AIエンジニア（生成AI・LLM活用）｜Web開発経験を活かし要件定義から実装まで担当

AI実務未経験でも、Web開発経験を土台に生成AIの業務システムを一から学べる
研修や社内AI基盤を活用しながら、任される範囲を実装から設計へ広げられる

【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。

生成AI・LLMを使った業務システム、AIエージェント、ナレッジ検索機能の設計・実装を、Web開発の経験を活かして担当します。必要な知識は社内のAI基盤と実務の中で身につけていただけます。RAG基盤の設計・構築や精度評価、改善を経験しながら、顧客や社内利用者へのヒアリング、要件整理まで関わる範囲を広げていけます。経験を積んだ方には、サブシステムのアーキテクチャ設計や技術選定、レビュアーとしてチーム全体の品質を支える役割も期待しています。

【役割と責任】
自力でのコード実装と、現場への定着・運用改善
担当する機能やモジュールの設計を自律的に進め、保守性の高いコードと設計書を残します。標準的な技術スタック（言語・フレームワーク・データベース・クラウド）を使いこなし、既存システムの構造を理解したうえで適切な拡張・改修を提案。設計から本番で動くコードの実装までを自分の手で行います。

期待する役割と今後のキャリア
経験を積んだ方には、サブシステムのアーキテクチャ設計、性能・可用性・セキュリティなどの非機能要件を踏まえた技術選定、レビュアーとしてのチーム全体の品質担保へと役割を広げていただくことを期待しています。

【主な業務内容】
◆ 生成AI・大規模言語モデルを活用した業務システム、AIエージェント、ナレッジ検索機能の設計・実装
◆ 検索拡張生成（RAG）基盤の設計・構築、精度評価、改善
◆ クライアントの現場業務や利用者課題のヒアリング、要件整理、技術的な実現方法の検討
◆ クラウド（AWS／Azure／Google Cloud）環境でのAPI設計、アプリケーション開発、運用改善
◆ 既存の仕組みがない領域での新規立ち上げ（業務データの取得方法から、評価の自動測定、バージョン管理の設計まで）
◆ 自社プロダクト「GISHO（技承）」「PERKS」の機能開発・改善
◆ 稼働管理・タレントマネジメント・1on1・日報など、社内オペレーションを支えるシステムの開発・自動化
◆ コンサルタント・ビジネス職と連携した仕様調整、リリース後の改善、品質改善

【AIについて】
※ 生成AIやAI・機械学習そのものの実務経験は問いません。重視するのは、エンジニアとしての開発力を土台に、生成AIを実際の業務へ組み込み、使われ続ける仕組みにする力です。入社後に生成AIを使うプロジェクトの主担当を担っていただく前提で、必要な知識は社内のAI基盤と実務の中で身につけていただけます。

【この仕事で得られる経験・成長】
◆ 生成AI・検索拡張生成（RAG）・AIエージェントを実際の業務システムに組み込み、運用改善まで担う経験
◆ AIエンジニアとしての実績を、基幹産業のプロジェクトで積み上げる経験
◆ 既存の仕組みがない領域をゼロから設計する経験
◆ 顧客や社内利用者と直接対話し、課題を整理してプロダクトや仕組みに落とし込む経験
◆ 社内で検証した仕組みを、顧客向けの機能や自社プロダクトへ展開する開発経験
◆ AIや特定技術の使い方だけでなく、課題発見・要件設計・品質判断まで担うエンジニアリングの経験

【その他の勤務地】
大阪府大阪市北区

【こんな方におすすめ】
・Web開発の経験を生成AIの業務システムに活かしたい方
・要件整理やユーザーとの対話にも関わり、設計から実装まで学びたい方
・先輩のフォローを受けながら、AIエンジニアとして成長したい方