テクニカルプロジェクトマネージャー_データ活用基盤構築

～名だたる企業のプロジェクトを、あなたの手で動かしてみませんか？GC（GCP）/Vertex AI導入を技術選定からリードするPMを募集！～

Google CloudとVertex AIを活用し、お客様のDX課題を技術で解決する「テクニカルプロジェクトマネージャー」を募集します。
当社のお客様は、大手航空会社、人気アパレル、大手コスメブランド、メディア企業などビッグデータをお持ちの幅広い業界の企業様です。
マネジメント領域は、要件定義から設計、実装、テスト、納品に至るまで多岐にわたります。プロジェクト全体を俯瞰しながらリードできるポジションです。
AWS、Azure等でのクラウド開発・要件定義・リーダー経験を活かしてBigQuery, Vertex AIなど最先端のGoogle技術の専門性を高めてキャリアアップしませんか？

■業務詳細
お客様のビジネス課題に対し、技術的な実現可能性の評価（PoC）から、アーキテクチャ設計、プロジェクトの実行・管理までを一貫してリードします。単なる進捗管理ではなく、技術的な意思決定に深く関与するポジションです。

1. PoC（概念実証）の推進と技術選定
お客様の課題（例: サイト内検索の精度向上など）に対し、Vertex AI Search などの最新技術を用いた解決策を提案します。
PMとしてPoCの目的とスコープを定義し、エンジニアチームと連携。技術評価（例: 既存サービスとの比較）を主導し、お客様の技術採用の意思決定を支援します。

2. データ基盤・AI導入のアーキテクチャ設計支援
プロジェクトの技術的な中核として、要件定義に基づき、BigQuery を中心としたデータ基盤や Vertex AI を活用したAIソリューションのアーキテクチャ設計・技術選定をお任せします。

3. テクニカルディレクションとプロジェクト推進
PMとしてプロジェクト全体の進捗・品質・コスト管理を担います。
（例: レポート作成業務の自動化プロジェクト） Google Analytics 等のデータを BigQuery へ集約するデータパイプライン開発から、Looker Studio でのレポート自動化の開発など、技術的な課題を解決しながらプロジェクトを推進します。

4. ステークホルダー・ベンダーとの折衝・調整
お客様のビジネス部門・IT部門との技術折衝。
社内外エンジニアチームへの技術ディレクション。
他社ベンダー（CDP、アプリ開発など）との仕様調整・進行管理。

■プロジェクト事例（一例）
・大手航空会社のデータ基盤構築・運用プロジェクト
・大手アパレル企業のマーケティング施策可視化基盤開発
・小売業の店舗・EC統合データ基盤の設計・構築
・生成AIによるレポーティング自動化
・Vertex AI Search導入プロジェクト

■働き方
全国内フルリモートOK
フレックス制度あり（コアタイム：11:00～16:00）
チームメンバーとはSlackやZoomなどを通してリモート下でも円滑な連携体制を整えています

■キャリアパス例
入社後は経験や志向に応じて、以下のようなキャリアパスを想定しています
① マネージャー職：マネジメントスキルを磨き、課長・部長職へ
② スペシャリスト：GCやGMPの専門知識を活かし、業界をリードするスペシャリストを目指す
③ データコンサルタント：データ活用全体に関わるコンサルティング領域に挑戦