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プロダクトマネージャー兼開発者
拠点(既定)
プロダクトの意思決定を担いながら、自らコードを書き、AIソリューションを動く形にするプロダクトマネージャー(PdM)を募集します。
Ristには、画像AI、動画解析、AI-OCR、LLM、外観検査、カウントAIなど、顧客の現場課題から生まれる多様なAI案件があります。
本ポジションで求めているのは、企画や進行管理だけを担うPdMでも、決められた仕様を実装するだけの開発者でもありません。顧客の業務課題を理解し、AIで解くべきことを切り分け、要件や仕様を決め、自らプロトタイプやアプリケーションを開発しながら、導入までを前に進める役割です。
PdMとして培った課題設定、優先順位付け、意思決定、開発チームとの合意形成は、このポジションの中核となる経験です。そこに、自ら実装して確かめる力と、技術知見を掛け合わせ、AIソリューションの専門性を高めていただきます。
世界トップクラスのKagglerや社内のAIエンジニア、そして各領域の専門家と協働しながら、技術の可能性と限界を見極め、顧客にとって実用的なプロダクトへ落とし込む経験を積むことができます。すでにAI技術を学び、業務や個人開発、技術検証などで試している方にとって、Ristはその知識を多様な実案件へ適用できる環境です。
現在は、プロダクトをゼロから開発するだけでなく、既存プロダクトや社内に蓄積されたAI技術を、顧客要件に合わせてカスタマイズし、導入する案件にも力を入れています。
既存機能で対応する範囲、個別に開発する範囲、事前に技術検証する範囲、運用や周辺システムで解決する範囲を整理し、技術・費用・期間・運用のバランスを取りながら、顧客の現場で使えるプロダクトへ落とし込んでいただきます。
| 採用情報 | |
|---|---|
| 定員 | 1 名 |
| 業務内容 | 【主な業務内容】 ・既存プロダクトや社内のAI技術を活用したカスタマイズ方針の検討 ・顧客の業務課題、要求、利用環境のヒアリングと整理 ・AIを活用したプロダクト・ソリューションの企画、要件定義、仕様設計、実装 ・既存機能、個別カスタマイズ、技術検証、運用対応の範囲の切り分け ・AIエンジニア、アプリケーション開発者、営業、顧客と連携したプロジェクト推進 ・コンテキストエンジニアリングに基づく、AIエージェント向けの仕様・設計・ルール・ナレッジの整備 |
| 必要なスキル・経験 | 以下の3つすべてを満たす方。 1. プロダクトの成長と価値最大化を主導した経験 すでに顧客基盤を持つプロダクト(SaaS、業務システム等)において、ユーザーの声に基づいた機能の選定・改善方針の策定・ロードマップの管理を主導した経験。または、開発チームにおける技術的牽引者として、プロダクトの仕様決定や優先順位付けに顧客価値の観点から深く関与し、プロダクトをビジネス的に成長させた経験。 2. PM/PdMとしてのプロダクト推進経験 顧客やユーザーの課題を整理し、要件・仕様・優先順位・開発範囲を決め、複数の関係者とプロダクトまたは開発プロジェクトを前に進めた経験。 3. AIエージェントを活用した開発環境の設計・運用経験 AIエージェントを単なるコード生成ツールとして使うのではなく、コンテキストエンジニアリング、プラグイン、Skills、MCP、サブエージェント、Hooksなどを組み合わせ、開発タスクに適した実行環境とワークフローを設計・運用した経験。仕様、設計方針、リポジトリ構成、コーディング規約、過去の意思決定、テスト、実行結果などを継続的に参照できるコンテキストとして整備し、AIエージェントが高い精度で反復的に開発できる環境の構築経験。また、AIエージェント、基盤モデル、プラグイン、Skillsなどの最新動向を継続的にキャッチアップし、実際に検証したうえで、開発プロセスへ導入した経験。 |
| 歓迎スキル・経験 | 【歓迎するスキル・経験】 ・プロダクトの企画・設計・開発・リリース・運用改善まで、一連のプロセスを担った経験 ・既存プロダクトやシステムを、顧客要件に合わせてカスタマイズ・導入した経験 ・プロダクト、システム、PoCの企画・開発・導入経験 【活かせる技術領域】 ・画像処理、画像AI、動画解析、AI-OCR、LLM ・Webアプリケーション、GUI、API、DB ・Git、クラウド、エッジGPUマシン ・AI開発支援:コーディングエージェント、コンテキストエンジニアリング、プラグイン、Skills、MCP、サブエージェント、Hooks、エージェント評価・実行ループ ※個別のツール名や機能の網羅性ではなく、必要な仕組みを理解し、新しい機能を短期間で検証・習得して、開発プロセスへ組み込めることを重視します。 すべての経験を求めるものではありません。特定技術の網羅性より、プロダクト開発の全体を理解し、必要な技術を学んで案件へ適用できることを重視します。 |
| 求める人物像 | ・Kaggle Grandmaster・Masterを含むメンバーと共に働きたい方 ・PM/PdMとして意思決定を担いながら、開発の現場に残り続けたい方 ・仕様をまとめるだけでなく、自ら動くものを作り、確かめたい方 ・進化の速いAI技術を自ら学び、検証し、案件へ適用することを楽しめる方 ・AI案件が豊富な環境で実践経験を積み、将来「AIのプロ」としてキャリアを築きたい方 ・AIエージェントをチャットツールではなく、拡張・設計可能な開発環境として扱える方 ・コンテキスト、Skills、プラグイン、ツール連携まで含めて開発プロセスを設計できる方 ・自身のAI活用方法を、再利用可能なSkills、ルール、テンプレート、ワークフローとしてチームへ展開できる方 ・半年前の成功パターンに固執せず、変化に合わせて開発方法を更新し続けられる方 |
| 想定給与 | 年収:800万〜1,200万円(スキル・経験に応じて決定) ※正社員、フルタイム勤務の場合 |
| 内訳 | ・月給:486,100円
〜 729,100円 - 専門給:361,300円 〜 541,900円 - みなし時間外手当(42時間分):124,800円 〜 187,200円 ※年収試算時、賞与は専門給の3.0ヶ月(過去4回分の平均支給月数)を年2回支給として計算 |
| 勤務地 |
東京都・京都府 |
| 勤務地に関する補足情報 | 【雇入れ直後】 ・本社(京都府京都市) または 東京オフィス(東京都港区内) ※勤務地は基本的にお住まいやご希望に沿って決定いたします。 ※リモートワークと出社を組み合わせたハイブリッドワーク。現在、週に1日以上出社するルールで運用しています。当ルールは今後変更となる可能性があります。 【変更の範囲】 なし |
| 勤務時間 | 【正社員】 フレックスタイム制(コアタイム 11:00〜16:00) ※1日の標準労働時間8時間 なお、時短勤務などについてもお気軽にご相談ください。 【契約社員】 契約条件による |
| 福利厚生 | ・各種社会保険完備 ・通勤交通費支給 ・書籍購入制度 ・スキルアップ支援制度 ・資格取得支援制度 ・博士課程進学支援制度 ・Kaggle報奨金制度 ・企業型DC(確定拠出年金)制度 ・部活動 など |
| 休日・休暇 | ・完全週休2日制(土日祝日) 、有給休暇、夏季休暇、年末年始休暇 ・年間休日:132日(2025年実績、有給休暇一斉取得日除く) ・年次有給休暇:20日(休暇年度の算定は、入社日より直後の3月31日までを入社初年度とし、以降4月1日をもって休暇年度を1年経過するものとする。) |
| 勤務開始時期 | 即時 |
| その他条件 | 【その他条件】 ・採用内定後、目安として3ヶ月以内に勤務開始可能であること 【雇用形態の補足】 ・契約社員について 契約の更新:あり ※勤務成績、態度、能力、会社の経営状況も踏まえて判断 【生成AIツールの業務利用】 生成AIツール利用ルールに基づき、業務での利用が可能です。 ・Gemini/NotebookLM/Slack AI/Notion AI 全社員が利用可能です。 ・ChatGPT/Claude/Cursor/GitHub Copilot 等 用途・情報管理の観点から、申請・許可制となります。 |
| 選考プロセス | ・書類選考(履歴書・職務経歴書) ・一次〜二次面接(面接担当:事業部門担当者・責任者) ・最終面接(面接担当:役員) ※カジュアル面談も歓迎。希望される方は「カジュアル面談希望」とご連絡ください。 ※最終面接までに1、2回の面接を実施予定 ※書類選考から最終面接までの期間目安:1~2ヶ月程度 |
| 面談・面接形式 | ・原則オンライン |
| 募集拠点 |
京都府京都市下京区本覚寺前町830 京都EHビル 7階 |
| 企業情報 | |
|---|---|
| 会社名 | 株式会社Rist |
| 設立年月日 | 2016年8月1日 |
| 所在地 | ・本社 〒600-8102 京都府京都市下京区五条通河原町西入本覚寺前町830 京都EHビル7階 ・東京オフィス 〒108-0073 東京都港区三田3-5-19 住友不動産東京三田ガーデンタワー |
