リードシステム開発エンジニア
正社員

＜リードシステム開発エンジニア＞幅広い業界にカスタム AI を提供。AIをシステム上に実装する開発エンジニア募集◢◤グロース上場◢◤フルリモートOK◢◤

東京

Laboro.AIは「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。
当社はビジネス提案をするソリューションデザイナとAIモデルを開発する機械学習エンジニアが協力し、ビジネス現場に最適な機械学習技術を提案・実装する事を強みとしてきました。昨今、PoCに留まらず、機械学習技術をシステム上に実装するニーズがますます高まってきたことを受け、システム開発のスキルを持つエンジニアを募集します。
共に産業にイノベーションを起こしたい、真にビジネスに役立つ開発をしたいという志のある方をお待ちしています。

【本ポジションについて】
PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、新たに開発エンジニアリングチームを立ち上げます。本開発のエンジニアリングを主導しながら、チームの立ち上げをリードするプレイイングマネージャーを募集します。
具体的には、弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。
また、弊社の機械学習エンジニアに対するシステム開発面での指導や育成、新たな開発エンジニアの採用、チームビルディングも担っていただきます。

【業務内容】
・機械学習を用いたシステム/サービス開発のマネジメント、アドバイザリーとしての立場での参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。

・実運用観点からの機械学習モデルの改善支援
・システム開発エンジニアチームの組織拡大に必要な活動全般（組織的な採用/育成PJTへの参画、部内への定期的な技術発信活動、メンバー育成活動など）

【本ポジションの魅力】
・機械学習の知識・経験が少なくても、機械学習システム開発に携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習システム開発に携われる
・機械学習システムで様々な産業における事業/ビジネス上の課題を解決できる
・要件定義からテスト工程まで全ての開発工程に携われる
・様々なクラウドサービスを使った開発に携われる

採用情報
定員	1 名
勤務時間	■フレックス制度あり（コアタイムなし） ■ フルリモート可勤務時間 09:45 ～ 18:30 (休憩時間60分)
想定給与	年収目安 850万円～　1200万円
休日・休暇	■ 完全週休2日制(土/日) ■ 祝日 ■ 年末年始休暇 ■ 有給休暇 ※試用期間中は4日/試用期間終了後は4月1日（15日〜）を基準に入社月により按分 ■ 慶弔休暇
必須スキル・経験	【必須スキル・経験】・Pythonもしくは静的型付き言語のうち2つ以上の言語を用いた開発経験を3年以上有すること・実行計画を意識したRDB設計経験を有すること・NoSQLに関する知見を有すること・クラウド（AWS/GCP/Azureなど）を駆使したシステム開発した業務経験を有すること・非機能要件（コスト最適性、可用性、セキュリティなど）を考慮してシステム開発、インフラ設計/構築、アーキテクチャ設計を行うことができること・複数人で構成されたチームのもと開発が進められているシステムの要件定義、設計、実装、テスト、運用までの実務経験を3年以上有すること・クライアント折衝の経験を有すること・GitHubまたはGitLabを活用したコード管理経験、及びブランチ戦略を考慮した運用ができること・PMBOK等のフレームワークを考慮したプロジェクトマネジメント経験を有すること・機械学習エンジニアと協働し、機械学習モデルを組み込んだシステムの開発経験を有すること・OJTなどのエンジニアに対する育成経験を有すること・エンジニア組織の組織長、またはそれに準ずる職位にてエンジニア組織のマネジメントを行った経験・エンジニア組織の拡大に向けた活動（採用、育成、エンゲージメント等）に他部門（人事等）と協働して取り組んだ経験
歓迎スキル・経験	【歓迎スキル・経験】・DevSecOps、MLOpsなどの運用を意識した開発経験を有すること・IPAの非機能要求グレードやISO25010などの業界標準のフレームワークを考慮してシステムを構築できる経験有すること・マイクロサービスアーキテクチャ、クリーンアーキテクチャ、ドメイン駆動設計、テスト駆動開発などのアーキテクチャ・開発手法に基づいた開発経験を有すること・Git-flow, GitHub-flow, GitLab-flowなどのブランチ戦略に基づいたチーム開発の経験有すること・エンジニアに対する育成施策の検討、運営経験を有すること・Apacheなどのオープンソースソフトウェア（OSS）を使用したシステムの構築、管理、最適化の経験）・ミドルウェアの活用経験を有すること・機械学習の理解に必要な数学的素養、知識を有すること・チームの立ち上げ経験を有すること・アジャイル開発経験を有すること・様々なドメインのシステム開発経験を有すること・技術スキル向上に目指した社内外の活動経験を有すること・システムの新規開発経験を有すること・大規模データを扱うシステム開発経験を有すること・MLOpsの経験を有すること・機械学習モデルの構築経験を有すること・フロントエンド開発の経験を有すること
求める人物像	【求める人物像】・広い視点を持って、自身の業務範囲を超えて能動的に行動できる方・チームワークを大切にし、チームメンバとコミュニケーションをとりながら業務を勧められる方・ビジネス課題解決の視点を持って、固定観念にとらわれず業務を遂行できる方・エンジニアリング部内の開発チームの組織づくりに関心がある方・より良いシステム開発のあり方を探求し、それを実行できる方・機械学習モデルを組み込んだよりスマートなシステムの開発に興味をお持ちの方・他メンバの支援など、チーム全体を考えた活動が行える方・組織課題について周りを巻き込みながら解決へ向けてリードできる
その他要件	■ 副業可（事前申請要）
勤務地	東京都・埼玉県・北海道・青森県・岩手県・宮城県・秋田県・山形県・福島県・茨城県・栃木県・群馬県・千葉県・神奈川県・新潟県・富山県・石川県・福井県・山梨県・長野県・岐阜県・静岡県・愛知県・三重県・滋賀県・京都府・大阪府・兵庫県・奈良県・和歌山県・鳥取県・島根県・岡山県・広島県・山口県・徳島県・香川県・愛媛県・高知県・福岡県・佐賀県・長崎県・熊本県・大分県・宮崎県・鹿児島県・沖縄県
募集拠点	東京東京都中央区銀座８丁目１１−１ GINZA GS BLD.2

企業情報
会社名	株式会社Laboro.AI
設立年月日	2016年4月1日
所在地	〒104-0061 東京都中央区銀座８丁目１１−１　GINZA GS BLD.2
事業内容	・機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発事業・カスタムAI導入のためのコンサルティング事業
資本金	10億451万円
従業員数	73名（2024年9月30日時点）

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