OJTや外部技術研修で、AI領域の経験を次の段階へ伸ばせます
社内勉強会・LT会や技術ブログで、学びと発信を続けられます

【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。

社内では勉強会やもくもく会が定期的に開かれ、技術ブログ「note」で発信する環境も整っています。画像認識や自然言語処理、LLMを使ったAIモデルの開発に実務で取り組みながら、メンバーのスキル把握や成長支援も担当していきます。先輩の技術や役員のフォローを受けつつ、任される範囲を少しずつ広げられます。

【入社後の業務イメージ】
◆AIリーダー・マネージャー候補（プレイングマネージャー）の主な業務
プレイングマネージャーとして、技術実務 × チーム運営 × アサイン調整をバランスよく担っていただきます。
また、機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなどのポジションを用意しています。

▼ 技術実務
・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善
・生成AIを用いた 要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上
・エッジAIや連合学習など 先端技術を活用したシステム開発のサポート
・データ分析に向けた前処理や可視化など AI活用に必要な環境整備
・お客様の課題に応じた AIソリューションの企画・技術提案
など

▼ マネジメント
・プロジェクトの推進・フェーズ管理
・メンバーのスキル把握・成長支援
・案件アサインの調整
・AI部運営の改善提案
・クライアントとの技術的コミュニケーション
など

◆こんな人におすすめ
・メンバーの能力を適切に判断し、新しい価値を生み出せる方
・ビジネス観点でプロジェクトや案件を作り出していきたい方
・手を動かすことも楽しみながら、マネジメントにも挑戦したい方

【プロジェクト例】
■ 物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発（画像認識）
言語・技術： Python（PyTorch、TensorRT）
内容： エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。

■ 大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理）
言語・技術： Python（Transformers、PyTorch、pandas）
内容： 要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。

■ 医療データの分析基盤開発
言語・技術： dbt、ClickHouse、Airflow
内容： 医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。

＜技術スタック＞
Python / PyTorch / Transformers / TensorRT / Flower / Docker / GitHub / AWS / GCP など

当社は20～40代を中心に活躍する社員が在籍しています。
プライベートでは、音楽やゲーム好きの方は軽音やボードゲーム会を開催、
アウトドア派はキャンプやゴルフに行くなど社員同士の仲が良い環境です。

【こんな方におすすめ】
・AI領域で経験を広げ、次の一歩を踏み出したい方
・手を動かしながら、メンバー育成にも挑戦したい方
・学習姿勢を大切に、新しい技術を習得したい方