経験2〜3年目の次の一歩として、開発リードの役割を任されます
設計・レビュー・チーム育成を通じて、技術責任者としての力を伸ばせます

【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。

開発リード・技術責任者候補として、生成AI・LLM・RAG・AIエージェントを含むシステムの全体アーキテクチャ設計を任され、上流の検討から関わります。Python・TypeScript・クラウド環境での業務システムやAPI、データ連携基盤の設計・実装をリードし、自社プロダクト「GISHO(技承)」「PERKS」の機能設計や品質改善にも挑戦できます。複数名のエンジニアチームでタスク設計や設計・コードレビューを行い、チームの基準を定着させながら成長できる環境です。顧客や事業責任者、コンサルタントとの合意形成も経験でき、任される範囲を広げていけます。

【役割と責任】
開発リード・技術責任者候補として、上流検討からプロジェクト全体を牽引
シニア・リードクラスのForward Deployed Engineer（FDE）として、AI実装プロジェクト、自社プロダクト、社内基盤開発における技術責任者候補または開発リードをお任せします。

アーキテクチャ設計と事業インパクトを見据えた技術選定
システム全体のアーキテクチャに責任を持ち、非機能要件（性能・可用性・セキュリティ）や中長期の拡張性を踏まえた技術選定を行います。

確実なデリバリーとチームマネジメント
スコープ定義、見積り、タスク分解から、進捗および成果物の品質管理までを統括します。

ステークホルダー間の合意形成と現場定着までの伴走
顧客・事業責任者・コンサルタント・エンジニアの間に立ち、技術と業務の両面でスムーズな合意形成を進めます。チーム内に設計・コードレビューの基準を定着させ、高難度な技術課題の解決をリード。

【主な業務内容】
◆ クライアントの業務課題・制約・運用現場を踏まえた技術方針と開発計画の策定
◆ 生成AI・大規模言語モデル・検索拡張生成（RAG）・AIエージェントを含む全体アーキテクチャの設計
◆ Python・TypeScript・クラウド環境を用いた業務システム、API、データ連携基盤の設計・実装リード
◆ 自社プロダクト「GISHO（技承）」「PERKS」の機能設計、開発方針の策定、品質改善
◆ 稼働管理・タレントマネジメント・1on1・日報など、社内基盤の開発テーマの設計と推進
◆ 複数名のエンジニアチームにおけるタスク設計、設計レビュー、コードレビュー、品質管理
◆ クライアント・事業責任者・コンサルタントとの技術面・業務面での合意形成
◆ 社内で検証した仕組みを顧客向けに再利用するための標準化、再利用設計、実装推進

【AIについて】
※ 特定の1プロダクトや特定の技術に閉じず、複数の業界・業務にまたがる生成AI実装を手がけます。モデルや基盤の選定から実装方針まで技術的な意思決定に関わり、AIを組み込んだ仕組みが業務に定着するところまで責任を持つポジションです。
※ 業務要件・既存システム・利用者の運用を踏まえて、現実的に使われ続ける仕組みとして設計・実装・改善します。生成AIの実務経験そのものは問いません。開発リードとしての設計力と判断を土台に、AIの扱いは実務の中で広げていただけます。

【この仕事で得られる経験・成長】
◆ AI×BPRのプロジェクトにおいて、課題整理から実装・運用改善まで技術責任を持つ経験
◆ 生成AIを組み込む業務システムのアーキテクチャ・品質・運用を判断する経験
◆ 社内基盤を実験環境として活用し、検証した仕組みを顧客向けに展開する経験
◆ コンサルタント・ビジネス職・エンジニアをつなぎ、開発チームとして成果を出す経験
◆ 技術選定だけでなく、顧客価値・運用定着・チーム育成まで含めて意思決定する経験
◆ 特定の技術やプロダクトに閉じず、複数の業界・業務にまたがるAI実装をリードする経験

【その他の勤務地】
大阪府大阪市北区

【こんな方におすすめ】
・設計からチームの牽引まで任される環境で成長したい方
・生成AIを業務システムに組み込む経験を積みたい方
・開発リードとして次のステップを目指したい方