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データサイエンティスト|年収520万〜950万円・資格を活かし上流を目指せる
IT・エンジニア|ウォンテッドリー株式会社|AIエンジニア・データサイエンティスト|正社員|#432338
年収520万円〜950万円、評価に連動した昇給・賞与で収入アップを目指せる
機械学習の経験を活かし、推薦施策の推進や技術広報へ役割を広げられる
【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 SGLインベストメント合同会社(厚生労働大臣許可番号 13-ユ-314673)がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。
プロダクトに蓄積されたデータの分析や既存アルゴリズムの改善から始め、慣れてきたら推薦施策の主体的な推進や新しい技術の導入、技術広報まで担当の幅を広げていただけます。昇給は年2回、賞与も業績と評価に連動して年2回支給されるため、成果がそのまま待遇に反映されやすい環境です。Kaggleなどの自己研鑽用GCP環境や、国内外カンファレンスの登壇・参加支援もあり、専門性を高めながら上のポジションを目指せます。Python、Go、BigQuery、Kubernetesなどを用い、データの力で理想的なマッチングを実現する仕事です。
【具体的な仕事内容(雇入れ直後)】
入社直後のオンボーディング期間に関しては、ドメイン、データ、
開発プロセスに慣れてもらえるようプロダクトに蓄積されたデータの分析や
既存アルゴリズムの改善などに取り組んでいただきます。
<タスク例>
・データ分析によるプロダクトの課題発見
・機械学習を活用した推薦アルゴリズムの改善
・施策の効果検証とレポート作成
慣れてきたタイミングでこれまでのご経験やご志向性に応じて、
推薦施策の推進や新しい技術の導入、技術広報などより幅広い業務を担当していただきます。
<タスク例>
・推薦施策の主体的な推進
・機械学習、推薦アルゴリズムに関する研究開発
・機械学習PJの開発生産性の改善
・学会、技術系カンファレンスでの登壇
【技術スタック】
・言語:Python, Go, Ruby
・ツール等:BigQuery, Looker, Elasticsearch, Kubernetes, gRPC
※業務内容の変更範囲:会社の定める業務範囲
【こんな方におすすめ】
・機械学習の経験を年収や役職の向上につなげたい方
・推薦アルゴリズムの研究開発で専門性を深めたい方
・技術広報や登壇で社外にも名前を知られたい方
この求人のポイント
【募集の背景】
私たちデータサイエンス組織は、「データの力で理想的なマッチングを」というミッションのもと、
これまで主に会社訪問アプリ「Wantedly Visit」において、
多種多様な性質や嗜好を持つ個人と企業の間でいかにして理想的なマッチングを実現するかという課題に取り組んできました。
その中核として、データに基づいた出会いの最適化、
特に「ユーザーにどの企業やコンテンツを提示するか」を最適化する推薦システムの開発・改善に注力し、
プロダクトで生まれるマッチングの数の最大化を追求してきました。
しかし、会社の事業領域拡大やAI技術の発展により、
データサイエンティストが解決すべき課題や技術的に貢献できる領域は、
従来の「Wantedly Visit × 推薦」という枠組みを大きく超えて広がっています。
データサイエンス組織は、これまで培ってきた推薦技術の深化を重要な柱としつつも、
プロダクト軸・技術軸双方で、新たな価値創出を積極的に推進していくフェーズにあり、
挑戦すべきテーマが数多く存在しています。
データ活用という軸で、
良いプロダクトを作り続けてユーザーに価値を届けられる組織を一緒につくりたい!という方を募集しています。
【ポジションの魅力】
・機械学習によるプロダクトやユーザー体験の改善効果を実感できる
・人と仕事に関連する多様かつ大量のデータセットを活用できる
・向上心のあるメンバーとともに、技術的な挑戦ができる
【キャリアパス一例】
・シニアデータサイエンティスト/テックリード
・PdM
・エンジニアリングマネージャー
【働く環境】
・生成AI活用の推進
開発組織だけでなく全社的に生成AIの活用に取り組んでおり、
社員一人ひとりがAIを使いこなし、業務効率化や新たな価値を創造できる組織を目指しています。
それぞれのポジションや業務内容に応じて、
GitHub Copilot、Devin、Cursor、ChatGPT、Gemini、Perplexityなど、
複数のAIツールを適材適所で使い分けています。
AI活用に関する知見共有も活発に行っており、実践的なノウハウが組織全体に蓄積されています。
・集中できる環境
インフラ基盤が揃った上で、本質的なシステム開発に集中できる環境を整えています。
例えば5分でマイクロサービスの開発に必要な環境を作成できるツールがそろっています。
・"つくるひと"の裁量を重視する環境
ウォンテッドリーでは、PdMを中心に、エンジニア・デザイナーとともにチームで仕様を決めています。
企画専門部門はなく、PdM・エンジニアとデザイナーが主体となり企画から開発まで担当しているため、
言われたものを作るというシゴトはありません。
プロダクト開発のチームのメンバーが主体的にプロダクトの課題、ユーザーが抱える課題を発見し、
それを改善するためのアクションを自分たちで判断していくため、
無駄な工数を削減し必要なことだけに集中し開発できる環境です。
・教育体制・対外活動
ブログ記事の投稿、登壇、勉強会やイベント開催など、外部への発信活動を推奨しています。
例えば、2024年9月から2025年8月までの1年間において、
100件以上のブログ記事投稿と100件以上の登壇を約50名の開発メンバーで達成しました。
また、入社後は座学とOJTを組み合わせたオンボーディングを実施しており、
新入社員一人につき一人メンターがつきサポートする体制をとっています。
▼登壇資料一覧
選考について
書類選考
↓
カジュアル面談
↓
課題選考
↓
一次面接
↓
最終面接
↓
内定
給与・勤務条件の詳細
【給与】
年収 520万円~950万円
【給与補足】
■昇給:会社の業績と個人の評価結果を元に決定(年2回/3月・9月)
■賞与:会社の業績と個人の評価結果に連動して支給(年2回/5月・11月)
■固定残業代:45時間分/45時間を超える時間外労働分については、別途支給
【試用期間】
6か月(業務内容変更範囲試用期間中の勤務条件:変更なし)
| 採用情報 | |
|---|---|
| 定員 | 1 名 |
| 職種 | AIエンジニア・データサイエンティスト |
| 勤務時間 | 10:30~16:30 【勤務地補足】 ■リモートワーク可:ハイブリッドワーク/週2~3日出社 ※勤務地の変更範囲:会社の定める勤務地範囲 【勤務時間補足】 ■等級により裁量労働制(2号)を適用(初級グレードのみフレックス制度を導入) ■裁量労働制:1日のみなし労働時間/9時間45分 ■フレックス制 |
| 想定給与 | 年収 520万円~950万円 |
| 賞与・昇給 | 業績賞与 |
| 休日・休暇 | 土日祝休み ■完全週休2日制 ■国民の祝日 ■年末年始休暇(原則として12月30日~1月3日) ■年次有給休暇:入社初日に5日、入社半年後に5日付与、次年度以降は付与日数が1日ずつ追加され、最大年20日付与 ■子の看護休暇 ■介護休業 [年末年始休暇, 特別休暇, 慶弔休暇, 産休・育休, 有給休暇, 介護休暇] |
| 福利厚生 | ◆交通費支給 ◆住宅手当 ◆健康診断 ◆持株会制度 ◆社会保険完備 ■家賃補助:適用規定あり ■引越代補助:上限3万円 ■通勤交通費:上限3万円迄 ■書籍代補助 ■語学学習支援制度 ■インフルエンザ予防接種補助 ■従業員持株会制度 ■社会保険:健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 ■関東ITソフトウエア健康保険組合加入 ■Kaggleへの環境支援などの自己研鑽用GCP Project提供 ■国内外カンファレンス登壇発表支援/参加支援制度 ■必要に応じて各種研修あり ■PC周辺機器の貸与(MacBook Pro、バロンチェア、27インチのモニターを支給(必要な場合にはデュアルディスプレイも可能)) ■私服通勤可 |
| 応募資格 | ■高等専門学校卒以上の方 ■機械学習エンジニア、もしくはデータサイエンティストの業務経験2年以上(目安) 【学歴】専門卒以上 |
| 勤務地 |
東京都 東京都渋谷区恵比寿四丁目20番3号 恵比寿ガーデンプレイスタワー5階 |
| 募集拠点 |
IT・エンジニア|ウォンテッドリー株式会社|AIエンジニア・データサイエンティスト|正社員|#432338 東京都渋谷区恵比寿四丁目20番3号 恵比寿ガーデンプレイスタワー5階 |
| 受動喫煙 | 禁煙 |
| 契約期間 | 期間の定めなし |