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◢◤リードインフラエンジニア|フルリモート可|フルフレックス◢◤幅広い業界にカスタムAIを提供。AI開発を加速するインフラエンジニア募集!

拠点 東京

Laboro.AIは「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。AIプロジェクトの成功には、安定したネットワーク環境と計算機インフラが不可欠です。そこで、社内ネットワークの構築管理、セキュリティポリシーの運用、オンプレミスサーバ、データセンターやクラウドリソースの管理に精通したインフラエンジニアを募集します。AIの可能性を最大限に引き出し、私たちと共に次世代のイノベーションを推進する志を持った方をお待ちしています。

【本ポジションについて】
エンジニア部門の拡大に伴い、AIやシステム開発に必要なインフラの管理を専任で行っていただけるインフラエンジニアを募集します。弊社の機械学習エンジニアやシステム開発エンジニアと緊密に連携し、オンプレミスのGPUサーバやAWS・GCP・Azureなどのクラウドリソースの管理、セキュリティ対策、情報資産管理体制の整備を推進していただきます。

【業務内容】
・オンプレミスのCPU・GPUサーバの管理
・AWS・GCP・Azure上のリソースの管理
・オンプレミス及びクラウドリソースのセキュリティ管理
・ユーザ及びリソース管理の仕組みの構築
・社内ネットワーク・VPNの構築・管理
・作業手順や各種ノウハウの文書化
・管理技術や実施体制の継続的な改善

【本ポジションの魅力】
弊社では、クライアント様がAIテクノロジーをビジネス実装するために必要な支援を行い、あらゆる産業でこれまでにないビジネスインパクトが生み出されていくことを目指します。
そのためプロジェクト内で最先端のテクノロジーを用いる機会が多く、それらを支えるインフラもまた、モダン、かつ堅牢なアーキテクチャを要求されます。

本ポジションは、専門性が求められるチャレンジング、かつ重要なポジションであるため、インフラ維持、改善に関する裁量は大きく、自身で勉強、経験した知識やスキルをアウトプットできる環境、機会も多くございます。
また、パブリッククラウド環境、プライベートクラウド環境、オンプレミス環境の3環境での開発経験を積むことができます。
特にオンプレミスサーバにおいては機械学習の研究開発で用いる高性能なGPUサーバやCPUサーバを自社で所有しており、今後の案件規模の拡大を見据えて継続的に投資を進めています。

弊社の本業である顧客に対するAIソリューションの提供の場においても、高度な専門性を活かしていただける機会がございます。
インフラ要件を考慮する必要のあるプロジェクトにおいては、相談役としてスキル、経験を遺憾なく発揮いただければと考えております。

採用情報
定員 1 名
勤務時間 ■フレックス制度あり(コアタイムなし)
■リモート可
※基本的にリモート勤務が可能です。ただし、オフィスやデータセンターでの機器設定やメンテナンスが必要な場合、出社をお願いすることがあります。そのため関東圏にお住まいの方が望ましいです。

■勤務時間 09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)
想定給与 年収目安 600万円 ~ 900万円
休日・休暇 ■ 完全週休2日制(土/日)
■ 祝日
■ 年末年始休暇
■ 有給休暇
※試用期間中は4日/試用期間終了後は4月1日(15日〜)を基準に入社月により按分
■ 慶弔休暇
必須スキル・経験 ・以下2つの知識と経験を作業者レベルで有しており、そのうち1つはスペシャリスト(経験3年以上)としてご活躍可能なレベルで習熟していること
 - オンプレミスのサーバ構築・運用に関する知識と経験
 - ネットワークセキュリティに関する知識と経験(例:ファイアウォール、VPN、IDS/IPS)

・Linux/Unixシステム管理スキル(例:シェルスクリプト、ネットワーク管理)
・MacおよびWindowsの操作・設定に関する基本的な知識
・仮想化技術(例:VMware、KVM)の基本的な操作経験
歓迎スキル・経験 ・AWS、GCP、Azureの各種クラウドサービスの運用経験(例:Organizations、IAM、EC2、S3、RDS、VPC)
・ISO27001/ISMS認証に関わる実務経験
・セキュリティインシデント対応の知識と経験(例:脆弱性スキャン、侵入検知)
・役割ベースのアクセス制御(RBAC)やシングルサインオン(SSO)の理解と実装経験
・クラウドセキュリティフレームワーク(CISベンチマーク、NIST等)の理解と実践
・ハードウェア(特にCPU・GPU)のパフォーマンス最適化およびトラブルシューティングスキル
・コンテナやオーケストレーション技術の深い理解(Docker、Kubernetes)
・仮想化技術(例:VMWare、KVM)の深い理解
求める人物像 ・広い視点を持ち、自身の業務範囲を超えて能動的に行動できる方
・チームワークを大切にし、メンバーと協力して業務を進められる方
・ビジネス課題解決の視点を持ち、固定観念にとらわれずに業務を遂行できる方
・エンジニアリング部門の組織づくりに関心がある方
・機械学習モデルを組み込んだスマートなシステム開発に興味がある方
その他要件 ■ 副業可(事前申請要)
勤務地

埼玉県千葉県東京都神奈川県北海道青森県岩手県宮城県秋田県山形県福島県茨城県栃木県群馬県新潟県富山県石川県福井県山梨県長野県岐阜県静岡県愛知県三重県滋賀県京都府大阪府兵庫県奈良県和歌山県鳥取県島根県岡山県広島県山口県徳島県香川県愛媛県高知県福岡県佐賀県長崎県熊本県大分県宮崎県鹿児島県沖縄県

募集拠点

東京

東京都中央区銀座8丁目11−1 GINZA GS BLD.2

企業情報
会社名 株式会社Laboro.AI
設立年月日 2016年4月1日
所在地 〒104-0061
東京都中央区銀座8丁目11−1 GINZA GS BLD.2
事業内容 ・機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発事業
・カスタムAI導入のためのコンサルティング事業
資本金 10億451万円
従業員数 73名(2024年9月30日時点)

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