組織拡大に伴う人員強化のため、人事企画担当(マネージャー候補)を募集します。
<業務内容>
人事部署にて、事業の継続成長と社員の働きがいの向上の両立を目指し、組織マネジメント力の強化、組織活性ならびに職場環境改善をおこないます。
<具体的な業務内容>
・人事戦略策定・推進/進捗管理
・事業成長に向けての組織づくり企画/実行
・人事制度の企画立案~改定/運用
・社員の働きがい・生産性向上に資する制度・施策の企画/推進
・法令諸規則の改正動向に対応した制度改定や社内諸規則改定
<ポジションの特徴>
・人事企画業務を行いながら、平行して全社に影響を与えるような変革、企画を経営幹部とともに行っていくポジションです。
・変化の激しい業界にて、一定の目的やゴールを定め、経営陣や様々な社内関係者の間に立ってプロアクティブに関わり、成果を獲得していくことが求められます。
・コーポレート部門の将来の幹部、コーポレートの各組織に影響を与えるリーダーの候補となります。
<ポジションの魅力>
”変革期”の企業人事経験が積めます。目まぐるしく変化する事業環境・事業戦略の中で、組織と人がどう変化・進化するべきかを自ら考え、多くの関係部門と対話して具体的な企画として言語化し、多くのステークホルダーを巻き込んで実行する極めて創造的な業務に関与することが可能です。
人財マネジメント、組織マネジメントの多様なあり方に触れながら、知見を広げ、腕を上げる機会が豊富にあります。
<組織の雰囲気>
年代は幅広いですが、笑い声の絶えない和気あいあいとした雰囲気です。
一人称でガツガツ動ける方、自分から仕事を取りに行ける、そんなマインドをお持ちのメンバーとお仕事をしたいと考えています。
事業推進統括部
様々な業界のWEBアプリケーション開発や業務システム開発をバックエンドエンジニアとしてプロジェクト成功をお任せします!
\\社員の出来る事、やりたい事、なりたい姿をお伺いし営業担当とすり合わせしながら案件決定していきます。//
【業務の魅力】
・要件定義~リリース・運用保守までワンストップかつ複数名チームで担当。
・上流から入る開発案件をお預かりする事が多く、上流経験も積めます!
・大規模プロジェクトもあり、また新規かつ長期開発プロジェクトが豊富
・業界専門知識の習得(※例 金融業:セキュリティ知識など)
【取引業界や案件例】
金融、通信、Fintechを中心に様々な業界の大規模開発からPoC開発、toB、toCWEBアプリ開発。(数千万~数億円規模)
メイン言語としてはJava(FW:SpringBootなど)を扱います。
(案件例)
・廃止⾦利に伴うシステムの新規構築
・大手金融企業のアプリケーション開発
・大手通信キャリアのデータ容量管理アプリケーション開発
クラウドネイティブ第2事業部
<業務内容>
大手通信キャリア向けのシステム開発案件において、PM/PL候補として活躍していただきます。
クライアントの要望を叶えるために、一から自分で考え行動に移せる方を募集しています。
<具体的な業務の流れ>
案件受注(コンペに参加することもあります!)
▼PM/PLを中心とするチームで、クライアントと打ち合わせ
▼要件の抽出、取りまとめ、サポート
▼SEとして開発、PGメンバーの進捗管理なども担当
▼納期までに成果物の作成
▼納品立ち合い
納品後フォロー、保守等
<開発環境一例>
言語:Java、Kotlin、Python、JavaScript
フレームワーク:Spring、Robot FW
DB:MySQL、Oracle
インフラ:AWS、GCP、Docker
開発手法:ウォーターフォール、アジャイル、スクラム
<プロジェクト例>
◆5G基盤設定運用自動化ツール開発
概要:大手通信キャリアが5Gを導入するにあたり、ネットワーク設定に膨大な時間を要するため、その自動化ツールの開発を実施。
担当:要件定義~リリース
開発言語:Python
人数:10名
◆ToC向けサービス検証自動化
概要:大手通信キャリアのToC向けサービス開発の中で発生する検証の自動化ツールの開発を実施。
担当:要件定義~リリース
開発言語:Python
人数:7名
◆社内クラウド Haas自動化
概要:大手通信キャリアの社内クラウドのHaasに関する自動化ツールの開発を実施。
担当:要件定義~リリース
開発言語:Ansible
人数:11名
<働く環境>
主にテレワーク
プロジェクト・工程にもよるが、出勤は多くて月に4日程度
クラウドネイティブ第2事業部
データ・AI領域のセールス担当として、顧客のDX推進における課題に対し『AI開発』『データ分析』『システム開発』『UXデザイン』『マーケティング』のリソースをフル活用し、解決に導いて頂きます。
■具体的には
・アカウントプランの作成
・既存顧客への深耕営業、案件創出
・技術サービスの提案
・パートナー企業の開拓、深耕
・新規開拓
・契約等の事務処理 .など
※営業アシスタントもおります。
■AMBLでのキャリア
①様々な事業領域/ビジネスモデル
・AMBLは『AI開発』『データ分析』『システム開発』『UXデザイン』『マーケティング』の領域で事業展開をしており、将来的に様々な技術領域で業務を経験することができます
(先ずは『AI開発』『データ分析』のいずれかの領域からスタート)。
・展開しているビジネスモデルも『人材ソリューション』『SES』『受託開発』『自社サービス開発』『ライセンス販売』と多岐にわたり、様々なビジネスモデルで営業経験を積むことも可能です。
②マネージメント
・AMBLは近々IPO(新規上場株式)を目指しており、業績急拡大中です。したがって、営業組織を強化していくことが急務であり、将来的にリーダーやマネージメントを目指したい方も歓迎です。
AMBL株式会社 営業部
弊社のセールス責任者候補として、顧客のDX推進における課題に対し『AI開発』『データ分析』『システム開発』『UXデザイン』『マーケティング』のリソースをフル活用し、解決に導いて頂きます。また若手メンバーの育成も期待しております。
■具体的には
・アカウントプランの作成
・既存顧客への深耕営業、案件創出
・技術サービスの提案
・パートナー企業の開拓、深耕
・新規開拓
・契約等の事務処理 .など
※営業アシスタントもおります。
■AMBLでのキャリア
①様々な事業領域/ビジネスモデル
・AMBLは『AI開発』『データ分析』『システム開発』『UXデザイン』『マーケティング』の領域で事業展開をしており、将来的に様々な技術領域で業務を経験することができます
(先ずは『AI開発』『データ分析』のいずれかの領域からスタート)。
・展開しているビジネスモデルも『人材ソリューション』『SES』『受託開発』『自社サービス開発』『ライセンス販売』と多岐にわたり、様々なビジネスモデルで営業経験を積むことも可能です。
②マネージメント
・AMBLは近々IPO(新規上場株式)を目指しており、業績急拡大中です。したがって、営業組織を強化していくことが急務であり、将来的にリーダーやマネージメントを目指したい方も歓迎です。
AMBL株式会社 営業部
【業務概要】
弊社AI事業部のプロジェクトマネージャーとして、顧客に対してAIに関する技術提案(営業担当との同行)や受注後のプロジェクトマネジメントをご担当いただきます!
今後AI事業を加速させていく当社での重要なポジションでもあり、非常にダイナミックな仕事が出来る事をお約束します!
【具体的には】
プロジェクトチームと関わりながら、横断的にプロジェクト進行をリードしていただきます。
プリセールス、受託PoC、受託案件のPMとして、それぞれのステイクホルダ(顧客、営業部隊、また組み込み開発、Webバックエンド開発など)をマネジメントし、顧客期待値や予算を勘案しつつ、スケジュール通りプロジェクトを遂行。
【案件事例】
・LLMを活用したコールセンターDX支援
・金融業務におけるドキュメント生成効率化のためのLLM利用
・運輸業/製薬業/小売業での業務支援のためのRAG構築
・従業員のシフト作成における効率化
・物品の輸送におけるコスト最適なルートの特定
・電力効率の良い蓄電池の充放電計画の立案
・高所作業で利用するハーネス着用状態の検出AI
・AIを活用した白杖、車椅子検知
・逗子市とのAIを活用した実証実験
AI開発事業部
<業務内容>
・要件定義(戦略の立案)
・進行管理(スケジュール・タスク・工数)
・ 情報設計(WF作成)
・デザインルールの策定
・GA4設計
・GA4及びGTMの設定
・軽微なコーディングやデザイン業務
・CMS等の運用設計
・海外業務が増えてきているため、英語を使用する機会が多いです。
・新規顧客開拓の先陣を切る事や新しい事へチャレンジするようなプロジェクトが多いため、幅広い知識やスキルを求めます。
・顧客が求める事だけでなく、本質的に必要な事を顧客に提示し、一緒に成長戦略を描きます。
・自社のスキルセットを把握し、必要な部署とコミュニケーションを取り、顧客の要望を実現します。
<本ポジションでマッチする方>
・新しい事を学んでいける吸収力がある
・顧客と自社メンバーを繋げる仕事なため、高いコミュニケーション能力がある
<PJT例>
・某キャラクター企業のスペシャルサイト制作
・某キャラクター企業のアジア10カ国グローバルサイトの運用
・某化粧品会社のスペシャルサイト制作
<開発環境>
・Backlog
・Office一式
・Photoshop
・XD
・figma
・VS code
・gulp/yarn
<業務の魅力>
・プライム案件ばかりなため、上流から一貫した業務に携われます。
・新しい事にチャレンジすることが好きなメンバーが多いチームで
情報共有が活発なため、日々知識が増えていきます。
・メンバー皆人柄がよく、やりがいを持ちつつも楽しく仕事が出来ます。
<部署の体制>
部署数:20名程度
平均年齢:30代
男女比:半々
職種割合:Webディレクター 40%、デザイナー40%、エンジニア30%
マーケティング事業部
チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。
案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく~時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。
<業務内容>
様々な課題をデータで解決いたします。
・要件定義
・データパイプラインの設計/構築
・データPF・DWH・DMの設計/構築
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの設計/構築
・施策の実施と効果分析
・生成AI活用におけるデータ整備
など
<開発環境>
・言語:SQL
・インフラ:GCP、AWS、Azure
・利用サービス:BigQuery、Redshift、Snowflake
・ETL:Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt
<プロジェクト例>
※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※
・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築
・航空業の会員向けデータ基盤構築
・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築/ダッシュボード構築
・大手食品会社向けDMP構築
・行動データのデータ分析基盤の設計支援
など
データサイエンス事業部
クラウドエンジニアとして、クライアントと技術要件の調整やシステムアーキテクチャーの設計・提案・構築、及び技術検証など、クラウドサービスの構築・運用業務全般に携わります。
メインはAWSを利用したクラウド構築を行います。またkubernetesやDevOps領域の自社プロダクト・プラットフォームの開発にも携わります。
◆業務内容
・AWSなどのクラウド基盤構築
・AWSの新サービスや新しい技術スタックの調査・検証
・システム開発に伴う手動作業の自動化
・CI/CDを使ったクラウド上での構築
・Dockerでのコンテナ作成、サーバ構築
◆受託プロジェクト事例
《住宅ローンアプリ開発》
住宅ローン申込者が使用し、返済予定表や残高照会ができるアプリを開発。
API開発とWeb画面開発を行っています。
クライアント:地方銀行
構成:PM、メンバー6名
言語:Java、JavaScript、HTML、CSS、JavaScript
サーバ:AWS、Docker、Jetty
DB:MySQL
《資産状況確認・シュミレーションクラウド基盤構築》
現在の収支を基に資産状況のシュミレーションが可能なクラウド構築を担当。
AWS基盤構築を行っています。
クライアント:大手通信キャリアグループ金融企業
構成:PM、メンバー3名
AWSサービス:EC2 、CloudWatchなど
《家計簿アプリのAWS構築》
大手通信キャリア版の家計簿アプリ開発における基盤構築を担当。
基本・詳細設計、AWS環境構築〜テストを行っています。
構成:PM、メンバー3名
サーバー:Dockerコンテナ(Ruby)
DB:Aurora
AWSサービス:EC2、EKS、CloudWatchなど
AI開発事業部
<業務詳細>
上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。
様々な課題をデータで解決いたします
・データの加工/集計/抽出
・データ分析設計/実施
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの設計/構築
・施策の実施と効果分析
・生成AI活用におけるデータ活用/整備
など
<データの種類>
大手通信キャリアのビックデータ
大手時計メーカーの購買データ
スポーツ振興くじの購買データ
位置情報データ
電気・ガスなどの大規模な顧客データ
ポイントカードサービスの購買データ
某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ
ECサイト、スマホアプリの行動データ
WEB広告のデータ
など
<PJT例>
・オンラインサービスにおけるユーザー獲得/アクティブユーザー増/解約抑止のためのデータ分析
・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築
・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築
・大手製造メーカーのサイト分析
・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証
・在庫などの需要予測
・生成AI向けデータ整備
など
<詳細PJT 一部>
■例1
スマホアプリ利用促進施策の分析業務
施策立案をサポートする示唆出し
1.基礎分析(データを可視化)
RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握
RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握
→傾向を元に施策の実行 or 強化
使用ツール:BigQuery、Looker Studio
2.予測モデル
ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上
時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測
使用ツール:Python(scikit-learnなど)
3.レコメンドアルゴリズム
協調フィルタリング、バンディット等
使用ツール:Python(scikit-learn、Scratchなど)
■例2
ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与
1.カスタマーデータ統合
GA360:web行動データ
Adjust:アプリ行動データ
EC Otange:ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築
2.BI分析環境構築
BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る
3.CRM施策最適化
データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援
獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施
■例3
数理最適、物流配送ルート最適化支援(物流業)
→トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減
現状:配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている
解決後:数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出
<開発環境>
・言語:SQL、Python、R
・データPF:BigQuery、Redshift、snowflake、TD、他
・BI:Tableau、DOMO、PowerBI、Looker Studio
・その他ツール:Google Analytics、SAS、SPSS
データサイエンス事業部