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SRE
ポケトーク
▼メインミッション
ポケトークシリーズのSREを牽引いただきます。また、チーム構築もいただきます。
《詳細》
▼システム信頼性の向上
システムの稼働率、パフォーマンス、容量を継続的に監視・改善。
SLO(Service Level Objective)やSLA(Service Level Agreement)の設定と評価。
インシデント管理とポストモーテムの実施。
▼インフラストラクチャの管理と運用
クラウド(GCP、AWS、Azure)環境の設計、管理、最適化。
インフラストラクチャコード(IaC)を使用したリソースの自動化(Terraform、Pulumiなど)。
マイクロサービスやコンテナ化環境(Kubernetes、Docker)のデプロイと管理。
▼自動化と効率化
デプロイメントパイプライン(CI/CD)の設計と運用。
繰り返し発生するタスクの自動化。
モニタリングやアラートシステムの構築(Prometheus、Grafana、Datadogなど)。
▼トラブルシューティングとパフォーマンスチューニング
システムやアプリケーションのボトルネックの特定と最適化。
ネットワーク、データベース、アプリケーションレベルの問題の診断と解決。
実際のトラフィックに基づいた負荷テストの実施。
▼セキュリティとコンプライアンス
セキュリティ脆弱性の監視と対応。
データ保護およびアクセス制御の強化。 クラウドセキュリティベストプラクティスの実施。
▼文化の醸成
DevOpsの原則をチーム全体に浸透させる。 開発者と運用チームの橋渡し役として、効果的なコラボレーションを促進。 継続的な改善文化を推進。
▼ポジションの魅力
累計100万台以上販売しているポケトークの開発をリードすることが出来ます。
組織文化の醸成からグローバルサービスの信頼性を担保する業務まで幅広く取り組めるチャレンジングなロールです。
1からSRE組織を立ち上げたい、SREとしてロールチェンジしたい方にもおすすめです。
モノづくりが好きな方にとって最高の環境がここにはあります。
応募資格
▼必須スキル
クラウドプラットフォーム(GCP、AWS、Azure)の設計・運用経験。
コンテナオーケストレーションツール(Kubernetes、Docker)の知識。
モニタリングツール(Prometheus、Datadog、New Relicなど)の運用経験。
インフラストラクチャコード(IaC)ツール(Terraform、Ansibleなど)の利用経験。
ネットワークとセキュリティの基礎知識
▼必要な経験
SREまたはクラウドインフラ関連の3年以上の実務経験。
高トラフィック環境でのシステム設計と運用経験。
開発チームや運用チームとの連携経験。
▼歓迎要件
大規模システムの設計・運用経験。
プログラミングスキル(Python、Go、JavaScript、Bashなど)。
Chaos Engineeringの実践経験。
機械学習や生成AIを活用したシステム最適化。
ITILやAgileの知識。
| 採用情報 | |
|---|---|
| 勤務時間 | ・入社後最低1ヶ月は9:00~18:20 休憩1時間20分の定時勤務 ・その後、規定に則りフレックスタイム制の適用あり (標準労働時間:1日8時間、フレキシブルタイム5:00~22:00) ・所定時間外労働:有 |
| 想定給与 | 年収 700万円 〜 1300万円 半期年俸542万円(年俸換算1084万円)の場合 月給722,667円 (基本給 485,348 円、時間外勤務手当として45時間・ 212,447 円、深夜勤務手当として4時間・ 24,872 円の固定残業代を含む。固定残業代は「職務手当」として支給。) 超過する分の割増手当は追加支給。 ※賃金は、選考を通じて記載幅から変動する場合あり。 |
| 休日・休暇 | ・土日祝日休み ・夏季年末年始休暇あり |
| 必須スキル・経験 | ▼必須スキル クラウドプラットフォーム(GCP、AWS、Azure)の設計・運用経験。 コンテナオーケストレーションツール(Kubernetes、Docker)の知識。 モニタリングツール(Prometheus、Datadog、New Relicなど)の運用経験。 インフラストラクチャコード(IaC)ツール(Terraform、Ansibleなど)の利用経験。 ネットワークとセキュリティの基礎知識 ▼必要な経験 SREまたはクラウドインフラ関連の3年以上の実務経験。 高トラフィック環境でのシステム設計と運用経験。 開発チームや運用チームとの連携経験。 |
| 歓迎スキル・経験 | ▼歓迎要件 大規模システムの設計・運用経験。 プログラミングスキル(Python、Go、JavaScript、Bashなど)。 Chaos Engineeringの実践経験。 機械学習や生成AIを活用したシステム最適化。 ITILやAgileの知識。 |
| 勤務地 |
東京都 |
| 募集拠点 |
ポケトーク 東京都中央区日本橋兜町7-1 WeWork KABUTO ONE |
