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テクニカルプロジェクトマネージャー_データ活用基盤構築
~名だたる企業のプロジェクトを、あなたの手で動かしてみませんか?GC(GCP)/Vertex AI導入を技術選定からリードするPMを募集!~
Google CloudとVertex AIを活用し、お客様のDX課題を技術で解決する「テクニカルプロジェクトマネージャー」を募集します。
当社のお客様は、大手航空会社、人気アパレル、大手コスメブランド、メディア企業などビッグデータをお持ちの幅広い業界の企業様です。
マネジメント領域は、要件定義から設計、実装、テスト、納品に至るまで多岐にわたります。プロジェクト全体を俯瞰しながらリードできるポジションです。
AWS、Azure等でのクラウド開発・要件定義・リーダー経験を活かしてBigQuery, Vertex AIなど最先端のGoogle技術の専門性を高めてキャリアアップしませんか?
■業務詳細
お客様のビジネス課題に対し、技術的な実現可能性の評価(PoC)から、アーキテクチャ設計、プロジェクトの実行・管理までを一貫してリードします。単なる進捗管理ではなく、技術的な意思決定に深く関与するポジションです。
1. PoC(概念実証)の推進と技術選定
お客様の課題(例: サイト内検索の精度向上など)に対し、Vertex AI Search などの最新技術を用いた解決策を提案します。
PMとしてPoCの目的とスコープを定義し、エンジニアチームと連携。技術評価(例: 既存サービスとの比較)を主導し、お客様の技術採用の意思決定を支援します。
2. データ基盤・AI導入のアーキテクチャ設計支援
プロジェクトの技術的な中核として、要件定義に基づき、BigQuery を中心としたデータ基盤や Vertex AI を活用したAIソリューションのアーキテクチャ設計・技術選定をお任せします。
3. テクニカルディレクションとプロジェクト推進
PMとしてプロジェクト全体の進捗・品質・コスト管理を担います。
(例: レポート作成業務の自動化プロジェクト) Google Analytics 等のデータを BigQuery へ集約するデータパイプライン開発から、Looker Studio でのレポート自動化の開発など、技術的な課題を解決しながらプロジェクトを推進します。
4. ステークホルダー・ベンダーとの折衝・調整
お客様のビジネス部門・IT部門との技術折衝。
社内外エンジニアチームへの技術ディレクション。
他社ベンダー(CDP、アプリ開発など)との仕様調整・進行管理。
■プロジェクト事例(一例)
・大手航空会社のデータ基盤構築・運用プロジェクト
・大手アパレル企業のマーケティング施策可視化基盤開発
・小売業の店舗・EC統合データ基盤の設計・構築
・生成AIによるレポーティング自動化
・Vertex AI Search導入プロジェクト
■働き方
全国内フルリモートOK
フレックス制度あり(コアタイム:11:00~16:00)
チームメンバーとはSlackやZoomなどを通してリモート下でも円滑な連携体制を整えています
■キャリアパス例
入社後は経験や志向に応じて、以下のようなキャリアパスを想定しています
① マネージャー職:マネジメントスキルを磨き、課長・部長職へ
② スペシャリスト:GCやGMPの専門知識を活かし、業界をリードするスペシャリストを目指す
③ データコンサルタント:データ活用全体に関わるコンサルティング領域に挑戦
DS-データインテグレーション部
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カジュアル面談
募集求人の業務について、イー・エージェンシーについてご興味をいただき、応募する前にまずは話を聞いてみたい方、採用担当がお話させていただきます!
※カジュアル面談はオンラインで30分ほどの予定です。
※選考ではないため履歴書など書類は不要です。面談実施後、選考を希望される際は履歴書・職務経歴書をいただき、書類選考から対応させていただきます。
拠点(既定)
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カムバック採用
カムバック採用とは、eAで就業したことのある方が卒業したとしても、いつでも再入社できる制度のことです。
以前eAにて就業されたご経験があり、現在募集中の職種に
ご興味ございます際は、こちらよりエントリーください。
拠点(既定)

