AI・LLMの実務経験を次の一歩につなげられる、成長性の高いポジションです。
設計の起点からクライアントと議論しながら、AIで課題を解く力を磨けます。

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クライアントの業務課題を、動くAIエージェントとして形にするチームの一員です。「何をAIで解くべきか」という設計の段階から関われ、案件ごとに最適な技術構成を選びながら開発を進められます。まずは動くものを作り、顧客のフィードバックを得て磨き込むプロダクトドリブンな進め方のため、実装の経験を重ねやすい環境です。クライアントワークと自社開発の両方に携われるので、幅広い業種の課題に触れて経験を広げられます。

■仕事の内容
クライアントの業務課題を、実際に動くAIエージェントへと形にするポジションです。
開発・実装を担うTXチームの一員として、戦略立案を担うBXチームと二人三脚でクライアントに向き合います。

「何をAIで解くべきか」というアーキテクチャ設計から、LLMを中核としたシステムの構築、実業務への組み込みまでを一貫して担います。
決められた要件をこなす受託開発とは違い、エージェントやワークフロー自動化を駆使して、成果に直結する仕組みそのものをつくるのが役割です。
導入して終わりではなく、AIが安定して業務を回し続けるよう、技術面の責任を持ち続けます。

■ 仕事の進め方
レボルトのAX事業は、受託と事業会社の「いいとこ取り」ができる立場にあります。
私たち自身が複数事業を束ねる事業会社であり、グループ各社のAI化も当事者として手がけるため、多様な現場で最先端の技術を先に試せます。

また開発は分厚い要件定義から入るのではなく、まず「動くもの」を作り、顧客のフィードバックを得ながらリーンに磨き込むプロダクトドリブンな思想を重視しています。

仕様書や議事録などのドキュメント作成は、専用の自社開発AIエージェントを活用できるため、顧客との対話や技術に向き合う時間に集中する環境が整備されています。

■技術仕様（例）
Python・FastAPI／LangGraph によるエージェント制御／Claudeを軸にタスク難易度に応じモデルルーティング／Notion・Salesforce・SlackをMCP経由で横断検索／PostgreSQL／GCP（Cloud Run・Cloud Tasks）／Terraform・GitHub Actions／Langfuseによる挙動計測

■開発環境（例）
Slack／Notion／Google Workspace／Salesforce、Claude Code／Gemini

■ 募集背景とこのポジションの意義
AI活用の相談が各地で増え続ける一方で、構想を現場で使える精度のAIとして実装できる技術人材が不足しています。

生成AIによって、動くコードを用意すること自体は難しくなくなりました。
難しいのは、そのコードがクライアントの業務や既存システムの中で正しく動き続けるかを見極め、設計として成立させることです。
AIの出力をそのまま採用せず、実装の中身を理解したうえで判断できる技術人材が加わることは、一つの仕組みが生み出す成果の大きさに直結します。

構築したエージェントや実装の型は次のクライアントにも応用でき、案件を重ねるごとに開発のスピードと品質が上がっていきます。
個別案件の実装にとどまらず、AX事業の提供力そのものを底上げできるポジションです。

■業務内容の変更範囲
会社の定める業務範囲

【その他の勤務地】
青森県、岩手県、宮城県、秋田県、山形県、福島県、東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県、茨城県、栃木県、群馬県、新潟県、長野県、富山県、石川県、福井県、山梨県、愛知県、岐阜県、静岡県、三重県、大阪府、兵庫県、京都府、滋賀県、奈良県、和歌山県、鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県、福岡県、佐賀県、長崎県、熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県

【こんな方におすすめ】
・AI・LLM開発の経験を次の段階へ伸ばしたい方
・設計から実装まで一貫して関わりたい方
・幅広い業種の課題をAIで解いてみたい方