経験2〜3年目の次の一歩に、データサイエンスの技術を広げられる環境です
先輩との連携の中で、提案から実装までを任される範囲が広がります

【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。

クライアント企業の経営課題を、機械学習・統計・数理最適化などの力で解決していく仕事です。プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、本質的な課題の特定から技術選定、モデル開発・実装までを段階的にリードしていきます。前処理やモデル設計、コーディングにおいては、メンバーへのメンタリングや育成にも関わります。国際会議や論文による技術調査、勉強会やテックブログでのナレッジ公開もあり、自ら学び発信しながら成長できる環境です。

【ミッション】
「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」

クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！

お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。

【業務内容】
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。

以下のような業務に携わっていただきます。
- 顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
- クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案
- 機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等）
- 国際会議、論文などによる技術調査
- アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価
- AWS, GCP, ABEJA Platform等への商用実装
- 技術の横展開・技術ブランディング
- 実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化
- 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）
- 前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成
- 技術スタックについては、https://stackshare.io/abeja/abeja-datascienceをご覧ください。
- https://tech-blog.abeja.asia/entry/abeja-ds-team-202111のブログにて、業務やチームの取り組みについてご紹介しています。
- フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義
- プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発
- 運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)
- お客様とのコミュニケーション
- 提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行います。
- 共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。

▼業務内容：変更の範囲
会社の定める業務への配置転換の可能性あり

【こんな方におすすめ】
・機械学習の実務経験を次のステップに伸ばしたい方
・任される範囲を広げ、技術をリードしていきたい方
・技術の調査や発信を通じて、成長を実感したい方