新卒 求人一覧
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新卒採用_ビジネス職
企業の広告投資をより良い方向へ導くために、課題を見立て、戦略を描き、意思決定を支える役割です。
クライアントの経営や事業の状況を踏まえながら、どの広告がどの成果につながったのかを整理し、次にどこへ投資すべきかという判断軸を構築します。
初回商談から提案、施策の実行支援、効果の振り返りまでを一貫して担うため、分析だけでなく実務への落とし込みまで深く関わります。そのうえで、テレビとデジタルの効果を横断して分析できる「クロスメディアインサイト」を活用し、根拠ある戦略づくりを実現します。
数字を拠りどころに、経営とマーケティングの橋渡しを行うポジションです。
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新卒採用_エンジニア職
広告がどのように成果へつながるのかを明らかにするための分析インフラをつくる役割です。
複雑な広告データを扱いやすい形に変え、企業が納得感のある判断を行えるよう、機能の設計・開発・運用まで幅広く担当します。
Kotlin、TypeScript、Vue.js といった技術を扱いながら、フロントからバックエンド、インフラまで幅広い工程に関われるため、プロダクト全体を見渡しながら開発に取り組めます。また、ナショナルクライアントの実務を支えるプロダクトであることから、UI設計や大規模データ処理など、挑戦できる技術領域も多岐にわたります。
IPA未踏スーパークリエータ認定のCTOのもとで専門性を磨きつつ、将来的な技術リードやマネジメントも見据えられる環境です。
▼技術スタック
Kotlin+DDD+クリーンアーキテクチャを軸に、堅実で保守性の高いモダンな技術スタックを採用しています。AWSを中心としたクラウドネイティブ環境で、自社SaaSを継続的に進化させています。
■ バックエンド
言語:Kotlin(Ktor)
アーキテクチャ:ドメイン駆動設計(DDD)、クリーンアーキテクチャ
データ処理:Python(AWS Lambda)
データ基盤:Amazon Redshift、BigQuery
■ フロントエンド
言語/FW:Vue.js(TypeScript)
■ インフラ・運用
クラウド:AWS(Fargate, Lambda, S3, CloudFront など)
IaC:Terraform/CloudFormation
DB:Aurora PostgreSQL
監視/運用:CloudWatch, Datadog など
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新卒採用_データサイエンティスト職
自社に蓄積されるテレビCMとデジタル広告の効果データを起点に、自社サービス「TVAL」や統合分析プロダクト「クロスメディアインサイト」の基盤となる指標やモデルを設計します。
広告が売上や態度変容にどのように影響したのかを分解し、媒体別の貢献度や最適な予算配分を導き出す分析ロジックをつくる役割です。
膨大で多様なデータに向き合いながら仮説と検証を重ね、企業のマーケティングプランに直結する数字を生み出していきます。また、未踏スーパークリエータ認定者やCERN国際実験の経験者といった高度な知見をもつメンバーと協働し、新しい分析手法の開発にも挑戦できます。
データの力で「なぜ広告が効くのか」「次に何を変えるべきか」を明らかにし、企業の意思決定をより高度なものへと導くポジションです。
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新卒選考エントリー
「ビジネスコンサルタント」
広告のROI最大化を求める企業に対して、コンテンツマーケティングやブランディングをはじめとするリード獲得施策を企画・実行し、マーケティングコンサルティング案件のクライアント企業のリード獲得を一手に担っていただきます。また、リード獲得後は受注に向けてクライアント各社の経営や組織戦略を把握し(リレーション構築も含め)、課題解決策の構築と提案の実行、さらにはマーケティングコンサルタントとして顧客のフロントに立つ責任者としてプロジェクトリードもお任せしたいと考えております。
「プロダクトエンジニア」
ナショナルクライアントにも広く導入される、TVCM広告とインターネット広告の広告効果データを1つのプラットフォーム上で計測しデータを元に運用改善を支援する自社サービス「TVAL」の開発をお任せします。
IPA未踏スーパークリエータ認定のCTOの元でエンジニアリングを極めることができ、膨大なデータへの負荷に耐えられる設計や、扱いやすいUIUXが求められ技術的な難易度も高い課題にも挑戦いただけます。キャリアパスとして、インフラ、フロント、バックエンドまでフルスタックに技術を身につけることができ、マネージャーとスペシャリストの両方のキャリアパスのご用意がございます。現在の開発環境ではKotlin, Typescript, Vue.jsを選定しております。
「データサイエンティスト」
自社サービス「TVAL」に集まる膨大な広告効果データから「TVAL」のお客様企業に対してデータサイエンティストとして新たな示唆や指標を導きプロダクトに反映及びお客様企業へのコンサルティングに付随するデータサイエンス業務をお任せします。
マーケティング領域はデータが肝であり、膨大なデータを自らの思考で科学していくためデータサイエンティストとして大変面白いと感じていただける領域と考えております。欧州原子核研究機構(CERN)の大規模国際実験参加者など優秀なメンバーが多く在籍しているためデータサイエンティストとしての専門性を極めるために最適な環境をご提供できると考えております。
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