経験2〜3年目の次の一歩に、推薦アルゴリズムの改善を任される環境です
入社直後はデータ分析から始め、慣れるにつれ担当範囲が広がります

【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。

入社直後のオンボーディング期間は、ドメイン・データ・開発プロセスに慣れていただくため、プロダクトのデータ分析や既存アルゴリズムの改善から取り組みます。タスク例はデータ分析による課題発見、機械学習を活用した推薦アルゴリズムの改善、施策の効果検証とレポート作成です。慣れてきた段階で、これまでの経験や志向に応じて推薦施策の主体的な推進、新技術の導入、機械学習PJの開発生産性の改善、学会や技術カンファレンスでの登壇などへ広げていけます。必要に応じた各種研修もあります。

【具体的な仕事内容（雇入れ直後）】
入社直後のオンボーディング期間に関しては、ドメイン、データ、
開発プロセスに慣れてもらえるようプロダクトに蓄積されたデータの分析や
既存アルゴリズムの改善などに取り組んでいただきます。

＜タスク例＞
・データ分析によるプロダクトの課題発見
・機械学習を活用した推薦アルゴリズムの改善
・施策の効果検証とレポート作成

慣れてきたタイミングでこれまでのご経験やご志向性に応じて、
推薦施策の推進や新しい技術の導入、技術広報などより幅広い業務を担当していただきます。

＜タスク例＞
・推薦施策の主体的な推進
・機械学習、推薦アルゴリズムに関する研究開発
・機械学習PJの開発生産性の改善
・学会、技術系カンファレンスでの登壇

【技術スタック】
・言語：Python, Go, Ruby
・ツール等：BigQuery, Looker, Elasticsearch, Kubernetes, gRPC

※業務内容の変更範囲：会社の定める業務範囲

【こんな方におすすめ】
・経験を積んだ後、施策を主体的に動かす立場に進みたい方
・データ分析から研究開発まで幅広く伸ばしたい方
・チームで協働しながら技術力を高めたい方