年収520万円〜950万円、評価に連動した昇給・賞与で収入アップを目指せる
機械学習の経験を活かし、推薦施策の推進や技術広報へ役割を広げられる

【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 SGLインベストメント合同会社（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-314673）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。

プロダクトに蓄積されたデータの分析や既存アルゴリズムの改善から始め、慣れてきたら推薦施策の主体的な推進や新しい技術の導入、技術広報まで担当の幅を広げていただけます。昇給は年2回、賞与も業績と評価に連動して年2回支給されるため、成果がそのまま待遇に反映されやすい環境です。Kaggleなどの自己研鑽用GCP環境や、国内外カンファレンスの登壇・参加支援もあり、専門性を高めながら上のポジションを目指せます。Python、Go、BigQuery、Kubernetesなどを用い、データの力で理想的なマッチングを実現する仕事です。

【具体的な仕事内容（雇入れ直後）】
入社直後のオンボーディング期間に関しては、ドメイン、データ、
開発プロセスに慣れてもらえるようプロダクトに蓄積されたデータの分析や
既存アルゴリズムの改善などに取り組んでいただきます。

＜タスク例＞
・データ分析によるプロダクトの課題発見
・機械学習を活用した推薦アルゴリズムの改善
・施策の効果検証とレポート作成

慣れてきたタイミングでこれまでのご経験やご志向性に応じて、
推薦施策の推進や新しい技術の導入、技術広報などより幅広い業務を担当していただきます。

＜タスク例＞
・推薦施策の主体的な推進
・機械学習、推薦アルゴリズムに関する研究開発
・機械学習PJの開発生産性の改善
・学会、技術系カンファレンスでの登壇

【技術スタック】
・言語：Python, Go, Ruby
・ツール等：BigQuery, Looker, Elasticsearch, Kubernetes, gRPC

※業務内容の変更範囲：会社の定める業務範囲

【こんな方におすすめ】
・機械学習の経験を年収や役職の向上につなげたい方
・推薦アルゴリズムの研究開発で専門性を深めたい方
・技術広報や登壇で社外にも名前を知られたい方