Python経験を生かし、生成AIのプロジェクトで実務を任される範囲を広げられます
経験2〜3年目の次の一歩として、PLから設計・標準化まで伸ばせる環境です

【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。

Webアプリ開発（React/TypeScript、Python等）のPLとして、まずはリーダー層の詳細設計・実装・テストの実務を引き継ぎます。生成AI（LLM/RAG/AIエージェント）を用いた実装・検証を自分で進めながら、経験を積んでいただきます。半年から1年ほどで開発パターンの標準化やアーキテクチャ設計に関わり、お客様の要件定義からAIの組み込み方を仮説検証していきます。各種研修制度や勉強会も用意されており、自ら学びながら成長できます。

【職務内容】
■ 入社直後〜
PLとしてプロジェクトを推進  
Webアプリ開発（React／TypeScript、Python 等）のPLとして
リーダー層が担ってきた詳細設計・実装・テストの実務を引き継ぎ
生成AI（LLM／RAG／AIエージェント）を用いた実装・検証を自走して推進。 
※ご経験に合わせて担当工程は柔軟に調整します。 

■ 半年〜1年後
開発パターンの標準化・アーキテクチャ設計、そしてPMへ  
開発パターンの標準化（共通の“型”づくり）に深く関与。
お客様の要件定義から入り込み、生成AIの組み込み方を仮説検証しながら
アーキテクチャの提案と実装を牽引。 
要件定義・詳細設計ができる立場として下に3名程度がつく4名規模のチームを推進。
入社後1年程度でのPM登用を想定しています（早期の登用も歓迎）。 

※中途入社の方はご経験に応じた早期登用を行います。 

未整備な領域を自らの手で開拓し、将来的に当社の技術的土台を支えるPMへと成長していただくことが
このポジションのミッションです。 

【技術スタック】
■言語 / フレームワーク  
　React、TypeScript（フロントエンド）／ Python、C#（バックエンド） 
■クラウド  
　Azure（AWS・GCP のご経験も歓迎） 
■データベース / 基盤  
　PostgreSQL、Databricks 
■AI 領域  
　生成AI（LLM／RAG／AIエージェント）を活用したAI駆動開発 
■AI 開発ツール  
　Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Codex、CodeRabbit

【その他の勤務地】
神奈川県

【こんな方におすすめ】
・Python・SQLでの実装経験をもとに、設計から任される立場を目指したい方
・生成AIを使った開発を通じて、新しい技術を早く吸収したい方
・担当範囲を広げながら、チームを引っ張る経験を積みたい方