経験者の次の一歩に、大規模プロダクトのデータ活用を任せられます
動き続けるプロダクトのアーキテクチャ刷新に、中心メンバーとして関われます

【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。

記憶のプラットフォーム「Monoxer(同社)」の機械学習エンジニアとして、データ活用の最前線に立ちます。新規案件の立ち上げから要件定義、データの観察・分析、統計モデルの評価方法の確立まで、担当範囲を広く任されます。社外研修の参加費用補助や書籍購入補助もあり、技術の幅を広げながら、iOS・Android・Webを横断するプロジェクトマネジメント力も磨けます。チームにはさまざまな企業出身者が在籍しています。

私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。
AIを活用し、誰もが「記憶」を負荷なく自然に行える活動に変化させていくこと。それにより、人の生き方にさまざまな奥行きと選択肢をつくることが、私たちの目指す世界です。

当社は創業以来記憶活動のデータの蓄積を続けており、当社の最も重要な資産の一つです。モノグサの機械学習エンジニアにはデータ活用の最前線に立ち、これらのデータから記憶活動の本質を解明してMonoxerのプロダクトに接続することを期待します。

業務内容
* 新規案件の立ち上げ、関係者ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
* 対象となるプロセス等に関するデータの観察および分析
* 統計的手法の応用による解決に適し、かつステークホルダーの要件を満たすを満足させるタスク定義
* 実データまたはシミュレーションに基づく、統計モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
* 統計モデルの動作についてのステークホルダーに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証
* 開発した統計モデルを運用するソフトウェアの開発
* プレインテキストに代表される非構造化データから記憶事項を抽出するアルゴリズムの開発
* 自然言語処理技術による教材開発プロセスの自動化
* 記憶状況を推定するモデルの開発・改善
* 契約組織の離脱予測とそれに基づく離脱抑止施策の実施

■使用言語/ツール/開発環境
・サーバサイド: Scala(Play), C++
・フロントエンド: Typescript, React, Redux
・Android: Kotlin, C++
・iOS: Swift, C++
・インフラ：Google Cloud
・データべース：MySQL
・コード管理: GitHub
・コミュニケーション：Slack
・BIツール：Looker Studio
・データウェアハウス: BigQuery

Google, Indeed, Amazon, Rakuten, ベネッセ,Mixi, Recruit, Line等の企業の出身者が多数在籍しております

【こんな方におすすめ】
・機械学習プロジェクトの経験を、より大きな範囲で伸ばしたい方
・複数のプラットフォームを横断する開発に挑戦したい方
・異なる専門性の人に技術を説明しながら、プロジェクトを進めたい方