LOVOTの開発エンジニアとお仕事してみませんか？

就業型インターンシップの参加者を募集します。
以下、募集要項等をご一読いただき、ぜひ、エントリーをご検討ください！

・ 期間：2025年8月18日（月）～9月12日（金）（土・日・祝はお休み）
・ 勤務時間：10:00~19:00
・ 勤務地：東京都中央区 GROOVE X 本社（リモート勤務はNG）
・ 時給：2,000円（交通費支給なし）
・ 応募締切：2025年7月1日（火）


▮ GROOVE X 株式会社
私たちGROOVE Xは、「ロボティクスで、 人間のちからを引き出す」をミッションに掲げ、家族型ロボット「LOVOT（らぼっと）」を開発・販売しています。LOVOTは、オーナーに寄り添い、心を癒やす存在として、日々成長を続けています。
LOVOTの開発領域は多岐にわたり、回路設計やメカ設計に関わるハードウェアエンジニア、SLAMや画像認識に関わる機械学習を専門とするソフトウェアエンジニアなど様々な専門性を有するエンジニアが数十名在籍しています。


▮インターンシップ期間中に担っていただくテーマ
「AI技術を活用したテクニカルサポートシステムの開発」
AI技術を活用した、新しいテクニカルサポート用の支援システムを開発していただきます。

LOVOTのテクニカルサポートでは、お問い合わせ内容、検査結果、ログ、メトリクスなどの様々なデータを用いて、トラブルの原因を探ります。
本テーマでは、今まで分散していた各種データを一箇所に集約して表示し、さらにAIによって得られた示唆を表示したり、ユーザがAIとの対話で新しい示唆を得られることを目標とします


▮お仕事・職場の魅力
・インターンシップ期間中はエンジニアがメンターとしてサポートさせていただきます。
・他の開発チームも同じフロアにいますので、様々なエンジニアのお仕事を知ることができます。
・スタートアップならではの、スピード感ある開発現場を経験できる貴重な体験になると思います！


▮応募条件
・高等専門学校 本科 第4学年以上、または専攻科に在籍されている方
・4年制大学 学部 第3学年以上に在籍されている方
・大学院 修士課程（博士前期課程を含む）または博士課程（博士後期課程を含む）に在籍されている方
・上記いずれかの教育機関・課程を既に卒業または修了された方（既卒の方）
※学年は、2025年4月時点のものとします。

＜必須スキル＞
・Python、TypeScript などの言語を用いたプログラミング経験
・機械学習ライブラリ(Pytorchなど)の使用経験
・Gitを使ったソースコードの管理
・日本語でコミュニケーションが取れること

＜歓迎スキル＞
・GCP などのクラウド開発経験
・生成AIのアルゴリズムに対する理解
・生成AIに関連する多様な経験


前述の他に3つのテーマがございます。
他のテーマは別のエントリーページから応募してください。
・画像認識モデルの精度評価とエッジデバイス上での推論速度評価
・強化学習によるLOVOTの移動能力の向上
・Development of Robotics Localization System



▮選考フロー
1. ご提出いただいた資料による書類選考
　（エントリーフォームに記載いただいた事項も含みます）
2. コーディングテスト
3. オンライン面接 1時間
※通過者のみ次ステップの選考を受けていただきます。
※お時間ちょうだいすることもありますが、お見送りの際にも必ずご連絡させていただきます。

LOVOTの開発エンジニアとお仕事してみませんか？

就業型インターンシップの参加者を募集します。
以下、募集要項等をご一読いただき、ぜひ、エントリーをご検討ください！

・ 期間：2025年8月18日（月）～9月12日（金）（土・日・祝はお休み）
・ 勤務時間：10:00~19:00
・ 勤務地：東京都中央区 GROOVE X 本社（リモート勤務はNG）
・ 時給：2,000円（交通費支給なし）
・ 応募締切：2025年7月1日（火）


▮ GROOVE X 株式会社
私たちGROOVE Xは、「ロボティクスで、 人間のちからを引き出す」をミッションに掲げ、家族型ロボット「LOVOT（らぼっと）」を開発・販売しています。LOVOTは、オーナーに寄り添い、心を癒やす存在として、日々成長を続けています。
LOVOTの開発領域は多岐にわたり、回路設計やメカ設計に関わるハードウェアエンジニア、SLAMや画像認識に関わる機械学習を専門とするソフトウェアエンジニアなど様々な専門性を有するエンジニアが数十名在籍しています。


▮インターンシップ期間中に担っていただくテーマ
「画像認識モデルの精度評価とエッジデバイス上での推論速度評価」
LOVOTに搭載する機械学習モデルを評価していただきます。
LOVOT 上では機械学習を利用した様々な画像認識モデルが動作しています。
本テーマでは、物体検出および顔識別をターゲットタスクとして、様々なモデルの精度と、LOVOT に搭載されている Jetson 上での推論速度を評価します。
具体的には以下のような仕事が含まれる想定です。
・エッジデバイスにデプロイ可能なモデルの調査
・LOVOT で撮影した画像による精度評価
・TensorRT への変換プログラムの実装
・Jetson 上での推論速度評価


▮応募条件
・高等専門学校 本科 第4学年以上、または専攻科に在籍されている方
・4年制大学 学部 第3学年以上に在籍されている方
・大学院 修士課程（博士前期課程を含む）または博士課程（博士後期課程を含む）に在籍されている方
・上記いずれかの教育機関・課程を既に卒業または修了された方（既卒の方）
※学年は、2025年4月時点のものとします。

＜必須スキル＞
・Python を用いたプログラミングが不自由なく行えること
・Linux を CLI を用いて操作することができること
・PyTorch, TensorFlow, Flax などの深層学習フレームワークの利用経験
・日本語でコミュニケーションが取れること

＜歓迎スキル＞
・Rust を用いたプログラミングの経験
・エッジデバイス上での深層学習モデルの実行経験


▮お仕事・職場の魅力
・インターンシップ期間中はエンジニアがメンターとしてサポートさせていただきます。
・他の開発チームも同じフロアにいますので、様々なエンジニアのお仕事を知ることができます。
・スタートアップならではの、スピード感ある開発現場を経験できる貴重な体験になると思います！

前述の他に3つのテーマがございます。
他のテーマは別のエントリーページから応募してください。
・強化学習によるLOVOTの移動能力の向上
・Development of Robotics Localization System
・AI技術を活用したテクニカルサポートシステムの開発


▮選考フロー
1. ご提出いただいた資料による書類選考
　（エントリーフォームに記載いただいた事項も含みます）
2. コーディングテスト
3. オンライン面接 1時間
※通過者のみ次ステップの選考を受けていただきます。
※お時間ちょうだいすることもありますが、お見送りの際にも必ずご連絡させていただきます。

LOVOTの開発エンジニアとお仕事してみませんか？

就業型インターンシップの参加者を募集します。
以下、募集要項等をご一読いただき、ぜひ、エントリーをご検討ください！

・ 期間：2025年8月18日（月）～9月12日（金）（土・日・祝はお休み）
・ 勤務時間：10:00~19:00
・ 勤務地：東京都中央区 GROOVE X 本社（リモート勤務はNG）
・ 時給：2,000円（交通費支給なし）
・ 応募締切：2025年7月1日（火）


▮ GROOVE X 株式会社
私たちGROOVE Xは、「ロボティクスで、 人間のちからを引き出す」をミッションに掲げ、家族型ロボット「LOVOT（らぼっと）」を開発・販売しています。LOVOTは、オーナーに寄り添い、心を癒やす存在として、日々成長を続けています。
LOVOTの開発領域は多岐にわたり、回路設計やメカ設計に関わるハードウェアエンジニア、SLAMや画像認識に関わる機械学習を専門とするソフトウェアエンジニアなど様々な専門性を有するエンジニアが数十名在籍しています。


▮インターンシップ期間中に担っていただくテーマ
※参画いただくチームはふだん英語を用いて業務をおこなっているため、本テーマは英語で記載いたします。
「Development of Robotics Localization System」
This role is centered on optimizing the localization and mapping system for LOVOT and developing essential monitoring tools to track its performance.
LOVOT perceives its environment using a variety of sensors, with cameras providing rich data for understanding surrounding space and people. Operating within diverse home environments presents unique challenges, making the continuous enhancement of LOVOT's spatial awareness, navigation accuracy, and overall performance critically important.
In this theme, you will build and demonstrate software to improve LOVOT's localization system, or evaluate the system, on the following topics:
Develop a "ground truth" data collection system to compare LOVOT's localization with actual measurements.
Implement image recognition to identify moving objects and furniture and mark these items on the map.
Implement a Visual Place Recognition task based on neural networks.
Optimize LOVOT Visual SLAM.


▮応募条件
・高等専門学校 本科 第4学年以上、または専攻科に在籍されている方
・4年制大学 学部 第3学年以上に在籍されている方
・大学院 修士課程（博士前期課程を含む）または博士課程（博士後期課程を含む）に在籍されている方
・上記いずれかの教育機関・課程を既に卒業または修了された方（既卒の方）
※学年は、2025年4月時点のものとします。

＜Required Skills＞
- Major in Computer Science or a related technical field.
- Programming proficiency using Python and C++.
- Proficiency in source code management using Git.
- Ability to communicate technical information in English, both verbally and in writing.

＜Desired Skills＞
- Experience with the ROS framework.
- Strong knowledge in computer vision tasks.
- Experience using machine learning libraries (e.g., PyTorch).
- Basic knowledge of visual models (e.g., ViT).
- Basic knowledge of SLAM (Simultaneous Localization and Mapping).
- Experience with code review processes and development within a Continuous Integration (CI) environment.

▮お仕事・職場の魅力
・インターンシップ期間中はエンジニアがメンターとしてサポートさせていただきます。
・他の開発チームも同じフロアにいますので、様々なエンジニアのお仕事を知ることができます。
・スタートアップならではの、スピード感ある開発現場を経験できる貴重な体験になると思います！

前述の他に3つのテーマがございます。
他のテーマは別のエントリーページから応募してください。
・強化学習によるLOVOTの移動能力の向上
・AI技術を活用したテクニカルサポートシステムの開発
・画像認識モデルの精度評価とエッジデバイス上での推論速度評価

▮選考フロー
1. ご提出いただいた資料による書類選考
　（エントリーフォームに記載いただいた事項も含みます）
　※日本語/英語どちらでもOKです
2. コーディングテスト
3. オンライン面接 1時間
　※面接は英語で実施させていただきます

※通過者のみ次ステップの選考を受けていただきます。
※お時間ちょうだいすることもありますが、お見送りの際にも必ずご連絡させていただきます。

LOVOTの開発エンジニアとお仕事してみませんか？

就業型インターンシップの参加者を募集します。
以下、募集要項等をご一読いただき、ぜひ、エントリーをご検討ください！


・ 期間：2025年8月18日（月）～9月12日（金）（土・日・祝はお休み）
・ 勤務時間：10:00~19:00
・ 勤務地：東京都中央区 GROOVE X 本社（リモート勤務はNG）
・ 時給：2,000円（交通費支給なし）
・ 応募締切：2025年7月1日（火）

▮ GROOVE X 株式会社
私たちGROOVE Xは、「ロボティクスで、 人間のちからを引き出す」をミッションに掲げ、家族型ロボット「LOVOT（らぼっと）」を開発・販売しています。LOVOTは、オーナーに寄り添い、心を癒やす存在として、日々成長を続けています。
LOVOTの開発領域は多岐にわたり、回路設計やメカ設計に関わるハードウェアエンジニア、SLAMや画像認識に関わる機械学習を専門とするソフトウェアエンジニアなど様々な専門性を有するエンジニアが数十名在籍しています。


▮インターンシップ期間中に担っていただくテーマ
「強化学習によるLOVOTの移動能力の向上」
強化学習を用いて、LOVOTの移動能力の向上に取り組んでいただきます。
LOVOTは家庭環境という多種多様な環境で転倒することなく、かつ生物らしい特性を持った動作をし続ける必要があります。
本テーマでは、移動性能にフォーカスして、多種多様な環境に適用させていくために、強化学習を使って、以下のような内容に挑戦していただきます。

・移動中に発生する障害物との衝突によってバランスを崩さないような方策を学習すること
・他のLOVOTや人から押されたときや、不安定な足場に置かれたときに転倒しないための方策を学習すること
・移動の機能上の要求を達成するだけではない生物らしい性質を持った動作を、教師データを元に学習すること


▮応募条件
・高等専門学校 本科 第4学年以上、または専攻科に在籍されている方
・4年制大学 学部 第3学年以上に在籍されている方
・大学院 修士課程（博士前期課程を含む）または博士課程（博士後期課程を含む）に在籍されている方
・上記いずれかの教育機関・課程を既に卒業または修了された方（既卒の方）
※学年は、2025年4月時点のものとします。


＜必須スキル＞
・PyTorchで深層ニューラルネットワークの定義ができること、利用したソフトウェアの設計・実装経験があること
・強化学習の複数のアルゴリズムの性質について理解していること
・Gitを使ったソースコードの管理ができること
・Pythonを⽤いた⾼度なコーディング能⼒

＜歓迎スキル＞
・3Dモデリングツール (各種CADやBlender) の利用経験
・物理シミュレータの利用経験
・Dockerを用いた開発環境の構築経験


▮お仕事・職場の魅力
・インターンシップ期間中はエンジニアがメンターとしてサポートさせていただきます。
・他の開発チームも同じフロアにいますので、様々なエンジニアのお仕事を知ることができます。
・スタートアップならではの、スピード感ある開発現場を経験できる貴重な体験になると思います！

前述の他に3つのテーマがございます。
他のテーマは別のエントリーページから応募してください。
・Development of Robotics Localization System
・AI技術を活用したテクニカルサポートシステムの開発
・画像認識モデルの精度評価とエッジデバイス上での推論速度評価


▮選考フロー
1. ご提出いただいた資料による書類選考
　（エントリーフォームに記載いただいた事項も含みます）
2. コーディングテスト
3. オンライン面接 1時間
※通過者のみ次ステップの選考を受けていただきます。
※お時間ちょうだいすることもありますが、お見送りの際にも必ずご連絡させていただきます。