2021年春頃サービス開始予定のBtoBtoC向け新規ポイントサービスの立ち上げにて、PM業務を行っていただきます。ポイントプログラムを通じて、世界的環境問題の解決を目指すプロジェクトです。
システム/サービス面とプロモーション面どちらも管理をしていただき、各担当者と連携しリリース、普及を目指します。

■具体的な業務内容
・スケジュール、タスク管理
・社内説明資料作成
・提案～受注、運用までの業務フロー作成
・社内関連各部調整
・プロモーション企画

【システム／サービス面】
システム開発の進捗管理や次期開発に向けた要件定義などを行っていきます。他部署にて行う開発の進捗状況やタスク管理がメインとなります。
また、より良いサービスにするため機能向上の検討や、法務チェックを含めサービススペックのブラッシュアップを行います。

【プロモーション面】
サービスを利用して頂くコンシューマへのプロモーションを検討していきます。クライアントが持っている各種プロモーションサービスを活用したり、SNSなどの広告媒体を利用して多くのサービス利用者を獲得できるように企画します。

■概要
クライアント：大手通信企業
プロジェクトメンバー：約10名

まずは、あなたの想いを聞かせてください。
将来進みたい方向性をふまえて、今のレベルに合った、
無理のない環境からスタートしていただきます。

最大3ヶ月の社内研修を終えると、PJTに参画し実務経験を積んで頂きます。

また、日々のプロジェクト進行はチーム単位で行います。
自社のチームリーダーをはじめとする先輩たちがすぐ隣りにいる環境のため、
実務経験のない方や経験の浅い方も、着実にスキルを身につけられます。

【業務内容】
大手クライアントのシステム開発業務、サーバー設計構築業務を、
チームで行なって頂きます。

〜プロジェクトアサイン一例〜
・大手食品会社のDMPの基盤構築（AWS）
・某信託銀行の業務システムオンプレからAWSへのリプレイス（AWS）
・大手信託銀行デジタル通帳アプリ基盤開発（AWS）
・大手通信キャリアのモバイルレコメンドシステムの基盤構築（AWS）
・自社サービスHiTAPの基盤（AWS）
・大手マーケティング会社のポイントボーナスチケットWebサービス基盤（AWS）
・大手電気メーカーのHP（AWS）

上記は、ほんの一例です。
興味を持ってくださった方は、ぜひ面談の場でとことん聞いてください。

個々のエンジニアと向き合い、
中長期の目標に向けたキャリア形成をバックアップしていきますので、
一時的なスキルアップではなく、5年後、10年後を見据え、
技術者としてがあります。の市場価値を高めていけるフィールドが、当社にあります。

某大手通信キャリアのネットワーク機器の構築、検証、運用フェーズの
自動化プロジェクトにプロジェクトリーダーとして携わって頂きます。

▼具体的には

次世代通信規格(5G)におけるサーバやNW機器の構築、検証、運用を含め
ネットワーク機器の設定変更やOSバージョンアップなど、現状手動で
行っているものをPythonで自動化させることも想定しております。

また開発だけでなく、自動化の有用なツール(Ansibleなど)の提案や
自動化の要望に基づきPoC（概念検証）や見積もりを行い
要件定義から開発リリースまでを行うため、キャリアの方向性に合わせて
チャレンジしていただけます。


▼仕事の内容

・ネットワーク自動化（Python）
・ネットワーク設計、構築業務
・ネットワーク運用・保守業務
・プリセールス業務（PoCや技術提案）


▼プロジェクト例
《5Gネットワーク機器への自動化ツール開発》
大手通信キャリアにて5Gネットワーク機器に対する運用自動化ツールの開発を要件定義～リリースまで一貫して行いました。
運用手順書を基に自動化スクリプトの作成を行い、フルスクラッチで開発しました。

クライアント：大手通信サービス企業
期間：2年2ヶ月
開発言語：Python
体制：PM1名、PL2名、開発メンバー10名


♦開発環境：Eclipse、PyCharm、Android Stdio
♦テスト環境：Selenium、TestShell、CroudShell、unittest、Robot Framework、Serverspec、Apache Camel
♦仮想環境：VMWare EXSi、OpenStack、Docker、Ansible、Vagrant、Virtualbox
♦DB：Oracle、MySQL、MariaDB
♦ビルド：Jenkins、Maven、Gradle
♦構成管理：Git、Ansible、Docker、Kubernetes
♦ログ収集：Fluentd、Kibana、Elasticsearch
♦タスク管理：Redmine
♦フレームワーク：Django、responses
♦ネットワーク：Cisco NSO、Netrounds、Netconf
♦分散処理技術：Hadoop、Spark、Hive
♦NW自動化：Python


Pythonでの実務経験を積むことはもちろん、技術やマネジメントスキルを
身に付けられる研修や社外セミナーの機会も、豊富にあります。

「上流工程も手がけられるスキルを身につけたい」
「将来はリーダーとしてチームを引っ張りたい」
「クライアントとの折衝もしてみたい」
「最新の技術を駆使してユーザのそばで仕事したい」

エンジニア、そしてビジネスパーソンとしての成長を目指す、
夢と誇りをもった、バイタリティのある方を歓迎しています。


♦開発環境一例
言語：Java、Kotlin、Python、JavaScript
フレームワーク：Spring、Robot FW
DB：MySQL、Oracle
インフラ：AWS、GCP、Docker
開発手法：ウォーターフォール、アジャイル、スクラム

受託チームのDevOpsエンジニアとして、基盤構築から運用まで幅広く手がけていただきます。
開発スピード向上やインフラ構築、アプリケーション改修などを行い、サービスの安定運用をインフラエンジニアとWebアプリ開発エンジニアとともに行います。
開発チームの全体生産性向上を目指していただきます。


◆業務内容
・AWSなどのクラウド基盤構築
・AWSの新サービスや新しい技術スタックの調査・検証
・システム開発に伴う手動作業の自動化
・CI/CDを使ったクラウド上での構築
・コンテナベースの新インフラ基盤の設計構築
・DevOpsを駆使した実行タスクの自動化


◆受託プロジェクト事例

《住宅ローンアプリ開発》
住宅ローン申込者が使用し、返済予定表や残高照会ができるアプリを開発。
API開発とWeb画面開発を行っています。

クライアント：地方銀行
構成：PM、メンバー6名
言語：Java、JavaScript、HTML、CSS、JavaScript
サーバ：AWS、Docker、Jetty
DB：MySQL

《資産状況確認・シュミレーションクラウド基盤構築》
現在の収支を基に資産状況のシュミレーションが可能なクラウド構築を担当。
AWS基盤構築を行っています。

クライアント：大手通信キャリアグループ金融企業
構成：PM、メンバー3名
AWSサービス：EC2 、CloudWatchなど

《家計簿アプリのAWS構築》
大手通信キャリア版の家計簿アプリ開発における基盤構築を担当。
基本・詳細設計、AWS環境構築～テストを行っています。

構成：PM、メンバー3名
サーバー：Dockerコンテナ（Ruby）
DB：Aurora
AWSサービス：EC2、EKS、CloudWatchなど

今回募集する「法人営業・ルートセールス」のポジションでは
業界屈指のリーディングカンパニーに向けての人材ソリューション提案です。
あなたのミッションはクライアントに寄り添って太い関係性を築き上げて頂くことがメインミッション。

これまでの経験を最大限に発揮して、牽引していただける方を募集します。

○具体的なお仕事○
主な取引先は大手IT企業。是非、クライアントとメンバーの架け橋になってください。
SES営業以外にも大手企業を中心とする既存・新規顧客のご要望・お問い合わせに対し、当社の顔としてヒアリング・課題抽出、ソリューション提案、さらに収益管理まで、ワンストップでプロデュースする業務をお任せします。

●クライアントへの定期訪問
　　メンバーが入っている所への定期訪問での現状ヒアリングおよび案件発掘
●インバウンド営業
　　紹介等も多いので、そういった問合せ頂いたクライアントへの訪問、新規契約。
　　当社の紹介をし新しい案件をヒアリングしていきます。
●新規提案
　　人材の提案。スキルシートを作成し、提案から面談設定、面談実施までを行います。
●パートナー発掘
　　人材の提供をしてもらえるパートナー企業の訪問、新規訪問から既存パートナー企業との
　　やり取り含め行います。
●契約確認
　　既存メンバーが入っている部署への契約の更新確認等
●事務処理
　　月末の請求処理（勤務表の〆）、見積り作成、契約書作成、DB入力等
　　

営業担当として大手クライアントを中心に契約前の提案～契約後のフォローまで一貫して経験できるので、
営業としてスキルアップできる環境があります！
頑張り次第でリーダー／マネージャーポジションにもステップアップしてもらいます。

【自社およびグループの各種AIサービスの企画、開発、運用】
自社内およびグループ各社との要件定義～開発～安定運用まで広範囲の業務を行っていただきます。
これまでのエイアイ・フィールドはお客様案件中心でしたが順調に成長を続けており、今後は自社サービスの開発を重視していきます。
今回の募集はその中心となる新設の開発チームのメンバー募集になります。

◆業務内容
1. 自社サービス
　・機械学習、AIを用いた各種サービス
　※面接時にご説明いたします。

2. データサイエンティスト領域
　①データマイニング：データ抽出・抽出・分析
　②データベース・マーケティング：戦略立案、企画・運営
　③データ可視化：基盤構築、KPI設定、BI化

3. 機械学習エンジニア領域
　①業務改善：業務分析、自動化
　②コーディング業務：各種モデルの検討、開発、チューニング

◆AI経験が少ない場合には、研修を受けていただきます。
　・SQL, プレゼンテーション, Python, SPSS Modeler, Tableau,
　　統計検定, 機械学習, 深層学習、他

※Python, 統計検定, JDLAをはじめとする多数の資格の取得支援制度があります。

◆AI/データ分析の新サービス企画/開発担当者

　※AWS各種サービスの経験者を募集します！
　・新サービスの企画、開発のエンジニアリングの担当をお任せします。
　・AIやビジネス、マーケティング担当者とチームを組みます。
　・大規模な新サービスをゼロから立ち上げるリスクを回避し、まずはAWSサービスをコアと
　　した小規模サービスを順次立ち上げます。
　・詳しいサービス構想は担当者がご説明いたします。


◆現在の弊社のデータアナリストの業務内容の一例

　(1)データ分析による改善策の提案および推進（経営改善、マーケティング他）
　　・会員データを分析し、解約者の予測モデルを作成し、対策案を作成
　　・様々なDBから有効なデータとその組み合わせを見い出し、プロモーションを実施

　(2)機械学習等による業務改善システムの作成
　　・非定型の情報を自然言語処理と機械学習により整理し、スピーディーに処理
　　・AIチャット・ボットの設定および運用と大量ログ・データを分析し、精度を向上
　　・SQL等を用いたデータ抽出、集計、加工
　　・SPSS、SAS、R、Python等を使用した統計解析/データマイニング
　　・BI、Tableauの使用および資料作成
　　・機械学習、AIを組み込んだシステム開発（要件定義から参画）


◆仕事の魅力

　(1)メイン・クライアントは日本有数のビッグデータを持つ企業であり、様々な種類のDB、
　　 ビッグデータを扱うことができます

　(2)クライアントでの就業前に、社内でSQLをはじめとする業務に必要なスキル（ツール）
　　 の研修と演習を行います

　(3)受託案件も始まり、今後様々な業界のクライアントとのビジネスに携われます。

　(4)KaggleやAWS、分析PC(GPU)などの環境に触れられ、今後も先端技術やツールを導入予定！


♦分析をする目的

　大手通信キャリアの加入促進、解約防止
　各コンシューマー向けサービス、ポイント施策の利用促進
　マーケティング、プロモーションの適正化
　業務の効率化


♦使用するツール：モデリング・ツール、BIツール、MAツール等
　（SPSS Modeler, SAS, Tableau, Watson CA他）

業務拡大による、リーダークラス・経験者の募集です。
エイアイ・フィールドはエム・フィールドのAI・データサイエンス事業を独立させ、2019年10月1日に新会社として設立いたしました。

人材育成を行いながら、お客様の信頼を得て業務を進めてまいりました。
業務拡大も続いているため、AI・データサイエンスの経験者、メンバーを引っ張っていただける人材を募集します。


◆仕事内容の一例

　(1)データ分析による改善策の提案および推進（経営改善、マーケティング他）
　　・会員データを分析し、解約者の予測モデルを作成し、対策案を作成
　　・決済サービス、ポイント・サービスの利用促進のための企画・提案、運用、分析、説明（PDCA実施）
　　・様々なDBから有効なデータとその組み合わせを見い出し、プロモーションを実施

　(2)ディープラーニング、機械学習を用いたソリューション開発
　　・画像解析によるスマホ・カメラを用いた文字や数値認識エンジン開発
　　・自然言語解析によるソーシャルリスニング・システム開発
　　・各種ライブラリ等を用いた検索サービスのレコメンド・エンジンのリプレイス

　(3)機械学習等による業務改善システムの作成
　　・非定型の情報を自然言語処理と機械学習により整理し、スピーディーに処理
　　・AIチャット・ボットの設定および運用と大量ログ・データを分析し、精度を向上
　　・SQL等を用いたデータ抽出、集計、加工
　　・SPSS、SAS、R、Python等を使用した統計解析/データマイニング
　　・BI、Tableauの使用および資料作成
　　・機械学習、AIを組み込んだシステム開発（要件定義から参画）



◆仕事の魅力
　・以下業務にリーダー、サイエンティスト、リード・エンジニアとして参画していただきます。

　(1)メイン・クライアントは日本有数のビッグデータを持つ企業であり、様々な種類のDB、
　　 ビッグデータを扱うことができます

　(2)クライアントでの就業前に、社内でSQLをはじめとする業務に必要なスキル（ツール）
　　 の研修と演習を行います

　(3)受託案件も始まり、今後様々な業界のクライアントとのビジネスに携われます。

　(4)KaggleやAWS、分析PC(GPU)などの環境に触れられ、今後も先端技術やツールを導入予定！



♦分析内容
　大手通信キャリアの加入促進、解約防止
　各コンシューマー向けサービス、ポイント施策の利用促進
　マーケティング、プロモーションの適正化
　経験に頼っていた業務の自動化
　業務の効率化


♦使用するツール：モデリング・ツール、BIツール、MAツール等
　（SPSS Modeler, SAS, Tableau, Watson CA他）

「データサイエンティストを目指して、未経験から分析スキルを学ぶことができる」

入社後はまず、社内研修でSQL、Python、統計等をじっくりと学ぶことができます。
研修終了後は弊社のクライアントである大手通信等にて初級データ系人材、初級機械学習エンジニアとして様々なPJTに従事していただきます。

PJTではSQLを使ったDBからのデータ抽出、集計等の基礎的な業務や、簡単なPythonのデータ入力、基礎的なコーディングから開始して、徐々に業務や分析等を覚え、ゆくゆくは幅広く、高度な業務を行っていただきます。


♦仕事内容

　・データサイエンティスト領域
　　1. データマイニング：いわゆるデータ分析
　　　-データ抽出・集計、プレゼンテーション、統計分析/機械学習
　　2. データベース・マーケティング：データをもとにした、広告、プロモーション
　　　-マーケティング戦略の立案、個別施策の企画・シミュレーション
　　3. データ可視化：データによるディシジョン・メイキング
　　　-データ整理、基盤構築、BI導入/ダッシュボード制作
　・機械学習エンジニア領域
　　4. 業務改善：AIによる業務の自動化、RPA導入
　　　-業務の分析、自動化（自然言語解析、画像認識）
　　5. コーディング業務：Python等を用いて、AIの組み込み、システム化
　　　-各種モデルのデータ入力・更新～検討、作成、チューニング
　　6. AIによる課題解決：人の感覚、経験、勘からの脱却を目指す
　　　-蓄積されたデータからの新たな知見の発見


◆就業前研修
　・現時点でAIに自信がなくてもここで学ぶことができます。
　・研修内容
　　-Linux基礎, SQL, Python, 自然言語解析, , Tableau, 統計検定, 機械学習, 深層学習、他
　※Python, 統計検定, JDLAをはじめとする多数の資格の取得支援制度があります。


◆研修後のPJT一例

　(1)データ分析による改善策の提案および推進（経営改善、マーケティング他）
　　・会員データを分析し、解約者の予測モデルを作成し、対策案を作成
　　・様々なDBから有効なデータとその組み合わせを見い出し、プロモーションを実施

　(2)ディープラーニング、機械学習を用いたソリューション開発
　　・画像解析によるスマホ・カメラを用いた文字や数値認識エンジン開発
　　・自然言語解析によるソーシャルリスニング・システム開発
　　・各種ライブラリ等を用いた検索サービスのレコメンド・エンジンのリプレイス

　(3)機械学習等による業務改善システムの作成
　　・非定型の情報を自然言語処理と機械学習により整理し、スピーディーに処理
　　・AIチャット・ボットの設定および運用と大量ログ・データを分析し、精度を向上
　　・SQL等を用いたデータ抽出、集計、加工
　　・SPSS、SAS、R、Python等を使用した統計解析/データマイニング
　　・BI、Tableauの使用および資料作成
　　・機械学習、AIを組み込んだシステム開発（要件定義から参画）


◆仕事の魅力

　(1)メイン・クライアントは日本有数のビッグデータを持つ企業であり、様々な種類のDB、
　　 ビッグデータを扱うことができます

　(2)クライアントでの就業前に、社内でSQLをはじめとする業務に必要なスキル（ツール）
　　 の研修と演習を行います

　(3)受託案件も始まり、今後様々な業界のクライアントとのビジネスに携われます。

　(4)KaggleやAWS、分析PC(GPU)などの環境に触れられ、今後も先端技術やツールを導入予定！



♦分析をする目的
　大手通信キャリアの加入促進、解約防止
　各コンシューマー向けサービス、ポイント施策の利用促進
　マーケティング、プロモーションの適正化
　業務の効率化


♦使用するツール：モデリング・ツール、BIツール、MAツール等
　（SPSS Modeler, SAS, Tableau, Watson CA他）

開発スキルを活かしたデータサイエンティスト・機械学習エンジニア業務です。これまでのコーディング経験を活かしてデータサイエンティスト・機械学習エンジニアとして成長できます！
具体的にはPythonでコーディングを行い、画像解析、自然言語解析、数値分析、予測モデル等を作成をしていただきます。

◆エイアイ・フィールドの業務内容
1. 自社サービス
　・機械学習、AIを用いた各種サービス
　※面接時にご説明いたします。

2. データサイエンティスト領域
　①データマイニング：データ抽出・抽出・分析
　②データベース・マーケティング：戦略立案、企画・運営
　③データ可視化：基盤構築、KPI設定、BI化

3. 機械学習エンジニア領域
　①業務改善：業務分析、自動化
　②コーディング業務：各種モデルの検討、開発、チューニング

※自社勤務もしくはお客様先勤務となります。

◆研修内容
　・SQL, プレゼンテーション, Python, SPSS Modeler, Tableau,
　　統計検定, 機械学習, 深層学習、他

※Python, 統計検定, JDLAをはじめとする多数の資格の取得支援制度があります。