データサイエンス事業部
▼クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア
チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。
案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく～時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。
＜業務内容＞
様々な課題をデータで解決いたします。
・要件定義
・データパイプラインの設計／構築
・データPF・DWH・DMの設計／構築
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの設計／構築
・施策の実施と効果分析
・生成AI活用におけるデータ整備
など
＜開発環境＞
・言語：SQL
・インフラ：GCP、AWS、Azure
・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake
・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt
＜プロジェクト例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※
・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築
・航空業の会員向けデータ基盤構築
・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築
・大手食品会社向けDMP構築
・行動データのデータ分析基盤の設計支援
など
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▼データアナリスト
＜業務詳細＞
上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。
様々な課題をデータで解決いたします
・データの加工／集計／抽出
・データ分析設計／実施
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの設計／構築
・施策の実施と効果分析
・生成AI活用におけるデータ活用／整備
など
＜データの種類＞
大手通信キャリアのビックデータ
大手時計メーカーの購買データ
スポーツ振興くじの購買データ
位置情報データ
電気・ガスなどの大規模な顧客データ
ポイントカードサービスの購買データ
某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ
ECサイト、スマホアプリの行動データ
WEB広告のデータ
など
＜PJT例＞
・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析
・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築
・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築
・大手製造メーカーのサイト分析
・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証
・在庫などの需要予測
・生成AI向けデータ整備
など
| 採用情報 | |
|---|---|
| 募集背景 | 企業拡大に伴う、増員募集のため。 2018年4月にデータアナリストの社内育成PJTを立ち上げ、現在では約150名の担当者が在籍しています。 立ち上げ当初は、データアナリスト領域での事業を中心に活動をおこなっておりましたが、データ基盤の構築領域でのニーズが増加しているため、この度データエンジニアを増員募集します。 専門的なスキル・ビジネス知見を武器に、プロジェクトをリードしていきたい方や、業界でのデータ活用を極めたい方にマッチするポジションです。誰もが知っている大規模サービスのビッグデータを、上流工程から手掛けられるため、やりがいも大きいです。 |
| 配属部署 | ノベーション本部 データサイエンス事業部 |
| 概要 | Shift the Direction ～改善から革新へ～ AMBLは4つの成長領域（AI/人工知能、クラウドネイティブ/システム開発、UXデザイン、マーケティング）からお客さまのDX推進を支援しております。 各領域単独での支援も、それぞれの領域をかけあわせた支援の実績もあり、様々なニーズにお答えするケーパビリティを持っています。 また、各サービスと併せて弊社が持つテクノロジーを組み合わせて、企業特有の問題や前例のないDX課題にも柔軟に対応します。 本部署は、ビジネスの課題に基づいてデータ分析プロジェクトを計画し、実行にうつします。 ・顧客のニーズや課題のヒアリング ・要件整理／分析設計 ・データの収集・加工・分析 ・分析結果の報告・提案、可視化 など |
| この仕事で得られるもの | ▼クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア データエンジニアとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、データマネージャーへのステップアップを目指す方にマッチするポジションです。 当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。 データ基盤の要件定義・設計・構築・クエリの最適化・自動処理の構築、運用管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきますので、データベースの理解を持った状態でデータの運用までを行うことができるため、ご自身のキャリアアップを実現することができます。 また、今後のステップアップとしてプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーを目指すことも可能ですし、さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。 ▼データアナリスト ◎技術的スキルやデータの洞察力 データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきます。それに加え、データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。 ◎お客様と共に創り上げる喜び 当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。 ◎どこでも通用する基礎能力 お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。 |
| 必須スキル・経験 | ▼クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア ・SQLを使ったデータベース設計／構築 ・データベースのチューニング経験 ▼データアナリスト ・各種サービスなどのデータ分析経験 ・クライアントとの折衝及びプレゼン経験 ・DWH／DM設計、構築経験 ・BIツールの構築経験 ・マネジメントまたはそれに付随する後輩指導経験（PM、PL、メンターなど） |
| 歓迎スキル・経験 | ▼クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア ・AWS、Azure、GCPなどを用いた開発の経験 ・ETLツールの利用経験 ・RDBMSに対する知識 ・生成AIの知識／構築経験 ・クライアントとの折衝経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 ▼データアナリスト ・機械学習などの知識／構築経験 ・生成系AIの知識／構築経験 ・デジタルプロモーションに関する知識 ・特定の業界におけるビジネス知識（ビジネスモデルなど） ・生成AIの知識／活用経験 |
| 求める人物像 | ・課題解決力がある方 ・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方 ・主体的に行動ができる方 ・コミュニケーションを活発に取れる方 |
| 想定給与 | 賃金形態：月給 年収：500万円～800万円（月収：34万7千200円～） うち固定残業代 2万7千125円/10h～ ※場合により、30hの裁量労働制となります ※超過分は別途支給 ※スキルに応じ、決定します |
| 想定給与② | 固定残業代：基本給÷160(所定労働時間)×1.25×固定時間 ▼他各種手当 賞与/6・12月 給与改定/年2回 テレワーク手当（一律支給） 通信手当（規定あり） |
| 選考プロセス | ▼エントリー まずはお気軽にご応募下さい。 ↓ ▼面接（2回想定）※オンライン実施 1次：部長/マネージャー 最終：事業本部長/部長 ↓ ▼内定・採用 応募から採用内定まで、最短2週間を予定しております。 内定の場合は、オファー面談を実施予定です。 |
| 定員 | 20 名 |
| 勤務地 |
東京都 |
| 勤務時間 | フルフレックス制 所定労働時間：8h（うち1h休憩）/月160h程度 ※例）①9:00-18:00②10:00-19:00 所定労働時間を超える労働の有無：有 |
| 待遇・福利厚生 | 正社員（期間の定め無し） 試用期間：3ヵ月 ※試用期間中、条件面・待遇面に相違なし ■社会保険完備（労働・健康・雇用・厚生年金） ■交通費支給（実費精算支給） ■副業制度 ■フレックス制 ■在宅勤務制度 ■テレワーク手当（一律支給） ■通信手当（規定あり） ■企業型確定拠出年金制度 ■定期健康診断会社負担 ■スタッフケア制度 ■インフルエンザ予防接種 ■社員紹介制度 ■資格取得奨励手当制度 ■慶弔見舞金制度 ■結婚祝金制度 ■産休・育休制度（100％復帰） ■敷地内禁煙（屋外喫煙可能場所あり） ■持ち株制度 |
| 休日・休暇 | ■年間休日125日 ■完全週休2日制（土日祝） ■有給休暇（入社日付与） ■夏季休暇（有給に含まれる） ■記念日休暇（有給に含まれる） ■年末年始休暇 ■時間年休制度（1時間単位で有給取得が可能） ■産休育休取得実績（復職率100％） ■子の看護休暇 ■介護休暇 ■慶弔休暇 ★産前産後休暇★ 復職率100％！ ★育児休暇★ 男性の取得実績あり！ ★有給休暇★ 取得率74.5％！ |
| 募集拠点 |
データサイエンス事業部 東京都品川区大崎一丁目2番2号 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階 |
| 自由項目① | AMBLは、全ての仕事に「三方よし」を実践することを経営理念として大切にしています。 「三方よし」とは、江戸時代に活躍した近江商人の経営哲学のひとつで、「ビジネスにおいて売り手と買い手が満足するのは当然のこと、その上で社会に貢献できてこそよいビジネス」という考え方です。 AMBLは、社員が所属することを誇れる組織、継続して仕事を依頼したくなる企業、そして社会に役立つ技術を提供し持続的な社会の発展に寄与する「三方よし」を経営判断の基準としています。 ＜ステップアップ＞ 当社では管理職へのステップアップを積極的におこなっています。 そのため、マネジメントへチャレンジしたい方も歓迎します。 |
| 自由項目② | ＜AIシフトでヒトと企業の価値を高める＞ 前身である株式会社エムフィールド モバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始。 AMBL株式会社に統合した後、データサイエンス事業部へと組織名を変更。現在では約150名を超える組織へと成長しました。 今後市場拡大が予測される「ビッグデータ」「IoT」「人工知能」などの先端技術領域にて、 実社会・ビジネスで抱えている課題解決と変革のために、新しい価値の提供ができるような存在として、社会貢献を目指します。 |
| 自由項目③ | ＜データサイエンティスト協会に加盟＞ 設立から現在まで、データサイエンティスト人材の規模とスキル、100件以上のデータ分析の実績を積み、データサイエンティスト協会に加入できるレベルに達したと判断し、入会いたしました。 本部署数約150名のうち、データサイエンティスト協会の定義するSenior Data Scientist〜Assosiate Data Scientistレベルまで、約100名が在籍（2022年8月末時点）し、お客様のKPI/KGI達成のための分析・指導をはじめ予測モデル作成、AIサービスの企画・構築などをおこなっています。 また、日々のデータ集計、分析といったお客様のビジネス推進から、分析環境構築（オンプレミス、クラウド）、BI導入による見える化といった支援もおこないます。 |
| 自由項目④ | ＜充実した資格取得制度＞ メンバーのスキル習得の具体的な目標として、AI・データサイエンス系の資格を設定しています。 研修で学ぶ Pythonの資格はもちろんのこと、統計学やDB、ディープラーニングといった、様々な資格を補助制度の対象としています。 【資格取得実績】 ・Python3エンジニア認定基礎試験：132名 ・Python3エンジニア認定データ分析試験：62名 ・統計検定2級：31名 ・日本ディープラーニング協会 G検定：53名 ・E資格：12名 ・マーケティング検定2級：6名 ・AWS 認定ソリューションアーキテクト アソシエイト：35名 （2023.3末現在） |
関西地方限定 ★ 経験者採用【データ基盤構築エンジニア / クラウドエンジニア】複数のデータベース設計において第一線でのご活躍を！WLBが叶う環境／フルテレワーク・フルフレックス制・副業可能！
地方人材限定／関東関西以外 ★ 経験者採用【データ基盤構築エンジニア / クラウドエンジニア】複数のデータベース設計において第一線でのご活躍を！WLBが叶う／フルテレワーク・フルフレックス制・副業可能
WEB・UIディレクター
【音声系NWエンジニア】
【NWプロジェクトマネージャー】大手顧客ネットワーク構築案件（PM未経験も可）
【Webディレクター（マネージャー候補・UXデザイン事業部）】大規模案件業務をお任せ／マネジメント経験者大歓迎・裁量のある業務を担う／テレワーク・フレックス勤務・副業可能
【DXアカウントセールス】業界未経験可/フレックス/給与改定年2回
オープンポジション（PL/PM）
【データ基盤構築エンジニア / クラウドエンジニア】データベースエンジニアからデータマネージャーへのステップアップ／テレワーク・フレックス・副業可能／複数のデータベース設計において第一線でのご活躍を！
【フロントエンドエンジニア／表現型SE】某キャラクター企業の案件を中心に大手クライアント先業務をお任せ！／テレワーク・フレックス勤務・副業可能／スキル・レベルアップできる環境で働いてみませんか？