経験2〜3年目の次の一歩に、AIプロダクトの中核で挑戦できる
一人目として裁量を持ち、学習ループの設計から成長できる

【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。

入社後90日で、改善提案の効果測定の設計から、提案→効果測定→次回反映の学習ループのプロトタイプ構築までを任されます。最初の30日は計測・データ品質の把握から始め、徐々に設計範囲を広げていく流れです。データを疑い、整え、意思決定できる状態に変える経験を積めます。手法の実装はAIやエンジニアと協働しながら、何を検証し、なぜその手法かを自ら考えて進めるため、分析の幅と裁量を着実に広げられます。

Propagate AI / PULSEの「成果が出る学習ループ」を設計する、一人目のデータサイエンティスト／グロースサイエンティストを募集します。

株式会社プロパゲートは中小企業のWebサイト制作・広告運用・SEO・AI活用支援を展開し、累計6,000社以上を支援。顧客サイトを毎月診断・改善するAIプロダクト「Propagate AI / PULSE」を開発しています。改善提案を「出して終わり」にせず、その提案が本当に成果につながったかをデータで検証し、次の提案に学習させるサイクルを設計するのが本ポジションです。

【主な業務】
1. 改善提案の効果検証設計
・改善前後のCVR変化分析、業種別・サイト規模別・流入チャネル別の効果検証
・DiD・前後比較・時系列分析を用いた検証設計、CV数が少ないサイトの判断ルール設計
2. データ品質・計測設計の改善
・GA4/GTM/GSC/広告媒体/フォーム/電話/LINE導線データの整合性チェック、CV定義の整理
・二重計測・未計測・イベント定義ミスの検知、データマート・分析用テーブルの設計
3. Propagate AIの改善ロジック設計
・どの条件のサイトにどの改善提案を出すかの提案ロジック設計
・承認率・実装率・改善後CVRをもとにしたスコアリング、学習ループの設計
4. 予測・分類モデルの設計
・CVが発生しやすい/しにくいサイトの分類、解約リスク・SEO伸長余地の予測、異常検知

【このポジションの特徴】
・手法の実装はAIやエンジニアと協働。「何を検証し、なぜその手法か、結果を信じてよいか」を握るデータ人材です。
・きれいなデータではなく、計測が壊れがちな現場のデータを疑い、整え、意思決定できる状態に変えます。

【入社後90日】
1〜30日：計測・データ品質の把握／31〜60日：改善提案の効果測定設計／61〜90日：1テーマで提案→効果測定→次回反映の学習ループのプロトタイプ構築

【働き方】
分析・仮説検証は本人とAIで自律的に。本番環境への反映や顧客サイトに影響する変更はバックエンド・プロダクトチームと連携します。

【開発・分析環境】
SQL／Python／GA4／Google Search Console／Google Tag Manager／広告媒体データ／LLM／BI・ダッシュボード／社内データベース／Propagate AI・PULSE

【こんな方におすすめ】
・分析の裁量を広げ、次のステップに進みたい方
・統計や機械学習の知識を実プロダクトで試したい方
・一人目の立場で仕組みづくりから経験したい方