IT・エンジニア|株式会社ホープス|AIエンジニア・データサイエンティスト|正社員|#487768の求人一覧

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データエンジニア|Snowflake・Databricksで上流から成長できる

SnowflakeやDatabricksの経験2〜3年目の次の一歩に
企画から保守まで任される範囲が広がり、成長を実感できる

【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS(厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285)がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。

SnowflakeやDatabricksを使ったデータ活用基盤の構築・運用を、企画・要件定義からリリース・保守まで幅広く任せていきます。所属するデータエンジニア・サイエンティストの分科会(週次)での技術交流や、上司との毎月の1on1によるキャリア相談で、成長を支える環境が整っています。データパイプラインの開発、DWH/Data Lake/Lakehouseの設計・構築、SQLによるデータ加工・最適化を経験し、分析や可視化、AI活用領域まで経験の幅を広げられます。Udemy受講や英語学習、資格取得奨励金制度も活用できます。

【ポジションの魅力】
・開発に強いホープス!そのため上流~下流工程まで案件の幅が広い!
・上流工程やマネジメントへとステップアップ可能!
・プライム案件へのチャレンジが可能!
・平均年間昇給率7.2%!
・ハイブリッド勤務あり!
・平均残業時間が月10時間!ワークライフバランスも整った環境です。

【お任せしたいお仕事】
データエンジニアとして、SnowflakeやDatabricksを中心としたデータ活用基盤の構築・運用を通じて、
お客様のDX推進を支援いただきます。
担当工程は、企画、要件定義~リリース・保守までと幅広く関わっていただくことができます。

データ基盤構築だけでなく分析や可視化・AI活用領域まで幅広く経験を積むことが可能なため、
データエンジニアとしての市場価値を高めていくことができる環境です。

《具体的な業務内容》
・SnowflakeまたはDatabricksを活用したデータ基盤の設計・構築
・DWH/Data Lake/Lakehouseの設計・構築・運用
・ETL/ELT処理およびデータパイプラインの開発
・SQLを用いたデータ加工・最適化
・クラウドとのデータ連携基盤構築
・BIダッシュボード向けデータモデリング
・データ品質管理およびパフォーマンスの最適化
・顧客折衝、課題整理、データ活用に関する提案

※従事すべき業務の変更の範囲:IT開発関連業務

【想定配属先】
ITソリューション本部 LCDP Div

【その他の勤務地】
大阪府

【こんな方におすすめ】
・経験を積んだうえで、上流工程まで任される役割を目指したい方
・技術交流や1on1を通じて、着実に成長したい方
・データ基盤の経験を分析・AI領域へ広げたい方

拠点 IT・エンジニア|株式会社ホープス|AIエンジニア・データサイエンティスト|正社員|#487768

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