内外エンジニアやクリエイターへの指示・依頼
・収益管理・プロジェクト管理
・効果検証、改善案策定・実行
・アフターフォロー

【プロジェクト例】
・ネットワークサービスの提案/導入
・IoTシステムの構築
・渉外支援システムの構築
・電子決済システムの構築　など他にも多数！

★あなたの中長期目標をバックアップ★

適性や希望に応じて、Javaを使用した業務システム（主にWeb）開発、またはBIやAI技術を使ったシステム開発をお任せします。
現時点でのスキルや適性、ご希望を詳しく伺い、最適な案件をお任せしていきます。
また、あなたの成長に合わせて、
上流工程やリーダー・マネージャーなどのポジションもお任せしていきます。

【プロジェクト例】
SE/PGとして業務系システムの開発★部署全体で技術力の向上を目指す！
受託開発(自社内開発)もあり！

【具体的には】
SE/PGとしてまずは以下の案件にアサインします。
・みなさんもよくご存知のATMシステム
・ネットで銀行の残高確認ができるWebアプリ系システムなど
銀行、保険会社、証券会社といった
金融業界で利用されているシステムの開発。

◆ここがポイント
・入社後まずは(最大)2ヶ月間の社内研修あり（本社）
（専属の教育担当がついて、動画教材などを用いて分かりやすく教えていきます）
・お客様先には、必ず2名以上で配属してもらえる（平均プロジェクト規模：当社から5～7名程度）
・大手×プライム(直請け)案件もある
・テスト業務からスタートして、徐々に開発などにも携われる！

◆プロジェクト例
・大手SNSプロバイダ向けシステムの開発
・業務システムの構築
・大手通信キャリアのBIやAIを利用した開発
・銀行における外為業務の勘定系システム開発
・マイナンバー制度に対応した保険、証券の業務システム開発
・Pythonを使ったシステムの自動化対応開発
・大手通信キャリア向け開発業務改善のフレームワークコンサルティング
他

♦開発環境
・サーバーサイド　　　 Java、python
・Webサーバー 　　 Apache、Tomcat、Jetty、Nginx
・Java フレームワーク Spring, JavaEE
・フロントエンド 　　 HTML、CSS、Jquery、Angular、React
・ビルド 　　　　　 Maven、Gradle、Jenkins
・データベース　　　　 Oracle、Mysql
・仮想環境 　　　　　 Docker、Vagrant、Virtualbox
・開発環境 　　　　　 Eclipse、VisualStudio、NetBeans、IntelliJ IDEA
・テスト 　　　　　 Junit、Selenium
・インフラ 　　　　　 AWS（EC2、ELB、RDS）
・構成管理 　　　　　 Git 、GitLab、Subversion
・タスク管理 　　　　　 RedMine、Backlog



開発現場で実務経験を積むことはもちろん、
技術やマネジメントスキルを身に付けられる研修や社外セミナーの機会も、豊富にあります。
それを活用して、あなたの将来ビジョンに合わせたキャリアアップをしていってください。

「上流工程も手がけられるスキルを身につけたい」
「将来はリーダーとしてチームを引っ張りたい」
「フロント側の仕事もしてみたい」
「最新の技術を駆使してユーザのそばで仕事したい」

システムエンジニア、そしてビジネスパーソンとしての成長を目指す、
夢と誇りをもった、バイタリティのある方を歓迎しています。

◎WEBに特化したサイト及びシステムの要件定義、設計、開発、運用まで

・既存のお取引先や、お客様からの紹介またはインバウンドで獲得する案件の、
　Webシステム開発、Webサイト構築、またその両方を組み合わせた総合案件に携わっていただきます。

【プロジェクト例】
・某ゲーム会社の社内向け商品管理システムの開発・保守
・某インターネット会社のゲーム基盤開発
・大手通信キャリアのコンシューマー向けサービスサイト
・某大手飲食会社のスタンプサービスサイトの開発
・某保険会社の加入者向け受付システムの開発
・某大手専業メーカーのWebサイトの開発
・某介護会社のWebサイト構築・運用
・某大手製造メーカーのWebサイト構築・運用


【社内の雰囲気】
・平均年齢30歳の、活発な雰囲気です。チームワーク抜群のエンジニアやクリエイターと机を並べ、モノづくりに参加することができます。ほとんど全員が中途入社で、毎月のように新しいメンバーが入社するので、あなたもすぐに溶け込むことができます。一方、当社の離職率は、わずか3%！メンバーが長く働けることを第一に考える社長のもと、働きやすい環境を用意している結果です。

・サークル活動や、飲みニュケーションも活発！フットサルサークルや自転車サークルなど休日のサークル活動はもちろん、勉強会などアフター6の時間を利用した活動も大事にするのが私たちのスタイル。若手メンバーが多いのもあるかもしれませんが、渋谷の街に繰り出すことも多いです。

「データサイエンティストを目指して、未経験から分析スキルを学ぶことができる」

通信等、大手企業にてデータ系初級人材としてご活躍いただきます。
入社後はまず、社内研修でSQL、Python、統計等をじっくりと学んでいただきます。

研修終了後は弊社のクライアントである大手通信等にて初級データ系人材、初級機械学習エンジニアとして様々なPJTに参画していただきます。

クライアントには初級人材として説明をしますので、ご安心ください。
PJTではSQLを使ったDBからのデータ抽出、集計等の基礎的な業務や、簡単なPythonのデータ入力、基礎的なコーディングから開始して、徐々に業務や分析等を覚え、ゆくゆくは幅広く、高度な業務を行っていただきます。


♦仕事内容

　・データサイエンティスト領域
　　1. データマイニング：いわゆるデータ分析です。幅広い分野で求められています。
　　　-データ抽出・集計、プレゼンテーション、統計分析/機械学習
　　2. データベース・マーケティング：データをもとにした、広告、プロモーションです。
　　　-マーケティング戦略の立案、個別施策の企画・シミュレーション
　　3. データ可視化：データによるディシジョン・メイキングはトレンドとなっています。
　　　-データ整理、基盤構築、BI導入/ダッシュボード制作
　・機械学習エンジニア領域
　　4. 業務改善：AIによる業務の自動化、RPA導入を行います。
　　　-業務の分析、自動化（自然言語解析、画像認識）
　　5. コーディング業務：Python等を用いて、AIの組み込み、システム化を行います。
　　　-各種モデルのデータ入力・更新～検討、作成、チューニング
　　6. AIによる課題解決：人の感覚、経験、カンからの脱却を目指します。
　　　-蓄積されたデータからの新たな知見の発見


■就業前研修
　・就業前に社内研修を行います。現時点でAIに自信がなくてもここで学ぶことができます。
　・研修内容
　　-Linux基礎, SQL, Python, 自然言語解析, , Tableau, 統計検定, 機械学習, 深層学習、他
※Python, 統計検定, JDLAをはじめとする多数の資格の取得支援制度があります。


◆研修後のPJT一例

　(1)データ分析による改善策の提案および推進（経営改善、マーケティング他）
　　・会員データを分析し、解約者の予測モデルを作成し、対策案を作成
　　・様々なDBから有効なデータとその組み合わせを見い出し、プロモーションを実施

　(2)機械学習等による業務改善システムの作成
　　・非定型の情報を自然言語処理と機械学習により整理し、スピーディーに処理
　　・AIチャット・ボットの設定および運用と大量ログ・データを分析し、精度を向上
　　・SQL等を用いたデータ抽出、集計、加工
　　・SPSS、SAS、R、Python等を使用した統計解析/データマイニング
　　・BI、Tableauの使用および資料作成
　　・機械学習、AIを組み込んだシステム開発（要件定義から参画）


◆仕事の魅力

　(1)メイン・クライアントは日本有数のビッグデータを持つ企業であり、様々な種類のDB、
　　 ビッグデータを扱うことができます

　(2)クライアントでの就業前に、社内でSQLをはじめとする業務に必要なスキル（ツール）
　　 の研修と演習を行います

　(3)受託案件も始まり、今後様々な業界のクライアントとのビジネスに携われます。

　(4)KaggleやAWS、分析PC(GPU)などの環境に触れられ、今後も先端技術やツールを導入予定！



♦分析をする目的
　大手通信キャリアの加入促進、解約防止
　各コンシューマー向けサービス、ポイント施策の利用促進
　マーケティング、プロモーションの適正化
　業務の効率化


♦使用するツール：モデリング・ツール、BIツール、MAツール等
　（SPSS Modeler, SAS, Tableau, Watson CA他）

◆仕事内容の一例

　(1)データ分析による改善策の提案および推進（経営改善、マーケティング他）
　　・会員データを分析し、解約者の予測モデルを作成し、対策案を作成
　　・様々なDBから有効なデータとその組み合わせを見い出し、プロモーションを実施

　(2)機械学習等による業務改善システムの作成
　　・非定型の情報を自然言語処理と機械学習により整理し、スピーディーに処理
　　・AIチャット・ボットの設定および運用と大量ログ・データを分析し、精度を向上
　　・SQL等を用いたデータ抽出、集計、加工
　　・SPSS、SAS、R、Python等を使用した統計解析/データマイニング
　　・BI、Tableauの使用および資料作成
　　・機械学習、AIを組み込んだシステム開発（要件定義から参画）


◆仕事の魅力

　(1)メイン・クライアントは日本有数のビッグデータを持つ企業であり、様々な種類のDB、
　　 ビッグデータを扱うことができます

　(2)クライアントでの就業前に、社内でSQLをはじめとする業務に必要なスキル（ツール）
　　 の研修と演習を行います

　(3)受託案件も始まり、今後様々な業界のクライアントとのビジネスに携われます。

　(4)KaggleやAWS、分析PC(GPU)などの環境に触れられ、今後も先端技術やツールを導入予定！



♦分析をする目的
　大手通信キャリアの加入促進、解約防止
　各コンシューマー向けサービス、ポイント施策の利用促進
　マーケティング、プロモーションの適正化
　業務の効率化


♦使用するツール：モデリング・ツール、BIツール、MAツール等
　（SPSS Modeler, SAS, Tableau, Watson CA他）

Webディレクター、ネイティブアプリディレクター共に弊社のロイアルクライアントである、大手通信キャリアでのオンサイトでの業務です。

以下のPJTを想定しています。
・ユーザー数1100万人のアンケートモニターWebサービスのディレクション
・DL数800万人のコミュニケーションサービスアプリのプロダクトマネジメント
・フューチャーフォン向けのCSR系モバイルアプリのディレクション


【業務内容】
・サービス品質管理
・開発/制作チームのスケジュール管理
・サービスに関するオプションの企画検討
・機能追加の検討
・システム機能追加
・運用における改善提案
・システム脆弱性対応
・サービス拡大販路検討 etc...


運用の改善提案からサービス拡大における追加機能改修など、
業務領域が多岐に渡ることが想定されるので、幅広い技術ナレッジやリサーチ力・調整力などが必要となります。

新会社立ち上げ責任者と共に、大手クライアントを中心とする既存・新規クライアントのご要望・お問い合わせに対し、
当社のフロント営業としての一次対応から、ヒアリング・課題抽出、ソリューション提案、フォロー営業をお任せします。
データマイニング新事業会社のソリューション営業第一号として従事して頂きます。

■ポイント
★すでに各社様よりかなり多くの引き合いをいただいている新規事業に従事
★CEO直下のチームにて、フロント人材を募集


■事業内容
　・データマイニング受託分析事業
　・SES事業
　・販売代理店業務（プレミアパネル、モバイル空間統計、ModuleAppsetc...）


【具体的な業務】
・クライアントに対して各種データ利活用のニーズ/課題のヒアリング
・ニーズ/課題に沿ったAI/IoTソリューションの提案
・コンサルタント/アナリストと連携したプロジェクト管理
・既存クライアントに対するフォロー営業とクロスセル
・インバウンドを増やすためのクライアント管理
・社内データアナリストリソース管理

まずは、あなたの想いを聞かせてください。
将来進みたい方向性をふまえて、今のレベルに合った、
無理のない環境からスタートしていただきます。

最大3ヶ月の社内研修を終えると、PJTに参画し実務経験を積んで頂きます。

また、日々のプロジェクト進行はチーム単位で行います。
自社のチームリーダーをはじめとする先輩たちがすぐ隣りにいる環境のため、
実務経験のない方や経験の浅い方も、着実にスキルを身につけられます。

【業務内容】
大手クライアントのシステム開発業務、サーバー設計構築業務を、
チームで行なって頂きます。

〜プロジェクトアサイン一例〜
・大手食品会社のDMPの基盤構築（AWS）
・某信託銀行の業務システムオンプレからAWSへのリプレイス（AWS）
・大手信託銀行デジタル通帳アプリ基盤開発（AWS）
・大手通信キャリアのモバイルレコメンドシステムの基盤構築（AWS）
・自社サービスHiTAPの基盤（AWS）
・大手マーケティング会社のポイントボーナスチケットWebサービス基盤（AWS）
・大手電気メーカーのHP（AWS）

上記は、ほんの一例です。
興味を持ってくださった方は、ぜひ面談の場でとことん聞いてください。

個々のエンジニアと向き合い、
中長期の目標に向けたキャリア形成をバックアップしていきますので、
一時的なスキルアップではなく、5年後、10年後を見据え、
技術者としてがあります。の市場価値を高めていけるフィールドが、当社にあります。

クラウドエンジニアとして、クラウドPJTの設計・構築、及びサービス化に向けた技術検証など、クラウドサービスのソリューション業務全般に携わっていただきます。
また、自社研修プロジェクトにて研修内容の検討や研修サポート業務も行って頂き、ゆくゆくはチームを率いてくれるPLPMを視野に入れて頂きたいです。


具体的には

・AzureからAWSに環境移行に伴う影響内容の調査／特定
・影響内容の対処策検討
・AWS環境の設計及び構築
・移行検証の計画策定／実施　　etc...


＜AWSを使う目的と背景について＞
弊社では今後AWSの導入に向けた体制を作っていきます。
AWS上の多数のサービスから最適なものを使ってシステムを構築していくことで、今よりも開発を効率化しながら品質を向上させ、同時にコスト最適化を更に突き詰めていき、お客様に少しでもよいサービス・価値を提供し、安定供給できるシステム運用を目指します。


【PJT実績】
・大手食品会社のDMPの基盤構築（AWS）
・大手通信キャリアの5G-NSAの受入試験自動化開発(AWS)
・大手信託銀行の業務システムオンプレからAWSへのリプレイス
・大手Fintech企業のデジタル通帳アプリ基盤開発PJT（AWS）
・大手通信キャリアのモバイルレコメンドシステムの基盤構築（AWS）
・自社サービスHiTAP（AWS）基盤が全てAWS
・大手マーケティング会社のポイントボーナスチケットWebサービス開発（AWS,PHP）
・大手電機メーカーのWebサイトリニューアル（Wordpress、AWS）

銀行、保険、証券など金融業界に特化した業務系Webシステムの開発をお任せします。

スキルやご経験に応じて、詳細設計や開発だけでなく、より上流のお仕事もお任せしますので、基本設計の経験、チーム先導・後輩指導などリーダー経験、金融業界・業務知識などがある場合、そのご経験や知識を存分に生かしてご活躍いただくことができます。

【プロジェクト例】
・ECサイトの開発
・業務システムの構築
・BIやAIを利用した開発
・パッケージシステムの開発
・銀行における外為業務の勘定系システム開発
・マイナンバー制度に対応した保険、証券の業務システム開発