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新卒採用_データサイエンティスト職
本社
自社に蓄積されるテレビCMとデジタル広告の効果データを起点に、自社サービス「TVAL」や統合分析プロダクト「クロスメディアインサイト」の基盤となる指標やモデルを設計します。
広告が売上や態度変容にどのように影響したのかを分解し、媒体別の貢献度や最適な予算配分を導き出す分析ロジックをつくる役割です。
膨大で多様なデータに向き合いながら仮説と検証を重ね、企業のマーケティングプランに直結する数字を生み出していきます。また、未踏スーパークリエータ認定者やCERN国際実験の経験者といった高度な知見をもつメンバーと協働し、新しい分析手法の開発にも挑戦できます。
データの力で「なぜ広告が効くのか」「次に何を変えるべきか」を明らかにし、企業の意思決定をより高度なものへと導くポジションです。
広告費の無駄を事業成長への投資に変える
広告市場は約7兆円という巨大な規模を持ち、その大半をテレビCMとインターネット広告が占めています。今や両者を統合分析・統合プランニングすることが、広告効果を最大化するうえで不可欠な時代です。
しかし多くの場合、テレビCMとインターネット広告を担当する企業内の組織は分かれており、両者にまたがった効果測定や予算配分などを行い、広告全体を横断的に把握することが難しいのが現状です。
さらに、大手ナショナルクライアントが年間数百億〜数千億円もの広告費を投じているにもかかわらず、どの施策がどれだけの成果を生んでいるかは長らくブラックボックスのままでした。また、広告運用を代理店を頼りにしてきた企業が多く、自社にノウハウが蓄積されないという構造的な課題もあります。
私たちはこうした業界の課題を、テクノロジーと専門知識の力で根本から解決しようとしています。テレビ×デジタルのデータを統合するAIプラットフォームの提供と、広告主の自社運用体制の構築支援を通じて、広告を単なる費用から事業成長を加速させる投資へと変える。それが私たちの目指す姿です。
AIデータプラットフォーム「クロスメディアインサイト」
当社が提供する「クロスメディアインサイト(XMI)」は、テレビCMとインターネット広告を統合指標で一元管理・分析することができるAIデータプラットフォームです。
広告に携わる方なら、こんな経験はないでしょうか。テレビCMの効果レポートとデジタル広告のレポートがバラバラに届き、全体像をまとめるだけで膨大な時間がかかる。しかも「テレビとデジタル、どちらに予算を使えば成果が出るのか」を判断する材料がない。
XMIはそうした課題をまるごと解決するために生まれたプロダクトです。
異なるフォーマットの広告レポートは生成AIが自動で統一形式に整えてくれるので、テレビCMの視聴データとYouTube・Instagram・TikTokなどデジタル媒体の出稿データを、同じ画面で比べられるようになります。さらに「同じ予算で、テレビとデジタルをどう配分すれば成果が最大化するか」を、過去の実績データに基づいてシミュレーションする機能も備えています。
花王・資生堂・P&Gなど日本を代表するナショナルクライアントをはじめ、広告代理店・放送局を含む200社以上に導入されており、広告業界のDXを推進する基盤として活用されています。
また、当社ではXMIの提供にとどまらず、「In-House Drive(インハウスドライブ)」を通じて、広告主が自社でデジタル広告のPDCAを回せる体制づくりも支援しています。大手代理店出身のプロフェッショナルが伴走し、代理店依存から脱却して自社にノウハウを蓄積できる環境を整えます。データで広告を可視化し、運用まで内製化する。この両輪で、広告主の自走を支えるのが私たちのアプローチです。
One Team, Respect for All
1人1人の強みを掛け合わせ、チームとして最大限の成果を生み出す。そして互いをリスペクトしながら自律的に動く。これが弊社メンバーの行動や判断の基盤となる考え方です。
「One Team」全員が共通の目的に向かって一体となって挑む
プロダクトをつくる人、提案する人、支える人。全ての職種が役割の垣根に関係なく連携することで、より良いサービスをつくり、顧客に価値を届けることを目指しています。
チーム全体の成果を重視する文化のもと、自分にできることを自ら考え行動し、困っている人がいれば自然と手を差し伸べ、互いにサポートし合うことが当たり前になっています。
「Respect for All」異なる専門性や立場を尊重し合う
周囲の様々な分野のプロフェッショナルと協力しながら、個々の専門性を活かしてともに目的を実現していくことを大切にしています。部署や職種の垣根を越えたコミュニケーションが活発で、相互理解のもとに物事を前に進めていくことが当たり前になっています。
役割や年次に関係なくフラットに意見を交わし合い、信頼し合える仲間とともに働ける環境です。
| 採用情報 | |
|---|---|
| 定員 | 5 名 |
| 必須スキル・経験 | 大学・大学院等の卒業予定者であり、以下両方を満たす方 ・確率、統計の基礎知識(仮説検定・回帰分析など) ・ゼミ・研究・インターンなどでのでのデータ分析の経験 |
| 歓迎スキル・経験 | ◾️キーワード 因果推論 / 時系列解析 / ベイズ統計 / 数理最適化 / リーチ・フリークエンシーモデル / 機械学習 / LLM / Python / SQL / R |
| 求める人物像 | ■ 論理的に考え、伝えられる人 物事を感覚や思い込みで判断するのではなく、事実(ファクト)と自分の意見を切り分け、根拠を持って説明できる方。例えば、「なぜそう考えたのか?」を明確に言葉にできる人は、仕事でも成長しやすいと考えています。 ■ 素直に学び、成長できる人 社会に出ると、自分とは違う考え方や、新しい知識にたくさん出会います。そんな時に、他人の意見を素直に受け入れ、自分の考えを柔軟にアップデートできる方を歓迎します。「もっと良くなるかも?」という気持ちで、前向きに吸収できる人が活躍できる環境です。 ■ 新しいことに挑戦し、自分を高めていける人 当社では、主体的に行動し、ビジネスの最前線で経験を積みながら成長できる環境を用意しています。新しいことに挑戦するのが好きな方、チームと協力しながら成果を出していきたい方にとって、大きく成長できるフィールドです。一方で、「安定した環境で決められた仕事をしたい」という方よりも、「自ら機会を掴み、成長したい」と考える方に合った環境です。 |
| 勤務地 |
東京都 |
| 募集拠点 |
東京都港区芝5-26-24 田町スクエア3F |
