世界最先端のAI創薬（in silico解析ツール等）を駆使し、バイオ・製薬・化粧品等のクライアントに対するソリューション提案、導入支援PM、およびコンサルティング実務全般を担っていただきます。

◆業務内容
1）AI創薬ツールの導入コンサルティング
ドッキングシミュレーションなどのAI創薬ツールを、クライアントの研究開発へどう組み込み、どう活用すべきかの提案・伴走

2）クライアントとのディスカッション・要件定義
抗体医薬、ゲノム編集、発酵技術、乳酸菌研究、化粧品開発などの研究を行っているクライアント（研究職・開発職）の課題をサイエンスの共通言語でヒアリングし、本質的な解決策を提示

3）社内データサイエンティストとの共創
社内データサイエンティストと密に議論を交わし、互いの知見や「考え方の違い」を融合させながら、クライアントにとっての新しい提供価値を創出

「もっとデータに関わりたいけど、どこから携わればいいかわからない」 そんな想いはありませんか？
私たちは、データ基盤の構築から、AI技術の活用、ビジネス課題の分析まで、 データ領域を幅広くカバーする「データ領域オープンポジション」を募集しています。
SQLやPythonのスキルをお持ちの方はもちろん、BIツールやレポーティングに強みがある方も歓迎です。
このポジションの大きな特徴は、「あなたと一緒に役割を決めていく」こと。 「データを使って価値を出したい」という強い気持ちがあれば、 現時点で明確なキャリアの軸が定まっていなくても構いません。
あなたのこれまでのご経験や強み（適性）をお伺いしながら、 「何ができるか」「何を強みにできるか」を一緒に見つけていきます。 具体的なミッションは、クラウド上でのデータ基盤構築から、生成AI・RAG環境の整備まで多岐にわたります。お任せするミッションは、ぜひ面談でじっくりご相談させてください。

これまでの経験を糧にデータエンジニアとしての視座を飛躍的に高め、市場価値の高い『データの専門家』としてさらなる高みを目指していきたい方のご応募をお待ちしています。

■業務概要
「これまでのご経験」と「これから磨きたい専門性」を考慮し、最適なプロジェクトへ配属いたします。
経験の浅い方は、まずは先輩エンジニアのサポートからスタートし、着実にスキルを習得できる環境を整えています。一方、経験豊富な方は早期からプロジェクトの中心メンバーとして、その専門性を存分に発揮いただくことを期待しています。個々のスキルレベルに合わせ、無理のない、かつ挑戦しがいのあるミッションを定義します。

■業務内容
- データ基盤の設計・構築（ETL、DWH、データパイプライン）
- BIツールを用いた可視化・レポーティング
- SQLやPythonを用いたデータ抽出・加工
- ビジネス課題に対するデータ分析・提案

■ 当ポジションの魅力
・マルチクラウドの経験
特定の自社サービスに縛られず、様々なデータ解析クラウド基盤に触れることで、短期間で汎用的なスキルを習得できます 。
・データサイエンティストとの協働による成長
データ基盤を「誰がどう使うか」を含めて構築していくため、分析に資するエンジニアリングの極致を追求できます 。
・充実した学習・評価制度
資格取得補助制度やノウハウプレゼン大会など、エンジニアが技術を高め続けられる風土があります 。

【“数字”を“戦略”に変えるプロフェッショナルを求めています！】
今までの経験を活かし、数字を戦略に変える力を発揮しませんか？異業種からの挑戦も歓迎です。データの力で私たちと一緒に企業の未来を切り拓きましょう。

◆業務概要
BIコンサルタントとしてBIツールを活用した可視化業務や、経営コンサルティング、意思決定支援業務に関わっていただきます。
具体的には…
- クライアント企業の課題に対するBIソリューションの提案・導入支援
- データ分析基盤の設計・構築（ETL、DWH、BIツールなど）
- BIツール（Tableau、Power BI、Looker Studio等）を用いたダッシュボード設計・レポート作成
- データに基づく意思決定プロセスの改善提案

◆取り扱うデータ
マーケティング関連データ、金融関連データ、ヘルスケア関連データ、IoTデータ、センサデータ など多様なデータに関わることができます。

◆キャリアパス
将来的には、リーダーとして活躍を見据えることも可能です。ご自身のキャリア志向に寄り添い、スキルに応じたキャリアパスを構築することができます。

◆評価制度
当社では、公平性を確保するため、自己評価、クライアントの評価、上司の評価と多面的な評価制度を取り入れています。また定期的な面談やウィークリーレポートを通し、評価だけではなく、今後希望する業務や勤務地、役割等をヒアリングしています。

◆業務内容
　AI / 機械学習技術を用いた以下の業務。
　・AIシステムの開発。
　・AIの活用方法を考え提案し実装する。
　・AI関連プロジェクト

◆対象技術領域
　・動画 / 静止画 / 音 / 超音波 / 匂い / 味 / IoTなどの非構造化データを活用したAIエンジニアリング。
　・AIプラットフォームを活用したAIエンジニアリング。

◆キャリアパス
将来的には、リーダーとして活躍を見据えることも可能です。ご自身のキャリア志向に寄り添い、スキルに応じたキャリアパスを構築することができます。

◆評価制度
当社では、公平性を確保するため、自己評価、クライアントの評価、上司の評価と多面的な評価制度を取り入れています。また定期的な面談やウィークリーレポートを通し、評価だけではなく、今後希望する業務や勤務地、役割等をヒアリングしています。

【データ活用の知見が、専門スキルへと進化する！】
これまでのデータ活用経験を、データエンジニアとして本格的に磨き上げませんか？
AI・BI・クラウドといった先端技術に携わりながら、実務を通じて高度なスキルを習得できる環境があります。
これまでの経験を活かし、データの専門家として新たなキャリアを築く一歩を踏み出しましょう！

◆業務概要
今までのご経歴やご希望に応じて案件にアサインいたします。まずは上長やチームリーダーのサポートを受けながらの参画となります。
具体的には、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・BI・クラウド領域のデータエンジニアとして、データパイプラインの構築、管理、最適化。
・新規案件や既存クライアントの機能拡張案件におけるシステム要件定義、設計
・データ活用支援（データの抽出や加工支援）

【広がるキャリアと成長のチャンス】
私たちは、常に変化するデータサイエンス・データエンジニアリングの最前線で、社員一人ひとりが長期にわたりプロフェッショナルとして活躍し続けられるよう、継続的な学習とキャリア形成を全力で支援します。多様なプロジェクトと充実した育成プログラムを通じて、当社の中核を担うデータエンジニアとして、着実にステップアップしていける環境です。

・多様な業界・ドメインに触れることで分析技術と知識の幅を拡大
・若手のうちから、大手企業の意思決定層への提案も経験可能
・将来的にはプロジェクトリーダーや管理職としてチームをけん引も
・成長意欲と行動次第で、活躍の舞台を積極的に提供

◆評価制度
当社では、公平性を確保するため、自己評価、クライアントの評価、上司の評価と多面的な評価制度を取り入れています。また定期的な面談やウィークリーレポートを通し、評価だけではなく、今後希望する業務や勤務地、役割等をヒアリングしています。

■職務内容：
金融系領域におけるデータサイエンティスト（PL候補）として下記業務をお任せいたします。

■主な業務内容：
・不正検知／解約防止等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデル構築、与信管理、リスク計量化

＜将来的にプロジェクトリーダーとして、下記業務もご担当いただきます＞
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。

＜主要取引先＞※大手メガバンク、生命保険／損害保険会社、大手不動産など

◆D4cグループでの仕事の魅力◆
・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。
・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。
・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。
・ご希望と適性により、マーケティングやヘルスケア領域の案件など、キャリアを横に広げることもできます

■職務内容：
マーケティング領域のデータサイエンティスト(PL候補)として下記業務をお任せします。

■業務内容：
・クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し
・ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援
・CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析して、マーケティングを加速させるソリューションの企画及び開発

＜将来的にプロジェクトリーダーとして、下記業務もご担当いただきます＞
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です

＜主要取引先＞
KDDI株式会社/株式会社オートバックスセブン/丸紅株式会社/株式会社資生堂など

◆D4cグループでの仕事の魅力◆
・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。
・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。
・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。
・ご希望と適性により、金融・ヘルスケア領域の案件など、キャリアを横に広げることもできます

《業務内容》
クライアントに伴走し、密なコミュニケーション・関係性を構築しつつ、事業の創発・開発など、期待されていることをクライアントと共に作り上げて頂きます。

《主な業務》
■クライアント企業のデータ解析プロジェクトおよびソリューション提案
■クライアント企業との折衝とプロジェクトマネジメント
■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメントとメンバーの成長支援
※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。

◆D4cグループでの仕事の魅力◆
・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。
・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。
・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。

《業務内容》
当社では、データサイエンティストのスキルを持ちつつ、例えばプリセールス、プロジェクトマネジメント、さらにはセミナー登壇などで活躍し、事業拡大をリードいただく「アーキテクト」職種というキャリアを用意しています。

《主な業務》
主にお願いする業務内容は以下になります。
■クライアント企業へのデータ解析プロジェクトの提案
■クライアント（業務部門）との折衝、調整
■解析プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
■要員調達経験
■その他、付随業務

◆D4cグループでの仕事の魅力◆
・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。
・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。
・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。

【お客様のビジネスをデータで革新するプロフェッショナル】
当社は「データ解析で世の中をよりよく変える」をミッションに、広告、金融、医療など多岐にわたる業界のお客様に対し、データサイエンスの専門家として深くコミットしています。お客様が抱える複雑な課題に対し、最先端のデータ解析と技術力を駆使し、ビジネスを成功に導く具体的なソリューションを提供しています。

あなたには、これまでのデータ解析の実務経験を活かし、幅広い業界のプロジェクトに携わることで、データサイエンティストとしての専門性をさらに高め、お客様の課題解決に貢献していただきます。

【高い専門性と裁量で取り組むデータ解析業務】
クライアントのビジネス成長を加速させるため、データサイエンティストとして以下のような業務に携わっていただきます。

・クライアントのビジネス課題をヒアリングし、分析の方向性や具体的な要件を定義
・膨大なデータの抽出・加工・クレンジング・前処理、および分析に最適化されたデータ基盤の設計・構築
・高度な統計解析や機械学習／深層学習モデルの構築・評価・改善、および実運用を見据えたシステム実装
・分析結果から深いインサイトを抽出し、ビジネス戦略に落とし込んだ提案資料の作成とプレゼンテーション
・データ品質管理、分析プロセス改善、新規技術導入など、自律的な業務改善・推進

将来的には、プロジェクトリーダーとしてチームを牽引するだけでなく、多様な業界・ドメインでの経験を活かし、特定の専門分野を深く追求したスペシャリストとして、お客様へのより戦略的な提案を行う上流工程に挑戦することも可能です。私たちは、あなたのキャリア志向に合わせて、汎用性の高いスキルと深い専門性の両方を兼ね備えたデータサイエンティストへの成長を支援します。

【携わるプロジェクト例】
・大手飲料メーカー：新商品コンセプト開発支援における高度な需要予測モデル構築
・大手ゲーム会社：販売本数予測モデルの精度向上とレコメンデーションシステムの開発
・コンビニチェーン：パブリックデータとPOSデータを組み合わせた新たな顧客行動分析と戦略提言
・外資系銀行：プラチナ会員化を促進するアクティビティ分析とパーソナライズされたマーケティング施策提案

【開発環境】
主要言語：Python、R、SAS、SQL
クラウド：AWS、Azure、GCP
BIツール：Tableau、Power BI
※上記は主要なツール・技術であり、プロジェクトによって使うツールは異なります。

【充実の育成支援と成長ロードマップ】
データサイエンティストとして、さらに高みを目指したい方を当社は積極的に支援します。
経験年数やスキルに応じて、最大5ヶ月の研修期間を柔軟に調整。基礎を固めた後は、OJTで実務にいち早く参画し、着実にステップアップできます。

・PythonやSQLなど、基礎から応用まで段階的に習得可能な実践型カリキュラム
・グループ会社の専門教育機関による少人数制の個別サポート
・質問しやすい環境で、経験に応じた丁寧なフィードバック

【学び続け、高め合える環境】
変化の激しいデータサイエンスの世界で長く活躍していくため、継続的な学びを支える環境を整えています。

・社内Wikiや勉強会によるナレッジ共有
・オンライン共同学習会
・年4回開催のノウハウプレゼン大会（MVP・新人賞あり）
・資格取得支援制度（取得実績は人事評価にも反映）
・役職者研修など、キャリアに応じた継続学習プログラムも提供

【広がるキャリアと成長のチャンス】
私たちは、常に変化するデータサイエンスの最前線で、社員一人ひとりが長期にわたってプロフェッショナルとして活躍し続けられるよう、継続的な学習とキャリア形成を全力で支援します。多様なプロジェクトと充実した育成プログラムを通じて、当社の中核を担うデータサイエンティストとして、着実にステップアップしていける環境です。

・多様な業界・ドメインに触れることで分析技術と知識の幅を拡大
・若手のうちから、大手企業の意思決定層への提案も経験可能
・将来的にはプロジェクトリーダーや管理職としてチームをけん引も
・成長意欲と行動次第で、活躍の舞台を積極的に提供