東京
Laboro.AIは「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。AIプロジェクトの成功には、安定したネットワーク環境と計算機インフラが不可欠です。そこで、社内ネットワークの構築管理、セキュリティポリシーの運用、オンプレミスサーバ、データセンターやクラウドリソースの管理に精通したインフラエンジニアを募集します。AIの可能性を最大限に引き出し、私たちと共に次世代のイノベーションを推進する志を持った方をお待ちしています。
【本ポジションについて】
エンジニア部門の拡大に伴い、AIやシステム開発に必要なインフラの管理を専任で行っていただけるインフラエンジニアを募集します。弊社の機械学習エンジニアやシステム開発エンジニアと緊密に連携し、オンプレミスのGPUサーバやAWS・GCP・Azureなどのクラウドリソースの管理、セキュリティ対策、情報資産管理体制の整備を推進していただきます。
【業務内容】
・オンプレミスのCPU・GPUサーバの管理
・AWS・GCP・Azure上のリソースの管理
・オンプレミス及びクラウドリソースのセキュリティ管理
・ユーザ及びリソース管理の仕組みの構築
・社内ネットワーク・VPNの構築・管理
・作業手順や各種ノウハウの文書化
・管理技術や実施体制の継続的な改善
【本ポジションの魅力】
弊社では、クライアント様がAIテクノロジーをビジネス実装するために必要な支援を行い、あらゆる産業でこれまでにないビジネスインパクトが生み出されていくことを目指します。
そのためプロジェクト内で最先端のテクノロジーを用いる機会が多く、それらを支えるインフラもまた、モダン、かつ堅牢なアーキテクチャを要求されます。
本ポジションは、専門性が求められるチャレンジング、かつ重要なポジションであるため、インフラ維持、改善に関する裁量は大きく、自身で勉強、経験した知識やスキルをアウトプットできる環境、機会も多くございます。
また、パブリッククラウド環境、プライベートクラウド環境、オンプレミス環境の3環境での開発経験を積むことができます。
特にオンプレミスサーバにおいては機械学習の研究開発で用いる高性能なGPUサーバやCPUサーバを自社で所有しており、今後の案件規模の拡大を見据えて継続的に投資を進めています。
弊社の本業である顧客に対するAIソリューションの提供の場においても、高度な専門性を活かしていただける機会がございます。
インフラ要件を考慮する必要のあるプロジェクトにおいては、相談役としてスキル、経験を遺憾なく発揮いただければと考えております。
採用情報 | |
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定員 | 1 名 |
勤務時間 | ■フレックス制度あり(コアタイムなし) ■リモート可 ※基本的にリモート勤務が可能です。ただし、オフィスやデータセンターでの機器設定やメンテナンスが必要な場合、出社をお願いすることがあります。そのため関東圏にお住まいの方が望ましいです。 ■勤務時間 09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分) |
想定給与 | 年収目安 600万円 ~ 900万円 |
休日・休暇 | ■ 完全週休2日制(土/日) ■ 祝日 ■ 年末年始休暇 ■ 有給休暇 ※試用期間中は4日/試用期間終了後は4月1日(15日〜)を基準に入社月により按分 ■ 慶弔休暇 |
必須スキル・経験 | ・以下2つの知識と経験を作業者レベルで有しており、そのうち1つはスペシャリスト(経験3年以上)としてご活躍可能なレベルで習熟していること - オンプレミスのサーバ構築・運用に関する知識と経験 - ネットワークセキュリティに関する知識と経験(例:ファイアウォール、VPN、IDS/IPS) ・Linux/Unixシステム管理スキル(例:シェルスクリプト、ネットワーク管理) ・MacおよびWindowsの操作・設定に関する基本的な知識 ・仮想化技術(例:VMware、KVM)の基本的な操作経験 |
歓迎スキル・経験 | ・AWS、GCP、Azureの各種クラウドサービスの運用経験(例:Organizations、IAM、EC2、S3、RDS、VPC) ・ISO27001/ISMS認証に関わる実務経験 ・セキュリティインシデント対応の知識と経験(例:脆弱性スキャン、侵入検知) ・役割ベースのアクセス制御(RBAC)やシングルサインオン(SSO)の理解と実装経験 ・クラウドセキュリティフレームワーク(CISベンチマーク、NIST等)の理解と実践 ・ハードウェア(特にCPU・GPU)のパフォーマンス最適化およびトラブルシューティングスキル ・コンテナやオーケストレーション技術の深い理解(Docker、Kubernetes) ・仮想化技術(例:VMWare、KVM)の深い理解 |
求める人物像 | ・広い視点を持ち、自身の業務範囲を超えて能動的に行動できる方 ・チームワークを大切にし、メンバーと協力して業務を進められる方 ・ビジネス課題解決の視点を持ち、固定観念にとらわれずに業務を遂行できる方 ・エンジニアリング部門の組織づくりに関心がある方 ・機械学習モデルを組み込んだスマートなシステム開発に興味がある方 |
その他要件 | ■ 副業可(事前申請要) |
勤務地 |
埼玉県・千葉県・東京都・神奈川県・北海道・青森県・岩手県・宮城県・秋田県・山形県・福島県・茨城県・栃木県・群馬県・新潟県・富山県・石川県・福井県・山梨県・長野県・岐阜県・静岡県・愛知県・三重県・滋賀県・京都府・大阪府・兵庫県・奈良県・和歌山県・鳥取県・島根県・岡山県・広島県・山口県・徳島県・香川県・愛媛県・高知県・福岡県・佐賀県・長崎県・熊本県・大分県・宮崎県・鹿児島県・沖縄県 |
募集拠点 |
東京 東京都中央区銀座8丁目11−1 GINZA GS BLD.2 |
企業情報 | |
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会社名 | 株式会社Laboro.AI |
設立年月日 | 2016年4月1日 |
所在地 | 〒104-0061 東京都中央区銀座8丁目11−1 GINZA GS BLD.2 |
事業内容 | ・機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発事業 ・カスタムAI導入のためのコンサルティング事業 |
資本金 | 10億451万円 |
従業員数 | 73名(2024年9月30日時点) |